$$\rightleftharpoonup{xx}$$
$$\longleftharp{xx}$$,
$$\longrightharp{xx}$$,
Благодаря недавним достижениям как в аппаратном обеспечении прибора 1,2, так и в программном обеспечении для обработки изображений 3,4,5, криогенная электронная микроскопия (крио-ЭМ) стала популярным и мощным инструментом в современной структурной биологии. Несмотря на эти прорывы, сохраняются узкие места в достижении высокоразрешающих макромолекулярных структур с помощью крио-ЭМ. Одной из таких существенных проблем является неравномерное распределение частиц, включая явление предпочтения ориентации, которое преимущественно наблюдается на границе раздела воздух-вода 6,7,8,9.
Во время витрификации образца некоторые молекулы проявляют тенденцию выстраиваться вдоль определенных осей на сетке. Это приводит к неравномерному распределению представлений частиц в итоговом наборе данных. Некоторые ориентации могут быть чрезмерно представлены, в то время как другие недостаточно представлены или полностью отсутствуют, что приводит к неполной выборке общей архитектуры белка. Области белка, которые преимущественно ориентированы на электронный пучок, будут казаться более заметными на карте плотности, в то время как области, ориентированные в сторону от пучка, могут быть плохо разрешены или полностью отсутствовать10,11. Следовательно, неравномерное распределение частиц вносит потенциальные смещения и артефакты в окончательную реконструированную трехмерную (3D) структуру. В частности, ключевые структурные элементы, такие как альфа-спирали и бета-листы, могут быть искажены, аминокислотные или нуклеотидные цепи могут казаться фрагментированными, а плотность специфических белковых или нуклеиновых кислотных сегментов может демонстрироватьискажение12. В конечном счете, эти искажения представляют собой серьезную проблему для точного раскрытия структуры и функций биологических молекул.
В настоящее время для решения таких проблем используются различные экспериментальные подходы, включая оптимизацию пробоподготовки13,14,15, обработку сетки 16,17,18,19,20,21,22 и стратегию сбора данных23. В частности, рекомендуется решать эту проблему на этапе подготовки образцов, когда это возможно7. Общие методы оптимизации при подготовке образцов включают изменение состава буфера, введение низкомолекулярных или макромолекулярных партнеров по связыванию, создание внутримолекулярных сшивок и изменение детергентов. Это справедливо и для мембранных белков24,25, хотя моющие средства должны использоваться именно в целях очистки и стабилизации. Среди них настраиваемость, экономичность и широкая доступность оптимизации белкового буфера делают ее предпочтительной стратегией в большинстве лабораторий. Такой подход позволяет точно и немедленно корректировать различные параметры в соответствии с конкретными потребностями каждого образца белка. Благодаря итеративному уточнению исследователи могут систематически тестировать различные условия буфера и корректировать различные параметры, направленные на минимизацию предпочтительных ориентаций и улучшение общего качества данных крио-ЭМ. Простое изменение компонентов белкового буфера и регулировка их концентраций продемонстрировало эффективность во влиянии на стабильность белка путем модуляции поверхностного заряда, что впоследствии влияет на поведение белка в стекловидном теле25. Поэтому оптимизация состава белкового буфера считается одним из наиболее удобных и простых подходов к решению общих проблем в крио-ЭМ.
В данной работе предлагается протокол для устранения общего препятствия в крио-ЭМ — преодоления неравномерного распределения частиц. В этом протоколе основные процедуры получения белка и буферного скрининга, дополненные сеточной подготовкой, описаны с использованием небольшого белка теплового шока из Methanocaldococcus jannaschii (MjsHSP16.5)26 в качестве тематического исследования (рис. 1). Этот sHSP изначально стабилен, имеет молекулярную массу 16,5 кДа на мономер и собирается в 24-мерную октаэдрическую клетку26,27, что делает его привлекательным кандидатом для структурного анализа с помощью крио-ЭМ. Тем не менее, наблюдение неравномерного распределения частиц во время сбора данных крио-ЭМ не было ожидаемым, и это стало серьезной проблемой во время экспериментов. Кроме того, обсуждаются потенциальные подходы, полезные для исследователей, решающих аналогичные проблемы, что способствует эффективному выяснению макромолекулярных структур с помощью крио-ЭМ.