RESEARCH
Peer reviewed scientific video journal
Video encyclopedia of advanced research methods
Visualizing science through experiment videos
EDUCATION
Video textbooks for undergraduate courses
Visual demonstrations of key scientific experiments
BUSINESS
Video textbooks for business education
OTHERS
Interactive video based quizzes for formative assessments
Products
RESEARCH
JoVE Journal
Peer reviewed scientific video journal
JoVE Encyclopedia of Experiments
Video encyclopedia of advanced research methods
EDUCATION
JoVE Core
Video textbooks for undergraduates
JoVE Science Education
Visual demonstrations of key scientific experiments
JoVE Lab Manual
Videos of experiments for undergraduate lab courses
BUSINESS
JoVE Business
Video textbooks for business education
Solutions
Language
ru_RU
Menu
Menu
Menu
Menu
A subscription to JoVE is required to view this content. Sign in or start your free trial.
Research Article
Xu Xie1,2, Huilin Mou1,3, Weidong Chen1,4, Shaomin Zhang1,2,5,6, Yuchen Xu1,7, Ruidong Cheng8,9, Minmin Wang1,10
1Key Laboratory of Biomedical Engineering of Ministry of Education, Qiushi Academy for Advanced Studies,Zhejiang University, 2Department of Biomedical Engineering,Zhejiang University, 3College of Information Science and Electronic Engineering,Zhejiang University, 4Department of Computer Science and Technology,Zhejiang University, 5State Key Laboratory of Brain-Machine Intelligence,Zhejiang University, 6The MOE Frontier Science Center for Brain Science & Brain-machine Integration,Zhejiang University, 7Center of Excellence in Biomedical Research on Advanced Integrated-on-Chips Neurotechnologies (CenBRAIN Neurotech), School of Engineering,Westlake University, 8Center for Rehabilitation Medicine, Rehabilitation & Sports Medicine Research Institute of Zhejiang Province, Department of Rehabilitation Medicine,Zhejiang Provincial People's Hospital (Affiliated People's Hospital, Hangzhou Medical College), 9School of Rehabilitation,Hangzhou Medical College, 10Westlake Institute for Optoelectronics,Westlake University
Please note that some of the translations on this page are AI generated. Click here for the English version.
Erratum Notice
Important: There has been an erratum issued for this article. View Erratum Notice
Retraction Notice
The article Assisted Selection of Biomarkers by Linear Discriminant Analysis Effect Size (LEfSe) in Microbiome Data (10.3791/61715) has been retracted by the journal upon the authors' request due to a conflict regarding the data and methodology. View Retraction Notice
В этом исследовании предлагается протокол стимуляции TI при травме спинного мозга, который оптимизирует размещение электродов для определенных областей и эффективно реализует эту оптимизированную стратегию в клиническом применении.
Травма спинного мозга (ТСМ) может привести к необратимой потере двигательных, сенсорных и вегетативных функций, что представляет собой значительную клиническую проблему для реабилитации. В дополнение к традиционным реабилитационным подходам, для ускорения восстановления часто используется эпидуральная стимуляция спинного мозга (eSCI). Тем не менее, инвазивный характер eSCI ограничивает принятие пациентами и их широкое применение. По сравнению с традиционной стимуляцией спинного мозга, стимуляция временной интерференцией (ТИ) предлагает неинвазивный подход к стимуляции глубоких областей спинного мозга, что делает ее перспективным методом лечения ТСМ. Решающим фактором в достижении эффективной стимуляции ТИ для реабилитации при ТСМ является точное размещение двух пар электродов на поверхности кожи для создания высокой электрической оболочки в целевой области спинного мозга. Мы предлагаем уникальный протокол, который использует моделирование электрического поля и оптимизацию параметров для определения оптимального размещения электродов для конкретных областей SCI. Кроме того, этот протокол содержит систематическое описание того, как эффективно реализовать оптимизированную стратегию размещения электродов при клинической стимуляции ТИ.
Травма спинного мозга (ТСМ) — это изнурительное расстройство центральной нервной системы, которое может привести к необратимой потере двигательных, сенсорных и вегетативных функций ниже уровня травмы 1,2. Следовательно, лечение и реабилитация пациентов с ТСМ стали центральным направлением как научных исследований, так и клинической практики. Традиционные подходы к лечению, включая фармакологическую и физиотерапию, имеют определенные ограничения в содействии функциональному восстановлению 3,4,5,6. Среди видов физиотерапии электростимуляция спинного мозга стала эффективной стратегией реабилитации при ТСМ, которую можно разделить на инвазивные и неинвазивные методы 7,8. Инвазивная электростимуляция спинного мозга, такая как эпидуральная стимуляция спинного мозга (eSCI), обеспечивает прямую электрическую стимуляцию через имплантированные электроды, но несет риски инфекции и образования рубцовой ткани 9,10. Напротив, неинвазивные методы, такие как чрескожная электрическая стимуляция нервов (ЧЭНС), ограничены в своей способности эффективно достигать глубоких структур позвоночника, тем самым ставя под угрозу терапевтическую эффективность11,12.
Стимуляция временной интерференцией (ТИ) является новой технологией нейромодуляции, которая позволяет проводить неинвазивную стимуляцию глубоких тканей с помощью определенного режима подачи электрического тока13,14. Этот метод включает в себя размещение двух пар электродов на поверхности кожи для подачи электрических токов с немного разными килогерцовыми частотами. Основанная на принципе интерференции, эта установка генерирует уникальную низкочастотную огибающую (в диапазоне от нескольких герц до нескольких десятков герц) в глубоких тканях, тем самым обеспечивая целевую нейромодуляцию. Этот особый рабочий механизм позволяет стимуляции ТИ преодолеть ограничения по глубине традиционных методов нейромодуляции, обеспечивая эффективное вмешательство в глубокие нейронные структуры без инвазивных процедур. В отличие от ЧЭНС, ТИ обеспечивает более глубокое проникновение с высокой пространственной специфичностью, и, в отличие от eSCI, позволяет избежать хирургических рисков, предлагая более безопасную и доступную альтернативу нейромодуляции ТСМ. Стимуляция ТИ была исследована для лечения различных заболеваний, таких как двигательные расстройства и депрессия. При незавершенной ТСМ, поскольку некоторые нейронные пути остаются неповрежденными, стимуляция ТИ с высокой вероятностью повышает активность оставшихся нейронных цепей, тем самым способствуя нейропластичности и функциональному восстановлению15,16. Таким образом, стимуляция ТИ имеет значительные перспективы в качестве стратегии нейромодуляциидля лечения ТСМ.
