Исследовательская статья

Связь между конструкциями мультитеоретической модели (MTM) и изменением поведения в области здоровья среди студентов колледжей: систематический обзор и мета-анализ

DOI:

10.3791/69943

⸱

5 декабря 2025 г.

 ,  ,  ,  ,  ,  ,  ,  ,  ,  ,  , 
1School of Public Health, Xinyu University

* These authors contributed equally

В этой статье

Краткое содержание

$$\rightleftharpoonup{xx}$$ $$\longleftharp{xx}$$, $$\longrightharp{xx}$$,

Этот метаанализ 13 исследований (2 605 студентов колледжа) количественно оценивает ассоциации MTM с изменением поведения в области здоровья и выявляет ключевые факторы, специфичные для конкретных этапов.

Аннотация

$$\rightleftharpoonup{xx}$$ $$\longleftharp{xx}$$, $$\longrightharp{xx}$$,

Цель данного исследования — изучить роль мультитеоретической модели (MTM) в изменении поведения в области здоровья среди студентов колледжей, количественно оценить силу связи между каждой конструкцией MTM и такими изменениями, а также предоставить эмпирические доказательства для разработки стратегий вмешательства, специфичных для конкретных этапов. Базы данных, включая CNKI, Wanfang, PubMed, Web of Science, Scopus и Embase, проводились с момента их создания до октября 2024 года. После того как исследования были проверены по критериям включения и исключения, а также извлечены данные, был проведен мета-анализ с использованием программного обеспечения RevMan 5.4. Статистическая значимость была установлена на уровне P < 0,05. Включено тринадцать исследований с участием 2 605 человек. На этапе инициации поведенческая уверенность (BC) показала наиболее сильную связь с изменением поведения в области здоровья (OR=1,12). На этапе поддержания практика для изменений (ПК) имела наиболее сильную связь (OR=1,15), тогда как изменения в социальной среде (КСЭ) демонстрировали высокую стабильность (I²=0%). Конструкции мультитеоретической модели (MTM) существенно связаны с изменением поведения в области здоровья среди студентов колледжей. Это исследование предоставляет количественные данные о этапно-специфических ассоциациях конструкций МТМ, что может повлиять на будущую разработку целевых вмешательств. Также рекомендуется сосредоточиться на поведенческой уверенности (BC) для инициации и практике для изменений (PC), а также на изменениях в социальной среде (CSE) для поддержания и улучшения соблюдения.

Введение

$$\rightleftharpoonup{xx}$$ $$\longleftharp{xx}$$, $$\longrightharp{xx}$$,

Студенты колледжей, как ключевая группа молодых взрослых с высоким образовательным потенциалом, играют ключевую роль в движении глобального социального прогресса и устойчивогоразвития. 1. Они находятся в критическом периоде физического и психологического развития и сталкиваются с такими трудностями, как академическое давление, социальная адаптация и независимая жизнь. В результате их здоровье всё больше зависит от образа жизни и атмосферыкампуса 2. Например, большая учебная нагрузка, нерегулярный распорядок, недостаток физических упражнений и плохое самоуправление часто приводят к проблемам как психическим, так и физическимздоровьем 3. Растущее количество доказательств подчеркивает значительные проблемы психического здоровья, с которыми сталкиваются студенты колледжей. Крупномасштабный метаанализ показал совокупные показатели распространённости депрессии и 32% тревожности средиэтой демографической группы 4. Эти показатели значительно выше, чем в общей популяции, что подчёркивает уникальное давление этого жизненного этапа — закономерность, которая также заметна в ВосточнойАзии 5. Этот период перехода часто нарушает здоровые привычки, делая формирование положительных поведений в этот период жизненно важным для формирования благополучия на всю жизнь.

ВОЗ отмечает, что здоровое поведение повышает осознанность о здоровье, самоуправление и качествожизни 6. Поведение в области здоровья — это действия, связанные с физическим и психическим благополучием, в то время как человек адаптируется к окружающейсреде. 7. Они играют важную роль в формировании здорового образа жизни. Эффективные теоретические модели необходимы для понимания факторов, связанных с улучшением, и возможного способства замены вредных привычек здоровыми как в краткосрочной, так и в долгосрочной перспективе.

