В данной статье мы представляем протокол оценки дряхлести в периоперационном периоде с использованием ультразвукового исследования в месте оказания медицинской помощи для измерения толщины четырехглавой мышцы. Этот метод предлагает практическую, неинвазивную альтернативу традиционным методам оценки, потенциально улучшая периоперационный уход за счет быстрого выявления слабых пациентов.
Для просмотра этого контента требуется подписка на JoVE. Войдите или начните свой бесплатный пробный период.
Методическая статья
Выявление дряхлости с помощью ультразвукового исследования в месте оказания медицинской помощи: получение и оценка изображений
В этой статье
Краткое содержание
Аннотация
Дряхлость является значимым предиктором ряда неблагоприятных исходов у хирургических пациентов, включая увеличение времени искусственной вентиляции легких, более длительное пребывание в больнице, незапланированные повторные госпитализации, инсульт, делирий и смерть. Тем не менее, доступные инструменты для скрининга в клинических условиях ограничены. Компьютерная томография поясничной мышцы является в настоящее время стандартным устройством визуализации для измерения дряхлости, но она дорогая, трудоемкая и подвергает пациента воздействию ионизирующего излучения. В последнее время использование ультразвукового исследования в месте оказания медицинской помощи (POCUS) стало потенциальным инструментом для определения наличия дряхлости и, как было показано, позволяет точно прогнозировать дряхлость и послеоперационные исходы. В этой статье мы опишем получение изображений четырехглавой мышцы и объясним, как их можно использовать для определения дряхлости и прогнозирования послеоперационных нежелательных явлений. Мы представим информацию о выборе датчика, позиционировании пациента и устранении неполадок. Изображения из демонстрации будут использованы для представления техники POCUS и примеров результатов. Кульминацией статьи станет обсуждение использования этих изображений в принятии медицинских решений и потенциальных ограничений.
Введение
По мере роста средней продолжительности жизни во всем мире все большее число операций проводится пациентам старше 65лет1. Дряхлость чаще встречается у этих пациентов по сравнению с их более молодыми коллегами и представляет собой состояние физиологической уязвимости к стрессовым факторам, включая хирургическое вмешательство 2,3,4. Дряхлость в предоперационном периоде была связана с более высоким риском послеоперационных нежелательных явлений по многим хирургическим специальностям 5,6,7,8,9,10,11,12,13, включая более длительную продолжительность пребывания в больнице 10,14, потерю самостоятельности15,16, показатели повторной госпитализации17,18, увеличение расходов14 и смертность 10,18,19,20. Поэтому крайне важно, чтобы периоперационная медицинская бригада учитывала слабость пациента во время принятия предоперационного решения.
Наиболее часто используемый метод диагностики дряхлости включает фенотип дряхлости Фрида, который включает в себя пять факторов, включая истощение, слабость (измеряемую силой хвата), медленный темп ходьбы, потерю веса инизкий уровень физической активности. Тем не менее, эта шкала была разработана в первую очередь для амбулаторных услуг и может быть слишком трудоемкой в периоперационных условиях. Кроме того, он требует сотрудничества пациента и нецелесообразен у пациента с измененным психическим статусом. Кроме того, компьютерная томография используется для оценки мышечной массы для диагностики саркопении, что может помочь в оценке дряхлости. Тем не менее, несмотря на свою эффективность, компьютерная томография создает практические проблемы с распределением ресурсов и подвергает пациентов воздействию ионизирующего излучения, особенно в периоперационном периоде. 22 Таким образом, существует потребность в прикроватном тесте, который может быстро и точно выявить предоперационных пациентов с уменьшенной мышечной массой, тем самым отмечая пациентов с более высоким риском хирургического вмешательства.
