Библиометрический анализ фармакологических исследований по салидрозиду на основе CiteSpace: тенденции, горячие точки и перспективы на будущее

Краткое содержание

Это исследование картировало глобальные исследования салидрозида с 2000 по 2025 год с помощью CiteSpace, выявило тенденции публикаций, ведущих авторов и институты, основные исследовательские точки и новые направления в фармакологических приложениях.

Аннотация

Салидрозид осуществляет широкий спектр фармакологических эффектов и является перспективным кандидатом для лечения множества заболеваний, включая ишемию миокарда и реперфузию, острое повреждение лёгких и болезнь Альцгеймера; Тем не менее, количественные и систематические обзоры, отражающие полный исследовательский ландшафт, остаются недостаточными. В этом исследовании были извлечены соответствующие публикации с 2000 по 2025 годы из основной коллекции Web of Science. Библиометрические и визуальные анализы проводились с использованием CiteSpace и Microsoft Excel. Всего было включено 1400 подходящих работ. Годовой выпуск публикаций постепенно рос до 2010 года и ускорялся после. Исследователи из 62 стран внесли вклад в эту область, при этом основные исследовательские кластеры сосредоточены в таких учреждениях, как Китайский фармацевтический университет. Анализ совместного появления ключевых слов показывает, что горячие точки исследования сосредоточены на противовоспалительных, антиоксидантных и антиапоптотических свойствах салидрозида, а исследования всё больше сосредоточены на респираторных, неврологических и сердечно-сосудистых заболеваниях через модуляцию сигнальных каскадов NF-κB, HIF-1α и NLRP3. Тем временем производство салидрозида эволюционировало от традиционной травяной экстракции к промышленной ферментации, а его фармакологические исследования расширились за пределы биоактивности против старения и гипоксии и включили противоопухолевую эффективность и многоорганную защиту.

Введение

Салидрозид — это фенилатаноидный гликозид, полученный из различных лекарственных растений, включая традиционную китайскую медицинскую траву Rhodiola crenulata (Dahuahongjingtian), Ligustrum lucidum (Nüzhenzi), Cistanche deserticola (Roucongrong), Eleutherococcus senticosus (Ciwujia), Sargentodoxa cuneata (Daxueteng), а также Acer tegmentosum Maxim (Qingjieqi⁾1,2,3,4 . Он обладает заметным фармакологическим эффектом, включая антиоксидантные, противовоспалительные, антигипоксические, противоусталые и нейропротекторные свойства, и был включён в различные традиционные китайские лекарственные препараты, такие как капсулы Nodikang, капсулы Jinlian и капсулы Zhenqi Fuzheng ^5,6,7. Салидрозид проявил огромный потенциал в борьбе с расстройствами центральной нервной системы (такими как болезнь Альцгеймера, болезнь Паркинсона и ишемический инсульт), в управлении метаболическими заболеваниями и задержке старения, тем самым став горячей точкой исследований в области исследований натуральных продуктов и разработки новых лекарств. С развитием методов молекулярной биологии молекулярные механизмы салидрозида в регуляции ключевых сигнальных путей, включая фактор, связанный с эритроидом 2 (Nrf2), белок-3 с рецептором, содержащим домен пирина NOD (NLRP3) и ядерный фактор Kappa B (NF-κB), улучшающие функцию митохондрий и модулирующие аутофагию, постоянно прояснялись, при этом накоплен огромный объём соответствующей литературы^{на сегодняшний день 8.} 9,10,11,12,13,14,15,16,17.

Библиометрия, изначально классифицируемая как статистическая библиография, — это дисциплина, применяющая математические и статистические методы к библиографическим документам. Он количественно анализирует огромный корпус литературы, чтобы выявить траектории развития, горячие точки исследований, рубежи и сети академического сотрудничества. В начале библиотекари использовали его для выявления основных журналов, оптимизации коллекций и поддержки решений о приобретении¹⁸. CiteSpace визуализирует эволюцию определённых областей знаний через текстовый майнинг. По сравнению с другим инструментом библиометрической визуализации на базе VOSviewer, он предлагает уникальные функции, такие как Timezone View и Timeline View, которые чётко отражают взлёты и падения, разделение и интеграцию исследовательских тем на протяжении многих лет. Используя совместное явление, социтирование и анализ кластеров, он формирует карты знаний для определения ключевой литературы, авторов, институтов и новых фронтов, за что получил звание «радар для картирования научных знаний^»19.

