Набор данных нормализовался с помощью суммирования и логарифмических преобразований, после чего прошёл комплексный набор статистических анализов. Был проведён анализ основных компонентов (PCA) (рисунок 3A), который выявил выраженные разделения и выявил метаболические различия. Впоследствии была разработана модель Ортогонального дискриминантного анализа с частичными наименьшими квадратами (OPLS-DA), результаты которой показаны на рисунке 3B, демонстрируя дискриминационную эффективность модели. При оценке 618 метаболитов вулканические диаграммы с сопоставлением AISF и образцов крови выявили 146 дифференциальных метаболитов, при этом тканевая жидкость демонстрирует как пониженные, так и повышенные метаболиты (рисунок 3C). Кроме того, была создана тепловая карта для сравнительного обзора 50 основных дифференциальных метаболитов (рисунок 3D).
Для оценки надёжности метода отбора проб использовались серотонин и молочная кислота в качестве положительных контролей, представляющих компоненты тканевой жидкости и кровь соответственно. Результаты совпали с установленными закономерностями распределения этих компонентов в различных телесных жидкостях, как показано на рисунке 4. Дополнительный рисунок 1 показывает стабильность лактата и серотонина в микродиализатных аликвотах, хранящихся при -80 °C.
146 дифференциальных метаболитов систематически классифицировались на несколько категорий: нуклеосиды, нуклеотиды и их аналоги; жирные кислоты и их производные; аминокислоты, пептиды и их аналоги; углеводы и сопряжённые углеводы; органические кислоты и их производные; биогенные амины; пурины и пиримидины; витамины и стероиды; а также другие соединения (рисунок 5A). Дополнительная таблица 1 показывает дифференцированные метаболиты, обнаруженные в крови. Анализ тепловых карт дополнительно проясняет паттерны обогащения биогенных аминов и аминокислот, пептидов и их аналогов в различных телесных жидкостях (рисунок 5B,C). Анализ дифференциального обогащения метаболитов представлен на рисунке 6. Дополнительная таблица 2 содержит коэффициент вариации (CV) для пятнадцати случайно выбранных метаболитов в трёх последовательных периваскулярных образцах ткани и жидкости.

Рисунок 1: Изображения экспериментального аппарата. (A) Охлаждённый сборщик фракций. (B) Насос для шприца. (C) Микрошприцы. (D) Хирургические инструменты, включая сосудистые ножницы и пинцет и др. (E) Анестезиологический аппарат. (F) Зонды микродиализа. (G) Зонды микродиализа, направляющая игла для тканей и рваная трубка. (H) Сборки игл для направляющих тканей. Пожалуйста, нажмите здесь, чтобы увидеть увеличенную версию этой фигуры.

Рисунок 2: Ключевые этапы исследования. (A) Схематическое изображение, показывающее расположение места операции и ориентацию зонда. (B) Идентификация критически сосудистых соединений для обеспечения точного наблюдения за местами размещения зондов. (C) Введение направляющей иглы, которая проникает в кожу и продвигается в тканевое пространство. (D) Втягивание направляющих иголок убирается, оставляя разрываемую трубку внутри ткани. (E) Микродиализа вводится в ткань через установленный канал. (F) Аккуратное втягивание рваной трубки. Разрываемая трубка аккуратно убирается после закрепления зонда. (G) Визуализация зондов, расположенных в эпителии бедренной, артериальной и венозной сосудов. (H) Отделение ткани от яремной вены. (I) Размещение зонда в яремной вене. (J) Микродиализ закреплен на поверхности кожи. (K) изоляция яремной вены. (L) Введение зонда в яремную вену. Пожалуйста, нажмите здесь, чтобы увидеть увеличенную версию этой фигуры.

Рисунок 3: Многомерный статистический анализ интерстициальной жидкости (ISF) и крови. (A) Данные были уменьшены для выделения значительных разделений, демонстрируя явные различия между ISF и компонентами крови. (B) Результаты модели анализа ортогонального частного наименьших квадратов (OPLS-DA) показывают значения R2Y и Q2 соответственно 0,925 и 0,811. (C) Вулканический график показывает 146 дифференциальных метаболитов, из которых 85 метаболитов понижены, а 61 — в ISF. (D) Соответственно, тепловые карты, сравнивающие 30 основных метаболитов ISF и крови, показывают чёткое различие между этими двумя наборами компонентов. Пожалуйста, нажмите здесь, чтобы увидеть увеличенную версию этой фигуры.