Недавно Canales et al. сообщили о методе скрининга дряхлости в предоперационных условиях с использованием ультразвукового исследования в месте оказания медицинской помощи23. Они обнаружили, что толщина мышц четырехглавой мышцы точно предсказывает дряхлость и является независимым предиктором послеоперационной выписки в учреждение с квалифицированным сестринским уходом и делирия. Четырехглавая мышца расположена на передней части бедра и состоит из четырех мышц живота: прямой мышцы бедра, средней мышцы, латеральной мышцы и промежуточной мышцы бедра. Использование ультразвукового исследования в месте оказания медицинской помощи для скрининга дряхлости в предоперационных условиях имеет преимущества по сравнению с оценкой дряхлости по Фриду и компьютерной томографией. Ультразвуковое исследование в месте оказания медицинской помощи обеспечивает объективные измерения физиологических параметров, таких как мышечная масса и качество, в режиме реального времени, что позволяет проводить немедленную и неинвазивную оценку. Этот подход является более практичным, эффективным и адаптируемым к пациентам, которые могут быть не в состоянии пройти традиционную оценку, усиливая периоперационную стратификацию риска и улучшая исходы.
В этой статье подробно описано, как получить ультразвуковые измерения квадрицепсов в месте оказания медицинской помощи (включая выбор зонда, позиционирование пациента и устранение неполадок), а также обсуждаются последствия этих измерений в периоперационных условиях.
Доступ ограничен. Войдите в систему или начните пробный период, чтобы просмотреть этот контент.
Протокол
Все процедуры, выполненные в исследованиях с участием людей, соответствовали этическим нормам институционального и/или национального исследовательского комитета, а также Хельсинкской декларации 1964 года и ее более поздним поправкам или сопоставимым этическим стандартам.
ПРИМЕЧАНИЕ: Исследования могут проводиться с помощью низкочастотного криволинейного (2-5 МГц) или средне- и высокочастотного линейного зонда (6-12 МГц) в зависимости от габитуса тела пациента, наличия датчика и предпочтений поставщика. Для получения рисунков и сканов использовался криволинейный преобразователь (C35xp, SonoSite M-Turbo).
1. Техника сканирования квадрицепсов
- Измерение глубины квадрицепса
- Положение пациента: Положите пациента в положение лежа на спине (изголовье кровати поднято на 30°) с вытянутыми ногами.
- Выбор пробника: выберите низкочастотный криволинейный или средне- и высокочастотный линейный пробник.
- Выбор режима: установите предустановку (т. е. тип исследования) на сканере в положение опорно-двигательного аппарата (MSK).
- Размещение щупа:
- Поместите зонд поперечно на переднюю часть бедра примерно на 60% длины от передней верхней подвздошной кости (ASIS) до верхней границы надколенника (Рисунок 1).
- Если зонд расположен перпендикулярно длинной оси мышц, квадрицепсы будут казаться глубоко к подкожной клетчатке и поверхностно к бедренной кости.
- Используйте дополнительный контактный гель, чтобы свести к минимуму деформацию мягких тканей.
- Оптимизация изображения:
- Чтобы предотвратить завышение толщины мышц из-за поверхностного отека, сильно надавите на ультразвуковой датчик, не причиняя боли25.
- Если возникают трудности с определением прямой мышцы бедра, попросите пациента сократить мышцы бедра или разгибать колено. Прямые мышцы бедра, будучи поверхностными и пересекая тазобедренный сустав, будут демонстрировать другой характер движений по сравнению с более глубокими широкими мышцами (Дополнительное видео 1).
- Измерение толщины мышцы четырехглавой мышцы
- Активируйте функцию «Штангенциркуль» ультразвукового аппарата, нажав кнопку «Измерить» на ультразвуковом аппарате.
- Используйте курсор для измерения расстояния спереди назад между (1) глубокой границей промежуточной мышцы широкой мышцы бедра (только поверхностной к коре бедренной кости) и (2) самой поверхностной фасцией прямой мышцы бедра (Рисунок 2).
ПРИМЕЧАНИЕ: Если возникают трудности с идентификацией структур, упомянутых в пункте 1.1.6.2, шаги, упомянутые в приложении Видео 1, можно повторить перед активацией функции штангенциркуля. Толщина четырехглавой мышцы представляет собой сумму толщины мышц прямой мышцы бедра и промежуточной мышцы бедра (Рисунок 3).