Исследования традиционной китайской медицины (ТКМ) имеют долгую историю, подкреплённую обширной архивной литературой. Однако существующие исследования охватывают широкий спектр тем — от естественной экстракции растений и биоинженерного синтеза салидрозида до изучения его фармакологических механизмов против различных заболеваний, а также обширных исследований комбинированных медикаментозных схем.

На сегодняшний день исследования, связанные с салидрозидом, показали значительный прогресс. Хотя многочисленные обзоры резюмировали фармакологическую деятельность салидрозида, количественные оценки тенденций публикаций, моделей сотрудничества, горячих точек исследований и новых тем остаются ограниченными. Соответственно, в данном исследовании используется CiteSpace 6.4.R1 для визуального анализа публикации, сосредотачиваясь на авторах, аффилированных учреждениях и ключевых словах статей, связанных с салидрозидом, опубликованных в период с 2000 по 2025 год. Он характеризует эволюцию исследовательских трендов и актуальных тем за последние 25 лет, а также выявляет новые направления исследований и потенциальные будущие горячие точки (рисунок 1).

Протокол

Источники данных и стратегия поиска

Все исходные данные, использованные в этом исследовании, были извлечены из базы данных Web of Science Core Collection^20,21. Период исследования длился с 1 января 2000 года по 31 декабря 2025 года, а поиск литературы был проведён 27 мая 2026 года. Конкретная формула поиска была установлена следующим образом:

TS=(Салидрозид ИЛИ родиолозид ИЛИ родозин, ИЛИ «2-(4-гидроксифенил)этил β-D-глюкопиранозид» ИЛИ «p-гидроксифенэтил глюкопиранозид» ИЛИ тирозол β-D-глюкопиранозид ИЛИ саллидрозид) И FPY=2000-2025.

Критерии включения и исключения литературы

В этом исследовании были включены только статьи и обзоры из Web of Science Core Collection, при этом языковое ограничение является английским. Другие типы документов, включая аннотацию встречи, отзыванную публикацию, исправление, отзыв, предварительные статьи, редакционные материалы, ранний доступ, письмо и публикацию с выражением обеспокоенности, были исключены из дальнейшего анализа.

Обработка и визуализация данных

Вся полученная литература экспортировалась в формате RefWorks в виде download.txt-файла, который впоследствии импортировался в CiteSpace 6.4.R1 для преобразования и анализа данных²². Перед анализом двое исследователей провели ручной скрининг, чтобы исключить дублирующиеся записи. Мы сравнивали базовые метаданные с точными дубликатами и тщательно проверяли записи с разными данными для точной идентификации.

Для обеспечения точной идентификации программным обеспечением к полученным записям применялась унификация ключевых слов. Например, варианты, включая «nf kappa b» и «ядерный фактор-каппаб», были стандартизированы как «NF-κB», а «интерлейкин-6» и «il 6» объединены как «IL-6»; Дополнительные стандартизированные элементы перечислены в дополнительной таблице. После ручного отбора всем учреждениям предоставляются их актуальные официальные названия, без устаревших названий или вторичных аффилированных подразделений. У авторов нет альтернативных имён. Суверенные государства считаются критерием для подсчёта национальных публикаций. Все записи, изначально помеченные как «Тайвань», были переклассифицированы как «Китай^»23.

Подробные конфигурации параметров следующие: период исследований был установлен с 2000 по 2025 год с двухлетним интервалом слайсов, и публикации за 2000 год не были выявлены. Типы узлов были выбраны как автор, учреждение и ключевое слово, а также фиксированное значение g-индекса 25. Порог g-индекса 25 был принят в соответствии с распространёнными практиками в библиометрических исследованиях. Этот порог фактически исключает разбросанные узлы с низким воздействием, сохраняя при этом основные исследовательские структуры и основные кооперативные отношения. Коэффициент удержания канала был установлен на 2,5, а максимальное количество каналов на узел — 10. Для серийного обнаружения визуализированных ключевых слов γ была назначена как 0.7 ^24,25. Этот коэффициент варьируется от 0 до 1; Более высокие значения γ накладывают более строгие критерии отбора, сохраняя только ключевые слова с чрезвычайно сильной силой импульса. В то же время минимальная длительность была установлена как 2, то есть ключевое слово считается действительным burst-термином только если его исследовательская точка сохраняется не менее двух последовательных лет. Весь отбор литературы проводился вручную двумя независимыми рецензентами, а расхождения устранялись путем обсуждения для достижения консенсуса.

