RESEARCH
Peer reviewed scientific video journal
Video encyclopedia of advanced research methods
Visualizing science through experiment videos
EDUCATION
Video textbooks for undergraduate courses
Visual demonstrations of key scientific experiments
BUSINESS
Video textbooks for business education
OTHERS
Interactive video based quizzes for formative assessments
Products
RESEARCH
JoVE Journal
Peer reviewed scientific video journal
JoVE Encyclopedia of Experiments
Video encyclopedia of advanced research methods
EDUCATION
JoVE Core
Video textbooks for undergraduates
JoVE Science Education
Visual demonstrations of key scientific experiments
JoVE Lab Manual
Videos of experiments for undergraduate lab courses
BUSINESS
JoVE Business
Video textbooks for business education
Solutions
Language
ru_RU
Menu
Menu
Menu
Menu
A subscription to JoVE is required to view this content. Sign in or start your free trial.
Research Article
Jing Wen1, Bikun Yang2, Jinshi Cui2, Li Wang3, Xiaoqing Li1
1Department of Pediatric Ophthalmology, Peking University First Hospital, Peking University Children Vison Institute,Peking University, 2School of Intelligence Science and Technology,Peking University, 3School of Psychological and Cognitive Sciences and Beijing Key Laboratory of Behavior and Mental Health,Peking University
Please note that some of the translations on this page are AI generated. Click here for the English version.
Erratum Notice
Important: There has been an erratum issued for this article. View Erratum Notice
Retraction Notice
The article Assisted Selection of Biomarkers by Linear Discriminant Analysis Effect Size (LEfSe) in Microbiome Data (10.3791/61715) has been retracted by the journal upon the authors' request due to a conflict regarding the data and methodology. View Retraction Notice
В этой статье мы представляем новый автоматизированный метод оценки остроты зрения у младенцев и детей ясельного возраста с использованием системы слежения за глазами.
Измерение остроты зрения является важным тестом зрительной функции, который необходимо проводить в младенчестве и детстве. Однако точное измерение остроты зрения у младенцев затруднено из-за недостатков их коммуникативных способностей. В данной работе представлен новый автоматизированный метод оценки остроты зрения у детей (5-36 месяцев). Этот метод, автоматизированная процедура карты остроты зрения (AACP), использует веб-камеру для отслеживания глаз и автоматически распознает поведение детей при просмотре. Тест с двумя вариантами ответов проводится, когда испытуемый ребенок наблюдает за визуальными стимулами, отображаемыми на экране цифрового дисплея с высоким разрешением. Когда испытуемый ребенок наблюдает за стимулами, его изображения лица записываются веб-камерой. Эти изображения используются установленной компьютерной программой для анализа их поведения при просмотре. С помощью этой процедуры измеряется реакция движения глаз ребенка на различные раздражители, а острота зрения оценивается без общения. Сравнивая результаты с остротой решетки, полученной с помощью карт остроты зрения Теллера (TAC), производительность AACP считается сопоставимой с эффективностью TAC.
Младенческий период является критическим периодом для зрительного развития. Проблемы со зрением, возникающие в раннем возрасте, могут оказать значительное влияние на развитие ребенка. Важно иметь возможность проводить количественную визуальную оценку у младенцев, которая может помочь обнаружить проблемы со зрением на ранних стадиях. Однако, поскольку младенцы недостаточно когнитивно развиты или выразительны, чтобы распознавать символы таблицы остроты зрения, такие как буквы или графики, измерить их остроту зрения сложно. В настоящее время золотым стандартом оценки зрения младенцев является процедура карты остротызрения 1, основанная на тесте на предпочтительный внешний вид2. Однако, поскольку этот метод требует, чтобы опытные тестировщики оценивали остроту зрения, наблюдая за движениями глаз ребенка 3,4,5,6, он ограничен опытом тестировщиков 4,5. Таким образом, процедуры карт остроты зрения, такие как карты остроты зрения Теллера (TAC)5,6, остаются субъективным методом. Таким образом, существует потребность в методе, который может количественно измерять остроту зрения у младенцев и детей младшего возраста, который можно использовать без необходимости вербального общения и который не ограничивается требованием опытных тестировщиков.
