Пространственно-омиксные технологии произвели революцию в изучении клеточной гетерогенности тканей, позволив одновременно количественно определять несколько мишеней: ДНК (геномика), РНК (транскриптомика), метаболитов (метаболомика) или белка (протеомика)1. Разрешающая способность этих различных анализов часто варьируется, что приводит к различным ограничениям при измерении аналитов, либо с повышенной разреженностью при измерении одиночных клеток 2,3, либо с нативным пространственным контекстом 4. В отличие от этого, объемные методы, такие как секвенирование РНК, обеспечивают только среднюю экспрессию генов во всех образцах и скрывают клеточную гетерогенность2, или секвенирование РНК одиночных клеток (scRNA-seq)2,3, которое требует диссоциации тканей для секвенирования одиночных клеток, часто требует фильтрации. Таким образом, эти методы исключают большие клетки и агрегаты, в то время как биоинформатические методы пытаются удалить фрагменты и дублеты, все из которых вызывают смещения 5,6,7. Пространственная транскриптомика сохраняет тканевую архитектуру, обеспечивая критически важное понимание клеточной организации и взаимодействий. Большинство методов нецелевого пространственного секвенирования не имеют разрешения для одной клетки, что требует деконволюции областей пространственного захвата, содержащих от 10 до 100 клеток 8,9,10. Тем не менее, в последнее десятилетие пространственная транскриптомика опередила потребности в этих методах, поскольку наблюдался прогресс в разрешении, расширении областей захвата и интеграции мультиомиксных подходов, как с использованием экспериментальной стратегии, так и с использованиемновых методов.
Пространственное омиксное секвенирование с повышенным разрешением (Stereo-seq) обеспечивает наноразмерное разрешение (500 нм) и область захвата в сантиметровом масштабе, а также видонезависимый полный транскриптомный захват, позволяющий захватывать кодирующую, некодирующую и не относящуюся к хозяину РНК13. Этот метод в настоящее время является самым высоким разрешением для пространственной транскриптомики и имеет опции для обеспечения самых больших полей зрения. Тем не менее, этот метод имеет некоторые заметные ограничения, в том числе затраты времени и труда около 15 часов на практическую работу, что составляет 4 дня для создания библиотек, готовых к секвенированию. Для сравнения, другие технологии пространственной транскриптомики, основанные на секвенировании, такие как пространственная транскриптомика на основе зондов, пространственная транскриптомика на основе массива PolyA-capture, Slide-seq и детерминированное штрихкодирование в тканях для пространственного омиксного секвенирования (DBiT-seq), обычно требуют от 5 до 8 часов практического времени в течение 2-3 дней (Таблица 1). Для многих исследователей эти достижения перевешивают технические проблемы и идеально подходят для создания полных транскриптомных пространственных атласов для изучения прогрессирования заболевания на клеточном и субклеточном уровнях, особенно если они сочетаются сдругими технологиями.
Протокол Stereo-seq имеет возможности, выходящие за рамки традиционной транскриптомики мРНК, которая опирается на поли-Т-зонды для захвата полиаденилированных транскриптов мРНК. Эти способы могут быть модифицированы путем добавления полиаденилирования к свежим тканям14 или видоспецифичных зондов для целевых предопределенных наборов генов15 для пространственного анализа экспрессии. Вместо этого Stereo-seq использует случайные нуклеотидные зонды для выбора различных РНК независимо от вида, включая микробные РНК, грибковые РНК, вирусные РНК и неполиаденилированные РНК, такие как энхансерные РНК, кольцевые РНК и длинные некодирующие РНК (днРНК)16. Теоретически возможно захват более мелких РНК или репаративных элементов, таких как малые интерферирующие РНК (миРНК), микроРНК (микроРНК) и транспозоны17. Тем не менее, в настоящее время биоинформатика и картирование этих РНК остаются сложными и часто отфильтровываются во время первоначального выравнивания, которое обычно использует отсечку в 30.о.
Здесь описан подробный протокол с нашими модификациями для случайного захвата нуклеотидов производителем на чипах наношариков ДНК (DNB) для обеспечения лучшего понимания и работы с протоколом Stereo-seq, показанным на рисунке 1. Этот протокол включает в себя стратегии для молекулярных биологов по тестированию новых тканей FFPE на стереосеквенировании со случайным захватом нуклеотидов для получения более стабильных и высоких выходов из архивных образцов и жировых тканей более низкого качества. Изложенный протокол оптимизирован для образцов FFPE из большинства органов, независимо от вида происхождения. Однако этот протокол не включает в себя современные модификации, необходимые для работы со сложными тканями, такими как костный мозг, которые требуют декальцинации.