- Получение изображения: нажмите « Получить », чтобы сохранить видеоклип с этим сонографическим видом.
- Повторите измерение (шаги 1.1.6-1.1.7) три раза и усредните значения для минимизации вариабельности.
2. Техника сканирования прямой мышцы бедра
- Измерение площади поперечного сечения (ЦСА) прямой мышцы бедра
- Позиционирование пациента: выполните шаг 1.1.1.
- Выбор щупа: выполните шаг 1.1.2.
- Выбор режима: выполните шаг 1.1.3.
- Размещение щупа: выполните шаг 1.1.4.
- Оптимизация изображения:
- Отрегулируйте глубину с помощью вертикальной линейки в правой части отображаемого скана. Отрегулируйте усиление с помощью горизонтального ползунка в нижней части сенсорной панели управления таким образом, чтобы прямая мышца бедра была центрирована в ультразвуковой рамке с четкой визуализацией ее границ и нижележащей бедренной кости.
- Определите прямую мышцу бедра как гипоэхогенную структуру в переднем отделе бедра, с центральной эхогенной линией, представляющей внутримышечное сухожилие.
- Активируйте функцию штангенциркуля на ультразвуковом аппарате и тщательно проведите по периферии прямой мышцы бедра, чтобы определить ее площадь поперечного сечения. Ультразвуковой аппарат рассчитает и отобразит CSA на основе трассировки.
- Получение изображения: выполните шаг 1.1.6.
- Повторите измерение три раза и усредните значения, чтобы свести к минимуму вариабельность.
- Измерение окружности прямой мышцы бедра
- Позиционирование пациента: выполните шаг 1.1.1.
- Выбор щупа: выполните шаг 1.1.2.
- Выбор режима: выполните шаг 1.1.3.
- Размещение щупа: выполните шаг 1.1.4
- Оптимизация изображения:
- Отрегулируйте глубину с помощью вертикальной линейки в правой части отображаемого скана. Отрегулируйте усиление с помощью горизонтального ползунка в нижней части сенсорной панели управления таким образом, чтобы прямая мышца бедра была центрирована в ультразвуковой рамке с четкой визуализацией ее границ и нижележащей бедренной кости.
- Определите прямую мышцу бедра как гипоэхогенную структуру в переднем отделе бедра, с центральной эхогенной линией, представляющей внутримышечное сухожилие.
- Активируйте функцию штангенциркуля на ультразвуковом аппарате и тщательно проведите по периферии прямой мышцы бедра, чтобы определить ее площадь поперечного сечения. Ультразвуковой аппарат рассчитает и отобразит окружность на основе трассировки (Рисунок 4).
- Получение изображения: выполните шаг 1.1.6.
- Повторите измерение три раза и усредните значения, чтобы свести к минимуму вариабельность.
Доступ ограничен. Войдите в систему или начните пробный период, чтобы просмотреть этот контент.
Результаты
Внедрив этот протокол измерения толщины четырехглавой мышцы с помощью ультразвука в режиме реального времени, можно точно оценить показатели дряхлости. Следуя шагам, описанным в этом протоколе, мы расположили пациента и выбрали подходящий ультразвуковой датчик для оптимальной визуализации четырехглавой мышцы.
Ключом к успеху в этой методике является точное размещение зонда на передней части бедра примерно на 60% длины от ASIS до верхней границы надколенника с зондом перпендикулярно длинной оси...
Доступ ограничен. Войдите в систему или начните пробный период, чтобы просмотреть этот контент.
Обсуждение
Предыдущие исследования показали, что POCUS можно использовать для оценки толщины мышц, включая четырехглавую мышцу, с точностью, сравнимой с компьютерной томографией 26,27,28. Сонографическое измерение толщины четырехглавой мышцы коррелирует со слабостью и может быть использовано для прогнозирования определенных послеоперационных исходов23. Кроме того, этот метод полезен в ситуациях, когда другие методы ...
Доступ ограничен. Войдите в систему или начните пробный период, чтобы просмотреть этот контент.
