Сеть SCAN началась как пилотный проект NRCS в 1991 году. Это самая длинная действующая сетьсбора данных SWC 15 и основа для репрезентативных результатов в этом протоколе. Все сайты SCAN изначально начинались с аналогового датчика емкости. Полевая установка (SCAN 2049) в Белтсвилле, штат Мэриленд, используемая в видеокомпоненте этого протокола, контролирует (рис. 7A) почасовую температуру воздуха и почвы и (рис. 7B) ежечасную SWC на глубине 5, 10, 20, 50 и 100 см. Суточный PPT, накопление почвенных вод (SWS) до 20 см и их изменение во времени (dSWS) показаны на рисунке 7C. Для каждого события PPT наблюдалось резкое увеличение SWC вблизи поверхности (5 и 10 см) и более ослабленное и замедленное увеличение на больших глубинах по мере того, как фронт смачивания распространялся вниз под действием силы тяжести. Во время событий в начале февраля и апреле 2022 года самый глубокий датчик на высоте 100 см достиг плато 0,33 м 3/м3 , которое сохранялось в течение нескольких дней. Такие условия указывают на короткую продолжительность насыщения. Сухая насыпная плотность почвенного горизонта по данным характеристики (таблица 3) составила 1,73 г/см3 при расчетной пористости (φ) 0,35 [-], что является дополнительным доказательством того, что поровое пространство было полностью заполнено водой. Учитывая супесчаный/суглинистый песок почвенного профиля, насыщенные условия, скорее всего, были вызваны плохим дренажем или неглубоким уровнем грунтовых вод, которые препятствовали дренажу. Обратите внимание, что температура воздуха на этом участке опускается ниже нуля большую часть вечеров до апреля; однако температура почвы оставалась выше 2 ° C, и в данных SWC не было никаких признаков замерзшей воды на любой глубине.

Рисунок 7: Пример результатов с полевой станции (SCAN 2049), расположенной в Белтсвилле, штат Мэриленд. (A) Почасовая температура воздуха и почвы, (B) почасовой SWC и (C) суточные осадки, запас почвенной воды до 20 см и его разница во времени. Сокращения: SWC = содержание воды в почве; PPT = осадки; SWS = хранение почвенных вод; dSWS = различия в SWS с течением времени. Пожалуйста, нажмите здесь, чтобы просмотреть увеличенную версию этого рисунка.
Таблица 3: Данные о участках и характеристика почвы для примеров данных, представленных в репрезентативных результатах. Все данные, представленные в виде рисунков и таблиц, были получены из онлайновой базы данных NRCS по URL-адресу, указанному для каждого сайта. Данные о характеристике почвы для Столовой горы (#808) недоступны. Сокращения: NRCS = Служба охраны природных ресурсов; URL = унифицированный указатель ресурса; c = глина; FSL = мелкая супесь; ls = суглинистый песок; s = песок; sc = песчаная глина; scl = супесчаные суглинки; si = ил; sil = илистый суглинок; sl = супесь; nd = нет данных; BD = насыпная плотность 33 кПа. Пожалуйста, нажмите здесь, чтобы загрузить эту таблицу.
Более экстремальный пример насыщения показан на рисунке 8 для местоположения SCAN (2110) недалеко от Язу, штат Миссисипи. Почвы имеют очень высокое содержание глины (более 60%), низкую насыпную плотность в диапазоне от 1,06 до 1,23 г/см3 и φ в диапазоне от 0,54 до 0,60 [-] (таблица 3). Первое событие PPT ~ 40 мм 13 апреля 2020 года пропитало почву до SWC >0,60 м3/м3 на всех глубинах в течение 12 дней подряд - значения, очень близкие к измеренным φ. Второе событие со скоростью 70 мм/сутки 20 апреля 2020 года не повлияло на dSWS, что свидетельствует о насыщении-избыточном стоке. Аналогичный период насыщения был заметен в ноябре 2020 года. В то время как измерения на 100 см не проводилось, SWC на 50 см оставался стабильным на уровне 0,39 м 3 / м 3 , за исключением конца лета, когда он незначительно снизился до 0,36 м3 / м 3 . Примечания к объекту (Дополнительная таблица S2) указывают на то, что использовалась калибровка31 датчика «суглинка», как и в случае с емкостными датчиками, используемыми на большинстве сайтов SCAN и USCRN. Оба примера иллюстрируют важность характеристики почвы и данных BD, собранных во время характеристики участка (шаг 5), для интерпретации данных SWC.