Среди различных моделей поведенческого вмешательства в области здоровья заметна Мультитеоретическая модель (MTM) изменения поведения в здоровье, впервые предложенная профессором Маноджем Шармой в2015 году 8. По сравнению с другими теориями изменения поведения, такими как транстеоретическая модель (TTM), теория планового поведения (TPB) и социальная когнитивная теория (SCT), MTM обладает уникальными преимуществами, особенно в удовлетворении специфических потребностей студентов колледжей. Хотя TTM эффективно описывает этапы изменений, он предлагает ограниченные практические стратегии для поддержания новых моделей поведения, что является особенно сложной задачей для студентов, сталкивающихся с колебающимися академическими и социальнымитребованиями 9. TPB подчёркивает поведенческое намерение как ключевой предиктор, но не делает явного различия между инициацией и поддержанием поведения — различие, которое крайне важно в динамическом контексте студенческойжизни 10. SCT, несмотря на акцент на самоэффективности и наблюдательном обучении, предоставляет менее структурированную структуру для разработки этапно-специфических вмешательств11. В отличие от этого, MTM не только разделяет процесс изменения на инициацию и поддержание, но и вводит конкретные, измеримые конструкции для каждого этапа, что делает его особенно подходящим для разработки целевых и устойчивых вмешательств в области поведенческого поведения в области здоровья вколледжах 12. Эта теория делит изменение поведения в области здоровья на два этапа: инициация и поддержание, тем самым решая сложные и разнообразные потребности вмешательств в области поведенческого поведения вобласти здоровья 13.

Разработка MTM прошла через четыре этапа. Ранние теории были сосредоточены на распространении знаний и повышении осведомлённости с целью изменения поведения через предоставление информации14. Теории второго поколения включали обучение навыкам и улучшениесознания 15. Теории третьего поколения появились в 1990-х годах, введя методы, основанные на доказательствах, и делая акцент на эмпирически обоснованных рамках, таких как Социальная когнитивнаятеория 11. На четвёртом и последнем этапе MTM интегрирует основные элементы из нескольких классических теорий для всестороннего анализа и прогнозирования инициации и поддержания поведения в области здоровья16. MTM объединяет ключевые компоненты различных теорий для лучшего прогнозирования и объяснения, как люди инициируют и поддерживают здоровое поведение.

MTM классифицирует изменение поведения на два этапа: инициация и поддержание. Инициация зависит от партисипативного диалога (ПП), поведенческой уверенности (БК) и изменений в физической среде (КПЭ). Поддержание зависит от эмоциональной трансформации (ET), практики для изменений (PC) и изменений в социальной среде (CSE)17. MTM успешно применяется в таких областях, как управлениепитанием 18, поведение мытьярук 19, отказ откурения 20, воздержаниеот алкоголя 12 и отказ от азартных игр21. Однако большинство существующих исследований сосредоточены на качественных описаниях её применимости или однофакторном корреляционноманализе 17,22,23 и не имеют количественного синтеза силы связи каждой конструкции MTM с поведением в области здоровья среди студентов колледжей.

Учитывая уникальные трудности, с которыми сталкиваются студенты колледжей, необходимо изучить роль MTM в их поведении со здоровьем. Это исследование начинается с двух этапов — инициации и поддержания — и сосредоточено на шести ключевых конструкциях модели. Цель — количественно оценить силу поперечных связей между каждой конструкцией MTM и изменением поведения в области здоровья среди студентов колледжей. Количественно интегрируя данные, это исследование предоставляет сопоставимые доказательства силы ассоциаций различных конструкций МТМ и их пересечений связей с поведением студентов в области здоровья. Синтезируя корреляционные данные, это исследование направлено на формирование гипотез о том, какие конструкции наиболее критически важны для каждого этапа и должны быть проверены в будущих лонгитюдных и экспериментальных исследованиях. Это исследование рассматривало ограничения предыдущих систематических обзоров, которые в основном оставались на уровне качественного описания и не содержали количественного синтеза доказательств пересечений связей между конструкциями MTM и поведением студентов колледжей. Кроме того, он заполняет пробел в количественных исследованиях MTM, особенно среди студентов колледжей, предлагая более точную теоретическую основу для медицинских вмешательств, направленных на эту группу. Кроме того, в данном исследовании выявлены приоритеты вмешательства, специфичные для конкретных этапов, с помощью количественного анализа, предоставляя прямые предварительные доказательства для разработки поэтапных стратегий вмешательства в области поведенческого поведения в области здоровья для студентов колледжей.