Раскрытие информации
Ни у одного из авторов нет конфликта интересов, который можно было бы раскрыть.
Благодарности
Никакой. Финансирования на этот проект получено не было.
Доступ ограничен. Войдите в систему или начните пробный период, чтобы просмотреть этот контент.
Материалы
| Имя | Компания | Каталожный номер | Комментарии |
|---|---|---|---|
| Высокочастотный ультразвуковой датчик (HFL38xp) | SonoSite (FujiFilm) | P16038 | |
| (C35xp) | SonoSite (FujiFilm) | P19617 | |
| Ультразвуковой узел SonoSite X-porte | SonoSite (FujiFilm) | Ультразвуковой гель P19220 | |
| AquaSonic | PLI 01-08 |
Ссылки
- Etzioni, D. A., Liu, J. H., O'Connell, J. B., Maggard, M. A., Ko, C. Y. Elderly patients in surgical workloads: A population-based analysis. Am Surg. 69 (11), 961-965 (2003).
- Rohrmann, S. Epidemiology of frailty in older people. Adv Exp Med Biol. 1216, 21-27 (2020).
- Clegg, A., Young, J., Iliffe, S., Rikkert, M. O., Rockwood, K. Frailty in elderly people. Lancet. 381 (9868), 752-762 (2013).
- Torpy, J. M., Lynm, C., Glass, R. M. Frailty in older adults. JAMA. 296 (18), 2280(2006).
- Arya, S., et al. Frailty increases the risk of 30-day mortality, morbidity, and failure to rescue after elective abdominal aortic aneurysm repair independent of age and comorbidities. J Vasc Surg. 61 (2), 324-331 (2015).
- Engelhardt, K. E., et al. Frailty screening and a frailty pathway decrease length of stay, loss of independence, and 30-day readmission rates in frail geriatric trauma and emergency general surgery patients. J Trauma Acute Care Surg. 85 (1), 167-173 (2018).
- Gans, E. A., et al. Frailty and treatment decisions in older patients with vulvar cancer: A single-center cohort study. J Geriatr Oncol. 14 (2), 101442(2023).
- Carlstrom, L. P., Helal, A., Perry, A., Lakomkin, N., Graffeo, C. S., Clarke, M. J. Too frail is to fail: Frailty portends poor outcomes in the elderly with type II odontoid fractures independent of management strategy. J Clin Neurosci. 93, 48-53 (2021).
- Ho, V. P., et al. Health status, frailty, and multimorbidity in patients with emergency general surgery conditions. Surgery. 172 (1), 446-452 (2022).
- Modrall, J. G., Tsai, S., Ramanan, B., Rosero, E. B. Frailty as a predictor of mortality for fenestrated EVAR and open surgical repair of aortic aneurysms involving visceral vessels. Ann Vasc Surg. 80, 29-36 (2022).
- Lee, A. C. H., Lee, S. M., Ferguson, M. K. Frailty is associated with adverse postoperative outcomes after lung cancer resection. JTO Clin Res Rep. 3 (11), 100414(2022).
- Mah, S. J., et al. The five-factor modified frailty index predicts adverse postoperative and chemotherapy outcomes in gynecologic oncology. Gynecol Oncol. 166 (1), 154-161 (2022).
- Ogawa, M., et al. Impact of frailty on postoperative dysphagia in patients undergoing elective cardiovascular surgery. JACC Asia. 2 (1), 104-113 (2022).
- Huq, S., et al. Frailty in patients undergoing surgery for brain tumors: A systematic review of the literature. World Neurosurg. 166, 268-278 (2022).
- Owodunni, O. P., Mostales, J. C., Qin, C. X., Gabre-Kidan, A., Magnuson, T., Gearhart, S. L. Preoperative frailty assessment, operative severity score, and early postoperative loss of independence in surgical patients age 65 years or older. J Am Coll Surg. 232 (4), 387-395 (2021).
- DeAngelo, M. M., et al. Impact of frailty on risk of long-term functional decline following vascular surgery. J Vasc Surg. 77 (2), 515-522 (2023).
