В этом поперечном исследовании была изучена связь между общим воздействием медиа и нарушением внутренней способности среди пожилых людей, проживающих в сообществах, в Китае с помощью анкетной оценки и многомерного регрессионного анализа.
Исследовательская статья
В этом поперечном исследовании была изучена связь между общим воздействием медиа и нарушением внутренней способности среди пожилых людей, проживающих в сообществах, в Китае с помощью анкетной оценки и многомерного регрессионного анализа.
Старение населения и цифровизация общества изменили способы доступа пожилых людей к информации, медицинским услугам и социальным ресурсам. Внутренняя способность (ИС), определяемая как совокупность физических и умственных способностей, лежащих в основе функциональных способностей, может подвергаться влиянию медиа через её влияние на знания о здоровье, поведение и социальное взаимодействие. Однако данные о взаимосвязи между общей медийной освещеностью и ИЦ среди пожилых людей, проживающих в сообществе, в Китае остаются ограниченными. Это поперечное исследование изучало связь между общим воздействием медиа, включая использование традиционных и цифровых медиа, и нарушением ИЦ среди пожилых людей в Китае. Опрос был проведён с апреля по июнь 2024 года среди взрослых, проживающих в сообществах в возрасте ≥60 лет в трёх общинах Уханя, Китай (N = 269). Экспозиция медиа оценивалась с помощью частоты одного элемента (никогда/иногда/часто). IC измерялся с помощью инструмента скрининга из 9 пунктов Всемирной организации здравоохранения (диапазон оценок: 0–9; более высокие показатели указывают на более выраженное нарушение и более слабый IC). Многопеременные линейные и упорядоченные логистические регрессионные анализы проводились после корректировки по возрасту, полу, семейному положению, доходу, образованию, силе захвата и социальной активности. Средний возраст участников составлял 69,8 года (стандартное отклонение [SD] 8,5), и 57,2% были женщинами. Средний балл нарушения IC составлял 2,45 (SD 1,87). Частое воздействие среды («часто» против «никогда») было связано с более низкими баллами нарушения ИС при скорректированной линейной регрессии (B = –0,804; 95% доверительный интервал [ДИ] –1,53 до –0,08; p = 0,031), что указывает на улучшение IC. Упорядоченный логистический регресс показал последовательные результаты. Пожилой возраст был связан с более слабым ИЦ, тогда как более высокий доход, большая сила хватки, брак и социальное участие — с улучшением ИК. Более частое воздействие медиа было связано с улучшением ИК среди пожилых людей, проживающих в сообществе, хотя для уточнения причинности и специфических для платформы эффектов необходимы лонгитюдные исследования.
Мир стареет с беспрецедентной скоростью. Всемирная организация здравоохранения (ВОЗ) сообщила, что ожидаемая продолжительность жизни (LE) мирового населения увеличилась на 6,6 года в период с 2000 по 2019 год, тогда как здоровая LE (HALE) увеличилась всего на 5,4 года, что указывает на то, что пожилые люди проводят значительную часть поздней жизни, живя с болезнями иинвалидностью 1. В Китае население в возрасте 65 лет и старше достигло примерно 200 миллионов человек, что составляет 14,2% от общего населения и отражает переход страны в обществопожилого возраста 2. LE в Китае составлял 77,3 года, тогда как HALE — 69 лет, что оставляло 8,3-летний разрыв, который может быть связан с функциональным снижением и потребностями в долгосрочномуходе 1. В ответ на эти вызовы Всемирный доклад по старению и здоровью подчеркнул важность поддержания функциональных способностей (FA) и предотвращения снижения внутренней способности (IC)3. IC — это совокупность физических и умственных способностей человека и включает такие области, как передвижение, когнитивное мышление, психологическое благополучие, сенсорная функция и жизненная сила/питание 4,5.
Медийное воздействие всё больше становится важным социальным и поведенческим фактором здорового старения. Среди пожилых людей взаимодействие со СМИ может влиять на ИС через несколько путей, включая улучшенный доступ к медицинской информации, повышение грамотности в области здоровья, улучшение когнитивных функций, продвижение здорового поведения и содействие социальному взаимодействию и участию. Эти пути согласуются с поведенческими и социальными детерминантами системы здоровья, которые предполагают, что доступ к информации и социальной связности могут формировать поведение в области здоровья, использование медицинских услуг и функциональные результаты в дальнейшей жизни. В то же время различия в доступе, навыках, удобстве использования и цифровой грамотности способствуют устойчивому цифровому разрыву среди пожилого населения 6,7.
Влияние цифровых технологий на жизнь пожилых людей значительно возросло и повлияло на образ жизни, когнитивные функции, социальное благополучие и социальноеучастие 8,9,10. Существующие данные свидетельствуют о том, что пожилые китайцы продолжают сильно полагаться на традиционные медиа, особенно телевидение, а также постепенно внедряют цифровые платформы, такие как смартфоны иинтернет-медиа 11,12. Таким образом, в настоящем исследовании «медийная экспозиция» в совокупности относится к взаимодействию как с традиционными, так и с цифровыми медиа-платформами. Этот комбинированный подход был принят потому, что пожилые люди в Китае часто одновременно используют несколько форм медиа, и как традиционные, так и цифровые медиа могут способствовать доступу к информации, социальной активности и поведению, связанному со здоровьем.
Хотя предыдущие исследования изучали связь между использованием медиа и выбранными исходами здоровья среди пожилых людей, доказательства связи с ИК остаются ограниченными инепоследовательными 12,13,14,15,16. В частности, предыдущие исследования в основном сосредотачивались на отдельных результатах, таких как когниция, депрессия или социальное участие, а не на многомерной конструкции ИК. Кроме того, результаты по исследованиям остаются смешанными из-за различий в популяциях, определениях воздействия на медиа и измерениях результатов. В частности, ограниченное количество данных относительно общего воздействия СМИ, включая как традиционное, так и цифровое взаимодействие, в отношении IC среди пожилых людей, проживающих всообществе в Китае 12,13,16. Поэтому настоящее исследование было направлено на (1) характеризацию закономерностей общего воздействия медиа и ИС с учётом социодемографических и связанных со здоровьем факторов и (2) изучение связи между общей медийной воздействием и ИЦ среди пожилых людей, проживающих в сообществе в Китае.
Исследование было одобрено Комитетом по биомедицинской этике Уханского университета (номер одобрения: WHU-LFMD-IRB2023079). Письменное информированное согласие было получено от всех участников до проведения анкеты и физической оценки. Для участников с ограниченной грамотностью обученные интервьюеры зачитывают форму согласия вслух, а устное подтверждение получалось перед письменным согласием или документами с отпечатками пальца. Все анкеты и интервью проводились на мандаринском китайском. Оценки проводились в тихих общественных условиях с достаточным освещением и минимальными отвлекающими факторами для поддержки стандартизированного управления.
Все данные были анонимизированы и использовались исключительно в исследовательских целях. Данные вносились в защищённую электронную базу данных обученными научными сотрудниками и проверялись на полноту и согласованность перед анализом. Случайная проверка введённых данных проводилась для минимизации ошибок при вводе данных. Доступ к набору данных был ограничен основной исследовательской командой.