Доступ ограничен. Войдите в систему или начните пробный период, чтобы просмотреть этот контент.

Протокол

$$\rightleftharpoonup{xx}$$ $$\longleftharp{xx}$$, $$\longrightharp{xx}$$,

Этот систематический обзор и протокол метаанализа был зарегистрирован в PROSPERO с регистрационным номером CRD 420251012795. Это исследование было разработано и проведено в соответствии с руководящими принципами Preferred Reporting Items for Systematic Reviews and Meta-Analyses (PRISMA)24 (Дополнительный файл 1).

1. Стратегия поиска литературы

Соответствующая литература была извлечена путём поиска в базах данных PubMed, Embase, Web of Science, Scopus, Wanfang и Chinese National Knowledge Infrastructure (CNKI) для исследований, опубликованных с момента создания каждой базы данных до октября 2024 года. Китайские поисковые запросы были «duo li lun mo xing» И «da xue sheng» И «jian kang xing xing wei». Английские поисковые запросы были (("Multi-Theory Model") ИЛИ ("MTM")) и (("студент колледжа*") ИЛИ ("студент университета*") ИЛИ ("бакалавриат*") ИЛИ ("академик")) И (("поведение здоровья*") ИЛИ ("здоровое поведение*") ИЛИ ("поведение, связанное со здоровьем*")).

2. Критерии включения и исключения литературы

Критерии включения были следующими: (1) испытуемыми были студенты колледжей; (2) Мультитеоретическая модель (MTM) была применена как прогностическая основа для поведения в области здоровья; (3) были предоставлены достаточные данные для расчёта ассоциативных мер (OR); (4) дизайн исследования был поперечным сечением; и (5) Включенные статьи ограничивались английским и китайским языками. Критерии исключения были следующими: (1) дублирующие публикации; (2) исследования с неполными или недоступными данными; (3) исследования, не использующие мультитеоретическую модель (MTM); и (4) обзоры, кейс-отчёты, тезисы конференций, исследования на животных и др.

3. Отбор литературы и извлечение данных

Выявленные записи импортировались в программное обеспечение EndNote X21 для обзора литературы и удаления дубликатов. Процесс отбора исследования проводился независимо двумя рецензентами (X.L.H. и K.X.H.). Во-первых, они отбирали заголовки и аннотации по критериям отбора. После этого были извлечены и оценены полные тексты потенциально релевантных статей. Любые расхождения на каждом этапе разрешались путем консенсуса или, при необходимости, решения третьего старшего рецензента (X.X.Z.). Извлечение данных проводилось независимо двумя теми же рецензентами (X.L.H. и K.X.H.) с использованием предварительно пилотированной, стандартизированной формы извлечения данных. Извлеченные данные включали следующее: первый автор, год публикации, страна исследования, размер выборки, демографические характеристики (например, пол и средний возраст), специфическое изученное поведение в области здоровья, инструменты измерения для каждой конструкции MTM и данные размера эффекта (например, коэффициенты вероятностей с 95% доверительными интервалами) для связи между каждой конструкцией и изменением поведения.

4. Оценка методологического качества

Методологическое качество включённых исследований оценивалось с помощью комбинированного инструмента оценки, специально разработанного для поперечныхисследований 25. Инструмент включает семь критериев: (1) научно обоснованный дизайн; (2) разумная стратегия сбора данных; (3) отчетность о частоте отклика выборки; (4) хорошая репрезентативность выборки относительно популяции; (5) соответствующие цели и методы исследования; (6) отчётность о статистической мощности; и (7) разумные статистические методы. Ответы были классифицированы как «да», «нет» или «неясно» и получили соответственно 1, 0 и 0,5. Если индикатор не применялся, он обозначался как «_» и оценивался как 1,0балла 26. Общий балл по шкале составил 7,0 балла. Балл 6,0-7,0 обозначал качество Grade A, 4,0-5,5 — Grade B, а балл ниже 4,0 — качество Grade C. Оценка качества проводилась независимо двумя рецензентами (X.L.H. и X.Z.). Разногласия в подсчёте очков обсуждались до достижения консенсуса.