Рисунок 8: Пример получен на влажном участке с умеренным климатом (SCAN 2110), расположенном недалеко от Язу, штат Миссисипи . (A) Почасовая температура воздуха и почвы, (B) почасовой SWC и (C) суточные осадки и изменение запасов воды в почве. Сокращения: SWC = содержание воды в почве; PPT = осадки; SWS = хранение почвенных вод; dSWS = различия в SWS с течением времени. Пожалуйста, нажмите здесь, чтобы просмотреть увеличенную версию этого рисунка.
На рисунке 9 представлен более простой временной ряд SWC in situ на пяти глубинах с пятью событиями смачивания, которые приводят к последовательному распространению фронта смачивания вниз по профилю почвы. Этот участок SCAN (2189) был расположен недалеко от Сан-Луис-Обиспо, Калифорния, в средиземноморском климате с влажной весной и долгим сухим летом на супесчаной почве с φ в диапазоне от 0,37 до 0,51 [-] (таблица 3). Реакция на увлажнение поверхности почвы была быстрой и уменьшалась по величине с глубиной. Финального крупного события PPT в течение 5 дней было достаточно, чтобы показать реакцию на глубине 50 и 100 см. По мере увеличения глубины суточный цикл амплитуды температуры почвы уменьшался, а время максимальных и минимальных температур еще больше отставало от температуры воздуха и меньших глубин (рис. 9А). Хотя эти характеристики могут быть полезны для различения глубины датчика, как обсуждается в следующем разделе, также было заметное влияние на колебания SWC на глубине 5 и 10 см. Амплитуда SWC составила ~ 0,02 м 3 / м 3 на расстоянии 5 см, ~ 0,01 м3 / м 3 на расстоянии 10 см и более незначительна в более глубоких датчиках. Он также находился в фазе с температурой почвы, и шум, скорее всего, вызывался в датчике колебаниями температуры и вряд ли был результатом какого-либо физического движения почвенной влаги или фактических осадков. Этот более сухой участок (2189) имеет гораздо большие суточные изменения температуры почвы, чем более мезиальный полевой участок (2049), который не показывает температурного шума в данных SWC (рис. 7B).

Рисунок 9: Пример результатов на полузасушливом средиземноморском участке (SCAN 2189), расположенном недалеко от Сан-Луис-Обиспо, Калифорния . (A) Почасовая температура воздуха и почвы, (B) почасовая SWC и (C) суточные осадки и изменение запасов почвенных вод. Сокращения: SWC = содержание воды в почве; PPT = осадки; SWS = хранение почвенных вод; dSWS = различия в SWS с течением времени. Пожалуйста, нажмите здесь, чтобы просмотреть увеличенную версию этого рисунка.
На рисунке 10 представлена одна из наиболее сложных интерпретаций данных SWC, которые существуют для мерзлой почвы и снежного покрова. Это место (808) было расположено недалеко от Боузмана, штат Монтана, на высоте 4,474 фута над уровнем моря. Дневные температуры воздуха иногда превышали отрицательные температуры зимой (декабрь, январь и февраль) 2020 года. Температура почвы оставалась чуть выше 0 °C до марта. Наличие снега на поверхности изолирует почву от колебаний температуры воздуха. Кроме того, во влажных почвах высвобождение скрытого тепла и потребление энергии, сопровождающиеся процессами фазового перехода, связанными с циклами замораживания-оттаивания, буферизуют температуру почвы, удерживая ее очень близкой к 0 ° C до тех пор, пока эти фазовые изменения не будут завершены. Небольшое ε льда в замерзающих почвах проявляется в виде резкого снижения SWC с последующим увеличением во время оттаивания без каких-либо признаков PPT. Это было наиболее очевидно в середине декабря и середине марта, когда температура воздуха быстро падала, а SWC на 5 и 10 см снижался в течение 3 дней, а затем восстанавливался. Температура почвы в 100 см достигла точки замерзания в середине ноября и была на низком уровне SWC предыдущей осенью, всю зиму, и не изменилась во время весенней оттепели, что позволяет предположить, что она могла быть неисправной. Тем не менее, быстрые падения и восстановление в других датчиках могут быть, а могут и не быть реальными изменениями в жидкой почвенной воде; Интерпретация таких данных может быть чрезвычайно сложной задачей без дополнительных измерений присутствия или глубины снега. Часто данные SWC при замораживании или ниже подвергаются цензуре при контроле качества. Более подробное обсуждение температуры почвы, близкой к замерзанию, представлено в разделе контроля качества регистрации данных.