Дизайн и окружение исследования
В этом поперечном исследовании участвовали пожилые люди, проживающие в сообществе, в возрасте 60 лет и старше в Ухане, Китай. Сбор данных проводился с апреля по июнь 2024 года. Участники были набраны из трёх общин — Цзяндаюань, Цзиньюлянь и Львдао — расположенных в районе Цайдянь города Ухань. Ухань является столицей провинции Хубэй и является крупным экономическим, образовательным и транспортным центром в центральном Китае. Три сообщества были выбраны потому, что они служили местами стажировок и практики для исследовательской группы, облегчая доступ пожилых людей, проживающих в сообществе, и поддерживая возможность сбора данных. Эти сообщества преимущественно представляют собой городские жилые сообщества с смешанным социально-экономическим происхождением и существующими центрами общественного здравоохранения, которые регулярно предоставляют услуги по управлению здоровьем пожилых людей. Поэтому выборка по удобству применялась как на уровне сообщества, так и на уровне участников.
Участники и набор
Набор проводился в центрах общественной активности, жилых общих зонах и зонах общественного здравоохранения в трёх выбранных сообществах. Потенциальных участников лично привлекал обученный научный персонал во время запланированных посещений сообщества и информационных сессий. Скрининг на соответствие проводился с использованием стандартизированного контрольного списка, основанного на заранее определённых критериях включения и исключения. Понимание и способность отвечать участниками оценивались через короткие устные взаимодействия с обученными интервьюерами для подтверждения способности понимать инструкции по изучению, передавать ответы и заполнять анкету самостоятельно или с помощью интервьюера. Лица, которые не смогли эффективно общаться, продемонстрировать базовое понимание или пройти процесс собеседования, даже при содействии, были исключены из участия.
Подходящие лица получили устное объяснение исследования и были приглашены принять участие. Критерии исключения оценивались с помощью самоотчётов участников, вопросов скрининга, проводимых интервьюерами, и доступной информации о здоровье сообщества, где это было применимо. Письменное информированное согласие было получено до проведения анкеты и физической оценки.
Критерии включения были следующими: (1) в возрасте 60 лет и старше; (2) способность понимать и отвечать на анкету самостоятельно или с помощью интервьюера; и (3) желание участвовать в исследовании и дать информированное согласие. Критерии исключения включали тяжёлые психиатрические заболевания, тяжёлые сопутствующие заболевания органов (например, затяжные сердечно-сосудистые, почечные, печеночные или дыхательные заболевания), неизлечимые заболевания или участие в других исследованиях, связанных с гериатрией. Эти критерии исключения определялись в первую очередь на основе самоотчетов участников о предыдущих медицинских диагнозах.
Всего было привлечено 280 подходящих жителей сообщества для участия. Из них 269 участников заполнили опрос и были включены в итоговый анализ, что дало эффективный уровень ответа 96,1%. Оставшиеся 11 участников были исключены из-за неполных ответов на анкету, отказа в ходе опроса или неспособности пройти процедуры физической оценки.
Сбор данных
Данные были собраны в ходе личных интервью, проведённых в трёх участвующих сообществах. Исследовательская команда состояла из четырёх студентов бакалавриата и двух аспирантов с опытом работы в сестринском деле. Сборщики данных прошли однодневную обучающую сессию, проведённую исследователями, охватывающую цели исследования, процедуры набора участников, процедуры информированного согласия, проведение анкет, физические измерения, этические вопросы и стандартизированные методы интервьюирования.
Перед сбором данных проводились пробные интервью и контролируемые тренировочные сессии для обеспечения согласованности среди исследователей. После обучения все сборщики данных проходили контролируемые пробные интервью и стандартизированные оценки практики под наблюдением следователя. Компетентность интервьюера оценивалась на основе соблюдения протокола интервью, точности проведения анкеты и согласованности процедур физического измерения. Незначительные расхождения, выявленные во время пилотной практики, обсуждались и исправлены до официального сбора данных. Формальное статистическое тестирование надёжности между оценщиками не проводилось, поскольку оценки проводились с использованием высокостандартизированных процедур и анкет, проводимых интервьюерами.
Анкета проводилась самостоятельно для участников, которые смогли самостоятельно прочитать и заполнить её. Анкеты, проводимые интервьюерами, использовались для участников с нарушениями зрения, ограниченной грамотностью или трудностями в письме. Во время сессий, проводимых интервьюерами, интервьюеры следовали стандартизированному административному протоколу, который включал дословное чтение вопросов, избегание интерпретации или подсказок, поддержание нейтральных ответов и прямую запись ответов участников без изменений.
Заполненные анкеты рассматривались непосредственно на месте сразу после введения для минимизации недостающих данных и обеспечения полноты. Участников попросили по возможности уточнять неотвеченные или неясные вопросы. Анкета и материалы для проведения интервьюера приведены в Дополнительном файле 1.
Меры
Социодемографические и медицинские характеристики:
Социодемографические переменные включали пол, возраст (годы), семейное положение, образовательные достижения, личный ежемесячный доход и статус медицинского страхования. Ежемесячный доход классифицировался как ≤1000 юаней, 1001–4000 юаней и ≥4001 юань. Уровень образования классифицировался на начальную школу или ниже, среднюю/старшую школу и младший колледж и выше.
К переменным, связанным со здоровьем, относились хронические заболевания, статус курения, потребление алкоголя и индекс массы тела (ИМТ). Хронические заболевания включали гипертонию, сахарный диабет, сердечно-сосудистые заболевания, цереброваскулярные заболевания и гиперлипидемию. Бремя хронических заболеваний классифицировалось как отсутствие, одно-два хронических заболевания и три и более хронических заболеваний. Хронический статус заболевания определялся в первую очередь на основе самоотчётов участников о предыдущих диагнозах врача и текущем применении медикаментов.
Статус курения и потребление алкоголя оценивались с помощью самоотчёта. Статус курильщика был классифицирован как текущий и некурящий (включая бывших курильщиков и никогда не курящих). Потребление алкоголя классифицировалось по текущему потреблению алкоголя против отсутствия текущего употребления. Ответы кодировались дихотомично для статистического анализа (0 = нет; 1 = да).
ИМТ рассчитывался как вес (кг)/рост (м2) и классифицировался как нормальный вес против недостаточного веса/избыточного веса/ожирения согласно китайским руководящим принципам для взрослых ИМТ. Измерялись рост и вес, участники были одеты в лёгкую одежду и без обуви. Вес измерялся с помощью калиброванных цифровых весов, а высота — с помощью настенной стадиометра. Для каждого участника были получены два измерения, и среднее значение использовалось для расчёта ИМТ.
