$$\rightleftharpoonup{xx}$$
$$\longleftharp{xx}$$,
$$\longrightharp{xx}$$,
В этом протоколе мы изложили обновленный метод визуализации и анализа начальных микродоменов Ca2+ в первичных Т-клетках мыши, основанный на предыдущей работе нашей группы 1,13. Этот подход сыграл важную роль в раскрытии участия каналов CRAC, таких как ORAI1, STIM1 и STIM2, а также внутриклеточных каналов высвобождения Ca2+, таких как RyR1, в ранних сигнальных событиях Ca2+ 4.
Для этого мы исследовали спонтанное образование микродомена Ca2+ путем визуализации нестимулированных первичных мышей Orai1-/-, Stim1-/-, Stim2-/- и Ryr1-/- и сравнили их с первичными Т-клетками мыши WT. Анализ формирования микродомена Ca2+ охватывал скорость начала сигнала, амплитуду Ca2+ и количество сигналов в конфокальной плоскости. Примечательно, что за исключением Stim2-/- Т-клеток, все KO Т-клетки продемонстрировали значительное снижение локальных сигналовCa2+ и сниженную базальную концентрацию свободного цитозольногоCa2+ по сравнению с WT-клетками. Это привело нас к выводу, что образование микродоменов Ca2+ неразрывно связано с взаимодействием ORAI1, STIM1 и RyR14. Кроме того, мы успешно идентифицировали и охарактеризовали спонтанные микродомены Ca2+ на плазматической мембране. Эти микродомены Ca2+ характеризовались амплитудой Ca2+ 290 нм ± 12 нм. Использование цветового кодирования сигналов Ca2+ позволило визуализировать микродомены Ca2+ по всей клетке. Полученные результаты также свидетельствуют о быстром возникновении микродоменов Ca2+, видимом в течение миллисекунд, и о способности этого метода обнаруживать сигналы Ca2+ с длительностью в несколько миллисекунд4. Эти спонтанные микродомены Ca2+ были позже идентифицированы как адгезионно-зависимые микродомены Ca2+ (ADCM), зависящие не только от SOCE, но и действующие через сигнальный каскад10 FAK/PLC-γ/IP3 и вовлечение P2X49. Кроме того, этот метод был основополагающим в подтверждении двойных оксидаз 1 и 2 (DUOX1/2) в качестве ферментов21, продуцирующих NAADP, и HN1L/JPT222в качестве одного из недавно открытых NAADP-связывающих белков23.
На рисунке 2 показаны репрезентативные примеры микродоменов Ca2+ в первичных CD4+ Т-клетках при контакте с шариками WT, а также у мышей P2x4-/- и P2x7-/-. Клетки были загружены красителями Ca2+ Fluo-4 AM и Fura Red AM и визуализированы со скоростью сбора данных 25 мс (40 кадров/с). Чтобы имитировать образование синапсов Т-клеток, клетки стимулировали гранулами, покрытыми анти-CD3/анти-CD28. Исходное образование микродомена Ca2+ анализировали за 1 с до и до 15 с после контакта с шариком с помощью конвейера DARTS. При контакте с шариком в клетке WT наблюдалось быстрое образование микродоменов Ca2+ в первую секунду после стимуляции в месте контакта с шариком (рис. 2A). Эти микродомены Ca2+ далее расширялись по всей клетке в течение следующих 15 с после контакта с шариками. В отличие от WT-клеток, P2x4-/- и P2x7-/-клетки (рис. 2B) показали снижение образования микродоменаCa2+ при стимуляции шариками, а также для P2x4-/-a более низкий базальный уровень до контакта с шариками. Эти репрезентативные результаты согласуются с ранее опубликованными результатами Brock et al.9, указывающими на образование микродоменаCa2+ в клетках WT непосредственно после контакта с шариками в течение 15 с и ниже сигналов на кадр в клетках P2x4-/- и P2x7-/- . Кроме того, амплитуда в P2x4-/-клетках была значительно снижена, что еще больше установило роль пуринергической передачи сигналов в адгезионно-зависимых микродоменах Ca2+ .
Кроме того, этот метод также может быть использован для визуализации начальных микродоменов Ca2+ в первичных CD4+ Т-клетках человека (рис. 3). В соответствии с первичными мышиными Т-клетками, начальные микродомены Ca2+ вызываются в месте контакта с шариками. Тем не менее, общий ответ Ca2+ , по-видимому, происходит в другом временном масштабе по сравнению с мышиными CD4+ Т-клетками.
Анализ локальных сигналов Ca2+ вручную невозможен, так как он является достаточно трудоемким и субъективным для конкретного исследователя. Поэтому мы ранее разработали алгоритм в MATLAB Simulink с использованием его инструментов обработки изображений и оптимизации для постобработки13 для анализа локальных микродоменов Ca2+ .
Недавно мы разработали новый конвейер постобработки с открытым исходным кодом под названием DARTS для анализа микродомена Ca2+ в визуализации живых клеток с высоким разрешением с использованием программной платформы Python12. В этом случае можно выбрать различные алгоритмы деконволюции, в зависимости от предпочтений пользователя, выполнить нормализацию формы клетки для компенсации морфологических изменений формы клетки, а также определить специфические параметры микроскопа и измерения (например, масштаб, частоту кадров, измеренное время) (рис. 4).
После выбора параметров для анализа микродомена Ca2+ для каждого отдельного измерения открывается второе всплывающее окно для определения контакта с шариком (рис. 5). Чтобы определить контакт шва, пользователь может вручную прокрутить файл tiff с помощью ползунка и выбрать рамку контакта шва по отдельности. Контакт борта выбирается щелчком мыши на месте контакта борта (рисунок 5, контакт борта и борта обозначен желтым кольцом и стрелкой), а также выбором ячейки. Этот шаг необходимо повторить для каждой интересующей клетки. Наконец, применяется автоматическая постобработка изображений, а данные результатов обобщаются и сохраняются в электронной таблице.