Результаты

Анализ тенденций публикации

Всего было найдено 1468 публикаций, охватывающих период с 2000 по 2025 год. После проверки документов было сохранено только 1293 оригинальных статьи и 107 обзорных статей. Публикации оставались редкими с 2000 по 2010 год, что свидетельствует о предварительных и спорадических исследованиях в области салидрозида. В 2000, 2004, 2005 и 2009 годах не было опубликовано соответствующих статей, и за этот период не сформировались стабильные исследовательские сообщества, при этом лишь небольшое количество исследователей проводило периодические исследования. Начиная с 2011 года, ежегодный выпуск публикаций стабильно рос из года в год, за исключением последовательных снижений в 2020 и 2021 годах, прежде чем достигнуть 25-летнего пика в 166 статей в 2025 году. После восстановления в 2022 году количество публикаций возобновило стабильный рост с 2023 по 2025 год. Исходя из этой тенденции, мы прогнозируем отсутствие снижения объёма публикаций в 2026 году (см. рисунок 2).

Сеть сотрудничества авторов

CiteSpace использовался для статистического анализа авторов включённых публикаций. Были обобщены 10 самых плодовитых авторов, ранжированных по количеству публикаций, и была построена соответствующая сеть сотрудничества авторов, как показано в Таблице 1 и Рисунке 3 соответственно. Всего 504 уникальных автора внесли вклад в полученную английскую литературу. Янь Тяньхуа занял первое место с 18 опубликованными статьями. Следуя закону Прайса,

авторы с не менее чем 3 публикациями определялись как основные авторы, всего 141 основной автор^{— 26} (см. рисунок 3 и таблица 1).

Анализ сотрудничества авторов показал, что Янь Тяньхуа, Чан Сяюнь, Ло Фэнь, Хэ Хэ и Чжоу Жуй, входящие в десятку самых плодовитых авторов, состоят в одной исследовательской группе. С 2006 по 2017 год эта группа в основном сосредотачивалась на сердечно-сосудистых и цереброваскулярных защитных эффектах салидрозида. В последние годы их исследования сместились в сторону молекулярных механизмов, лежащих в основе ферроптоза при^{опухолях 27, 28, 29, 30, 31}.

Институциональные и национальные сети сотрудничества

Всего 355 учреждений занимались фундаментальными и трансляционными исследованиями, связанными с салидрозидом, за 25 лет. Плотность сети была рассчитана как 0,012 — метрика, предложенная Чаомэй Чэнем на основе общего числа узлов и фактических соединительных^{рёбер 32}. Эта низкая плотность свидетельствует о том, что лишь небольшое количество медицинских университетов сформировали кооперативные кластеры, в то время как межинституциональное сотрудничество остаётся ограниченным для большинства участвующих организаций. Ведущие учреждения с ранним началом включают Китайский фармацевтический университет, Китайскую академию наук и Университет традиционной китайской медицины в Чэнду (рисунок 4).

Среди десяти самых продуктивных исследовательских институтов (Таблица 2) Китайский фармацевтический университет занимает первое место с 43 опубликованными статьями. Область исследований охватывает фармакологические механизмы, биосинтез, метаболические пути, разработку фармацевтических формул и клинический потенциал салидрозида.

Анализ публикаций на уровне страны (рисунок 4, Таблица 3) выявил исследовательские вклады 62 стран в период с 2000 по 2025 годы. Китай доминирует по общим объемам производства, за ним следуют США, Южная Корея и Индия.

Высокий объем публикаций в Китае объясняется тремя ключевыми факторами. Во-первых, обильные ресурсы дикой родиолы , распространённые по плато Цинхай-Тибет и северо-западному Юньнаню, создают уникальные географические преимущества. Во-вторых, как важный ингредиент традиционной китайской и тибетской медицины, задокументированный в тибетской медицинской работе VIII века « Юэван Яоцзин» (Классика медицины Лунного царя), родиола имеет долгую клиническую историю, заложив основу для ранних фармакологических исследований антиусталостной и антигипоксиальной активности^{салидрозида 33}. В-третьих, 14-й пятилетний план Китая и национальная политика обновления традиционной китайской медицины увеличили финансирование исследований в области здравоохранения, промышленного развития и формирования талантов, значительно способствуя публикации результатов, связанных с салидрозидом.

Анализ цитирования литературы

Частота цитирования служит основным показателем для оценки качества исследовательской работы автора и его академического влияния. Анализ широко цитируемых публикаций помогает выявить исследовательские предыстории, тенденции развития и горячие точки на границе, закладывая основу для последующих^{исследований 34}. Частоты совместного цитирования публикаций, связанных с салидрозидом, обобщены в таблице 4; Две статьи определяются как совместно цитируемые после совместной ссылки в более поздних опубликованных статьях.