Рисунок 10: Пример результатов из полузасушливого альпийского участка (SCAN 808), расположенного недалеко от Три-Форкс, штат Монтана . (A) почасовая температура воздуха и почвы, (B) почасовой SWC и (C) суточные осадки и изменение запасов почвенных вод. Сокращения: SWC = содержание воды в почве; PPT = осадки; SWS = хранение почвенных вод; dSWS = различия в SWS с течением времени. Пожалуйста, нажмите здесь, чтобы просмотреть увеличенную версию этого рисунка.
Другие примеры и данные о характеристиках были взяты из базы данных SCAN (см. Таблицу 3 для Uniform Resource Locator, [URL]). Отчетность и контроль качества этих данных нуждаются в некоторой интерпретации, чтобы определить, существует ли физический механизм, объясняющий какое-либо неустойчивое поведение. В нашей интерпретации отсутствуют какие-либо знания о местном участке, и, несмотря на годы оценки временных рядов SWC, все еще может быть сложно оценить хороший датчик или установку по неисправной или плохой.
На рисунке 11 представлены типичные примеры записей проблемных данных, случайным образом выбранных из 40 станций SCAN в период с 2020 по 2021 год. К наиболее распространенным ошибкам относятся всплески (рис. 11А) и ступенчатые изменения либо вверх (рис. 11В), либо вниз (рис. 11С), как отмечено Международной сетью влажности почвы32. Для каждого из них нет параллельного события PPT, объясняющего такие изменения, и их можно считать ошибочными. Проблема с мгновенными всплесками или провалами усугубляется, если смотреть только на ежедневные средства, которые могут скрыть такие события. Лучше всего удалить их, прежде чем делать какие-либо средние расчеты. Начало и конец изменения шага могут быть очевидны, но трудно заполнить какие-либо данные между ними. Мы не подходим к заполнению данных в этом протоколе, а только помечаем ошибочные данные. Неустойчивое поведение (рис. 11D) проявляется как дикие колебания без какой-либо реакции на события PPT. В некоторых случаях спайки могут исчезнуть после проверки проводки и замены мультиплексора, как показано на рисунке 11A после августа 2020 года. Чаще всего неустойчивое поведение является прелюдией к выходу из строя датчика, как показано на рисунке 11E. Датчик на глубине 10 см дал разумное предупреждение о неустойчивом поведении в январе и выходе из строя в конце марта. Однако 1 марта 2021 года датчик на глубине 5 см вышел из строя без предупреждения.

Рисунок 11: Примеры записей о проблемах. (A) SCAN 2084, Uapb-Marianna, Арканзас, показывающий периодические провалы на 5 см, (B) SCAN 2015, Adams Ranch #1, Нью-Мексико, с положительным изменением шага на глубине 50 см, (C) SCAN 808, Столовая гора, Монтана, с изменением ступеней вниз, шипами и даже восстановлением на глубине 50 см (D ) SCAN 2006, Бушленд #1, Техас, не показывающий никакой реакции на осадки на датчике 5 или 10 см, с некоторым восстановлением 10-сантиметрового датчика с последующим выдающимся отказом обоих, и (E) SCAN 2027, Литл-Ривер, штат Джорджия, с датчиком сбоя на глубине 20 см и катастрофическим отказом на глубине 5 и 20 см. Глубина датчика обозначается как 5 см (черный), 10 см (синий), 20 см (оранжевый), 50 см (темно-серый) и 100 см (желтый). Сокращения: SWC = содержание воды в почве; PPT = осадки. Пожалуйста, нажмите здесь, чтобы просмотреть увеличенную версию этого рисунка.
