Моделирование заболеваний человека на клеточных культурах и животных моделях предоставило бесценные инструменты для открытия, модификации и проверки фармакологических терапевтических средств, что позволило им перейти от препарата-кандидата к одобренной терапии. Несмотря на то, что комбинация моделей in vitro и нечеловеческих моделей in vivo уже давно является важнейшим компонентом процесса разработки лекарств, они часто не могут предсказать клиническую эффективность новых кандидатов на лекарства1. Существует очевидная потребность в разработке технологий, которые устранят разрыв между упрощенными клеточными монокультурами человека и клиническими испытаниями. Последние технологические достижения в области самоорганизующихся трехмерных тканевых культур, органоидов, улучшили их точность к тканям, которые они моделируют, что делает их многообещающими инструментами в доклинической разработке лекарств2.
Основным преимуществом культуры клеток человека по сравнению с нечеловеческими моделями in vivo является способность воспроизводить специфические тонкости метаболизма человека, которые могут значительно различаться даже между позвоночными более высокого порядка, такими как люди и мыши3. Однако эта специфичность может быть омрачена потерей сложности тканей; Так обстоит дело с тканью сетчатки, где несколько типов клеток причудливо переплетаются и имеют уникальное симбиотическое метаболическое взаимодействие между клеточными подтипами, которое не может быть воспроизведено в монокультуре4. Человеческие органоиды, которые обеспечивают факсимиле сложных тканей человека с доступностью и масштабируемостью клеточной культуры, имеют потенциал для преодоления недостатков этих платформ моделирования заболеваний.
Органоиды сетчатки, полученные из стволовых клеток, оказались особенно точными при моделировании сложной ткани нервной сетчаткичеловека 5. Это сделало органоидную модель сетчатки перспективной технологией для изучения и лечения заболеваний сетчатки 6,7. На сегодняшний день большая часть моделирования заболеваний в органоидах сетчатки сосредоточена на моногенных заболеваниях сетчатки, где органоиды сетчатки происходят из линий iPSC с болезнетворными генетическими вариантами7. Как правило, это высокопроникающие мутации, которые проявляются в виде фенотипов развития. Меньше работы было эффективно сделано для лечения болезней старения, когда генетические мутации и стрессоры окружающей среды влияют на ткани, которые развиваются нормально. Нейродегенеративные заболевания старения могут иметь сложное генетическое наследование и вклад стрессоров окружающей среды, которые по своей природе трудно моделировать с использованием краткосрочных клеточных культур. Однако во многих случаях эти сложные заболевания могут объединяться с общими клеточными или метаболическими стрессорами, которые при тестировании на полностью развитой ткани человека могут дать мощное представление о нейродегенеративных заболеваниях старения8.
Дегенеративное заболевание желтого пятна с поздним началом, макулярная телеангиэктазия типа II (MacTel), является отличным примером генетически сложного нейродегенеративного заболевания, которое объединяется с общим метаболическим дефектом. MacTel - это редкое дегенеративное заболевание сетчатки старения, которое приводит к потере фоторецепторов и глии Мюллера в макуле, что приводит к прогрессирующей потере центрального зрения 9,10,11,12,13. В MacTel неопределенное, возможно, многофакторное генетическое наследование приводит к общему снижению циркулирующего серина у пациентов, что приводит к увеличению нейротоксичных видов липидов, называемых дезоксисфинголипидами (deoxySL)14,15. Чтобы доказать, что накопление deoxySL токсично для сетчатки, и проверить потенциальную фармацевтическую терапию, мы разработали этот протокол для анализа токсичности фоторецепторов в органоидах сетчатки человека14.
Здесь мы описываем конкретный протокол для дифференциации органоидов сетчатки человека, установления токсичности и спасательного анализа с использованием органоидов и количественной оценки результатов. Мы приводим успешный пример, когда мы определяем тканеспецифическую токсичность подозреваемого болезнетворного агента, дезоксиSL, и подтверждаем использование безопасного непатентованного препарата, фенофибрата, для потенциального лечения дезоксиSL-индуцированной токсичности сетчатки. Предыдущая работа показала, что фенофибрат может увеличивать деградацию дезоксиSL и снижать циркулирующий дезоксиSL у пациентов, однако его эффективность в снижении дезоксиSL-индуцированной токсичности сетчатки не проверялась16,17. Хотя мы представляем конкретный пример, этот протокол может быть использован для оценки влияния любого количества метаболических/экологических стрессоров и потенциальных терапевтических препаратов на ткань сетчатки.