Рисунок 4: Представление серии графиков показало уровни обогащения лактата и серотонина в ISF и крови. Все точки данных представляют среднее ± SEM; Для всех количественных панелей отображаются полоски ошибок. Панель (A) показывает, что образцы ISF демонстрируют значительно большее обогащение лактата по сравнению с образцами крови. В отличие от этого, панель (B) демонстрирует, что серотонин более обогащён в образцах крови, которые одновременно демонстрируют более низкий уровень лактата. Пожалуйста, нажмите здесь, чтобы увидеть увеличенную версию этой фигуры.

Рисунок 5: Изображена схема классификационных кольцев дифференциальных метаболитов и тепловая карта аминокислот, пептидов и их аналогов, а также биогенных аминов .(A) Каждый цветовой блок соответствует отдельному классу метаболитов. Аминокислоты, пептиды и аналоги составляют крупнейшую категорию, составляющую 19,29% от общего числа, за ними следуют нуклеосиды, нуклеотиды и аналоги (15%), жирные кислоты и производные (12,86%), углеводы и углеводные конъюгаты (7,86%), органические кислоты и производные (10%), биогенные амины (7,14%), пурины/пиримидины (5,71%), витамины и стероиды (8,57%) и другие соединения, включая индолы, азепины, пиридины и бензены, с 13,57%. (B) В интерстициальной жидкости (ISF) уровень обогащения таких соединений, как дезоксикарнитин и спермидин в категории биогенных аминов, значительно выше по сравнению с уровнем в крови, тогда как уровень серотонина (D4), серотонина, триптамин и родственных соединений значительно снижается. (C) В ISF большинство метаболитов, связанных с аминокислотами, пептидами и аналогами, значительно ниже, чем в крови. Пожалуйста, нажмите здесь, чтобы увидеть увеличенную версию этой фигуры.

Рисунок 6: Анализ обогащения метаболитного множества (MSEA) нормальной интерстициальной жидкости показал, что метаболическая активность преимущественно распределена по путям, связанным с производством энергии, редокс-гомеостазом и оборотом аминокислот . Лучшие обогащённые пути включают метаболизм бутаноат, пуринов и глутатион, что отражает поддержание энергоснабжения митохондрий и антиоксидантной способности в физиологических условиях. Кроме того, представлены несколько путей, связанных с аминокислотами, таких как метаболизм аргинина и пролина, метаболизм триптофана, а также метаболизм цистеина и метионина, что указывает на активное взаимное преобразование аминокислот и регуляцию азотного баланса в внеклеточной микросреде. Эти данные свидетельствуют о том, что нормальный интерстициальный метаболом поддерживает динамическое равновесие между биоэнергетическими процессами, окислительной защитой и метаболизмом аминокислот, поддерживая гомеостаз тканей и микроциркуляционную стабильность. Пожалуйста, нажмите здесь, чтобы увидеть увеличенную версию этой фигуры.
Дополнительный рисунок 1: Стабильность лактата и серотонина в микродиализаторных аликвотах, хранящихся при -80 °C. Данные средние ± SEM (n = 6 репликий на точку времени). Ни один анализ не отклонялся >5% от исходного значения за 72 часа. Пожалуйста, нажмите здесь, чтобы скачать этот файл.
Дополнительная таблица 1: Дифференциальные метаболиты, обнаруженные в крови и адвентиальном интерстициальном микродиализате. Сюда входят имя метаболита, изменение сверстки (FC), значение P теста Стьюдента и VIP (OPLS-DA). Пожалуйста, нажмите здесь, чтобы скачать этот файл.
Дополнительная таблица 2: Коэффициент вариации (CV) для пятнадцати случайно выбранных метаболитов в трёх последовательных образцах периваскулярных тканевых жидкостей. Все резюме — <20%. Пожалуйста, нажмите здесь, чтобы скачать этот файл.