В основном с 2010 по 2021 год публиковалась литература, причём 2020 год составил наибольшую долю публикаций и стал ключевым годом для накопления цитирований в этой области. Большинство этих наиболее цитируемых статей были опубликованы в журналах BIOMEDICINE и PHARMACOTHERAPY, а также в других авторитетных журналах, специализирующихся на фармакологии и исследованиях натуральных продуктов, таких как CHEMICO-BIOLOGICAL INTERACTIONS и MEDICAL RESEARCH REVIEWS.

Учёные из Китая внесли вклад в большинство этих широко цитируемых работ, дополненных небольшим объёмом зарубежных исследований. Широко цитируемые статьи в основном сосредоточены на фармакологических механизмах и фармакодинамической оценке салидрозида, что заложило важную основу для последующих механистических исследований и разработки моделей заболеваний в этой области.

Анализ совместного появления ключевых слов

Анализ совместимости ключевых слов выявляет тематические корреляции, горячие точки исследований и тенденции развития в опубликованной литературе; Более высокая частота совместного появления указывает на более тесную релевантность соответствующих тем исследований. В настоящем исследовании из включённых публикаций было извлечено всего 465 ключевых слов, что даёт плотность сети 0,0221³⁵. Обильные соединительные рёбра между узлами демонстрируют тесные взаимосвязи между темами исследований и обширную междисциплинарную интеграцию в этой области, как показано на рисунке 5.

Частота совместного появления ключевых слов тесно связана с центральностью. Ключевые слова с более высокой центральностью имеют более тесные совместные связи и оказывают большее влияние внутри сети. Узлы с центральностью ≥ 0.1 считаются ключевыми. Как указано в таблице 5, ключевые ключевые слова включают апоптоз (0,13) и гликозид (0,12).

Существующие исследования в основном сосредоточены на биологических источниках и фармакологической активности салидрозида. Одна из ветвей сосредоточена на материальной основе лекарственных экстрактов, фенилатаноидных гликозида (0,05) и фенольных соединений (0,04); другая исследует фармакологические механизмы, связанные с окислительным стрессом (0,05), апоптозом (0,13) и сигнальными путями NF-κB (0,05). Исследовательские модели в основном состоят из тестов in vitro (0,04) и экспериментов in vivo (0,05) с использованием крыс (0,02) и мышей (0,02), тогда как таргетные заболевания включают нейродегенеративные заболевания, повреждения органов, рак и различные воспалительные заболевания.

Ссылаясь на цветовую легенду временной линии, большинство ключевых узлов ключевых слов окрашены в красный или оранжевый цвет, что указывает на то, что механистические исследования салидрозида, окислительного стресса и воспаления оставались доминирующим направлением исследований в последние годы. В отличие от этого, новые ключевые слова, такие как кишечная микробиота (0,02), аутофагия (0,02), HIF-1α (0,02) и NLRP3 (0,03), демонстрируют новые цветовые оттенки, отражающие новые рубежи в исследованиях салидрозида.

Анализ кластеризации ключевых слов

Из карты кластеризации по ключевым словам было сгенерировано десять отдельных кластеров. Параметры кластеризации были рассчитаны как Q = 0,4295 (>0,3) и S = 0,7372 (>0,7), что демонстрирует надёжную архитектуру кластеризации, благоприятную внутрикластерную агрегацию ключевых слов и статистически надёжные результаты^{группировки 36} (Рисунок 6 и Таблица 6).

Десять кластеров соответствуют десяти основным темам исследования: окислительный стресс, тирозоль, NF-κB, родиола, цистанче, митохондрии, сетевая фармакология, метаболический синдром, контроль качества и направленная эволюция. Каждый кластер имеет чётко определённые границы, тогда как обильные перекрёстные связи между кластерами демонстрируют интенсивную взаимную инфильтрацию и тесные корреляции между разными темами исследования.

Общая исследовательская система делится на четыре области: материальная основа биоактивных компонентов, молекулярные механизмы фармакологического действия, фармакодинамическое исследование связанных расстройств и новые исследовательские методологии. В совокупности эти подотрасли интегрируются, формируя полную исследовательскую структуру салидрозида.