Тем не менее, современные аппаратные системы стимуляции ТИ в первую очередь предназначены для транскраниальных применений, и существует нехватка систем ТИ, специально разработанных для стимуляции спинного мозга. Из-за анатомических и электрофизиологических различий между головой и туловищем существующие устройства для стимуляции TI, предназначенные для головы, не в полной мере применимы к стимуляции позвоночника, что приводит к проблемам оптимизации выходных параметров и размещения электродов. При выполнении стимуляции TI на голове часто используется фиксированная система координат свинцового поля (например, система 10-10) для облегчения позиционирования электродов на голове. Однако эта система не применима к туловищу. Кроме того, поскольку стимуляция TI создает низкочастотные оболочки глубоко внутри биологических тканей, трудно предсказать результирующее распределение электрического поля, основываясь исключительно на ручном размещении электродов. Вместо этого обычно требуется вычислительное моделирование для визуализации и оптимизации внутреннего распределения электрического поля. В настоящее время, однако, не существует налаженного рабочего процесса для моделирования электрического поля и оптимизации параметров стимуляции TI позвоночника, что создает значительные проблемы для ее клинического применения. Такие параметры, как расположение электродов, частоты стимуляции и амплитуда тока, напрямую влияют на распределение электрического поля и амплитуду низкочастотной огибающей, модулируя нейронную активность и способствуя нейропластичности13,17.
Целью данного исследования является разработка удобного и эффективного рабочего процесса для моделирования электрического поля TI и оптимизации параметров, а также аппаратной системы TI, предназначенной для лечения травм спинного мозга. С помощью моделирования электрического поля и оптимизации параметров мы стремимся определить конфигурации размещения электродов, которые максимизируют амплитуду огибающего поля TI в определенных целевых областях ТСМ, тем самым повышая терапевтическую эффективность. Кроме того, для облегчения практической реализации оптимизированных конфигураций электродов мы разработали новый метод координатного позиционирования электродов для стимуляции TI спинного мозга на основе оригинальной аппаратной системы TI для головы. Эта система предназначена для упрощения позиционирования электродов и повышения оперативной осуществимости в клинических условиях.
В этом исследовании приняли участие люди, и оно проводилось в соответствии с Хельсинкской декларацией. Этическое одобрение было получено от Институционального наблюдательного совета Чжэцзянского университета. Письменное информированное согласие было получено от всех участников до их включения, что гарантировало, что они были полностью проинформированы о цели исследования, процедурах, потенциальных рисках и их праве отказаться от исследования в любое время без каких-либо штрафных санкций. Реагенты и оборудование, использованные в данном исследовании, перечислены в Таблице материалов.
Противопоказания и особые соображения
Пациенты с ТСМ оцениваются на соответствие критериям с использованием анкеты истории болезни и физикального осмотра для выявления условий, влияющих на участие:
Критерии включения: (1) Возраст от 18 до 80 лет (мужской или женский); (2) Неполная ТСМ с классификацией как ASIA B, C или D, с началом от 1 до 6 месяцев; (3) Отсутствие изменений в оценке ASIA за прошедшую неделю; (4) Стабильный режим приема лекарств на протяжении всего периода исследования; (5) Готовность соблюдать все требования к обучению, включая участие во всех необходимых учебных занятиях и реабилитационных оценках.
Критерии исключения17: (1) Ограничения двигательной функции из-за неврологических расстройств (например, инсульт, рассеянный склероз, черепно-мозговая травма); (2) Наличие любых нестабильных или тяжелых медицинских состояний (например, неконтролируемая гипертония, сердечная недостаточность); (3) Эпилепсия в анамнезе; (4) Противопоказания к электростимуляции (например, имплантированные электронные устройства, кардиостимуляторы, металлические имплантаты).
1. Материалы
2. Моделирование электрического поля и оптимизация параметров
ПРИМЕЧАНИЕ: Общий рабочий процесс моделирования электрического поля состоит из трех основных этапов: построение геометрической модели (включая человеческую модель и электроды), определение условий моделирования (свойства материала, граничные условия и создание сетки) и, наконец, выполнение расчетов для визуализации распределения электрического поля в целевой области спинного мозга (Рисунок 2)). Оптимизация параметров включает в себя моделирование электрических полей для различных конфигураций потенциальных электродных пар, расчет средней напряженности электрического поля в целевой области и определение конфигурации, которая максимизирует эту интенсивность. Конкретные шаги заключаются в следующем:
3. Позиционирование электродов и настройка устройства
4. Стимуляция
5. Постпроцедурные шаги
При безошибочном проведении TI-моделирования можно получить среднюю напряженность электрического поля в целевой области спинного мозга, стимулируемой текущей группой электродных пар. Если взять в качестве примера группу 10, стимулирующую целевую область C5 (рис. 9), то отображаемое в интерфейсе «средневзвешенное по объему значение» составляет 0,50 В/м. Кроме того, при нажатии кнопки "Max Modulation - Mask Filter - Viewers - Surface Viewer" можно сохранить 3D-изображение распределения электрического поля на спинном мозге, в то время как другие ткани становятся полупрозрачными. Это позволяет интуитивно наблюдать за распределением электрического поля группы 10 вокруг целевой области C5 (рисунок 10).
После завершения моделирования для всех групп анализируется и сравнивается средняя напряженность электрического поля в каждой целевой области. Например, в симуляциях, проведенных на модели, стимуляция TI применялась к трем целевым областям: C5, T7 и L3 (рис. 11), как сообщают Xie et al.20. Результаты показывают, что меньшее d2 приводит к более низкой средней напряженности электрического поля в целевой области. Оптимальными значениями (d1, d2) для трех целевых областей оказались (32 мм, 70 мм) для C5, (10 мм, 40 мм) для T7 и (10 мм, 70 мм) для L3.
На практике, когда стимуляция TI применяется впервые, может возникнуть легкий зуд или легкое покалывание. Это нормальная физиологическая реакция, указывающая на то, что ток проходит через кожу, как это наблюдалось в данном исследовании и подтверждается исследованиямианалогичных методов электростимуляции. Ощущение обычно уменьшается в течение нескольких минут.
В настоящее время клиническое применение стимуляции ТИ при ТСМ остается ограниченным, а ее терапевтическая эффективность требует дальнейшей валидации. Тем не менее, существующие клинические исследования показали, что две недели непрерывной стимуляции ТИ приводят к значительному улучшению неврологической функции, двигательной силы, сенсорного восприятия и функциональной независимости у пациентов с ТСМ (Таблица 2), как сообщает Cheng et al.17. Эти результаты подтверждают гипотезу о том, что стимуляция ТИ является эффективным терапевтическим подходом к лечению ТСМ.

