Для просмотра этого контента требуется подписка на JoVE. Войдите или начните свой бесплатный пробный период.

Методическая статья

Факторы, ассоциированные с ортостатической гипотензией у пациентов с болезнью Паркинсона: систематический обзор и метаанализ

944 просмотров

⸱

DOI:

10.3791/69191

⸱

14 октября 2025 г.

 ,  ,  ,  ,  ,  ,  , 
1School of Nursing, Chengdu University of Traditional Chinese Medicine, 2School of Nursing, Sun Yat-sen University, 3Department of Dermatology, Hospital of Chengdu University of Traditional Chinese Medicine, 4School of Nursing, Sichuan Nursing Vocational College, 5Department of Endocrinology, Hospital of Chengdu University of Traditional Chinese Medicine

* These authors contributed equally

В этой статье

Краткое содержание

В этом исследовании обобщены и количественно оценены факторы, связанные с ортостатической гипотензией у пациентов с болезнью Паркинсона.

Аннотация

Ортостатическая гипотензия (ОГ) является распространенным немоторным симптомом при болезни Паркинсона (БП), повышающим риск падений и смертности. Данное исследование было направлено на выявление и количественную оценку факторов, связанных с ОГ у пациентов с БП. Был проведен всесторонний поиск по девяти базам данных: PubMed, CINAHL, Web of Science, Scopus, Кокрейновской библиотеке, Embase, Китайской национальной инфраструктуре знаний (CNKI), Китайской биологической медицине (CBM) и Wanfang, охватывающий статьи с момента создания базы данных до 27 ноября 2024 года. Два исследователя независимо друг от друга проверили названия, рефераты и полные тексты, оценивая методологическое качество исследований. Соответствующие данные были проанализированы с помощью мета-анализа с использованием программного обеспечения R. В исследование было включено девятнадцать исследований среднего и высокого качества. Анализ выявил значимые связи между ОН, связанной с болезнью Паркинсона, и несколькими независимыми факторами: возраст (ОШ = 1,06; 95% ДИ: 1,05-1,08; I2 = 78%; P < 0,01), стадия Гёна-Яра (H-Y стадия) (ОШ = 1,57; 95% ДИ: 1,09-2,26; I2 = 51%; P = 0,02), гемоглобин A1c (HbA1c) (ОШ = 2,08; 95% ДИ: 1,28-3,38; I2 = 0%; P < 0,01), расстройство поведения во время быстрого сна (RBD) (ОШ = 5,83; 95% ДИ: 2,70-12,61; I2 = 24%; P < 0,01), эквивалентная леводопа суточная доза (LEDD) (ОШ = 1,00; 95% ДИ: 1,00-1,01; I2 = 79%; P = 0,06), PD-вегетативная дисфункция (SCOPA-AUT) (OR = 1,15; 95% ДИ: 0,99-1,34; I2 = 94%; P = 0,06) и гипертензии (ОШ = 3,86; 95% ДИ: 1,25-11,90; I2 = 71%; Р = 0,02). Эти данные свидетельствуют о том, что такие факторы, как возраст, стадия H-Y, HbA1c, LEDD, SCOPA-AUT, гипертензия и RBD, связаны с ОН, связанной с болезнью Паркинсона. Дальнейшие исследования необходимы для уточнения стратегий профилактики.

Введение

После болезни Альцгеймера, болезнь Паркинсона (БП) является вторым по распространенности нейродегенеративным заболеванием среди пожилых людей1. Ортостатическая гипотензия (ОГ) преобладает при БП2, поражая от 30,1% до 60% пациентов 3,4. Несмотря на высокую распространенность, ОН часто недораспознается и недооценивается из-за своего бессимптомного характера, что затрудняет выявление 5,6. Общие симптомы ОГ у пациентов с БП включают головокружение, помутнение зрения и преходящую потерю сознания7, все из которых способствуют постуральной нестабильности и повышенному риску падений. Исследования Francois et al. показали, что пациенты с болезнью Паркинсона с ОГ имели значительно более высокие показатели госпитализаций в связи с падением (7% против 3%) и посещений отделений неотложной помощи (18% против 10%) по сравнению с пациентами без ОН8. Кроме того, ОГ связана с возникновением сердечно-сосудистых заболеваний, деменции и дряхлости 9,10,11,12. Наличие ОГ серьезно ограничивает повседневную деятельность, снижает качество жизни13 и повышает риск инвалидности и смертности14,15.