На SCAN 2084 сайт начал регистрировать данные 06.02.2004 и имел несколько заметок о неустойчивом поведении, связанном с мультиплексорами SDI-12, которые несколько раз заменялись (дополнительная таблица S2). Тем не менее, датчики являются оригинальными и спустя 18 лет остаются работоспособными. На SCAN 2015 сбор данных начался 25.10.1993, а 50-сантиметровый датчик на рисунке 11B был признан подозрительным в 2017 году (дополнительная таблица S2). Самый старый сайт, SCAN 808, начал сообщать 30.09.1986 и был преобразован в станцию SCAN 25.10.2006; На сегодняшний день датчики не были заменены. Аномалии, как показано на рисунке 11E, не всегда приводят к отказу, поскольку на рисунке 10 есть разумные данные. SCAN 2006 начал отчитываться 01.10.1993; оригинальные датчики 5 и 10 см на рисунке 11D были заменены 24.01.2022. SCAN 2027 начал отчитываться 19.05.1999; оригинальные датчики 5 и 10 см на рисунке 11E были заменены 13.08.2021. Как уже отмечалось, сайты SCAN начинались с аналогового датчика емкости. Многие из этих датчиков прослужили более 20 лет и, хотя и не обязательно дают данные высочайшего качества, остаются функциональными. Определение точки, в которой следует заменить датчик, остается открытым вопросом для практикующих врачей. Метаданные и свойства почвы для участков на рисунке 11 можно найти в дополнительной таблице S3.
Отчетность по данным
Непрерывные датчики SWC in situ сообщают от трех до шести значений за интервал временной регистрации. Наряду с любыми вспомогательными измерениями, долгосрочное развертывание датчиков SWC генерирует большие объемы данных об удельной стоимости, которые необходимо хранить и доставлять. Измерения окружающей среды проводятся с дискретными интервалами отбора проб, которые агрегируются с течением времени и сообщаются в виде записи данных. Частота выборки атмосферных измерений зависит от измерения; Он больше для измерений ветровой и солнечной радиации (<10 с) и больше для температуры и влажности воздуха (60 с)30. Эти выборочные значения усредняются или накапливаются в течение отчетного интервала, который может варьироваться от 5 минут до 1 часа. Аналогичным образом, SWC может быть мгновенно отобран с интервалом отчетности или отобран (например, каждые 5 минут) и усреднен в средние значения за 30 или 60 минут, поскольку динамика SWC относительно медленнее по сравнению с ним. Хотя усреднение от более частой выборки может уменьшить шум от колебаний температуры, электрических помех и внутренней изменчивости датчика, это не рекомендуется, поскольку всплески данных могут сместить среднее значение, как обсуждалось ранее. Большинство записей данных SWC могут быть удовлетворены зондированием каждый час, но для регионов с более высокими условиями дренажа скорости (песчаная почва) и интенсивными PPT (муссонные условия) некоторые сети записывают с интервалом времени 20 минут, чтобы полностью зафиксировать осадки. Наконец, передача данных или телеметрия могут быть ограничены технологией (например, спутниковыми системами) или иметь уровни затрат, основанные на размере и частоте данных. Оптимизация интервалов отчетности и телеметрических переменных может помочь контролировать затраты. Например, передача необработанных значений (например, ε или счетов) предпочтительнее производных значений (например, SWC), которые могут быть вычислены при постобработке. Разрешение данных также может повлиять на размер пакета телеметрии; однако важно представлять SWC либо в процентах (0,0-100,0%) при разрешении 0,1%, либо в виде десятичной дроби (0,00-1,00) при разрешении 0,001 м 3 м-3. Десятичный вариант в м 3 м-3 является весьма предпочтительным для того, чтобы избежать путаницы с процентными изменениями содержания воды в последующих анализах и отчетах, а также во избежание путаницы с массовым содержанием воды (г/г), которое также может быть указано как процентное содержание воды. Температура почвы, ε и BEC обычно сообщаются при разрешении 0,1 °C, 0,1 [-] и 0,1 дС м-1 соответственно.