Сила захвата:
Сила захвата измерялась с помощью ручного динамометра с силой захвата. Участники стояли прямо, их руки свободно свисали по бокам, локти были полностью вытянуты. Измерения проводились поочерёдно для правой и левой руки с примерно 30 секундами отдыха между испытаниями. Каждая рука измерялась дважды, и для анализа использовалось максимальное записанное значение. Стандартизированные устные инструкции предоставлялись перед тестированием, а устройство калибровалось в соответствии с инструкциями производителя до сбора данных. Участников спрашивали, есть ли у них текущая боль в руке, травма верхней части конечностей или состояние, влияющее на хват, до оценки. Лица, сообщавшие о сильной боли или невозможности безопасно провести тест, были исключены из измерения силы хватки. Статус доминирующей руки формально не фиксировался, и для анализа использовалось наивысшее значение, полученное из любой из рук.
Прочность захвата фиксировалась в килограммах (кг). Согласно консенсусу Азиатской рабочей группы по Саркопении 2019 года, низкая сила захвата была определена как <28 кг для мужчин и <18 кг дляженщин 17 лет. Сила захвата была включена в качестве объективного индикатора физической функции и мышечной силы, связанной с областью передвижения при ИЦ и общим снижением функционала среди пожилых людей.
Освещение в СМИ:
Медийная опознавательность оценивалась с помощью одного пункта: «Как часто в повседневной жизни вы взаимодействуете с традиционными медиа (например, газетами, радио, телевидением) и цифровыми медиа (например, интернетом, социальными сетями)?» Ответы оценивались по трёхбалльной шкале (1 = никогда, 2 = иногда, 3 = часто). Участников попросили сообщить о своей обычной частоте взаимодействия с традиционными и цифровыми медиа в повседневной жизни за последние несколько месяцев. Вопрос задавал устно или самостоятельно, в зависимости от предпочтений участника и уровня грамотности. Для описательной интерпретации «иногда» обычно означало периодическое или нерегулярное взаимодействие со СМИ (например, несколько раз в месяц или неделю), тогда как «часто» означало частое или рутинное взаимодействие (например, ежедневное или почти ежедневное использование).
Задание было разработано на основе предыдущей литературы по старению и использованию СМИ, изучающей общее взаимодействие с информационными и коммуникационными средствами среди пожилых людей. Поскольку пожилые люди в Китае обычно используют как традиционные, так и цифровые медиа, исследование оценивало общую медийную опространённость, а не использование на конкретнойплатформе 18. Показатель одного пункта был предназначен для отражания общих закономерностей вовлечения медиа, а не конкретного использования платформы, продолжительности или цели потребления медиа.
Внутренняя вместимость:
IC оценивалась с помощью инструмента скрининга ВОЗ Integrated Care for Older People (ICOPE) 4. Инструмент скрининга ICOPE — это стандартизированный инструмент, разработанный ВОЗ для оценки снижения ИК среди пожилых людей, широко применяемый в исследованиях старения и в общественных гериатрических оценках. В этом исследовании использовалась мандаринская китайская версия инструмента скрининга ICOPE и проводилась обученнымиинтервьюерами 19. Предыдущие исследования сообщили о приемлемой надёжности и валидности китайских версий инструмента скрининга ICOPE среди пожилыхлюдей 20,21.
Инструмент включает девять элементов в пяти областях: передвижение (1 предмет), жизненная сила (2 предмета), сенсорная функция (2 предмета), когнитивные способности (2 предмета) и психологическое благополучие (2 предмета). Все аномальные реакции кодировались как 1, в результате чего общий балл варьировался от 0 до 9, при этом более высокие показатели указывали на более сильное нарушение и более слабый IC. Нарушение IC определялось как нарушение как минимум в одной области.
Конкретные критерии оценки были следующими:
Передвижение: Пятикратный тест «сидя и стоя» проводился на стандартном кресле высотой примерно 43–45 см без подлокотников. Участникам было предложено встать из сидячего положения и сесть пять раз быстрее, не используя руки. Тайминг начинался с команды «старт» и заканчивался, когда участник завершал пятый стойку. Время завершения ≥14 с или невозможность пройти тест без поддержки руки считались признаком нарушения передвижения. Перед формальным тестированием был разрешён один неограниченный по времени тренировочный тест для обеспечения понимания участниками процедуры и стандартизированного проведения теста.
Жизненная сила: Жизнеспособность оценивалась на основе самосообщаемой непреднамеренной потери веса на ≥3 кг за предыдущие три месяца и/или самосообщения о потере аппетита. Участников спрашивали: «Вы случайно потеряли более 3 кг за последние три месяца?» и «У вас недавно пропал аппетит?» Варианты ответа на оценку аппетита были записаны как да/нет.
Сенсорные: Сенсорная функция оценивалась с помощью самосообщаемых проблем слуха, нарушения зрения и шёпота. Тест на шёпот проводился примерно на расстоянии 60 см позади участника, чтобы минимизировать визуальные сигналы. Одно ухо мягко маскировалось, а стандартизированные шёпоты (например, «4–7–2») или обычные двухслоговые слова передавались противоположному уху. Было проведено две попытки на каждое ухо. Неспособность правильно повторить представленные пункты считалась признаком нарушения слуха.
Когниция: Когнитивная оценка включала задачи по ориентации и задержке воспоминания, выполненные на мандаринском китайском. Участников попросили определить текущую дату и место, а также вспомнить три распространённых слова после короткой задержки. Три слова для напоминания были «сумка», «флаг» и «дерево» (мандаринские эквиваленты). Длительность задержки отзыва составляла примерно 3–5 минут во время заполнения других заданий анкеты. Неправильные ориентационные реакции или неспособность вспомнить слова считались признаком когнитивных нарушений.
Психологическое благополучие: Психологическое благополучие оценивалось с помощью двух скрининговых вопросов, связанных с пониженным настроением и потерей интереса за предыдущие две недели: «За последние две недели вы часто чувствовали себя подавленными, подавленными или безнадёжными?» и «За последние две недели вы испытывали мало интереса или удовольствия от действий?» Ответы записывались как «да» или «нет», и наличие любого из симптомов считалось признаком психологического нарушения.
Анализ данных
Сбор данных проводился во время дневных посещений сообщества с апреля по июнь 2024 года, а интервью и оценка каждого участника занимали примерно 20–30 минут. Заполненные анкеты рассматривались сразу после введения для выявления отсутствующих или неполных ответов, и участникам предлагалось уточнить неотвеченные вопросы, когда это было возможно.
Социодемографические характеристики, переменные, связанные со здоровьем, воздействие медиа и показатели нарушения ИС были обобщены с помощью описательной статистики. Непрерывные переменные представлялись как средние и стандартные отклонения (SD), тогда как категориальные переменные — как частоты и проценты. Графический анализ включал столбочные диаграммы для категорий медиа-воздействия и средние графики с полосами ошибок, отражающими стандартные ошибки среднего значения (SEM) для оценок нарушения ИС в социодемографических группах.
Отсутствие обработки данных:
Степень отсутствующих данных рассматривалась для каждой переменной исследования перед анализом. В целом отсутствие было низким (<5% по всем переменным). Учитывая минимальный уровень отсутствующих данных и отсутствие систематических закономерностей, основанных на тесте Литтла с полностью случайным пропущением (MCAR) (p > 0,05), для регрессионных моделей был применён анализ полного случая. Тест MCAR Литтла проводился с использованием модуля анализа пропущенных значений в программном пакете статистического анализа IBM SPSS Statistics (версия 29.0). Анализы чувствительности, сравнивающие участников с полными данными с теми, у кого отсутствуют какие-либо значения, не показали статистически значимых различий в возрасте, поле, образовании или баллах IC (все p > 0,05), что подтверждает устойчивость подхода с полным случаем.