Кластеры #1 (тирозоль), #3 (метаболический синдром) и #8 (контроль качества) вместе составляют предстоящие исследования, сосредоточенные на сырьевых лекарственных материалах и биоактивных веществах. Соответствующие исследования включают экстракцию и синтез родиолу сырых препаратов, тирозоля и фенольных гликозидов, установление спецификаций по качеству трав и целостное травяное вмешательство при метаболическом синдроме, что закладывает прочную материальную основу для последующих фармакодинамических исследований очищенных мономеров.

Основанные на таких фундаментальных исследованиях, кластеры #0 (окислительный стресс), #2 (NF-κB), #4 (родиола) и #6 (митохондрии) сосредоточены на фармакологических механизмах и применениях заболеваний. Используя клеточные и животные модели, исследователи проводят фармакодинамические тесты на нейродегенерацию, ишемические повреждения, рак и метаболические нарушения с помощью ключевых мишеней, включая окислительный стресс, воспалительные каскады, опосредованные NF-κB, и митохондриальный апоптоз. Кластер #5 Cistanche отражает междисциплинарное исследование совместного использования родиолы и цистанчи для лечения заболеваний печени, расширяя область исследований традиционных китайских медицинских формул.

Кластеры #7 сетевой фармакологии и #9 направленной эволюции представляют собой две разные методологические категории. Сетевая фармакология в сочетании с молекулярным докированием и другими биоинформатическими инструментами помогает предсказывать молекулярные мишени и связывать профилирование активных ингредиентов с механистическими исследованиями; Направленная эволюционная биотехнология применяется в узких исследованиях алкогольных травм. Внедрение инновационных методов способствует традиционным исследованиям в области фитохимии и фармакологии. Плотные межкластерные связи визуально подтверждают, что эти исследовательские модули развиваются интерактивно, а не изолированно. Непрерывная междисциплинарная интеграция через открытие компонентов, механистическое объяснение, верификацию заболеваний и технологические инновации в конечном итоге формирует замкнутую цепочку исследований: начиная с растительных ресурсов и выделения мономеров, переходя к фундаментальным механизмам и фармакологической валидации, ориентированной на болезни, и включая традиционные анализы наряду с передовыми техническими подходами.

Анализ всплесков ключевых слов

Временные сдвиги в ключевых словах ярко показывают эволюционную траекторию горячих точек исследований в салидрозидных исследованиях. С 2001 по 2014 год взрывные термины, включая гликозид (7,15), Rhodiola crenulata (5,12), фенилпропаноидный гликозид (3,73), стресс (5,95) и экстракт (5,72), определяли новаторскую исследовательскую структуру, основанную на изучении ресурсов сырых трав, скрининга гликозидных биоактивных соединений и предварительных антиоксидантных анализов in vitro. Параллельные вспышки элементы, такие как клетка PC12 (5,76), двойное слепое исследование (4,82), оксид азота (4,07) и киназа (3,72), дополнительно обогатили ранние исследования, сосредоточенные на моделях клеток in vitro и фармакодинамических биомаркерах, с общим акцентом на выявление материальных оснований и предварительное фармакологическое валидирование (Таблица 7).

В период с 2015 по 2018 год острое повреждение лёгких (9,78) достигло самой высокой интенсивности вспышки за весь период наблюдения, сопровождаясь всплеском экспериментов in vivo (3,84) и ключевых слов, связанных с эндотелиальными клетками. Этот сдвиг ознаменовал переход от базовой фитохимической характеристики к in vivo-фармакодинамической верификации, направленной на конкретные повреждения органов, поскольку экспериментальные конструкции эволюционировали от изолированных клеточных культур к целостным животным моделям, а исследования, ориентированные на заболевания, стали приоритетом.

Приоритеты исследований были вновь изменены после 2018 года. Воспаление NLRP3 (3.28) стало пионером нового этапа целевых исследований, за которым последовали последовательные всплески микробиоты кишечника, ишемический инсульт (3.34) и ключевые слова, связанные с кардиологией. Эти тенденции расширили фармакологическое применение салидрозида для взаимодействия кишечника и хозяина, сердечно-сосудистых и цереброваскулярных заболеваний, а также новых воспалительных мишеней. К концу периода исследования сетевая фармакология (11.67) и молекулярное стыкованное соединение (6.85) демонстрировали устойчивую высокую силу импульсов до 2025 года, что свидетельствует о том, что биоинформатическое предсказание стало доминирующей исследовательской парадигмой и позволило бесшовно интегрировать традиционные фармакологические анализы и современные вычислительные фармацевтические методы.