Учитывая эти последствия, ранний скрининг и лечение ОН, связанной с болезнью Паркинсона, имеют важное значение. Выявление факторов, способствующих ее развитию у пациентов с БП, имеет решающее значение для профилактики. Тем не менее, большинство существующих исследований в первую очередь рассматривали вопрос о том, как PD-OH служит фактором риска, влияющимна исходы заболевания. Кроме того, влияние различных факторов на PD-OH остается недостаточно изученным и спорным. Например, исследование Yin et al.17 предположило, что стадия Hoehn-Yahr (H-Y) является предиктором начала PD-OH, в то время как Ou et al.18 определили когнитивную функцию как значимый фактор риска. Тем не менее, несколько исследований не смогли подтвердить эти выводы, указывая на то, что ни когнитивная функция 19,20,21, ни H-Y стадия 22,23 не коррелируют с развитием PD-OH. Эти продолжающиеся дебаты требуют дальнейшего изучения.

Предыдущие метаанализы PD-OH в основном были сосредоточены на распространенности и использовании лекарств24,25. Тем не менее, отсутствует всесторонний анализ, обобщающий факторы, способствующие возникновению PD-OH. Данное исследование направлено на устранение этого пробела путем использования количественных статистических методов для изучения факторов, связанных с развитием PD-OH, бросая вызов традиционным предположениям и обеспечивая надежную, основанную на фактических данных основу для превентивных стратегий.

Критерии отбора для участия в этом исследовании включали: (a) обсервационные исследования, такие как случай-контроль, когортный или кросс-секционный дизайн; (b) популяции, отвечающие клиническим диагностическим критериям БП; (c) критерием исхода является возникновение ОГ у пациентов с БП; (d) сравнение, по крайней мере, двух групп, одна из которых состояла из пациентов с БП без ОГ, а другая – из пациентов с БП с ОГ.

Критерии исключения были следующими: (а) обзоры, тезисы конференций и комментарии; (b) исследования, в которых отсутствуют полные тексты; (c) исследования с неполными или недостаточными данными; (d) исследования, в которых не удалось получить необходимые данные.

Доступ ограничен. Войдите в систему или начните пробный период, чтобы просмотреть этот контент.

Протокол

Данное исследование было проведено в соответствии с рекомендациями PRISMA по предпочтительным элементам отчетности для систематических обзоров и метаанализов (PRISMA)26. Он был зарегистрирован в PROSPERO (CRD42023397565).

1. Установка программного обеспечения

  1. Установка программного обеспечения R
    1. Посетите официальный веб-сайт программного обеспечения R (см. Таблицу материалов). Нажмите Download R для Windows, затем выберите base и нажмите Download. Выберите подходящую версию установки платформы, чтобы загрузить установочный пакет.
    2. Запустите исполняемый файл, дважды щелкнув по нему, затем следуйте инструкциям по установке: нажмите «Далее», выберите нужный каталог установки и нажмите «Далее». Завершите настройку, выбрав Готово.
  2. Установка программного обеспечения EndNote 21
    1. Зайдите на официальный сайт EndNote (см. Оглавление материалов), чтобы получить установочный пакет EndNote 21 в формате ZIP.
    2. Распакуйте ZIP-файл в локальный каталог. Запустите установщик, дважды щелкнув по нему, и следуйте инструкциям по установке: нажмите «Далее», просмотрите экран «Добро пожаловать в EndNote 21.0», введите ключ продукта, заполните данные пользователя, примите условия лицензии, выберите «Типичная установка» и завершите,выбрав «Готовый».