Для решения исследовательского вопроса 1 были проведены независимые t-тесты, односторонний анализ дисперсии (ANOVA) и корреляционный анализ для изучения бивариантных связей между характеристиками участников, воздействием медиа и баллами нарушения ИК.
Для ответа на второй исследовательский вопрос в многофакторный анализ были включены переменные, демонстрирующие статистически значимые ассоциации (p < 0,05) в одномерных анализах, а также переменные, считающиеся концептуально релевантными на основе предыдущей литературы. Категориальные переменные преобразовывались в фиктивные переменные с помощью бинарного кодирования 0/1 до регрессионного анализа. Для образовательных уровней были созданы две фиктивные переменные: средняя и старшая школа против начальной школы или ниже (Edu2: 0 = нет, 1 = да) и младший колледж или выше против начальной школы или ниже (Edu3: 0 = нет, 1 = да). Для ежемесячного дохода были созданы две фиктивные переменные: 1001–4000 юаней против ≤1000 юаней (Доход2: 0 = нет, 1 = да) и ≥4001 юань против ≤1000 юаней (Доход3: 0 = нет, 1 = да). Для медиа-экспозиции были созданы две фиктивные переменные: «иногда» против «никогда» экспозиции (Media2: 0 = нет, 1 = да) и «часто» против «никогда» экспозиции (Media3: 0 = нет, 1 = да). Референсные категории включали начальную школу и ниже, ежемесячный доход ≤1000 юаней» и «никогда» медиа-оповестив.
Сначала была проведена множественная линейная регрессия, при которой IC (диапазон: 0–9) рассматривался как непрерывный результат. Модельные предположения оценивались с использованием статистики Дурбина–Уотсона для независимости остатков, коэффициента инфляции дисперсии (VIF < 5) для мультиколлинеарности, а также остаточных гистограмм, графиков Q–Q и диаграмм рассеяния для оценки нормальности, линейности и гомоскедастичности.
Для учёта порядкового распределения IC баллов была дополнительно проведена упорядочённая логистическая регрессия (модель пропорциональных шансов), рассматривающая IC как ординальный исход. Предположение пропорциональных шансов оценивалось с помощью теста параллельных прямых. Были зафиксированы скорректированные коэффициенты шансов (AOR) с 95% доверительными интервалами (CI). Соответствие модели оценивалось с использованием статистики хи-квадрата с коэффициентом вероятности и псевдо-R2-индексов. Для оценки устойчивости результатов использовалась согласованность направления, масштаба и статистическая значимость ассоциаций между линейными и упорядочёнными логистическими регрессионными моделями. В упорядочённом логистическом регрессионном анализе общие показатели нарушения ИЦ (диапазон: 0–9) рассматривались как упорядоченные ординальные категории, отражающие растущий уровень нарушения ИК, при этом более высокие показатели указывали на более слабый ИЦ и более сильное функциональное нарушение.
Все анализы проводились с использованием IBM SPSS Statistics версии 29.0 и R версии 4.3.1. Статистическая значимость была установлена на уровне p < 0,05.
Характеристики участников
В выборку исследования входили 269 пожилых людей, проживающих в сообществе, включая 154 женщины (57,2%) и 115 мужчин (42,8%). Средний возраст участников составлял 69,8 года (SD = 8,46 года). Большинство участников были женаты (76,6%), и большинство имели медицинское страхование (96,7%). Более двух третей участников сообщили хотя бы об одном хроническом заболевании (70,3%).
Средний балл нарушения IC составлял 2,45 (SD = 1,87), при этом более высокие баллы указывали на большее нарушение и более слабое IC. Статистически значимые различия в оценках нарушения ИЦ не наблюдались в зависимости от статуса медицинского страхования, категории индекса массы тела, статуса курения, потребления алкоголя или бремени хронических заболеваний ( все p > 0,05). Подробные характеристики участников и одномерный анализ приведены в Таблице 1.
| Переменные | Категории | N (%) / Среднее (SD) | t/f/r | p-значение |
| Пол | Мужской | 115 (42.8) | ||
| Женский | 154 (57.2) | 3.49 | <0.001 | |
| Семейное положение | Женат | 206 (76.6) | ||
| Неженат/разведён/вдовец | 63 (23.4) | 4.567 | <0.001 | |
| Ежемесячный доход (юань) | ≤1000 | 77 (28.6) | ||
| 1001–4000 | 126 (46.8) | |||
| ≥4001 | 66 (24.6) | 3.069 | 0.002 | |
| Образовательные достижения | Начальная школа или ниже | 107 (39.8) | ||
| Средняя и старшая школа | 125 (46.5) | |||
| Младший колледж или выше | 37 (13.8) | 2.357 | 0.014 | |
| Медицинское страхование | Да | 260 (96.7) | ||
| Нет | 9 (3.3) | 1.837 | 0.069 | |
| Бремена хронических заболеваний | Нет | 80 (29.7) | ||
| 1–2 хронические заболевания | 152 (56.9) | |||
| ≥3 Хронические заболевания | 37 (13.8) | |||
| Индекс массы тела (ИМТ) | Нормальный вес | 153 (56.9) | ||
| Недостаток веса/избыточный вес/ожирение | 116 (43.1) | −1.126 | 0.261 | |
| Статус курения | Никогда/не бросай | 180 (66.9) | ||
| Да | 89 (33.1) | −1.873 | 0.063 | |
| Потребление алкоголя | Никогда/не бросай | 178 (66.2) | ||
| Да | 91 (33.8) | −1.566 | 0.119 | |
| Общественное участие | Да | 168 (62.5) | ||
| Нет | 101 (37.5) | 2.299 | 0.022 | |
| Медийное освещение | Никогда | 23 (8.6) | ||
| Иногда | 77 (28.6) | |||
| Часто | 169 (62.8) | 4.437 | <0.001 | |
| Возраст (годы) | — | 69.78 (8.46) | −0.377** | <0.001 |
| Сила хвата (кг) | — | 25.53 (9.45) | −0.383** | <0.001 |
| Домены с внутренней ёмкостью | Общий балл IC | 2.45 (1.87) | ||
| Передвижение | 0.27 (0.45) | |||
| Жизнеспособность | 0.29 (0.56) | |||
| Сенсорные | 0.65 (0.69) | |||
| Когниция | 0.85 (0.76) | |||
| Психологическое благополучие | 0.39 (0.65) |
Таблица 1: Характеристики участников и одномерные связи с показателями нарушения ИС среди пожилых людей, проживающих в сообществах, в Ухане, Китай (N = 269). Значения представлены как n (%) или средние ± стандартном отклонении (SD). IC оценивался с помощью инструмента скрининга ICOPE из 9 пунктов, при этом более высокие показатели IC указывали на более выраженное нарушение и ухудшение IC. Групповые различия для категориальных переменных оценивались с помощью t-тестов независимых выборок или одностороннего анализа дисперсии (ANOVA), тогда как анализ корреляции Пирсона применялся для непрерывных переменных. Медийное воздействие классифицировалось как «никогда», «иногда» и «часто» на основе частоты взаимодействия с традиционными и цифровыми медиа. Категории ИМТ классифицировались согласно китайским руководящим принципам по взрослому ИМТ. Статистическая значимость была определена как p < 0,05. Звёздочки указывают статистически значимые корреляции (*p < 0,05; **p < 0,01).