В совокупности эволюция горячих точек идёт по прогрессивному пути: начиная с травяных компонентов и основных сигнальных путей, переходя к заболеваниям отдельных органов и, в конечном итоге, переходя к многоцелевым, многосистемным расстройствам при поддержке новых аналитических инструментов. Такое развитие определяет поэтапный путь развития от фундаментальных эмпирических экспериментов к междисциплинарной интеграции.

Доступность данных:

Исходные библиометрические данные, полученные из основной коллекции Web of Science, вместе с файлами, обработанными и объединёнными в данном исследовании, представлены как Дополнительный кодировочный файл 1.

Рисунок 1: Блок-схема поиска и анализа литературы. Эта блок-схема иллюстрирует процедуры поиска литературы, скрининга данных и библиометрического анализа. Пожалуйста, нажмите здесь, чтобы увидеть увеличенную версию этой фигуры.

Рисунок 2: Годовые тенденции публикаций в исследованиях салидрозида (2000–2025). Столбчатая диаграмма и линейный график показывают количество публикаций, связанных с салидрозидом, полученных из основной коллекции Web of Science за каждый год. Пожалуйста, нажмите здесь, чтобы увидеть увеличенную версию этой фигуры.

Рисунок 3: Атлас совместного появления авторов в литературе. На карте показаны взаимоотношения сотрудничества между исследователями в области, при этом размер узла отражает объём публикаций, а связующие линии — кооперативные связи между авторами. Пожалуйста, нажмите здесь, чтобы увидеть увеличенную версию этой фигуры.

Рисунок 4: Атлас совместного присутствия издательских (A) институтов и (B) стран в литературе. Размер узла соответствует количеству публикаций. Линии в панели (A) представляют собой совместные публикации между учреждениями, а линии в панели (B) показывают совместные публикации по салидрозиду между разными странами. Пожалуйста, нажмите здесь, чтобы увидеть увеличенную версию этой фигуры.

Рисунок 5: Атлас совместного появления ключевых слов в литературе. Размер узла отражает частоту каждого ключевого слова, а соединяющие линии представляют собой совместимость между терминами. Пожалуйста, нажмите здесь, чтобы увидеть увеличенную версию этой фигуры.

Рисунок 6: Анализ кластеризации ключевых слов в литературе. Ключевые слова сгруппированы в отдельные тематические кластеры. Распределение кластеров раскрывает основные темы исследований и меняющиеся тенденции в этой области. Пожалуйста, нажмите здесь, чтобы увидеть увеличенную версию этой фигуры.

Таблица 1: Лучшие авторы по публикациям в литературе. В таблице представлены десять лучших авторов с наибольшим объёмом публикаций среди включённой литературы. Пожалуйста, нажмите здесь, чтобы скачать этот файл.

Таблица 2: Топ-10 учреждений с наибольшим количеством публикаций в литературе. В списке представлены ведущие учреждения с наибольшим количеством публикаций в области салидрозида. Пожалуйста, нажмите здесь, чтобы скачать этот файл.

Таблица 3: Топ-10 стран по публикациям в литературе. Таблица ранжирует десять стран с наибольшим объемом публикаций в исследованиях салидрозида. Пожалуйста, нажмите здесь, чтобы скачать этот файл.

Таблица 4: Топ-10 статей по частоте совместного цитирования в включённой литературе. В таблице перечислены десять наиболее часто цитируемых статей из собранной литературы. Пожалуйста, нажмите здесь, чтобы скачать этот файл.

Таблица 5: Основные ключевые слова в литературе. Таблица ранжирует основные ключевые слова, связанные с исследованиями салидрозида. Пожалуйста, нажмите здесь, чтобы скачать этот файл.

Таблица 6: Анализ кластеризации ключевых слов в литературе. Группы таблиц часто включают ключевые слова в тематические кластеры, чтобы выявить основные темы исследований. Пожалуйста, нажмите здесь, чтобы скачать этот файл. 

Таблица 7: Всплеск ключевых слов в исследованиях салидрозида в литературе (2000–2025). Красный сегмент указывает период, в течение которого ключевое слово демонстрировало значительный всплеск цитирования, что символизирует горячую точку исследований в этот период.  Пожалуйста, нажмите здесь, чтобы скачать этот файл. 

Дополнительный файл кодирования 1: Сырые библиометрические данные, полученные из основной коллекции Web of Science. Файл содержит все библиографические записи, проанализированные в этом исследовании, экспортированные из Web of Science тремя партиями в открытом тексте из-за ограничений на загрузку базы данных. Пожалуйста, нажмите здесь, чтобы скачать этот файл.