2. Источники данных и стратегия поиска

  1. Разработайте детальную стратегию поиска, включающую как тематические термины MeSH (Medical Subject Headings), так и термины в свободном тексте на основе исследовательских тем «Болезнь Паркинсона», «Ортостатическая гипотензия» и «Факторы».
    ПРИМЕЧАНИЕ: Период поиска варьировался от создания баз данных до 27 ноября 2024 года, без ограничений по статусу публикации, стране или языку. Полная стратегия поиска, использованная в этом исследовании, задокументирована в Дополнительном файле 1.
  2. Проводите комплексный поиск по девяти базам данных: PubMed, Web of Science, Scopus, Cochrane Library, Embase, CINAHL, China National Knowledge Infrastructure (CNKI), China Biology Medicine (CBM) и Wanfang Database (см. Таблицу материалов). Кроме того, в этом исследовании были учтены соответствующие результаты исследований из Google Scholar. Например, в PubMed: перейдите на онлайн-платформу базы данных PubMed. Введите стратегию поиска, следуя рекомендациям PubMed по синтаксису запросов. Поисковый запрос в этом исследовании выглядел следующим образом (см. дополнительный рисунок 1A)
    1. Болезнь Паркинсона
      1. Термины MeSH: болезнь Паркинсона
      2. Название/ АННОТАЦИЯ: "Болезнь Паркинсона" ИЛИ "Идиопатическая болезнь Паркинсона" ИЛИ "Болезнь Паркинсона с тельцами Леви" ИЛИ "Болезнь Паркинсона, идиопатическая" ИЛИ "Болезнь Паркинсона, идиопатическая" ИЛИ "Болезнь Паркинсона" ИЛИ "Идиопатическая болезнь Паркинсона" ИЛИ "Болезнь Паркинсона с тельцами Леви" ИЛИ "Первичный паркинсонизм" ИЛИ "Паркинсонизм, первичный" ИЛИ "Паралич Агитанов".
      3. 2.2.1.1 ИЛИ 2.2.1.2.
    2. Гипотензия, ортостатическая
      1. Термины MeSH: гипотензия, ортостатическая
      2. Название/ АННОТАЦИЯ: "Гипотензия, ортостатическая" ИЛИ "Гипотензия, постуральная" ИЛИ "Постуральная гипотензия" ИЛИ "Ортостатическая гипотензия".
      3. 2.2.2.1 ИЛИ 2.2.2.2.
    3. Фактор риска
      1. Название/ АННОТАЦИЯ: "фактор риска*" ИЛИ "релевантный фактор*" ИЛИ "предиктор" ИЛИ "ассоциированный фактор*" ИЛИ "коррелят" ИЛИ "фактор влияния*"
      2. 2.2.1.3 И 2.2.2.3 И 2.2.3.1
  3. Экспортируйте все извлеченные записи из PubMed и сохраните их в виде файла (см. дополнительный рисунок 1B).
  4. Проведите процесс проверки литературы.
    ПРИМЕЧАНИЕ: Литература, экспортированная из PubMed, была использована для демонстрации того, как управлять ссылками и проверять их в EndNote.
    1. Импортируйте результаты поиска, выбрав File > Import > Options, затем выбрав PubMed (NLM) в разделе Import Options и нажав Import (см. дополнительный рисунок 2A).
    2. Установите группы критериев включения и исключения, щелкнув правой кнопкой мыши папку «Мои группы » на левой панели EndNote и выбрав « Создать группу». Добавляйте ссылки в соответствующие группы, перетаскивая их или щелкая правой кнопкой мыши по целевым ссылкам, выбирая «Добавить ссылки» и выбирая соответствующую группу (дополнительный рисунок 2B).
    3. Чтобы удалить дубликаты ссылок, перейдите в раздел «Библиотека» > «Найти дубликаты > отменить», чтобы создать временную группу дубликатов ссылок со всеми предварительно выбранными дубликатами. Перетащите выделенные ссылки в папку «Корзина » для удаления. Проведите окончательную проверку вручную, чтобы убедиться, что дубликаты не были упущены (дополнительный рисунок 2C).
      ПРИМЕЧАНИЕ: Исследования были независимо проверены двумя исследователями с использованием EndNote версии 21. На первом этапе скрининга статьи, не связанные с ОГ у пациентов с БП, были исключены на основе названий и аннотаций. На втором этапе полные тексты были рассмотрены обоими исследователями в соответствии с критериями включения и исключения. Любые разногласия разрешались путем обсуждения с третьим исследователем.
  5. Сгенерируйте диаграмму PRISMA в Microsoft Word, чтобы визуализировать количество включенных и исключенных исследований вместе с соответствующими критериями исключения (см. Дополнительный файл 2).