Одномерный анализ
Одномерный анализ показал значительные различия в показателях нарушения ИС в зависимости от пола, семейного положения, образовательного уровня, ежемесячного дохода, социального участия, медийного воздействия, возраста и силы захвата (все p < 0,05). Статистически значимые различия в оценках нарушения ИС не наблюдалось в зависимости от статуса медицинского страхования, категории ИМТ, статуса курения, потребления алкоголя или бремени хронических заболеваний (все p > 0,05).
Пожилой возраст был существенно связан с более высокими показателями нарушения IC (r = 0,377, p < 0,001), что указывает на более слабый IC среди пожилых участников. В отличие от этого, большая сила захвата была существенно связана с более низкими показателями нарушения IC (r = –0,383, p < 0,001), что указывало на улучшение IC у участников с большей физической силой. Подробные результаты одномерного анализа приведены в Таблице 1.
Медийное воздействие среди социодемографических и связанных со здоровьем групп
Большинство участников (91,4%) сообщили о хотя бы определённом уровне медийного охвата («иногда» или «часто»). Ограниченное воздействие медиа чаще наблюдалось среди участников без медицинской страховки (22,2%), у тех, у кого с меньшей силой захвата (17,6%) и участников в возрасте 90 лет и старше (33,3%). На рисунке 1 показаны модели распределения медиа-воздействия между социодемографическими и медицинскими группами.

Рисунок 1. Распределение категорий медиа-воздействия по социодемографическим и медицинским группам среди пожилых людей, проживающих в сообществах, в Ухане, Китай (N = 269). Медийная экспозиция оценивалась с помощью одного пункта, оценивающего частоту взаимодействия с традиционными и цифровыми медиа, и классифицировалось как «никогда», «иногда» и «часто». Значения представлены в процентах внутри каждой подгруппы. Социодемографические и связанные со здоровьем переменные включали возрастную группу, пол, уровень образования, месячный доход, статус медицинского страхования, категорию индекса массы тела (ИМТ), хронические заболевания, статус курения, потребление алкоголя, категорию силы хватки и социальное участие. Более высокие показатели указывают на большее представительство участников в каждой категории медиа-воздействия. Пожалуйста, нажмите здесь, чтобы увидеть увеличенную версию этой фигуры.
Нарушения ИЦ в социодемографических и связанных со здоровьем группах
Участники с более низкой силой захвата имели более высокие средние показатели нарушения IC (среднее = 3,56, SD = 0,25) по сравнению с теми, у кого была нормальная сила захвата (средняя = 2,04, SD = 0,11), что указывает на более низкий IC у лиц с более слабой физической силой. Аналогично, участники с ежемесячным доходом ниже 1000 юаней имели более высокие средние показатели обесценения ИС (среднее = 2,97, SD = 0,19), чем участники из категорий с более высоким доходом.
Женщины-участницы имели более высокие средние показатели нарушения ИК, чем мужчины (среднее = 2,78, SD = 0,16 против среднего = 2,02, SD = 0,15), что указывает на относительно более низкий уровень IC среди женщин. Участники с начальным образованием или ниже имели самые высокие средние показатели нарушения по ИК (среднее = 2,92, SD = 1,89), тогда как низкие показатели нарушения наблюдались у участников с более высоким уровнем образования. Участники в возрасте 90 лет и старше имели самые высокие показатели нарушения IC среди всех возрастных групп (среднее = 7,67, SD = 0,33), что указывает на значительно более слабый IC в самой старшей возрастной группе. Средние показатели нарушения ИЦ по социодемографическим и связанным со здоровьем группам представлены на рисунке 2.

Рисунок 2. Средние показатели нарушения внутренней способности (IC) в социодемографических и связанных со здоровьем группах среди пожилых людей, проживающих в сообществах, в Ухане, Китай (N = 269). Бары отражают средние показатели нарушения ИЦ по подгруппам участников, стратифицированным по социодемографическим и связанным со здоровьем переменным, включая возрастную группу, пол, образовательные достижения, ежемесячный доход, статус медицинского страхования, категорию ИМТ, нагрузку хронических заболеваний, статус курения, потребление алкоголя, категорию силы захвата и социальное участие. ИК оценивалась с помощью инструмента ВОЗ Интегрированного ухода за пожилыми людьми (ICOPE) из 9 пунктов скрининга (диапазон баллов: 0–9). Более высокие показатели указывают на большее нарушение и ухудшение ИЦ. Полоски ошибок представляют стандартные ошибки среднего значения (SEM). Пожалуйста, нажмите здесь, чтобы увидеть увеличенную версию этой фигуры.
Множественный линейный регрессионный анализ факторов, связанных с ИС
Одномерный анализ показал значимую связь между воздействием медиа и баллами нарушения ИС (p < 0,001). Переменные, демонстрирующие статистически значимые связи в одномерных анализах, а также переменные, считающиеся концептуально релевантными на основе предыдущей литературы, были включены в модель многопеременной регрессии.
В анализе множественной линейной регрессии (Таблица 2), после корректировки по возрасту, полу, семейному положению, образовательному уровню, месячному доходу, силе захвата и социальной активности, частое воздействие СМИ («часто» против «никогда») было существенно связано с более низкими показателями нарушения ИС (B = –0,804; 95% ДИ –1,53 до –0,08; p = 0,031), что указывает на улучшение IC среди участников с более частым взаимодействием СМИ.