Обсуждение

В этом исследовании использовались библиометрические подходы, основанные на публикациях, полученных из основной коллекции Web of Science, охватывающих период с 2000 по 2025 год. С помощью систематической количественной визуализации мы картографировали глобальные результаты исследований, ландшафты институционального сотрудничества и меняющиеся горячие точки вокруг салидрозида, определяя специфические этапы развития в течение 25-летнего аналитического окна. Область развивалась в отдельных прогрессивных этапах. До 2011 года общий объём публикаций оставался низким, исследовательские группы географически фрагментированы, а сплочённая исследовательская структура ещё не была^{объединена 37}. Исследования в основном были сосредоточены на скрининге ресурсов родиолы и предварительной характеристике биоактивных компонентов, что дало разрозненные результаты с ограниченной механистической глубиной. Объем публикаций неуклонно рос после 2011 года, поскольку приоритеты исследований сместились с фитохимического профилирования на сторону валидации фармакодинамической валидации in vivo, ориентированной на заболевания 38,39,40. Резкий рост публикаций по травмам органов и регуляции эндотелий в период с 2015 по 2018 год стал ключевым методологическим переходом от изолированных in vitro клеточных тестов к интегрированным целостным патологическим моделям. С 2018 года исследования салидрозида вошли в междисциплинарную, высококачественную эпоху развития. Новые темы, включая инфламмасому NLRP3^{41, 42,} 43, микробиоту кишечника, а также сердечно-сосудистые и цереброваскулярные патологии, постоянно расширяют область^{исследований 44}. В сочетании с широким распространением биоинформатических инструментов, таких как сетевая фармакология и молекулярное докинг, постепенно сформировалась комплексная исследовательская цепочка, охватывающая эксплуатацию медицинских ресурсов, идентификацию компонентов, механистическое объяснение, валидацию заболеваний и технологические инновации.

Кластеризация ключевых слов и обнаружение вспышек разделяют современные исследования салидрозида на три взаимосвязанных уровня: фундаментальные фитохимические исследования в верхнем потоке, фармакологические механистические исследования среднего направления и развитие нижних трансляционных технологий. Верхние усилия сосредоточены на изоляции, очистке и синтетической оптимизации тирозола и фенилатаноидных гликозидов, полученных из сырых материалов родиолы, а также на контроле качества трав и испытаниях целых трав, оценивающих эффективность антиметаболических синдромов, что создаёт прочные химические и эмпирические основы для последующего мономолекулярного фармакологии. Исследования среднего уровня сосредоточены на основных патологических каскадах, включая окислительный стресс, воспалительные сигналы, опосредованные NF-κB, и митохондриальный гомеостаз, чтобы расшифровать терапевтические механизмы салидрозида против нейродегенерации, сердечно-сосудистых повреждений, злокачественных опухолей и метаболических^{нарушений 45}. Downstream Progress использует передовые методологии — от прогнозирования сетевой фармакологии до направленной эволюционной синтетической биологии, обеспечивая точное вылов мишень, систематическую механистическую верификацию и масштабируемое высокопродуктивное производство биоактивных соединений; Эти достижения способствуют надёжной междисциплинарной интеграции классической фармакологии, вычислительной фармации, синтетической биологии и^{биоинформатики} 46,47,48.

Несмотря на надёжные доклинические результаты, множество барьеров препятствуют развитию исследований салидрозида и их клинической трансляции. Текущие исследования чрезмерно акцентируют внимание на клеточных и мелких животных экспериментах, но отсутствуют крупные многоцентровые клинические испытания с неопределёнными схемами дозирования, данными о безопасности и терапевтическими показаниями, блокирующими клиническую трансляцию. Большинство механистических исследований сосредоточены только на отдельных сигнальных путях, таких как NF-κB, NLRP3 и ROS, выявленные в карте ключевых слов. Перекрёстные контакты внутри сигнальных сетей не были полностью изучены, поэтому клеточно-специфические регуляторные механизмы остаются неясными. Новые направления исследований, выделенные на карте ключевых слов, включая совместимость трав, регуляцию микробиоты и новые носители лекарств, всё ещё находятся на начальной стадии. Низкая плотность публикаций в исследовательских институтах отражает текущий исследовательский характер, доминирующий независимыми отдельными лабораториями, что препятствует межотраслевому сотрудничеству и технологическим прорывам. Кроме того, дефицит сырья ограничивает традиционную добычу; Масштабируемый, недорогой биосинтез всё ещё незрел, а низкая пероральная биодоступность и проницаемость гематоэнцефалического барьера дополнительно ограничивают разработку клинических препаратов.