3. Извлечение данных

  1. Используйте разработанный шаблон Excel для систематической записи ключевых элементов данных из каждого выбранного исследования. Извлеките следующие данные: первый автор, год публикации, страна, тип исследования, продолжительность исследования, размер выборки, возраст (среднее значение ± стандартное отклонение/возрастной диапазон), количество женщин, количество лиц с ОГ и связанные с ним факторы.
    Примечание: Данные были независимо извлечены и согласованы двумя исследователями, а любые расхождения и неопределенности были рассмотрены третьим исследователем.

4. Оценка качества

  1. Оцените методологическое качество исследований типа «случай-контроль» и когортных исследований с использованием шкалы Ньюкасла-Оттавы (NOS). Обратите внимание, что шкала включает в себя 8 пунктов в 3 разделах с общим количеством баллов 9. Оценка от 0 до 3 указывает на низкое качество, от 4 до 6 — на среднее, а от 7 до 9 — на высокое качество27 (см. Дополнительный файл 3).
    ПРИМЕЧАНИЕ: Два исследователя независимо друг от друга оценивали качество литературы, при этом разногласия разрешались путем обсуждения или третьим исследователем.
  2. Обобщите результаты оценки качества литературы в таблице, разделив их на когортные исследования и исследования случай-контроль.
    ПРИМЕЧАНИЕ: Результаты оценки качества литературы были обобщены путем их категоризации по групповым исследованиям и исследованиям случай-контроль в таблице.

5. Мета-анализ

ПРИМЕЧАНИЕ: Мета-анализ проводился с использованием программного обеспечения R. Переменные с однородными определениями, представленные по крайней мере в двух исследованиях, были агрегированы и представлены в виде отношений шансов (ОШ) с 95% доверительными интервалами (ДИ). Влияние этих переменных оценивалось путем объединения данных. P-значение ≤ 0,05 считалось статистически значимым. Гетерогенность включенных исследований оценивали с помощью Q-критерия Кокрана (с уровнем значимости, установленным на уровне P = 0,10) и статистики I2 . Модель случайных эффектов применялась, когда показатель I2 составлял ≥ 50% или P≤ 0,10. В противном случае использовалась модель с фиксированными эффектами. Анализ чувствительности был проведен путем модификации модели эффекта для оценки надежности объединенных результатов. Метарегрессия была использована для выявления потенциальных источников гетерогенности. Кроме того, тест Эггера был использован для выявления потенциальной предвзятости при публикации. При наличии систематической ошибки публикации был применен метод обрезки и заполнения для оценки его влияния на чувствительность и надежность объединенных результатов.

  1. Введите имя первого автора исследования, год публикации, значение ОШ, а также верхнюю и нижнюю границы 95% доверительного интервала (UCI, LCI) в файл Excel и сохраните данные в .csv формате (см. дополнительный рисунок 3A).
  2. Откройте программу R, загрузите пакет Meta и загрузите его. Прочтите предварительно сохраненный файл данных в формате CSV, возьмите натуральный логарифм значения OR и его 95% доверительный интервал, проведите мета-анализ и сгенерируйте лесные графики. Код выполнения для анализа "Age" выглядит следующим образом (см. дополнительный рисунок 3B,C)
    install.packages("мета")
    библиотека("мета")
    m1<-read.csv(file="C:/Пользователи/DELL/Настольный компьютер/age.csv")
    м1
    #forest сюжет
    meta1<-metagen(log(m1$or), (log(m1$uci)-log(m1$lci))/3.92, sm="or", data=m1, comb.fixed=F,comb.random=T, studlab=paste(Study))
    лес(мета1)
    forest(meta1, xlim=c(0.05, 10))
    forest(meta1, col.square="красный", col.diamond="красный", col.diamond.lines="черный")
    ПРИМЕЧАНИЕ: Код анализа для других факторов идентичен; Просто замените «возраст» на другие факторы, чтобы запустить его.

Доступ ограничен. Войдите в систему или начните пробный период, чтобы просмотреть этот контент.