Контроль качества записи данных
Процесс контроля качества записи данных проверяет данные и документирует их качество. Точные полевые заметки и журналы калибровки имеют важное значение для обработки записи данных. Типичными этапами обработки записи являются первоначальная оценка, удаление очевидных ошибочных данных, применение любых производных вычислений или исправлений и окончательная оценка данных. Записи SWC обычно состоят из сигнала (например, ε, количества или мВ), температуры почвы и BEC, которые в той или иной степени используются для получения SWC. Датчики также могут выводить SWC, полученный производителем. Однако ни один датчик не измеряет SWC напрямую; Это вычисление может быть частью этапа вычисления данных, предполагая, что соответствующее калибровочное уравнение доступно и является частью записи метаданных. Запись может быть мгновенным измерением или средним значением за некоторый период. Желательно, чтобы необработанные данные сохранялись, чтобы можно было рассчитать наиболее подходящие форматы для контроля качества и можно было бы применить к необработанным данным усовершенствования калибровочных уравнений или понимание датчиков. Характеристики датчика должны определять, записываются ли мгновенные значения или средние значения нескольких показаний, хотя мгновенные значения предпочтительнее по причинам, указанным ранее.
Существует несколько способов включения вспомогательных данных (см. проверку данных ниже) в рабочий процесс контроля качества. Осадки - это первая проверка - «увеличился ли SWC после дождя?» Существуют ситуации, когда SWC может увеличиваться без PPT (например, таяние снега, сброс грунтовых вод, орошение). Вторая проверка заключается в сравнении изменения в запасе почвенных вод с общим количеством PPT для конкретного события (рис. 7C). В идеале это событие должно быть изолированным событием с осадками низкой интенсивности. Осадки проникают в почву с поверхности и просачивается вниз. Пик SWC должен следовать аналогичной схеме вниз (рис. 7B). Однако преимущественный поток может привести к тому, что проникающая вода обойдет неглубокий датчик или вызовет быструю реакцию на более глубоких датчиках. Хотя это могут быть «реальные» реакции, плохое уплотнение монтажной траншеи или вокруг отдельного датчика может предпочтительно направлять воду к датчику. Смещение при прибытии влажного фронта следует использовать с осторожностью и здравым смыслом при интерпретации необычных реакций на осадки или таяние снега. Как показано в таблице 3, BD диктует верхний предел порового пространства почвы, φ [-], в минеральных почвах. Содержание воды, обычно превышающее φ указывает либо на неисправный датчик, либо на неправильную калибровку датчика. В первом случае данные могут быть удалены из записи. В последнем случае повторная калибровка может позволить сохранить запись со значениями, измененными в соответствии с повторной калибровкой.
Температура почвы является еще одной переменной, которая помогает контролировать качество данных. Температура почвы распространяется вниз в почвенном столбе и ослабевает с глубиной (рис. 7А). Температура должна достигать пика раньше и выше ближе к поверхности с увеличением времени задержки от пика поверхности по мере увеличения глубины датчика. Любые неупорядоченные задержки датчика могут указывать на неправильно идентифицированную глубину или неправильный адрес SDI-12. Как показано на рисунке 10 и обсуждается на нем, электромагнитные датчики зависят от изменений ε, которые варьируются от ~3 для льда до ~80 для воды. Изменения между водой и льдом регистрируются датчиками SWC. Однако может потребоваться повысить порог маркировки, поскольку объем срабатывания датчика отличается от объема срабатывания термистора температуры почвы, и пороговое значение может достигать 4 °C. Поскольку степень замерзания и относительное количество жидкой воды могут иметь важное значение для оценки гидрологии почвы, эти данные должны быть помечены как подверженные влиянию замерзания и не обязательно удаляться. На самом базовом уровне контроль качества должен рационализировать любую неустойчивую реакцию датчика на какой-либо физический механизм, иначе это ошибка. Несмотря на то, что автоматизированные процедуры контроля качества являются обязательным требованием для крупных сетей и разрозненных источников данных 13,33,34,35, ничто не заменит наблюдение за данными для поддержания качества данных в долгосрочной перспективе.