Руководствуясь существующими ограничениями и развивающимися исследовательскими тенденциями, будущие работы по салидрозиду, вероятно, будут уделять приоритет усовершенствованному исследованию механизмов, трансляционным исследованиям, техническим инновациям и стандартизированным исследовательским системам. Фундаментальные исследования могут перейти от одноцелевых тестов к разбору сложных сетей, включающих NLRP3-опосредованный пироптоз, митофагию и метаболизм кишечника-хозяина, чтобы дополнить фармакологические теории. Прикладные исследования, направленные на нейропротекцию, восстановление сердечно-сосудистой системы, противораковые и метаболические заболевания, способствуют развитию структурных модификаций и целенаправленных наночастиц препаратов для повышения биодоступности, наряду с исследованиями комбинированной терапии для расширенного клинического применения. Технологии, такие как сетевая фармакология и синтетическая биология, могут формировать замкнутую исследовательскую систему, охватывающую скрининг целей до фармакодинамической верификации, тем самым способствуя междисциплинарной интеграции. Стандартизированные клинические испытания могут подтвердить дозировку и параметры безопасности, способствуя разработке новых лекарств. Кроме того, широкое глобальное сотрудничество, вероятно, улучшит распределение ресурсов и ускорит модернизацию активных ингредиентов, полученных из ТКМ.

Библиометрическая надёжность и воспроизводимость зависят от полного аналитического потока поиска, скрининга, предварительной обработки, настройки параметров и анализа результатов. Небольшие изменения в базах данных, поисковых терминах или периодах исследований, таких как количество публикаций, могут привести к несогласованности наборов данных, тогда как нестандартизированный скрининг с двойным обзором может привести к несогласованности наборов данных. Нестандартизированная нормализация имён авторов/учреждений и ключевых слов искажает результаты публикации, совместного появления и кластеризации. Параметры переменного CiteSpace и субъективная постобработка сетевых графов создают последовательные смещённости и ослабляют воспроизводимость результатов.

Это библиометрическое исследование имеет несколько врождённых методологических ограничений. Во-первых, несогласованное индексирование баз данных и различные псевдонимы салидрозида могут привести к неполному или нерелевантному поиску литературы, тогда как гетерогенные форматы справок затрудняют полностью автоматическую дедупликацию, требуя ручной очистки данных. Во-вторых, параметры CiteSpace, включая g-index, значение TopN и настройки обрезки сети, могут искусственно влиять на структуру сети, паттерны кластеризации и результаты обнаружения вспышек, которые были итеративно оптимизированы для обеспечения достоверной^{визуализации 49}. В-третьих, ограниченное покрытие баз данных исключает серую литературу, неопубликованные данные и этнические медицинские записи, тогда как англоязычное включение баз данных приводит к лингвистической смещенности и неполному представлению региональных исследований ТКМ.

Кроме того, воспроизведение библиометрических анализов затруднено рядом распространённых препятствий при предварительной обработке данных. Несогласованные аббревиатуры имён авторов, вариантные написания и омонимия имени, усугублённые отсутствием уникальных идентификаторов исследователей, искажённым количеством публикаций и структурой совместных сетей. Учреждения перечислены под множеством альтернативных названий; Если эти метки не стандартизируются, кластеризация совместной работы становится недействительной.

Эти рабочие процессы очистки данных редко раскрываются в опубликованных работах. Если исследователи репликации будут напрямую полагаться на необработанные метаданные без реконструкции правил разъяснения авторов, институциональных протоколов нормализации, схем консолидации ключевых слов и первоначальных ограничений на поиск, они будут наблюдать отклонения в статистических результатах, визуальных картах и конечных выводах. Правильное решение этих проблем крайне важно для обеспечения воспроизводимости библиометрических исследований.

Материалы

Список материалов, использованных в этой статье

Имя	Компания	Каталожный номер	Комментарии
CiteSpace 6.4.R1	Drexel University, Philadelphia, PA, USA	https://citespace.podia.com	Библиометрическое программное обеспечение для визуализации
Microsoft Excel 2021	Microsoft Corporation, Redmond, WA, USA	https://www.microsoft.com/microsoft-365/excel	Программное обеспечение для ручной проверки и слияния ключевых слов, учреждений и других элементов
База данных Web of Science Core Collection	Clarivate, Philadelphia, PA, USA	https://www.webofscience.com	Онлайн база данных цитат