Результаты

Это исследование строго следовало процедурам и методам, изложенным в протоколе для проведения мета-анализа. Результаты включают: (1) скрининг 19 соответствующих оригинальных исследований; (2) завершение оценки качества по этим 19 статьям; и (3) извлечение и количественный анализ 14 влияющих факторов для изучения их корреляции с возникновением ОГ у пациентов с БП. Комбинированные результаты считались статистически значимыми при значении P ≤ 0,05.

Характеристика исследований
...

Доступ ограничен. Войдите в систему или начните пробный период, чтобы просмотреть этот контент.

Обсуждение

В данном исследовании представлен метаанализ, направленный на выявление и количественную оценку факторов, ассоциированных с ОГ у пациентов с БП. Анализ показал, что среди 14 факторов возраст, стадия H-Y, HBA1c, LEDD, SCOPA-AUT, гипертензия и RBD были значимо связаны с PD-OH. Это исследование также демонстрирует сильную связь между повышенным уровнем HbA1c и ортостатической гипотензией (ОН), подтверждая предыдущие отчеты39,40

Доступ ограничен. Войдите в систему или начните пробный период, чтобы просмотреть этот контент.

Раскрытие информации

Авторы заявляют, что у них нет конфликта интересов.

Благодарности

Эта работа была поддержана Сычуаньской научно-технической программой (No 2024YFFK0159), специальным проектом больницы Комиссии по здравоохранению Чэнду (WXLH202403127).

Доступ ограничен. Войдите в систему или начните пробный период, чтобы просмотреть этот контент.

Материалы

Список материалов, использованных в этой статье
ИмяКомпанияКаталожный номерКомментарии
R sofeware  Люсент ТекнолоджисОфициальная версияR is a  Программная среда для статистических вычислений и графики. R предоставляет широкий спектр статистических и графических методов и обладает широкими возможностями расширения. Официальный сайт:https://www.r-project.org
СноскиКлариватОфициальная версияEndNote — это широко используемый инструмент управления ссылками, который помогает вам собирать, систематизировать и делиться вашими ссылками. Официальный сайт: https://endnote.com/downloads.
Microsoft Excel   МайкрософтОфициальная версияMicrosoft Excel, программное обеспечение для работы с электронными таблицами с интуитивно понятным интерфейсом, отличными вычислительными возможностями и инструментами построения графиков, является одним из самых популярных программ обработки данных для персональных компьютеров.
Майкрософт ВордМайкрософтОфициальная версияMicrosoft Word предлагает ряд простых в использовании инструментов для создания документов, а также богатый набор функций для создания сложных документов, а также форматирования текста или работы с изображениями.
Database websites
Пабмедhttps://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/
Веб-сайт наукиhttp://www.web science.com/
  Scopushttps://www.scopus.com/
Кокрейновская библиотекаhttps://www.cochranelibrary.com/
Имбейсhttps://www.embase.com/
ЦИНАХЛhttps://www.ebsco.com/zh-cn/products/research-databases/cinahl-database
CNKIhttps://www.cnki.net/
МУПhttp://www.sinomed.ac.cn/
Ванфангhttps://c.wanfangdata.com.cn/