| Переменные | B | SE | β | t | p-значение | Толерантность | VIF |
| Константа | 1.454 | 1.228 | — | 1.184 | 0.237 | — | — |
| Возраст | 0.055 | 0.014 | 0.250 | 3.916 | <0.001 | 0.626 | 1.597 |
| Пол | 0.143 | 0.271 | 0.038 | 0.530 | 0.597 | 0.493 | 2.028 |
| Семейное положение | −0,856 | 0.269 | −0,195 | −3.181 | 0.002 | 0.681 | 1.469 |
| Прочность сцепления | −0,036 | 0.016 | −0,182 | −2,25 | 0.025 | 0.389 | 2.568 |
| Общественное участие | −0,681 | 0.204 | −0.177 | −3.343 | <0.001 | 0.910 | 1.099 |
| Образовательные достижения | |||||||
| Средняя и старшая школа | 0.071 | 0.232 | 0.019 | 0.308 | 0.758 | 0.662 | 1.510 |
| Младший колледж или выше | −0,104 | 0.359 | −0,019 | −0.291 | 0.771 | 0.579 | 1.728 |
| Ежемесячный доход (юань) | |||||||
| 1001–4000 | −0,682 | 0.239 | −0,182 | −2.847 | 0.005 | 0.625 | 1.600 |
| ≥4001 | −0,339 | 0.368 | -0.067 | −0,919 | 0.359 | 0.486 | 2.059 |
| Медийное освещение | |||||||
| Иногда | 0.058 | 0.380 | 0.014 | 0.153 | 0.878 | 0.299 | 3.342 |
| Часто | −0,804 | 0.371 | −0.208 | −2.169 | 0.031 | 0.276 | 3.624 |
Таблица 2: Многократный линейный регрессионный анализ факторов, связанных с нарушениями ИЦ среди пожилых людей, проживающих в сообществе, в Ухане, Китай (N = 269). Множественный линейный регрессионный анализ, изучающий факторы, связанные с показателями нарушения ИЦ у пожилых людей, проживающих в сообществе, в Ухане, Китай. Более высокие показатели IC указывают на большее нарушение и ухудшение IC. Регрессионная модель была скорректирована с учётом возраста, пола, семейного положения, образовательного уровня, ежемесячного дохода, силы захвата, социальной активности и охвата в СМИ. Референсные категории включали начальную школу или ниже по образовательному уровню, ежемесячный доход ≤1000 юаней, неженатые/разведённые/вдовцы по семейному статусу и «никогда» для медийного освещения. Регрессионные коэффициенты представлены как нестандартизированные коэффициенты (B), стандартизированные коэффициенты (β) и SE. Для оценки мультиколлинеарности использовались коэффициент инфляции дисперсии (VIF) и статистика толерантности. Предположения модели оценивались с использованием остаточных графиков и статистики Дурбина–Уотсона. Статистика по сводке модели была следующей: R2 = 0,345, скорректированный R2 = 0,317, а общая значимость модели p < 0,001. ANOVA продемонстрировала значительную совпадение модели (F = 12,333, p < 0,001). Статистика Дербина–Уотсона составила 1,855, что указывает на приемлемую остаточную независимость. Отрицательные регрессионные коэффициенты указывают на более низкие показатели нарушения IC и улучшение IC. Статистическая значимость была определена как p < 0,05.
Пожилой возраст был связан с более высокими баллами нарушения ИС (B = 0,055; 95% CI 0,03–0,08; p < 0,001), что указывает на ухудшение IC с возрастом. В отличие от этого, брак (B = –0,856; p = 0,002), ежемесячный доход от 1001 до 4000 юаней по сравнению с ≤1000 юаней (B = –0,682; p = 0,005), большую силу хвата (B = –0,036; p = 0,025), а также социальное участие (B = –0,681; p < 0,001) были связаны с более низкими показателями нарушения ИС и улучшением ИК.
Диагностика модели показала приемлемую посадку модели (R2 = 0,345; скорректированный R2 = 0,317; F = 12,333; стр . < 0,001). Статистика Дербина–Уотсона составила 1,855, что указывает на отсутствие остаточных признаков автокорреляции. Значения VIF варьировались от 1,099 до 3,624, что не указывало на наличие проблемных мультиколлинеарности.
Упорядоченный логистический регрессионный анализ
Упорядоченные логистические регрессионные анализы (Таблица 3) продемонстрировали результаты, совпадающие с результатами модели множественной линейной регрессии. Частое воздействие медиа («часто» против «никогда») оставалось существенно связано с более низкими баллами нарушения ИС (оценка = –0,848; 95% доверительный интервал [ДИ] –1,685 до –0,010; p = 0,047), что указывает на улучшение IC среди участников с более частым взаимодействием со СМИ.
| Переменные | Оценка | Std. Error | Вальд | p-значение | 95% ДИ нижняя граница | 95% ДИ Верхняя граница |
| Возраст | 0.057 | 0.016 | 11.899 | <0.001 | 0.025 | 0.089 |
| Прочность сцепления | −0,044 | 0.019 | 5.543 | 0.019 | −0,081 | −0,007 |
| Семейное положение | −0,946 | 0.314 | 9.068 | 0.003 | −1,562 | −0.330 |
| Общественное участие | −0,802 | 0.239 | 11.299 | <0.001 | −1.270 | −0,335 |
| Образовательные достижения | ||||||
| Средняя и старшая школа | 0.03 | 0.267 | 0.013 | 0.91 | −0.494 | 0.554 |
| Младший колледж или выше | −0.264 | 0.416 | 0.403 | 0.526 | −1.079 | 0.551 |
| Ежемесячный доход (юань) | ||||||
| 1001–4000 | −0,809 | 0.279 | 8.407 | 0.004 | −1.356 | −0,262 |
| ≥4001 | −0,315 | 0.425 | 0.552 | 0.458 | −1.148 | 0.517 |
| Медийное освещение | ||||||
| Иногда | 0.144 | 0.436 | 0.11 | 0.74 | −0,710 | 0.998 |
| Часто | −0,848 | 0.427 | 3.934 | 0.047 | −1.685 | −0,010 |
Таблица 3: Упорядоченный логистический регрессионный анализ факторов, связанных с показателями нарушения ИЦ у пожилых людей, проживающих в сообществе, в Ухане, Китай (N = 269). Проведен упорядоченный логистический регрессионный анализ, изучающий факторы, связанные с показателями нарушения ИЦ у пожилых людей, проживающих в сообществе, в Ухане, Китай. Более высокие показатели IC указывают на большее нарушение и худший IC, тогда как отрицательные регрессионные оценки указывают на более низкое ухудшение IC и улучшение IC. Регрессионная модель включала возраст, силу хватки, семейное положение, социальное участие, образовательные достижения, ежемесячный доход и медийное присутствие. Референсные категории включали начальную школу или ниже по образовательному уровню, ежемесячный доход ≤1000 юаней, неженатые/разведённые/вдовцы по семейному статусу и «никогда» для медийного освещения. Оценки регрессии представлены с помощью SE, статистики Вальда, p-значений и 95% доверительных интервалов (CI). Информация о подгонке модели показала приемлемую общую производительность модели (хи-квадрат = 104,159, p < 0,001). Анализ качества посадки был статистически значимым (F = 12,333, стр . < 0,001). Предположение пропорциональных шансов было оценено с помощью Теста параллельных линий (хи-квадрат = 17,338, p = 1,000), что подтверждает уместность упорядоченной логистической регрессионной модели. Статистическая значимость была определена как p < 0,05.
Пожилой возраст оставался ассоциированным с более высокими показателями нарушения ИС и более низким уровнем ИК, тогда как брак, большая сила хватки, социальная активность и ежемесячный доход в диапазоне от 1001 до 4000 юаней были связаны с более низкими показателями нарушения ИС и улучшением ИК.
Статистика по подгонке модели показывала приемлемую общую производительность модели (хи-квадрат = 104,159; p < 0,001). Предположение о пропорциональных шансах было выполнено на основе теста параллельных линий (p = 1.000), что подтверждает уместность упорядоченной логистической регрессионной модели.