Рисунок 1: Размещение электродов во время клинического лечения на основе моделирования электрического поля.Две пары электродов были размещены в соответствии с оптимальной конфигурацией, определенной с помощью моделирования электрического поля и оптимизации параметров. Мишень стимуляции (например, С5) определяли в качестве исходной точки, а точку на коже, находящуюся непосредственно над этой мишенью - перпендикулярно поверхности кожи, определяли в качестве исходной точки. С помощью оптимизированных координат (d1, d2) относительно начала координат были определены положения размещения двух пар электродов. Пожалуйста, нажмите здесь, чтобы просмотреть увеличенную версию этой цифры.

Рисунок 2: Конвейер моделирования электрического поля и оптимизации параметров. Всего оценивается 25 групп кандидатов, каждая из которых состоит из двух пар электродов: одна пара расположена справа от целевой области (пара R2), а другая — слева (пара L2). Четыре электрода в каждой группе расположены на одинаковом расстоянии по горизонтали (d1) и по вертикали (d2) от начала координат, что позволяет представить каждую группу как (d1, d2). Путем систематического позиционирования электродных пар и настройки условий моделирования рассчитывается средняя напряженность электрического поля в целевой области для всех групп. Затем группы сравниваются, и определяется группа Наилучшего (d1, d2) на основе наибольшей средней напряженности электрического поля. Пожалуйста, нажмите здесь, чтобы просмотреть увеличенную версию этой цифры.

