Гликозилирование является распространенной и структурно разнообразной модификацией белка, которая влияет на широкий спектр опухолевых процессов. Гликомика и гликопротеомика, основанные на масс-спектрометрии, стали мощными подходами к анализу высвобожденных гликанов и интактных гликопептидов соответственно, предлагая более глубокое понимание гетерогенного гликопротеома в микроокружении опухоли (ТМЭ). В этом протоколе подробно описывается метод гликопротеомики под контролем гликомики, интегрированная омиксная технология, в которой, во-первых, используется гликомика на основе пористого графитизированного углерода, LC-MS/MS для выяснения гликановых структур и их количественного распределения в гликоме исследуемых опухолевых тканей, клеточных популяций или жидкостей организма. Это позволяет провести сравнительный гликомический анализ для выявления измененных гликозилирования в группах пациентов, стадиях заболевания или состояниях и, что важно, служит для улучшения последующего гликопротеомического анализа того же образца (образцов) путем создания библиотеки известных гликановых структур, тем самым сокращая время поиска данных и частоту ошибочной идентификации гликопротеинов. Сосредоточив внимание на профилировании N-гликопротеомики, в этом протоколе подробно описаны этапы подготовки образцов для метода гликопротеомики под контролем гликомики, а также обсуждаются ключевые аспекты сбора и анализа данных. Метод гликопротеомики под контролем гликомики предоставляет количественную информацию о гликопротеинах, присутствующих в ТМЭ, и их сайтах гликозилирования, занятости сайтов и сайт-специфических гликановых структурах. Репрезентативные результаты представлены на основе фиксированных формалином парафин-интегральных тканей пациентов с колоректальным раком, демонстрируя, что метод чувствителен и совместим с тканевыми срезами, обычно встречающимися в биобанках. Таким образом, гликопротеомика, управляемая гликомикой, предлагает всестороннее представление о гетерогенности и динамике гликопротеома в сложных ТМЭ, генерируя надежные биохимические данные, необходимые для лучшего понимания гликобиологии рака.