CrumpCAT — это прототип рентгеновского компьютерного томографа (КТ) мелких животных, разработанный в нашем научно-исследовательском институте. КМОП-детектор с максимальной частотой кадров 29 Гц и аналогичные вольфрамовые рентгеновские источники с энергией от 50 кВ до 80 кВв широко используются в коммерчески доступных доклинических рентгеновских компьютерных приборах. Это делает описанную работу весьма актуальной для других учреждений, несмотря на общепринятое мнение о том, что эти детекторы не подходят для ограничения высоких частот сердечных сокращений мышей (~600 уд/мин). Сканер поддерживает визуализацию со средним (200 мкм) и высоким (125 мкм) разрешением, рентгеноскопию, ретроспективное респираторное гейтинг и ретроспективное кардиологическое гейтинг с итеративной или отфильтрованной проекцией изображения. Среди этих особенностей стробирование сердца является наиболее полезной функцией для изучения сердечных функций in vivo, поскольку оно эффективно устраняет размытие изображения, вызванное дыханием и движением сердца.
В данной статье мы описываем наш метод доклинической ретроспективной кардиозависированной компьютерной томографии, направленный на продвижение исследований в области анализа функции и структуры сердца in vivo . Кардиозависимый метод позволяет получить большое количество проекций за кратчайшее практическое время экспозиции (~20 мс), а затем ретроспективно извлекает дыхательные и сердечные сигналы из временных изменений в необработанных проекционных последовательностях. Эти сигналы используются для отбрасывания проекций, относящихся к фазе вдоха с высокой частотой движения дыхательного цикла, и для разделения оставшихся проекций на 12 групп, каждая из которых соответствует одной фазе сердечного цикла. Каждая группа реконструируется независимо с использованием итерационного метода для получения объемного изображения для каждой фазы сердца, в результате чего получается четырехмерный (4D) набор данных.
Эти фазовые изображения могут быть проанализированы как в совокупности, так и по отдельности, что позволяет детально оценить сердечную функцию. Мы продемонстрировали эффективность обоих подходов к функции кардиогатации прототипа сканера на основе репрезентативных результатов визуализации in vivo .