$$\rightleftharpoonup{xx}$$
$$\longleftharp{xx}$$,
$$\longrightharp{xx}$$,
Этот протокол представляет собой комплексную платформу без меток, которая интегрирует поверхностно-усиленную рамановскую спектроскопию (SERS) с машинным обучением (ML) для обнаружения и молекулярного профилирования отдельных малых внеклеточных везикул (sEV) для диагностических и терапевтических применений. Метод начинается с изоляции sEV с использованием хроматографии с исключением размеров или ультрацентрифугирования. Изолированные везикулы затем анализируются на инженерных нанопирамидных 2D-массиках плазмонного золота, способных к чувствительности к одной везикуле. Используя встроенные биохимические отпечатки рамана, протокол обеспечивает высокоспецифическое обнаружение без внешних меток. После спектрального сбора данные проходят предварительную обработку и анализируют с помощью обученных алгоритмов машинного обучения (например, LDA, SVC) для классификации состояний заболеваний, успешно различая рак желудка от здоровых контролей с помощью sEV из тканей, плазмы и слюны с соответствующими классификационными точностью 90,1%, 70,9% и 60,7%. Кроме того, его терапевтическое применение подтверждается количественной оценкой нагрузки доксорубицина в отдельных sEV, что подтверждается использованием субстратов с графеновым покрытием в качестве внутреннего стандарта. Такой подход позволяет проводить высокопроизводительный анализ, отражающий популяционную гетерогенность, необходимую для раннего выявления заболеваний и понимания эффективности загрузки лекарств на уровне одной пузырьки.