В целом, частое воздействие медиа стабильно ассоциировалось с более низкими показателями нарушения ИС в обеих регрессионных моделях. В отличие от этого, более высокий возраст, низкий доход, слабая сила хватки и низкая социальная активность были связаны с более слабым ИК.
Анализ отсутствующих данных показал низкую общую отсутствующую (<5% по всем переменным). Тест MCAR Литтла был незначимым (p > 0,05), а анализ чувствительности не выявил статистически значимых различий между участниками с полными и неполными данными, что подтверждает надёжность аналитического подхода.
Доступность данных:
Анонимизированные наборы данных на уровне участников и статистические аналитические файлы, подтверждающие результаты этого исследования, предоставляются в качестве дополнительных материалов, связанных с этой рукописью. Дополнительная таблица 1 содержит анонимизированный набор данных на уровне участников, включая социодемографические характеристики, переменные, связанные со здоровьем, показатели воздействия медиа и данные оценки IC. Дополнительная таблица 2 содержит файлы статистического анализа, включая описательную статистику, одномерные анализы, многократные линейные регрессионные анализы и упорядоченный логистический регрессионный анализ. Дополнительный файл 1 содержит англоязычные анкеты и материалы для оценки интервьюеров, используемые для сбора данных среди пожилых людей, проживающих в сообществе в Ухане, Китай. Дополнительный файл кодирования 1 содержит оригинальную мандаринскую версию анкеты и материалы кодирования, используемые при сборе данных участников, и предоставляется только для методологической справки.
Дополнительный файл 1. Материалы для оценки на английском языке и интервьюеры, используемые для сбора данных среди пожилых людей, проживающих в сообществе в Ухане, Китай.
Этот дополнительный файл содержит английские версии социодемографической анкеты, оценки медиа-воздействия, заданий скрининга IC на основе рамочной программы интегрированного ухода за пожилыми людьми ВОЗ (ICOPE), измерения физической активности, оценки повседневной жизни и инструментов оценки здоровья и личности, проводимых во время интервью с участниками. Пожалуйста, нажмите здесь, чтобы скачать этот файл.
Дополнительный файл кодирования 1 содержит оригинальную мандаринскую версию анкеты, используемую при сборе данных участников, и предоставляется только для методологической справки. Пожалуйста, нажмите здесь, чтобы скачать этот файл.
В данном исследовании изучались закономерности воздействия медиа и их связи с ИС среди пожилых людей, проживающих в сообществе в Китае. Большинство участников сообщили хотя бы о некотором уровне медийного воздействия, а средний балл нарушения ИС был относительно низким. После корректировки с учётом социодемографических и связанных со здоровьем переменных, более частое взаимодействие со стороны СМИ было связано с более низкими показателями нарушения ИЦ, что указывает на улучшение ИЦ. Схожие результаты были обнаружены как в моделях множественной линейной регрессии, так и в упорядоченной логистической регрессии, что подтверждает устойчивость и согласованность наблюдаемых ассоциаций. Пожилой возраст, низкий доход, слабая сила хватки и низкая социальная активность были связаны с худшим ИК. Насколько нам известно, немногие исследования в Китае изучали общее вовлечённость СМИ, включая как традиционное, так и цифровое медиа, в связи с многомерным ИС среди пожилых людей, проживающих всообществе 22,23. Эти результаты могут отражать неравенство в общем взаимодействии со СМИ и доступе к информационным и социальным ресурсам среди пожилых людей. С точки зрения социальных детерминантов и биопсихосоциальных факторов, взаимодействие с медиа может представлять собой не только простой доступ к информации, но и более широкое социальное участие, когнитивную активность и взаимодействие с поддерживающей средой, актуальной для здорового старения. Пожилые люди с большей вовлечённостью в информационные и социальные ресурсы могут иметь больше возможностей поддерживать физическое, когнитивное и психологическое функционирование со временем. Однако, поскольку в данном исследовании оценивалась общая экспозиция медиа, а не использование платформы, невозможно было выделить относительный вклад традиционных и цифровых медиа.
Это исследование показало, что более низкий уровень ИС связан с преклонным возрастом, низким доходом, более низким уровнем образования, слабой силой захвата и низкой социальной участием. Эти результаты согласуются с рекомендациями ВОЗ и предыдущими исследованиями, в которых сообщалось, что ИК снижается с возрастом из-за кумулятивных биологических изменений и увеличения бремени хроническихзаболеваний 24. Средний балл нарушения ИЦ, зафиксированный в данном исследовании, был ниже, чем в исследованиях с участием пожилых жителей сообщества вПекине 13 и госпитализированных гериатрическихпопуляций 15. Эта разница может быть связана с более молодым возрастом и сравнительно лучшим базовым состоянием здоровья участников, проживающих в сообществе, участвующих в данном исследовании. Эти сравнения подчёркивают важность учета характеристик популяции, условий исследования и стратегий отбора выборок при интерпретации результатов IC между исследованиями. Низкий уровень дохода был связан с более низким уровнем различных инфекций, что соответствует результатам исследований, проведённых вКитае 25 иБразилии 26. Пожилые люди с более высоким уровнем дохода могут иметь больший доступ к медицинским услугам, медицинской информации и более здоровому образу жизни, поддерживающим поддержание физического, когнитивного ипсихологического функционирования 24. Аналогично, социальное участие было связано с улучшением ИК, что соответствует предыдущим данным исследований, проведённых вКитае 27,28. В рамках биопсихосоциальной системы социальное участие может способствовать эмоциональному благополучию, когнитивной стимуляции и поддержанию повседневного функционирования через постоянное межличностное взаимодействие и участие в значимыхмероприятиях 16. Прочность захвата также была выявлена как важный коррелят IC, что соответствует предыдущимисследованиям 24,29. Поскольку оценка силы хвата проста, объективна и осуществима в общественных условиях, она может служить практическим индикатором для мониторинга возрастного снижения физической и функциональной способности30.
Хотя воздействие медиа было частым явлением в этой выборке, более низкий уровень воздействия медиа чаще наблюдался среди пожилых участников, лиц без медицинской страховки и тех, у кого слабая сила захвата. Эти результаты могут отражать неравенство в общем взаимодействии с медиа и доступе к информационным и социальным ресурсам среди пожилых людей, хотя настоящее исследование не смогло отличить использование традиционных и цифровых медиа. Предыдущие исследования отмечали связь между использованием медиа или цифровых технологий и такими результатами, как когнитивные функции, одиночество, симптомы депрессии и качество жизни среди пожилыхлюдей 31,32,33,34,35. Настоящие результаты расширяют эту литературу, рассматривая ИС как многомерную конструкцию здорового старения среди пожилых людей, проживающих в сообществе. С точки зрения биопсихосоциальных и социальных детерминантов, взаимодействие с медиа может отражать не только информационный доступ, но и когнитивнуюактивность, социальноеучастие 6 и взаимодействие с поддерживающей средой, важной для здорового старения. Однако, поскольку в данном исследовании использовалась общая мера медиа-воздействия, невозможно определить, связаны ли наблюдаемые ассоциации преимущественно с использованием традиционных медиа, цифровыми технологиями или более широкими моделями социального и информационного взаимодействия.
