RESEARCH
Peer reviewed scientific video journal
Video encyclopedia of advanced research methods
Visualizing science through experiment videos
EDUCATION
Video textbooks for undergraduate courses
Visual demonstrations of key scientific experiments
BUSINESS
Video textbooks for business education
OTHERS
Interactive video based quizzes for formative assessments
Products
RESEARCH
JoVE Journal
Peer reviewed scientific video journal
JoVE Encyclopedia of Experiments
Video encyclopedia of advanced research methods
EDUCATION
JoVE Core
Video textbooks for undergraduates
JoVE Science Education
Visual demonstrations of key scientific experiments
JoVE Lab Manual
Videos of experiments for undergraduate lab courses
BUSINESS
JoVE Business
Video textbooks for business education
Solutions
Language
ru_RU
Menu
Menu
Menu
Menu
A subscription to JoVE is required to view this content. Sign in or start your free trial.
Research Article
Please note that some of the translations on this page are AI generated. Click here for the English version.
Erratum Notice
Important: There has been an erratum issued for this article. View Erratum Notice
Retraction Notice
The article Assisted Selection of Biomarkers by Linear Discriminant Analysis Effect Size (LEfSe) in Microbiome Data (10.3791/61715) has been retracted by the journal upon the authors' request due to a conflict regarding the data and methodology. View Retraction Notice
Мы представляем автоматизированный высокопроизводительный метод количественного определения внеклеточных ловушек нейтрофилов (НВЛ) с использованием системы анализа живых клеток в сочетании с подходом двойного красителя, зависящим от проницаемости мембраны.
Нейтрофилы – это клетки миелоидной линии, которые составляют важнейшую часть врожденной иммунной системы. Последнее десятилетие выявило дополнительные ключевые роли, которые нейтрофилы играют в патогенезе рака, аутоиммунных заболеваний и различных острых и хронических воспалительных состояний, способствуя инициированию и сохранению иммунной дисрегуляции с помощью многочисленных механизмов, включая образование внеклеточных ловушек нейтрофилов (НВЛ), которые являются структурами, имеющими решающее значение для противомикробной защиты. Ограниченность методов количественной оценки образования НВЛ объективным, воспроизводимым и эффективным способом ограничила нашу способность к дальнейшему пониманию роли нейтрофилов в здоровье и болезнях. Мы описываем автоматизированный высокопроизводительный метод количественного определения нейтрофилов, претерпевающих образование НВЛ, в режиме реального времени, с использованием платформы визуализации живых клеток в сочетании с подходом двойного красителя, зависящим от проницаемости мембраны, с использованием двух разных красителей ДНК для визуализации внутриклеточной и внеклеточной ДНК. Эта методика может помочь оценить физиологию нейтрофилов и протестировать молекулы, которые могут быть нацелены на образование НВЛ.
Внеклеточные ловушки нейтрофилов (НВЛ) представляют собой паутиноподобные структуры хроматина, выдавливаемые из нейтрофилов в ответ на различные воспалительные стимулы. НВЛ состоят из ДНК, гистонов и различных антимикробных белков/пептидов, которые улавливают и убивают инфекционные патогены и вызывают воспалительные реакции1.
В то время как НВЛ полезны для защиты организма от патогенов, они привлекли внимание как потенциальный фактор различных аутоиммунных заболеваний2, тромбоза3, метаболических заболеваний4 и метастатического роста рака5. Таким образом, ингибирование образования НВЛ является потенциальным терапевтическим вариантом для этих заболеваний. Однако, несмотря на то, что некоторые многообещающие молекулы, нацеленные на НВЛ, находятся в разработке6, до сих пор не существует одобренной терапии, которая бы конкретно влияла на этот механизм. Это, по крайней мере частично, объясняется отсутствием объективных, непредвзятых, воспроизводимых и высокопроизводительных методов количественной оценки для формирования НВЛ.
Мы разработали и описали новый метод с использованием двухцветной платформы визуализации живых клеток 7,8. Покадровые изображения нейтрофилов, окрашенных мембранопроницаемым ядерным красителем и мембранонепроницаемым красителем ДНК, анализируются программным обеспечением, и количество нейтрофилов до и после образования НВЛ подсчитывается в нескольких временных точках. Поскольку целостность плазматической мембраны теряется при образовании НВЛ в результате регуляции PKCα-опосредованного ламина B и CDK4/6-опосредованного ламина A/C9, нейтрофилы, образующие NET, окрашиваются мембранонепроницаемым красителем ДНК, в то время как здоровые нейтрофилы — нет. Этот метод преодолевает проблемы, связанные с ранее описанными методами количественной оценки образования НВЛ, и обеспечивает непредвзятое, высокопроизводительное, воспроизводимое и точное количественное определение НВЛ в автоматическом режиме.
Нейтрофилы от здоровых людей были получены после того, как было предоставлено информированное согласие в соответствии с протоколом, утвержденным Национальным институтом здравоохранения (NIH) Институциональным наблюдательным советом (IRB). Протокол соответствует рекомендациям комитета по этике исследований на людях NIH.
1. Окрашивание нейтрофилов и подготовка пробирного планшета
2. Сканирующая пластина для визуализации NET-образующих нейтрофилов
3. Задание определения анализа для количественной оценки NET