Ссылки

  1. Jiang, H., Song, N., Jiao, Q., Shi, L., Du, X. Iron pathophysiology in Parkinson diseases. Adv Exp Med Biol. 1173, 45-66 (2019).
  2. Hiorth, Y. H., et al. Orthostatic hypotension in Parkinson disease: A 7-year prospective population-based study. Neurology. 93 (16), e1526-e1534 (2019).
  3. Velseboer, D. C., De Haan, R. J., Wieling, W., Goldstein, D. S., De Bie, R. M. Prevalence of orthostatic hypotension in Parkinson's disease: A systematic review and meta-analysis. Parkinsonism Relat Disord. 17 (10), 724-729 (2011).
  4. Palma, J. A., et al. Orthostatic hypotension in Parkinson disease: How much you fall or how low you go. Mov Disord. 30 (5), 639-645 (2015).
  5. Merola, A., et al. Orthostatic hypotension in Parkinson disease: Impact on health care utilization. Parkinsonism Relat Disord. 47, 45-49 (2018).
  6. Freeman, R., et al. Consensus statement on the definition of orthostatic hypotension, neurally mediated syncope and the postural tachycardia syndrome. Clin Auton Res. 21 (2), 69-72 (2011).
  7. Jain, S., Goldstein, D. S. Cardiovascular dysautonomia in Parkinson disease: From pathophysiology to pathogenesis. Neurobiol Dis. 46 (3), 572-580 (2012).
  8. Francois, C., et al. Fall-related healthcare use and costs in neurogenic orthostatic hypotension with Parkinson's disease. J Med Econ. 20 (5), 525-532 (2017).
  9. Jones, C. D., et al. Orthostatic hypotension as a risk factor for incident heart failure: The ARIC study. Hypertension. 59 (5), 913-918 (2012).
  10. Juraschek, S. P., et al. Orthostatic hypotension and risk of clinical and subclinical cardiovascular disease in middle-aged adults. J Am Heart Assoc. 7 (10), e008884(2018).
  11. Freeman, R., et al. Orthostatic hypotension: JACC state-of-the-art review. J Am Coll Cardiol. 72 (11), 1294-1309 (2018).
  12. Isik, A. T., et al. Orthostatic hypotension in dementia with Lewy bodies: A meta-analysis of prospective studies. Clin Auton Res. 33 (2), 133-141 (2023).
  13. Mu, F., Jiao, Q., Du, X., Jiang, H. Association of orthostatic hypotension with Parkinson's disease: A meta-analysis. Neurol Sci. 41 (6), 1419-1426 (2020).
  14. Cersosimo, M. G., Benarroch, E. E. Autonomic involvement in Parkinson's disease: Pathology, pathophysiology, clinical features and possible peripheral biomarkers. J Neurol Sci. 313 (1-2), 57-63 (2012).
  15. Xin, W., Lin, Z., Mi, S. Orthostatic hypotension and mortality risk: A meta-analysis of cohort studies. Heart. 100 (5), 406-413 (2014).
  16. Longardner, K., Bayram, E., Litvan, I. Orthostatic hypotension is associated with cognitive decline in Parkinson disease. Front Neurol. 11, 897(2020).
  17. Yin, K., et al. sleep behavioral disorder may be an independent risk factor for orthostatic hypotension in Parkinson's disease. Aging Clin Exp Res. 34 (1), 159-166 (2022).
  18. Ou Ruiyang, L. X., Chen, J. Analysis of risk factors of postural hypotension in elderly patients with Parkinson's disease. Geriatrics & Health Care. 28 (3), 521-524 (2022).
  19. Liu, C., Dong, C. Examination of orthostatic hypotension and its related risk factors in patients with Parkinson's disease. Chinese Journal of Contemporary Neurology and Neurosurgery. 22 (3), 270-277 (2022).
  20. Li, L., Guo, P. Parkinson's disease combined with orthostatic hypotension: Characteristics and its effects on cognitive function. Chinese Journal of Geriatrics. 39 (9), 1001-1005 (2020).
  21. Li, L., et al. Parkinson's disease with orthostatic hypotension: Analyses of clinical characteristics and influencing factors. Neurol Res. 41 (8), 734-741 (2019).
  22. Wu, J. J., et al. Cognition and transcranial sonography in Parkinson's disease patients with or without orthostatic hypotension. Brain Behav. 11 (8), e2252(2021).
  23. Li-Xia, L., Wen-Zhong, Z. Heart rate variability in patients with Parkinson's disease complicated with orthostatic hypotension. Int J Clin Exp Med. 12 (6), 7793-7800 (2019).
  24. Palma, J. A., Kaufmann, H. Orthostatic hypotension in Parkinson disease. Clin Geriatr Med. 36 (1), 53-67 (2020).
