$$\rightleftharpoonup{xx}$$
$$\longleftharp{xx}$$,
$$\longrightharp{xx}$$,
Технологии оптической визуализации имеют решающее значение в биомедицинских исследованиях благодаря их способности получать как морфологическую, так и функциональную информацию из биологических образцов с высоким пространственным разрешением. Эти оптические процессы используют различные взаимодействия световых молекул, такие как рассеяние, поглощение, излучение и генерация гармоник, между фотонами и молекулами в клетках, тканях или органах. В то время как традиционная биомедицинская визуализация исторически была сосредоточена на применении одного метода, недавние исследования показали, что эти различные методы обеспечивают взаимодополняющие идеи, а их совместные результаты обеспечивают более полное понимание молекулярных изменений в процессах старения и развитии заболеваний, а также основы клеточной биологии.
В последние десятилетия методы оптической визуализации без меток продвинулись вперед, что позволило детально исследовать клеточную и субклеточную среду. Например, многофотонная флуоресценция (MPF) не только облегчает целевую визуализацию белков, но и количественно измеряет метаболическую активность с помощью автофлуоресцентных коферментов, достигая высокой глубины проникновения и пространственного разрешения. Генерация второй гармоники (ГВГ) используется для визуализации таких структур, как коллаген во внеклеточном матриксе, в то время как стимулированное комбинационное рассеяние (SRS) отображает химические связи и молекулярный состав in situ с субклеточным разрешением.
Мы разработали мультимодальную платформу визуализации, которая сочетает в себе методы MPF, SHG и SRS. Интеграция этих модальностей в единую платформу позволяет получать многогранную информацию из одной и той же локализации в клетках, тканях, органах или даже телах, способствуя более детальному исследованию сложных взаимоотношений между клеточным метаболизмом, структурой внеклеточного матрикса и молекулярным составом. Эта мультимодальная система обеспечивает субклеточное разрешение, глубокое проникновение в ткани, визуализацию живых клеток/тканей in situ, а также обнаружение без меток и мгновенную корегистрацию без необходимости корректировки положения, переключения устройства или выравнивания после анализа. В этой статье мы представляем протокол визуализации без меток с помощью этой мультимодальной платформы и демонстрируем его применение для характеристики клеточного метаболизма и молекулярной гетерогенности в клетках и тканях для изучения старения и заболеваний.