Изобретение и использование дистанционного айтрекера позволило разработать автоматизированную систему измерения остроты зрения. В предыдущих исследованиях методы айтрекинга использовались в качестве инструмента для оценки зрительной функции у детей 7,8,9,10. Дистанционный айтрекер может использоваться для отслеживания взгляда и заменяет наблюдение тестера за движениями глаз ребенка. Процедура ACTIVE7 и процедураAVAT 10 представляют собой полностью автоматизированные тесты остроты зрения с дистанционным айтрекером; они дали результаты, сопоставимые с тестом Килера Acuity Cards у здоровых младенцев и детей младшего возраста. В отличие от других недавних исследований, мы использовали веб-камеру вместо удаленного айтрекера, чтобы захватить взгляд ребенка. Мы изобрели метод автоматического сбора данных о движении глаз на основе компьютерного зрения. Процедура сочетала метод регистрации движений глаз с методом предпочтительного взгляда при оценке зрительной функции у детей.
Эта статья направлена на то, чтобы представить новый автоматизированный метод, который может оценить остроту зрения у детей младшего возраста, называемый автоматической процедурой карты остроты зрения (AACP). Эта процедура особенно полезна для младенцев и детей младшего возраста, которые еще не приобрели достаточных коммуникативных навыков. Ключевым аспектом является то, что зрительные реакции могут быть количественно оценены для получения остроты решетки у младенцев и детей младшего возраста. Измерение остроты зрения решеткой позволяет выявлять зрительные патологии и играет важную роль в последующем медицинском лечении.
Описанный здесь протокол был одобрен Этическим комитетом Первой больницы Пекинского университета (PKUFH 2018-223). Процедуры соответствовали принципам Хельсинкской декларации в отношении исследований с участием людей. Был описан формат исследования, а также получено информированное согласие родителей участников.
1. Подготовка аппарата
ПРИМЕЧАНИЕ: Компоненты AACP были установлены в слабо освещенной испытательной комнате. В комнате были натянуты шторы, чтобы избежать вмешательства солнечного света. Система отображения, система записи и система анализа были тремя компонентами AACP (рис. 1).
2. Калибровка слежения за глазами
3. Процедура тестирования
AACP применяли к одной группе детей11: 155 нормально развивающихся младенцев и детей ясельного возраста (от 5 до 36 месяцев, в зависимости от гестационного возраста). В ранее опубликованном исследовании результаты остроты решетки, полученные с помощью AACP, сравнивались с результатами, полученными с помощью TACII. Результаты, полученные этими двумя процедурами, достоверно коррелируют (r153 = 0,83, p < 0,001). Только 10,32% (16 из 155) результатов детей отличались более чем на одну октаву. Среди них восемь детей были в возрасте 5-7 месяцев. Из этих 16 детей трое имели результаты остроты зрения, полученные с помощью AACP, которые были на 1,5-2 октавы выше, чем результаты, полученные с помощью TACII. У остальных 13 детей острота зрения AACP была на 1,5-2 октавы ниже остроты зрения TACII.
Острота решетки, измеренная с помощью AACP, постепенно увеличивалась по мере увеличения младенческого возраста. На рисунке 5 показано изменение остроты решетки, измеренное AACP, с изменением возраста в месяцах. С 6 до 12 месяцев острота решетки увеличилась почти на 0,5 октавы. С 12 до 24 месяцев острота решетки увеличилась почти на одну октаву. С 24 до 36 месяцев острота решетки увеличилась почти на 1,5 октавы. Тенденция развития остроты зрения в этом исследовании согласуется с результатами остроты зрения, измеренными с помощью TACII в предыдущих исследованиях12. Это также согласуется с остротой развития, измеренной TACII в той же группе младенцев11.