  25. Park, J. W., et al. Pharmacologic treatment of orthostatic hypotension. Auton Neurosci. 229, 102721(2020).
  26. Page, M. J., et al. The PRISMA 2020 statement: An updated guideline for reporting systematic reviews. BMJ. 372, n71(2021).
  27. You, Q., et al. Risk factors for pulmonary infection in elderly patients with acute stroke: A meta-analysis. Heliyon. 8 (11), e11664(2022).
  28. Perez-Lloret, S., et al. Factors related to orthostatic hypotension in Parkinson's disease. Parkinsonism Relat Disord. 18 (5), 501-505 (2012).
  29. Quarracino, C., Otero-Losada, M., Capani, F., Perez-Lloret, S. Prevalence and factors related to orthostatic syndromes in recently diagnosed, drug-naive patients with Parkinson disease. Clin Auton Res. 30 (3), 265-271 (2020).
  30. Klanbut, S., Phattanarudee, S., Wongwiwatthananukit, S., Suthisisang, C., Bhidayasiri, R. Symptomatic orthostatic hypotension in Parkinson's disease patients: Prevalence, associated factors and its impact on balance confidence. J Neurol Sci. 385, 168-174 (2018).
  31. Mengchen, Y. Analysis of risk factors and correlation between fatigue and orthostatic hypotension in Parkinson's disease [Master's thesis]. , China Medical University. (2021).
  32. Liu, Z., Liu, G. Risk factors of orthostatic hypotension in early-onset Parkinson's disease. Neural Injury and Functional Reconstruction. 17 (6), 328-332 (2022).
  33. Kuliang, W. Clinical study of neurogenic orthostatic hypotension and its influencing factors in Parkinson's disease. [Master's thesis]. , China Medical University. (2020).
  34. Hang, L. Analysis of factors related to orthostatic hypotension in patients with Parkinson's disease. [Master's thesis]. , Jilin University. (2021).
  35. Che, N., Zhang, F., Chen, S. Risk factors for orthostatic hypotension in patients with Parkinson's disease. Journal of Chinese Practical Diagnosis and Therapy. 33 (11), 1093-1095 (2019).
  36. Yoritaka, A., Shimo, Y., Hatano, T., Hattori, N. Motor/nonmotor symptoms and progression in patients with Parkinson's disease: Prevalence and risks in a longitudinal study. Parkinsons Dis. 2020, 2735361(2020).
  37. Xu, H., Bai, H., Yu, S., Zhang, J., Wang, Q. Construction of risk prediction model for orthostatic hypotension in patients with Parkinson's disease. Journal of Nursing Administration. 24 (7), 581-585 (2024).
  38. Lu, W., et al. Analysis of risk factors for orthostatic hypotension in Parkinson's disease patients. Modern Nurse. 30 (6), 146-150 (2023).
  39. Gaspar, L., et al. Orthostatic hypotension in diabetic patients-10-year follow-up study. J Diabetes Complications. 30 (1), 67-71 (2016).
  40. Fleischer, J. Diabetic autonomic imbalance and glycemic variability. J Diabetes Sci Technol. 6 (5), 1207-1215 (2012).
  41. Ewing, D. J., Campbell, I. W., Clarke, B. F. The natural history of diabetic autonomic neuropathy. Q J Med. 49 (193), 95-108 (1980).
  42. Freeman, R., et al. Orthostatic hypotension: JACC state-of-the-art review. J Am Coll Cardiol. 72 (11), 1294-1309 (2018).
  43. Mathew, J. L. Systematic reviews and meta-analysis: A guide for beginners. Indian Pediatr. 59 (4), 320-330 (2021).
  44. Stroup, D. F., et al. Meta-analysis of observational studies in epidemiology: A proposal for reporting. JAMA. 283 (15), 2008-2012 (2000).
  45. Straus, S. E., Glasziou, P., Richardson, W. S., Haynes, R. B. Evidence-based Medicine: How to Practice and Teach EBM. , Elsevier. (2018).
  46. Duval, S., Tweedie, R. Trim and fill: A simple funnel-plot-based method of testing and adjusting for publication bias in meta-analysis. Biometrics. 56 (2), 455-463 (2000).

Доступ ограничен. Войдите в систему или начните пробный период, чтобы просмотреть этот контент.

Перепечатки и разрешения

Больше статей

немоторные симптомырасстройства поведения в фазе быстрого снавегетативная дисфункциядоза леводопыстадия по Хоэну и Яругликированный гемоглобин A1c
Связаться с нами
Порекомендовать библиотеке

Конфиденциальность

Условия использования

Политики

© 2026 MyJoVE Corporation. Все права защищены.