Проверка данных
Одним из наиболее сложных аспектов данных SWC является проверка: «Предоставляет ли датчик хорошие и точные данные?» Большинство датчиков окружающей среды доступны после развертывания и могут быть заменены новым датчиком через некоторое время, возвращены производителю или лаборатории для повторной калибровки в соответствии со стандартами и/или проверки данных по образцу, собранному в полевых условиях. Метеорологические организации следуют строгим процедурам для атмосферных датчиков, включая вращение датчиков, техническое обслуживание датчиков и калибровку в полевых условиях, что позволяет профилактическому обслуживанию служить первым проходом проверки данных10,30. Датчики SWC заглублены на место и не могут быть проверены или откалиброваны без значительного нарушения места и потенциального повреждения датчика. Кроме того, не существует общепринятых стандартов для датчиков SWC, и поэтому проверка данных требует некоторых знаний об ожидаемом отклике датчика и некоторой уверенности в самом датчике. И то, и другое требует практического опыта и передовой практики, применяемой на местах (т.е. техническое обслуживание площадки и инспекции). Если необычные проблемы с производительностью, как показано на рисунке 11, становятся хроническими, существует высокая вероятность выхода датчика из строя, и его следует заменить.
Электромагнитные датчики не имеют движущихся частей, а провода и схемы, как правило, прочные. Через 3 года Техасская сеть наблюдения за почвой сообщила о 2% отказе датчиков осциллятора21 линии передачи. После более чем 10 лет службы Сеть реагирования на климат США сообщила о заметном увеличении частоты отказов датчиков импеданса до 15-18 зондов на 100 с 2014 по 2017 год36. Как показано на рисунке 11, большинству датчиков SCAN до отказа было более 20 лет. Предпочтительно заменить датчик перед отказом, чтобы датчик можно было повторно оценить в воздухе, воде и песке, чтобы проверить дрейф по сравнению со значениями до развертывания, если они были зарегистрированы (например, шаг 1), среди других причин. Регулярная замена несколько непрактична для датчиков SWC и редко выполняется в больших сетях, и мы не знаем о каких-либо долгосрочных оценках изменения электромагнитного датчика SWC с течением времени. Сеть USCRN в настоящее время переходит на новую сенсорную технологию после более чем 10 лет использования емкостных датчиков. План состоит в том, чтобы иметь минимальное перекрытие в 2 года между старыми и новыми датчиками для внесения каких-либо корректировок.
Регулярные визиты по техническому обслуживанию должны включать проверку данных SWC, в идеале в различных условиях влажности. Это может быть достигнуто косвенно с помощью портативного датчика, идеально откалиброванного для некоторых образцов почвы или непосредственно для объемных кернов почвы, собранных на месте. Наилучший подход заключается в сравнении показаний датчиков in situ с SWC из объемных образцов почвы на эквивалентных глубинах37 (рис. 12). Плановое техническое обслуживание должно быть направлено на то, чтобы охватить диапазон условий влажности почвы, чтобы можно было сравнить простую регрессию между прямыми/косвенными измерениями SWC и совпадающими показаниями датчиков. Более глубокий отбор проб почвы может производиться в шнековых отверстиях или с помощью механических устройств отбора керна. Проверка поверхностных датчиков (например, 5 и 10 см) может быть достаточной, поскольку более глубокие датчики должны следовать аналогичной характеристической реакции на PPT, как обсуждалось ранее. Существует несколько ограничений этой оценки SWC post hoc. Основным недостатком является то, что объемные образцы не могут (и не должны) отбираться непосредственно на датчиках и не могут быть по-настоящему репрезентативными для SWC в пределах чувствительного объема вокруг зубьев (в пределах 3 см). Это приводит ко второму недостатку; Для получения репрезентативного значения SWC в полевых условиях может потребоваться гораздо больше мест отбора проб и глубин. Это также может привести к появлению большого количества отверстий и помех вокруг участка. Третьим недостатком является трудность получения объемных образцов грунта на глубине без выемки грунта, что нарушает почвенный профиль.