5. Статистический анализ

Данные анализировались с помощью программного обеспечения Review Manager 5.3. Гетерогенность между исследованиями оценивалась с использованием статистики P и I² . Если P > 0,1, а I² < 50,0%, указывая на приемлемую гетерогенность среди результатов исследования, использовалась модель с фиксированнымиэффектами 27. Если P ≤ 0,1, а I² ≥ 50,0%, что указывает на значительную гетерогенность, применялась модель случайныхэффектов 28. Коэффициент шансов (OR) использовался в качестве количественной оценки на протяжении всего исследования. Проводились анализы чувствительности или анализы подгрупп для изучения источников гетерогенности при необходимости. Статистическая значимость была установлена на уровне P < 0,05. Публикационная смещённость оценивалась как визуально с помощью воронковых графиков, так и статистически с использованием линейного регрессионного теста Эггера для показателей исхода, включающих достаточное количество исследований (n ≥ 10). Первичный анализ данных, включая генерацию лесных и воронковых участков, проводился с помощью программного обеспечения Review Manager (RevMan) версии 5.3. Кроме того, статистическая оценка на публикационную смещённость (тест Эггера) проводилась с использованием версии Stata 18. Публикационная смещённость оценивалась с помощью воронковых графиков для показателей результатов при достаточном числе исследований (n ≥ 10), при этом уровень значимости был установлен на уровне α = 0,05.

Доступ ограничен. Войдите в систему или начните пробный период, чтобы просмотреть этот контент.

Результаты

$$\rightleftharpoonup{xx}$$ $$\longleftharp{xx}$$, $$\longrightharp{xx}$$,

Поиск литературы
Всего было первоначально идентифицировано 90 статей. После удаления 43 дубликатов записей с помощью программного обеспечения EndNote в сочетании с ручным отбором 47 статей были сохранены. При рассмотрении названий и тезисов было исключено 19 статей, явно не соответствующих теме и критериям дизайна исследования. После прочтения полных текстов 15 дополнительных статей были исключены из-за нерелевантности к теме исследования, неполных данных или недоступности полных текстов. В итоге в ме...

Доступ ограничен. Войдите в систему или начните пробный период, чтобы просмотреть этот контент.

Обсуждение

$$\rightleftharpoonup{xx}$$ $$\longleftharp{xx}$$, $$\longrightharp{xx}$$,

Этот метаанализ количественно оценил пересечение между конструкциями MTM и изменением поведения в области здоровья среди студентов колледжей. Новым открытием является выявление ключевых этапно-специфичных и поведенческих конструкций: поведенческая уверенность была решающейся для инициации, тогда как практика для изменений (PC), особенно для физической активности (OR=1,22), имела наиболее сильную связь с поддержанием. Кроме того, изменения в социальной среде (CSE) показали высокую стабиль...

Доступ ограничен. Войдите в систему или начните пробный период, чтобы просмотреть этот контент.

Раскрытие информации

$$\rightleftharpoonup{xx}$$ $$\longleftharp{xx}$$, $$\longrightharp{xx}$$,

Никто не объявил.

Благодарности

$$\rightleftharpoonup{xx}$$ $$\longleftharp{xx}$$, $$\longrightharp{xx}$$,

Это исследование было поддержано Провинциальным курсом первого класса по медицинской статистике, проектом, инициированным Департаментом образования провинции Цзянси (003031604), а также Проектом науки и технологий Департамента образования Цзянси (GJJ191063).

Доступ ограничен. Войдите в систему или начните пробный период, чтобы просмотреть этот контент.

Материалы

Список материалов, использованных в этой статье
ИмяКомпанияКаталожный номерКомментарии
EndNote ClarivateX21Программное обеспечение, используемое для управления литературой и отбора
Менеджер по рецензиям (RevMan) Коллаборация Кокрейна5.3Программное обеспечение, используемое для мета-анализа
StataStataCorp LLC18Программное обеспечение, используемое для статистического анализа и управления данными