Рисунок 3: Человеческая модель, используемая для моделирования. Статическая человеческая модель Duke V3.0 была выбрана и импортирована с помощью опции «Модель/Фантом» в ленточном интерфейсе. Эта модель была загружена и включена для использования в среде моделирования. Пожалуйста, нажмите здесь, чтобы просмотреть увеличенную версию этой цифры.

Иллюстрация 4: Размещение электродов в моделировании и оптимизации параметров. В каждой симуляции были размещены две пары электродов. Также отображаются все конфигурации электродов, используемые при оптимизации параметров. Пожалуйста, нажмите здесь, чтобы просмотреть увеличенную версию этой цифры.

Рисунок 5: Настройки границ для моделирования LF-R1. Граничные условия для моделирования LF-R1 были настроены путем выбора в программном обеспечении параметра «Настройки границ». В панели "Контроллер" в поле "Тип границы" было установлено значение "Поток". Затем были созданы две записи "Настройки границ - Дирихле", щелкнув правой кнопкой мыши "Граничные условия" в Проводнике и выбрав "Новые настройки". В "Multi-tree" аноду и катоду одной электродной пары были присвоены соответствующие граничные настройки Дирихле. Постоянный потенциал был установлен на 1 В для анода и 0 В для катода на панели контроллера. Пожалуйста, нажмите здесь, чтобы просмотреть увеличенную версию этой цифры.

Рисунок 6: Преобразование распределения электрического поля с входного напряжения 1 В на входное напряжение 1 мА. Чтобы преобразовать распределение электрического поля, полученное при входе 1 В, в распределение, соответствующее входу 1 мА, был создан кубический объем (блок RO1) вокруг электрода RO1 на вкладке «Модель» путем выбора «Твердые тела - блок» на ленте и регулировки размеров (например, 12 мм × 12 мм × 7 мм) для полного охвата электрода. Затем объект "Блок RO1" был перетащен из "Мультидерева" на панель "Анализ", сгенерировав два идентичных модуля. В проводнике "Model" были выбраны "Overall Field" в разделе "LF-R1" и первый экземпляр "Block RO1", за которыми последовала активация опций "Surface" и "EM E(x,y,z,f0)". Для отображения значения "Total Flux" использовался инструмент "Flux Evaluator - List Viewer". Масштабный коэффициент был определен путем деления 0,001 на значение Total Flux. Пожалуйста, нажмите здесь, чтобы просмотреть увеличенную версию этой цифры.