Этот метод позволяет получать фазово-контрастные, красные флуоресцентные (мембранопроницаемый краситель) и зеленые флуоресцентные (мембранонепроницаемый краситель) изображения, полученные в каждый момент времени. Наряду с процессом формирования НВЛ, морфологические изменения наблюдаются на фазово-контрастных и красных флуоресцентных изображениях, а после прорыва мембраны можно наблюдать зеленую флуоресценцию (рис. 1). В этом анализе нейтрофилы, образующие НВЛ, обычно имеют круглую форму, а не перепончатую структуру. Это связано с тем, что разрешение машины недостаточно высокое, чтобы улавливать тонкую паутинистую структуру и мембрану, непроницаемый зеленый краситель, окрашивает хроматин до того, как он будет высвобожден после разрыва мембраны. Ранеемы показали, что НЭО могут быть визуализированы с помощью конфокальной визуализации в 96-луночных планшетах, извлеченных после 4-часовой инкубации.
При правильном определении анализа все нейтрофилы на изображении помечаются красным объектом, а нейтрофилы, образующие НВЛ, помечаются зеленым объектом (рис. 2). Машина подсчитывает количество красных и зеленых объектов в каждый момент времени. Временной ход образования НВЛ визуализируется путем построения графика процента нейтрофилов, образующих НВЛ, в каждый момент времени (рис. 3). Потенциальные молекулы, нацеленные на образование НВЛ (например, ингибитор AKT), могут быть протестированы с высокой пропускной способностью с использованием этой методологии.

Рисунок 1: Морфологические изменения нейтрофилов, претерпевающих образование НВЛ. (A) Нейтрофилы периферической крови человека, которые стимулировали ионофором кальция 2,5 мкМ в течение 3 ч. (B) Репрезентативные одноклеточные изображения фазово-контрастного изображения, красного канала (мембранопроницаемый ядерный краситель), зеленого канала (мембранонепроницаемый краситель ДНК) и объединенного изображения. Пожалуйста, нажмите здесь, чтобы увидеть увеличенную версию этого рисунка.

Рисунок 2: Репрезентативные изображения, показывающие программное распознавание нейтрофилов и НВЛ. Нейтрофилы здоровых добровольцев стимулировали ионофором кальция 2,5 мкМ в течение 1 ч. Отображаются наложенные друг на друга изображения фазово-контрастной визуализации и каждого сигнала или маски. Ядра были окрашены (А) проницаемым для мембраны красным красителем, и программное обеспечение распознало и подсчитало (В) ядра, отмеченные синим цветом, в то время как НВЛ были окрашены (С) мембранонепроницаемым зеленым красителем, а программное обеспечение пометило их как (D) фиолетовым. Если происходит (E) избыточное срабатывание или (F) недостаточное срабатывание, возможно, потребуется изменить параметр. Пожалуйста, нажмите здесь, чтобы увидеть увеличенную версию этого рисунка.

Рисунок 3: Временной ход процентного содержания НВЛ-образующих нейтрофилов. Нейтрофилы стимулировали 25 нМ форболом-12-миристат-13-ацетатом (ПМА) или 2,5 мкМ ионофором кальция для индуцирования НВЛ или оставляли нестимулированными в RPMI. Для блокирования образования НВЛ добавляли 30 мкМ ингибитора АКТ. Изображения получались программой каждые 20 минут в течение 6 часов. Процент NET-образующих клеток рассчитывали путем деления количества зеленых объектов (= количество NET-образующих клеток) на количество красных объектов (= количество всех нейтрофилов). Пожалуйста, нажмите здесь, чтобы увидеть увеличенную версию этого рисунка.
У авторов нет конкурирующих финансовых интересов.
Мы представляем автоматизированный высокопроизводительный метод количественного определения внеклеточных ловушек нейтрофилов (НВЛ) с использованием системы анализа живых клеток в сочетании с подходом двойного красителя, зависящим от проницаемости мембраны.
Мы благодарим Секцию световой визуализации Управления науки и технологий Национального института артрита и заболеваний опорно-двигательного аппарата и кожи Национальных институтов здравоохранения. Это исследование было поддержано Программой внутренних исследований Национального института артрита и заболеваний опорно-двигательного аппарата и кожи Национальных институтов здоровья (ZIA AR041199).
| Ингибитор AKT | Calbiochem | 124028 | |
| Clear 96-луночный планшет | Corning | 3596 | |
| Система анализа живых клеток | Sartorius | N/A | Incucyte Software (v2019B) |
| Непроницаемая для мембран ДНК зеленый краситель | Thermo Fisher Scientific | S7020 | |
| Ядерный красный краситель | Enzo ENZ-52406 | Таблетка нейтрофила становится голубоватой после окрашивания. | |
| Можно использовать RPMI | Thermo Fisher Scientific | 11835030 | феноловый красный, содержащий RPMI. |