Рисунок 1: Рабочий процесс подготовки слайдов к визуализации. (A) Добавьте и распределите BSA и PLL на предметном стекле с помощью второго стекла. (В,В) Чтобы построить камеру, приклейте резиновые уплотнительные кольца с помощью силиконовой смазки к предметному стеколу. Убедитесь, что все кольцо покрыто тонким слоем смазки, чтобы обеспечить надлежащую изоляцию камеры. Пожалуйста, нажмите здесь, чтобы просмотреть увеличенную версию этой цифры.

Рисунок 2: Репрезентативные клетки Т-клеточных рецептор-зависимых микродоменов Ca2+ в первичной мышиной дикой клетке (WT) (A), P2x4-/- или P2x7-/-(B) CD4+ Т. CD4+ Т-клетки отрицательно выделяли и загружали Fluo-4 AM и Fura Red, как описано выше. Т-клетки анализировали с помощью конвейера DARTS, в результате чего изображения клеток были сопоставимы с ранее опубликованными результатами9. (A) WT первичная Т-клетка за 1 с до стимуляции гранулами, покрытыми анти-CD3/анти-CD28, и до 15 с после стимуляции (масштабная линейка 5 мкм), а также 3D поверхностный график увеличения от 0 с до 0,65 с в области контакта бусин (масштабная линейка 1 мкм). (B) Верхняя полоса: репрезентативная P2x4-/- первичная Т-клетка за 1 с до и до 15 с после стимуляции бусинами. Нижняя полоса: репрезентативная P2x7-/- первичная Т-клетка за 1 с до и до 15 с после стимуляции бусинами. Пожалуйста, нажмите здесь, чтобы просмотреть увеличенную версию этой цифры.

Рисунок 3: Микродомены Ca2+ в репрезентативной первичной Т-клетке человека после стимуляции TCR. Первичные человеческие CD4+ Т-клетки были выделены из мононуклеарных клеток периферической крови (PBMC) методом флуоресцентно-активируемой сортировки клеток (FACS) из охристых оболочек и загружены Fluo-4 AM и Fura Red, как описано выше. На рисунке показана первичная Т-клетка человека за 1 с до стимуляции гранулами, покрытыми анти-CD3-покрытием, и до 15 с после стимуляции (масштабная линейка 5 мкм), а также 3D поверхностный график увеличения от 6,25 с до 7,5 с в области контакта бусин (масштабная линейка 1 мкм). Пожалуйста, нажмите здесь, чтобы просмотреть увеличенную версию этой цифры.

Рисунок 4: Графический интерфейс пользователя (GUI) DARTS. Графический интерфейс пользователя разделен на четыре области. В области ввода/вывода необходимо предоставить информацию о исходных данных, включая исходный каталог и конфигурацию изображения (два канала на файл или отдельные каналы), а также каталог результатов. В области Свойства измерения эксперимент должен быть описан со всей необходимой информацией, такой как масштаб (микроны на пиксель), частота кадров и интервал измерения относительно позже определенной начальной точки. Затем может быть собран конвейер обработки, состоящий из этапов постобработки, нормализации формы и фактического анализа (обнаружение микродоменов и накопление данных дартса). Наконец, настройки можно сохранить или загрузить с компьютера. После того, как анализ будет настроен, нажмите « Старт », чтобы продолжить. Чтобы узнать больше о настройке, посетите https://ipmi-icns-uke.github.io/DARTS/General/Usage.html. Пожалуйста, нажмите здесь, чтобы просмотреть увеличенную версию этой цифры.

Рисунок 5: Ручное определение бортовых контактов. Если шарики добавляются в клетки во время эксперимента, время первоначального контакта шарика с интересующей клеткой и место контакта должны быть определены вручную. Это делается путем прокрутки кадров с помощью ползунка и нахождения положения (x,y) в момент времени t. Чтобы автоматически заполнить поле контактной информации борта, пользователь нажимает на левую половину изображения микроскопа в месте контакта борта. Затем, чтобы связать ячейку с контактом шарика, пользователь щелкает по позиции внутри ячейки, которая имеет контакт с шариком. Информация должна быть подтверждена нажатием кнопки ДОБАВИТЬ ВАЛИК. Пожалуйста, нажмите здесь, чтобы просмотреть увеличенную версию этой цифры.