Рисунок 7: Расчет модуляции электрического поля и амплитуды огибающей. Электрические поля, генерируемые двумя парами электродов в одной группе, были модулированы, и рассчитаны амплитуды их огибающей. Записи "LF-R1" и "LF-L1" в разделе "Field Scaling" в проводнике "Analysis" были выбраны вместе, а функция "Max Modulation" на ленте использовалась для сопряжения распределений электрического поля от двух пар электродов. Параметры "Вес А" и "Вес В" были установлены равными 2, что соответствует выходной мощности 2 мА на пару электродов. Пожалуйста, нажмите здесь, чтобы просмотреть увеличенную версию этой цифры.

Рисунок 8: Изоляция целевой области спинного мозга и расчет средней напряженности электрического поля. Целевую область спинного мозга обрезали и извлекали для оценки напряженности электрического поля. В проводнике "Анализ" было выбрано поле "LF-R1", а для выделения нужной области использовалась функция "Инструменты полевых данных - Обрезка" на ленте. Впоследствии была рассчитана средняя напряженность электрического поля в этой области. Пожалуйста, нажмите здесь, чтобы просмотреть увеличенную версию этой цифры.

Рисунок 9: Средняя напряженность электрического поля на мишени спинного мозга при моделировании ТИ (группа 10). Пожалуйста, нажмите здесь, чтобы просмотреть увеличенную версию этой цифры.

Рисунок 10: 3D-вид распределения электрического поля спинного мозга при моделировании TI (группа 10). Пожалуйста, нажмите здесь, чтобы просмотреть увеличенную версию этого рисунка.

Рисунок 11: Средняя напряженность электрического поля в мишени спинного мозга, моделируемая с использованием 25 групп. Оптимальными значениями (d1, d2) для трех целевых областей оказались (32 мм, 70 мм) для C5, (10 мм, 40 мм) для T7 и (10 мм, 70 мм) для L3. Эта цифра изменена по Xie et al.20. Пожалуйста, нажмите здесь, чтобы просмотреть увеличенную версию этой цифры.
Таблица 1: Электропроводность относительных тканей на частоте 1 кГц. Пожалуйста, нажмите здесь, чтобы скачать эту таблицу.
Таблица 2: Демографические и клинические характеристики участников, стимулированных ТИ. Модифицировано из Cheng et al.17. Пожалуйста, нажмите здесь, чтобы скачать эту таблицу.
Все авторы заявляют об отсутствии конфликта интересов, связанного с данной статьей.
В этом исследовании предлагается протокол стимуляции TI при травме спинного мозга, который оптимизирует размещение электродов для определенных областей и эффективно реализует эту оптимизированную стратегию в клиническом применении.
Исследования поддержаны Национальным фондом естественных наук Китая (52407261), Программой исследований и разработок «Пионер» и «Ведущий гусь» провинции Чжэцзян (2025C01137), Ключевым планом исследований и разработок провинции Чжэцзян (2024C03040), Проектом специального исследовательского фонда Чжэцзянской ассоциации реабилитационной медицины (ZKKY2024008) и Sim4Life от ZMT, www.zmt.swiss.
| 3T МРТ или КТ-система | Siemens Healthineers | MAGNETOM Skyra (МРТ) / SOMATOM X.cite (CT) | |
| Скотч | 3M | Дюрапор 1538–1531 | |
| Спиртовые салфетки | Здравоохранение PDI | S41125 | |
| Батарея | Нейродом | Аксессуар NervioX-1000 | |
| Computer | Dell Technologies | Precision 3660 | 16 ГБ оперативной памяти, многоядерный процессор |
| Электропроводящий гель | Soterix | HD-1AGE-12 | |
| Адаптер электродов | Нейродом | Аксессуар NervioX-1000 | |
| Программное обеспечение для электромагнитного моделирования | ZMT Zurich MedTech AG | Sim4Life v8.0 | |
| Модели симуляции человека | Фонд IT'IS | Виртуальная популяция 3.0 | Дюк (Статичный) 3.0, Элла (Статичный) 3.0 |
| Изопропиловый спирт | Медлайн Индастриз | MDS098003Z | |
| Мерная лента | Stanley Tools | 33-725 | |
| Бумажное полотенце | Кимберли-Кларк | Kimwipes 34155 | |
| Шприц или аппликатор | BD | 305857 | |
| Стимулятор TI | Нейродом | NervioX-1000 | Устройство для стимуляции временной интерференции |
| Две пары электродов и кабелей Ag/AgCl | Shanhai Medical Ltd | SHTIS | |
| Смываемый маркер | Крайола | 58-7726 |