- Rothenberg, K. A., et al. Association of frailty and postoperative complications with unplanned readmissions after elective outpatient surgery. JAMA Netw Open. 2 (5), e194330(2019).
- Sastry, R. A., Pertsch, N. J., Tang, O., Shao, B., Toms, S. A., Weil, R. J. Frailty and outcomes after craniotomy for brain tumor. J Clin Neurosci. 81, 95-100 (2020).
- Shinall, M. C., et al. Association of preoperative patient frailty and operative stress with postoperative mortality. JAMA Surg. 155 (1), e194620(2020).
- Kennedy, C. A., Shipway, D., Barry, K. Frailty and emergency abdominal surgery: A systematic review and meta-analysis. Surgeon. 20 (6), e307-e314 (2022).
- Fried, L. P., et al. Frailty in older adults: Evidence for a phenotype. J Gerontol A Biol Sci Med Sci. 56 (3), M146-M157 (2001).
- Knoedler, S., et al. Impact of sarcopenia on outcomes in surgical patients: A systematic review and meta-analysis. Int J Surg. 109 (12), 4238-4262 (2023).
- Canales, C., et al. Preoperative point-of-care ultrasound to identify frailty and predict postoperative outcomes: A diagnostic accuracy study. Anesthesiology. 136 (2), 268-278 (2022).
- Pasta, G., Nanni, G., Molini, L., Bianchi, S. Sonography of the quadriceps muscle: Examination technique, normal anatomy, and traumatic lesions. J Ultrasound. 13 (2), 76-84 (2010).
- Pardo, E., El Behi, H., Boizeau, P., Verdonk, F., Alberti, C., Lescot, T. Reliability of ultrasound measurements of quadriceps muscle thickness in critically ill patients. BMC Anesthesiol. 18 (1), 205(2018).
- Nijholt, W., Scafoglieri, A., Jager-Wittenaar, H., Hobbelen, J. S. M., Van Der Schans, C. P. The reliability and validity of ultrasound to quantify muscles in older adults: a systematic review. J Cachexia Sarcopenia Muscle. 8 (5), 702-712 (2017).
- Hogenbirk, R. N. M., et al. Thickness of biceps and quadriceps femoris muscle measured using point-of-care ultrasound as a representation of total skeletal muscle mass. J Clin Med. 11 (22), 6606(2022).
- Lambell, K. J., et al. Comparison of ultrasound-derived muscle thickness with computed tomography muscle cross-sectional area on admission to the intensive care unit: A pilot cross-sectional study. JPEN J Parenter Enteral Nutr. 45 (1), 136-145 (2021).
- Zhao, R., et al. Evaluation of appendicular muscle mass in sarcopenia in older adults using ultrasonography: A systematic review and meta-analysis. Gerontology. 68 (10), 1174-1198 (2022).
- Ghaffarian, A. A., et al. Prognostic implications of diagnosing frailty and sarcopenia in vascular surgery practice. J Vasc Surg. 70 (3), 892-900 (2019).
- Martin, F. C., Ranhoff, A. H. Frailty and Sarcopenia. Orthogeriatrics: The Management of Older Patients with Fragility Fractures. , Springer. Cham. (2021).
- Davies, B., et al. Differential association of frailty and sarcopenia with mortality and disability: Insight supporting clinical subtypes of frailty. J Am Med Dir Assoc. 23 (10), 1712-1716 (2022).
- Ben-Menachem, E., Ashes, C. Point-of-care ultrasound frailty assessments. Comment. Anesthesiology. 137 (3), 373-374 (2022).
- Ijaz, N., et al. Interventions for frailty among older adults with cardiovascular disease. J Am Collo Cardiol. 79 (5), 482-503 (2022).
- Thompson, C., Dodds, R. M. The ageing syndromes of sarcopenia and frailty. Medicine. 49 (1), 6-9 (2021).
Доступ ограничен. Войдите в систему или начните пробный период, чтобы просмотреть этот контент.
Перепечатки и разрешения