Результаты свидетельствуют о том, что различия в воздействии на СМИ и IC могут сосуществовать среди социально-экономически неблагополучных пожилых людей. Участники с меньшими социально-экономическими ресурсами, слабым физическим функционированием и низкой социальной участием реже сообщали о частом воздействии в СМИ и, как правило, имели более слабый ИК. Эти результаты могут иметь последствия для стратегий здорового старения и программ поддержки на уровне сообществ, направленных на улучшение равного доступа к информационным и социальным ресурсам среди пожилых людей. В Китае многие пожилые люди продолжают взаимодействовать как с традиционными, так и с новыми цифровыми медиаплатформами; подходы, сочетающие традиционные методы коммуникации с ориентированными на возраст цифровыми инициативами, могут способствовать более широкому вовлечению пожилого населения— 7,36. Общественные программы, продвигающие цифровую грамотность, доступные коммуникационные технологии и социальное участие, могут быть особенно актуальны для пожилых людей, находящихся с повышенным риском социального или информационногоисключения 37,38. Медицинские работники также могут рассмотреть возможность включения скрининга на IC и идентификации социально или физически уязвимых пожилых людей в рутинную общественную медицинскую помощь. Однако настоящие результаты не следует интерпретировать как доказательство причинно-следственной связи из-за дизайна поперечного сечения исследования, и для рекомендации конкретных медийных вмешательств необходимы будущие лонгитюдные и интервенционные исследования.
Это исследование предоставляет исследовательские данные о связи между общей медийной экспозицией и ИЦ среди пожилых людей, проживающих в сообществе, в Китае. Ключевой сильной стороной исследования является включение как традиционного, так и цифрового медиа, что может лучше отражать реальные модели взаимодействия с медиа среди пожилых китайцев. Ещё одним преимуществом является использование двух взаимодополняющих аналитических подходов: множественной линейной регрессии и упорядоченной логистической регрессии, которые демонстрировали последовательные результаты и усилили надёжность анализа. Кроме того, IC оценивалась с использованием рамок ВОЗ по здоровому старению, который охватывает множество аспектов физического и психического функционирования.
Однако следует учитывать несколько ограничений. Во-первых, поперечный дизайн исключает причинно-следственный вывод и не позволяет определять временные связи между медиа-воздействием и ИС. Также возможна обратная причинность, при которой пожилые люди с лучшим ИС могут чаще взаимодействовать с медиа. Во-вторых, выборка по удобству применялась как на уровне отбора сообщества, так и на уровне привлечения участников внутри одного города, что может ограничивать репрезентативность и обобщаемость для других популяций. В-третьих, медийное воздействие оценивалось с помощью самооценки одного пункта, отражающего общее взаимодействие как с традиционными, так и с цифровыми медиа. Эта мера не учитывала тип медиа, продолжительность, интенсивность, цель использования или платформу-специфическое взаимодействие, что ограничивало валидность конструкции и предотвращало разделение эффектов традиционных и цифровых медиа. В-четвёртых, для некоторых участников использовались анкеты, проводимые интервьюерами, что могло привести к предвзятости в отчётности. Дополнительные ограничения включают размеры малых подгрупп, остаточное замешательство из-за неизмеряемых переменных, таких как цифровая грамотность, когнитивный резерв и социальная поддержка, а также отсутствие детальной клинической оценки когнитивных расстройств и мультиморбидного бремени. В целом, результаты могут способствовать будущим исследованиям здорового старения и стратегиям на основе сообщества, направленных на улучшение равного доступа к информационным и социальным ресурсам среди пожилых людей. Однако результаты не следует интерпретировать как доказательство причинности, и для уточнения направленности, лежащих механизмов и относительного вклада традиционных и цифровых медиа в результаты здорового старения необходимы будущие лонгитюдные и интервенционные исследования.
Авторы не заявляют о конфликтах интересов.
Авторы отмечают поддержку, оказанную Медицинским проектом Саньмин в Шэньчжэне (No SZSM20241103) и Шэньчжэньский медицинский исследовательский фонд (No C2501016). Авторы также благодарят участвующих жителей сообщества и сотрудников за их помощь и сотрудничество при наборе и сборе данных.
| Имя | Компания | Каталожный номер | Комментарии |
|---|---|---|---|
| Цифровая весовая шкала | Omron Healthcare Co., Ltd., Kyoto, Japan | Модель HN-286 | Используется для измерения массы тела для расчета индекса массы тела (ИМТ); калибрована перед измерениями. |
| Протокол теста "Сесть и встать пять раз" | Стандартная геронтологическая функциональная оценка | Н/Д | Используется для оценки функции локомоции; время выполнения ≥14 с считалось индикатором нарушения локомоции. |
| Динамометр для измерения силы хвата | Xiangshan Medical Equipment Co., China | Модель EH101 | Используется для измерения силы хвата в килограммах (кг); низкая сила хвата определяется как <28 кг для мужчин и <18 кг для женщин. RRID:SCR_022163 |
| IBM SPSS Statistics | IBM Corp., Armonk, NY, USA | Версия 29.0 | Используется для описательной статистики и регрессионного анализа. RRID:SCR_002865 |
| Элемент оценки воздействия медиа | Разработано исследовательской группой | Одновопросный опросник | Трехбалльная шкала для оценки общей заинтересованности в традиционных и цифровых медиа. Дополнительный файл 1 включает вопрос опросника и схему кодирования. |
| Статистическое программное обеспечение R | R Foundation for Statistical Computing, Vienna, Austria | Версия 4.3.1 | Используется для упорядоченной логистической регрессии и дополнительных статистических анализов. RRID:SCR_001905 |
| Социодемографический и медицинский опросник | Разработано исследовательской группой | Кастомный опросник | Включает возраст, пол, образование, доход, семейное положение, страховку, курение, употребление алкоголя и хронические заболевания. Полный опросник представлен в Дополнительном файле 1. |
| Стадиометр | Seca GmbH & Co. KG, Hamburg, Germany | Портативный стадиометр Seca 213 | Используется для измерения роста для расчета ИМТ. |
| Тест на запоминание трех слов и ориентацию | Стандартные когнитивные экранные элементы | Н/Д | Используется для оценки когнитивной функции. Дополнительный материал включает вопросы ориентации, слова для запоминания, продолжительность задержки воспроизведения и критерии оценивания. |
| Скрининг-инструмент ВОЗ по комплексному уходу за пожилыми людьми (ICOPE) | Всемирная организация здравоохранения | Инструмент скрининга ICOPE | Используется для оценки локомоции, жизненной силы, сенсорной функции, когниции и психологического благополучия. Версии на китайском (путунхуа) приведены в предыдущих валидирующих исследованиях; ссылка предоставлена в разделе Методы. |
| Элементы оценки при тесте Whisper | Стандартизированная клиническая процедура скрининга слуха | Н/Д | Используется для оценки сенсорной функции слуха. В разделе Методы приведены прошептанные слова/числа и количество попыток тестирования для каждого уха. |