Рисунок 12: Объемные данные SWC. Данные SWC из 60 см3 почвенных кернов, взятых в качестве полевых калибровочных данных, по сравнению с SWC с датчиков in situ на глубинах 15, 30, 45 и 60 см, в текстурах от суглинистого, мелкого песка до глины. Эта цифра была адаптирована из Evett et al.37. Аббревиатура: SWC = содержание воды в почве. Пожалуйста, нажмите здесь, чтобы просмотреть увеличенную версию этого рисунка.
NRCS разработала метод отбора проб почвы в шнековых скважинах с использованием объемной пробоотборной трубки (зонда типа Мадеры) на удлинительном стержне для проб на дне шнекового отверстия38. Эти прямые измерения также могут быть объединены с косвенными измерениями от портативных датчиков37,39,40 для обеспечения калиброванной оценки пространственной репрезентативности датчиков in situ 13,41. Как описано в протокольном шаге 10.10, этот процесс может быть повторен для того, чтобы позволить некоторой метрике (например, среднеквадратичной ошибке, смещению, корреляции) определить любое недавнее отклонение датчиков in situ от прямого отбора проб или косвенных оценок SWC. Более подробную информацию также представляет Международное агентство по атомной энергии МАГАТЭ7. Данные о выемке грунта и характеристиках, представленные на этапах 3 и 5, также содержат данные о φ (SWC не должен превышать это значение). Текстура и горизонтация почвы иллюстрируют зоны высокой/низкой проводимости и удержания воды в почве. Эти шаги во многом согласуются с протоколомотбора проб лесных почв 25. Желаемая шкала репрезентативности может быть использована для сбора набора валидационных данных, а затем станция может быть масштабирована до проверенного посадочного места42. Если тип датчика станции заменяется, было бы разумно собрать еще один набор данных проверки для различных условий почвы и воды, чтобы снова зафиксировать смещение установки.
Вспомогательные наборы данных могут помочь в проверке и оценке данных SWC. Очевидно, что гидрологические временные ряды значительно улучшаются с помощью датчика PPT на месте для проверки времени, продолжительности и величины событий. Датчики матричного потенциала почвы обеспечивают энергетическое состояние почвенной воды, что имеет решающее значение для количественного определения доступной воды для растений. Метеорологические датчики, включая температуру воздуха, относительную влажность, скорость ветра и солнечное излучение, позволяют напрямую вычислять эталонное суммарное испарение (ET), которое является полезным руководством для относительного поглощения воды растениями и, следовательно, скорости высыхания почвы43. Несколько экономичных универсальных метеодатчиков доступны с выходом SDI-12. Информация об уровне грунтовых вод от датчика давления является еще одним ценным измерением, если уровень грунтовых вод находится близко к поверхности и может быть установлен контрольный колодец. Наконец, полевая камера может обеспечить как научную ценность, так и безопасность объекта. Цифровые изображения могут фиксировать рост растительности и зелень44, а общее состояние станции можно оценить без выезда на место.
Дополнительная таблица S1: Распространенные (но не всеобъемлющие) технологии датчиков SWC in situ. Пожалуйста, нажмите здесь, чтобы загрузить этот файл.
Дополнительная таблица S2: Журналы истории датчиков, извлеченные из онлайновой базы данных NRCS для всех сайтов, представленных в этом протоколе. Данные доступны по каждому URL-адресу. Пожалуйста, нажмите здесь, чтобы загрузить этот файл.
Дополнительная таблица S3: Данные на участке и характеристика почвы для примеров данных, представленных на рисунке 11. Пожалуйста, нажмите здесь, чтобы загрузить этот файл.