Рисунок 1: Аппарат AACP. Показаны компоненты AACP и пространственное расположение их установки в испытательной комнате. Младенец сидел на коленях у родителей и рассматривал стимулы в бинокль на расстоянии 55 см. Пожалуйста, нажмите здесь, чтобы просмотреть увеличенную версию этого рисунка.

Рисунок 2: Мультяшный стимул в процедуре калибровки. Мультяшный стимул представляет собой GIF-изображение с фоновой музыкой. Стимул привлекает визуальное внимание. Когда взгляд ребенка попадает в область изображения, точка меняется с красной на зеленую, и выполняется процедура калибровки. Эта цифра была изменена с разрешения Wen et al.11. Пожалуйста, нажмите здесь, чтобы просмотреть увеличенную версию этого рисунка.

Рисунок 3: Решетчатый стимул в процедуре тестирования. Решетчатый стимул представляет собой решетку из вертикальных черно-белых полос, представленных на однородном сером фоне. Точка взгляда участника, движущегося от центра к зеленому квадрату, указывает на то, что участник наблюдал за целью, что означает «попадание». Точка взгляда участника, движущегося от центра к пустой области, указывает на то, что участник не следил за целью, что означает «промах». Область зеленого квадрата имеет половину длины стороны, основанной на расстоянии от центра стимула до стороны экрана (т. е. от центра стимула до левого края экрана на этом рисунке). Эта цифра была изменена с разрешения Wen et al.11. Пожалуйста, нажмите здесь, чтобы просмотреть увеличенную версию этого рисунка.

Рисунок 4: Протокол, используемый в процедуре AACP. Эта цифра была изменена с разрешения Wen et al.11. Пожалуйста, нажмите здесь, чтобы просмотреть увеличенную версию этого рисунка.

Рисунок 5: Прямоугольные диаграммы остроты решетки, построенные в зависимости от возраста (N = 155). Белые прямоугольники с красными линиями и серые прямоугольники с черными линиями являются решетчатыми острыми значениями AACP и TACII11 соответственно на каждые 6 месяцев. Пожалуйста, нажмите здесь, чтобы просмотреть увеличенную версию этого рисунка.
| Критерий | Убедитесь, что сигнал взгляда: |
| Ударить | оставался в целевой области непрерывно в течение более 400 мс из 1,000 мс целевого представления. |
| Мисс | (1) не вошел в целевую область в течение 1,000 мс. (2) оставались в целевой области менее 400 мс. |
Таблица 1: Критерии для определения того, был ли замечен стимул.
Авторы сделали следующие раскрытия: BK.Y., XQ.L., JS.C. и L.W.: Китайский национальный патент на изобретение «Способ и система распознавания лиц и локализации зрачков в непрерывных видеокадрах» (CN201910865074.4); XQ.L., BK.Y., JS.C. и L.W.: Китайский национальный патент на изобретение «Система автоматического тестирования зрения» (No 201510919621.4).
В этой статье мы представляем новый автоматизированный метод оценки остроты зрения у младенцев и детей ясельного возраста с использованием системы слежения за глазами.
Это исследование было поддержано Столичным фондом улучшения здоровья и исследований (No 2018-2Z-4076) и исследовательскими фондами SEED Первой больницы Пекинского университета (2019SF31).
| Программное обеспечение для процедур AACP | In-house | Программное обеспечение для процедур AACP (Китайские национальные патенты на изобретения, No 201910865074.4 и No 201510919621.4) включает в себя модуль отображения стимулов, модуль проверки зрения и модуль обработки результатов тестирования. | |
| Компьютерный процессор | Intel Corporation, Санта-Клара, Калифорния, США | Процессор Intel CORE i7-6500U | Система анализа |
| Монитор | InnoLux Co., Ltd., Китай | InnoLux M280DGJ-L30 | Система индикации |
| Веб-камера | Logitech International S.A., Лозанна, Швейцария | Профессиональная веб-камера высокого разрешения Logitech C920 Система | записи |