Ссылки

$$\rightleftharpoonup{xx}$$ $$\longleftharp{xx}$$, $$\longrightharp{xx}$$,
  1. Lin, L., Spaulding, S. Historical dictionary of the United Nations Educational, Scientific, and Cultural Organization (UNESCO). , Rowman & Littlefield. (2022).
  2. Wang, Y., et al. Association between healthy lifestyle choices and mental health among students: A cross-sectional study. BMC Public Health. 25 (1), 247(2025).
  3. Knapp, A., et al. Trends in health-risk behaviors and psychological distress among Australian first-year university students. Int J Environ Res Public Health. 21 (5), 620(2024).
  4. Deng, J., et al. The prevalence of depressive symptoms, anxiety symptoms and sleep disturbance in higher education students during the COVID-19 pandemic: A systematic review and meta-analysis. Psychiatry Res. 301, 113863(2021).
  5. Auerbach, R. P., et al. The WHO World Mental Health Surveys international college student project: Prevalence and distribution of mental disorders. J Abnorm Psychol. 127 (7), 623-638 (2018).
  6. Jiang, Z., Jiang, W. Health education in the Healthy China Initiative 2019−2030. China CDC Wkly. 3 (4), 78(2021).
  7. Hayden, J. Introduction to health behavior theory. , Jones & Bartlett Learning. (2022).
  8. Zhang, W., et al. Research progress on the application of multi-theory model for health behavior change in health management. Mod Prev Med. 15, 015(2022).
  9. Velicer, W. F., Prochaska, J. O. An expert system intervention for smoking cessation. Patient Educ Couns. 36 (2), 119-129 (1999).
  10. McEachan, R. R. C., Conner, M., Taylor, N. J., Lawton, R. J. Prospective prediction of health-related behaviours with the theory of planned behaviour: A meta-analysis. Health Psychol Rev. 5 (2), 97-144 (2011).
  11. Middleton, L., Hall, H., Raeside, R. Applications and applicability of social cognitive theory in information science research. J Libr Inf Sci. 51 (4), 927-937 (2019).
  12. Sharma, M., Anyimukwu, C., Kim, R. W., et al. Predictors of responsible drinking or abstinence among college students who binge drink: A multitheory model approach. J Osteopath Med. 118 (8), 519-530 (2018).
  13. Sharma, M., et al. Can the multi-theory model (MTM) of health behavior change explain the intent for people to practice meditation. J Evid Based Integr Med. 26, (2021).
  14. Rosenstock, I. M. Historical origins of the health belief model. , (1974).
  15. Sharma, M., Awan, A., Kapukotuwa, S. Mini review: Possible role of the multi-theory model of health behavior change in designing substance use prevention and treatment interventions. Front Public Health. 12, 1298614(2024).
  16. Mengjie, H., et al. A review of multi-theoretical models of health behavior change. Mod Prev Med. 49 (18), 3396-3402 (2022).
  17. Kapukotuwa, S., Nerida, T., Batra, K., Sharma, M. Utilization of the multi-theory model (MTM) of health behavior change to explain health behaviors: A systematic review. Health Promot Perspect. 14 (2), 121(2024).
  18. Sharma, M., et al. Explaining the correlates of eating outside-of-home behavior in a nationally representative US sample using the multi-theory model of health behavior change: A cross-sectional study. Int J Environ Res Public Health. 21 (1), 115(2024).
  19. Sharma, M., Batra, K., Davis, R. E., Wilkerson, A. H. Explaining handwashing behavior in a sample of college students during COVID-19 pandemic using the multi-theory model (MTM) of health behavior change: A single institutional cross-sectional survey. Healthcare (Basel). 9 (1), 55(2021).
  20. Sharma, M., et al. Assessing the testability of the multi-theory model (MTM) in predicting vaping quitting behavior among young adults in the United States: A cross-sectional survey. Int J Environ Res Public Health. 19 (19), 12139(2022).
  21. Kapukotuwa, S., et al. Examining the gambling behavior of university students: A cross-sectional survey applying the multi-theory model (MTM) of health behavior change in a single institution. Healthcare (Basel). 11 (15), 2151(2023).
  22. Sharma, M., Awan, A., Batra, K., et al. Using the multi-theory model (MTM) of health behavior change to explain intentional outdoor nature contact behavior among college students. Int J Environ Res Public Health. 17 (17), 6104(2020).
  23. Nahar, V. K., et al. Using the multitheory model to predict initiation and sustenance of physical activity behavior among osteopathic medical students. J Osteopath Med. 119 (8), 479-487 (2019).
  24. Page, M. J., et al. The PRISMA 2020 statement: An updated guideline for reporting systematic reviews. BMJ. 29 (372), n71(2021).
  25. Downes, M. J., Brennan, M. L., Williams, H. C., Dean, R. S. Development of a critical appraisal tool to assess the quality of cross-sectional studies (AXIS). BMJ Open. 6 (12), e011458(2016).
  26. Munn, Z., Moola, S., Lisy, K., Riitano, D., Tufanaru, C. Methodological guidance for systematic reviews of observational epidemiological studies reporting prevalence and cumulative incidence data. JBI Evid Implement. 13 (3), 147-153 (2015).
  27. Higgins, J. P. T., Thompson, S. G. Quantifying heterogeneity in a meta-analysis. Stat Med. 21 (11), 1539-1558 (2002).
  28. Inthout, J., Ioannidis, J. P. A., Borm, G. F. The Hartung-Knapp-Sidik-Jonkman method for random effects meta-analysis is straightforward and considerably outperforms the standard DerSimonian-Laird method. BMC Med Res Methodol. 14 (1), 25(2014).
  29. Nahar, V. K., et al. Testing multi-theory model (MTM) in predicting initiation and sustenance of physical activity behavior among college students. Health Promot Perspect. 6 (2), 58(2016).
  30. Sharma, M., et al. Applying multi-theory model (MTM) of health behavior change to predict water consumption instead of sugar-sweetened beverages. J Res Health Sci. 17 (1), 370(2017).
  31. Sharma, M., et al. Using a multitheory model to predict initiation and sustenance of fruit and vegetable consumption among college students. J Osteopath Med. 118 (8), 507-517 (2018).
  32. Wilkerson, A. H., et al. Use of the multi-theory model (MTM) in explaining initiation and sustenance of indoor tanning cessation among college students. Arch Dermatol Res. 315 (2), 191-199 (2023).
  33. Sharma, A., Jain, M., Nahar, V. K., Sharma, M. Determining predictors of change in sugar-sweetened beverage consumption behaviour among university students in India. Int J Adolesc Med Health. 34 (1), (2022).
  34. Hayes, T., et al. Using the multi-theory model (MTM) of health behavior change to explain yoga practice. Altern Ther Health Med. 28 (1), 12-17 (2022).
  35. Sharma, M., Davis, R. E., Wilkerson, A. H. COVID-19 vaccine acceptance among college students: A theory-based analysis. Int J Environ Res Public Health. 18 (9), 4617(2021).
  36. Sharma, A., Jain, M., Nahar, V. K., Sharma, M. Predictors of behaviour change for unhealthy sleep patterns among Indian dental students. Int J Adolesc Med Health. 33 (5), 20180256(2021).
  37. Samuel, B. T. Application of the Multi-Theory model to determine predictors of initiating and sustaining stress management behaviors in undergraduate college students. [MS thesis]. , University of Mississippi Medical Center, John D. Bower School of Population Health. 28322452(2021).
  38. Davis, R. E., Sharma, M., Simon, K. E., Wilkerson, A. H. Conceptualization of college students' COVID-19 related mask-wearing behaviors using the multi-theory model of health behavior change. Health Promot Perspect. 11 (2), 194(2021).
  39. Dzerounian, J., et al. Health knowledge and self-efficacy to make health behaviour changes: A survey of older adults living in Ontario social housing. BMC Geriatr. 22 (1), 473(2022).
  40. Ding, Y., et al. Exploring the association between campus environment of higher education and student health: A systematic review of findings and measures. Urban For Urban Green. 91, 128168(2024).
  41. Sharma, M., Nahar, V. K. Promoting physical activity in upper elementary children using multi-theory model (MTM) of health behavior change. J Prev Med Hyg. 59 (4), E267(2018).
  42. Van Cappellen, P., Rice, E. L., Catalino, L. I., Fredrickson, B. L. Positive affective processes underlie positive health behaviour change. Psychol Health. 33 (1), 77-97 (2018).
  43. Hashemzadeh, M., et al. Transtheoretical model of health behavioral change: A systematic review. Iran J Nurs Midwifery Res. 24 (2), 83-90 (2019).
  44. Xu, J., Ma, J., Tao, S. Examining the nonlinear relationship between neighborhood environment and residents' health. Cities. 152, 105213(2024).
  45. Zhixuan, L., Hong, H. Using the theory of planned behavior to understand the effects of urban residential differentiation on residents' physical activities. Prog Geogr. 38 (11), 1712-1725 (2019).

Доступ ограничен. Войдите в систему или начните пробный период, чтобы просмотреть этот контент.

Перепечатки и разрешения

Запросить разрешение на повторное использование текста или иллюстраций этой статьи JoVE

Запросить разрешение

Теги

Похожие статьи