Оценка точности поспешных суждений

При знакомстве с новыми людьми многие люди склонны делать поспешные суждения о другом человеке, даже не имея большой информации.

Например, на светском мероприятии кто-то может сразу подумать, что парень в крутых очках, с которым они никогда не встречались, вызывает симпатию только из-за своей внешности. Как оказалось, он покладистый на подъем и у него много друзей.

Примечательно, что люди удивительно точны, когда делают эти первые впечатления, называемые поспешными суждениями, просто основываясь на визуальных подсказках.

Основанное на плодотворной работе Амбади и Розенталя, это видео демонстрирует экспериментальные методы, используемые для принятия поспешных суждений о преподавателях? личностей в сравнении с реальными оценками эффективности их преподавания. Мы также рассмотрим, как такие выводы могут быть применены к другим профессиям, которые полагаются на анализ характеристик.

В этом исследовании участников просят посмотреть короткие, приглушенные видеоподборки новых преподавателей колледжей, преподающих различные предметы, и они должны оценить определенные характеристики. Другие обученные программисты подсчитывают более специфические невербальные формы поведения, а также оценивают их внешний вид.

Эти оценки в конечном итоге сравниваются с фактическими оценками преподавания, чтобы проверить точность первого впечатления, основанного на визуальных чертах и четких, объективных действиях.

Сначала участники дают молярные оценки — общие суждения о чертах характера — основанные на 15 аспектах, связанных с преподаванием, например, кажутся ли они восторженными, симпатичными и уверенными в себе. Шкала Лайкерта колеблется от 1 (совсем нет) до 9 (очень).

Кроме того, научные сотрудники смотрят одни и те же клипы и подсчитывают молекулярное поведение — действия, которые являются мгновенными и дискретными, например, улыбку или кивок. Их также просят сообщить о симметрии учителя и осанке тела.

Наконец, на основе одной фотографии, взятой из видео, ассистентов просят оценить физическую привлекательность каждого инструктора по 5-балльной шкале Лайкерта, где 1 означает «совсем нет», а 5 равно «очень», чтобы учесть эффекты привлекательности.

Чтобы изучить прогностическую полезность этих поспешных суждений, оценки преподавания каждого преподавателя в конце семестра составляются для непредвзятых количественных сравнений.

Используя эти формы, зависимая переменная — это эффективность преподавания, основанная на усреднении двух пунктов, по которым студенты оценивали преподавателей? выступления и общее качество курсов.

В конечном счете, участники? Ожидается, что оценки молярного невербального поведения, учитывая 30 секунд фильма за один день обучения, будут сильно коррелировать с учащимися? оценки своих преподавателей, которые основаны на гораздо более длительном периоде взаимодействия в течение семестра.

Эти результаты свидетельствуют о том, что для формирования точного первого впечатления требуется очень мало времени, что известно как тонкая нарезка – способность быстро определить характер другого человека на основе очень короткого воздействия.

Перед началом эксперимента проведите анализ мощности, чтобы набрать достаточное количество участников. Кроме того, используйте ранее отснятые кадры десяти преподавателей колледжа, чтобы создать три отдельных 10-секундных клипа из каждого, чтобы в итоге получить в общей сложности 30 видео.

Для каждого из них сделайте кадр, чтобы сохранить его в качестве фотографии для последующих наблюдений. Чтобы завершить подготовку, составьте оценки студентов на конец семестра для каждого из 10 показанных преподавателей на основе фактических курсов, соответствующих отснятому материалу.

Для начала сопроводите каждого участника в комнату для тестирования и объясните, что они будут смотреть видео и оценивать молярное невербальное поведение — в данном случае черты характера.

По мере того, как они просматривают каждый набор случайно выбранных клипов, пусть они оценят невербальное поведение каждого преподавателя (15 прилагательных, связанных с обучением) по 9-балльной шкале Лайкерта.

Затем, чтобы измерить молекулярное невербальное поведение, попросите двух обученных программистов посмотреть одни и те же сегменты и подсчитать, сколько раз каждый инструктор совершает одно из 12 различных действий, а также подробно рассказать об их симметрии и положении тела.

Наконец, чтобы учесть влияние привлекательности, пусть каждый программист просмотрит сохраненные изображения и оценит внешность каждого преподавателя по 5-балльной шкале Лайкерта.

Чтобы завершить эксперимент, полностью расскажите участникам о фактической цели и процедурах исследования.

Чтобы скомпилировать данные, убедитесь, что два ответа на оценку были преобразованы в проценты и усреднены для каждого преподавателя.

Затем создайте отдельные графики для сравнения средних значений молярных и молекулярных категорий с эффективностью обучения. Нанесите график корреляций для каждого измеряемого невербального поведения.

Во-первых, обратите внимание, что 10 из 15 молярных оценок невербального поведения были значимо и положительно коррелированы, включая общее составное среднее значение – глобальную переменную.

Однако молекулярное поведение было менее предсказуемым. Только ерзание отрицательно коррелировало с эффективностью обучения. Более того, отношения сохранялись даже после учета привлекательности инструктора.

В конце концов, студенты смогли сформулировать достоверные впечатления об инструкторах? Эффективность обучения с использованием всего 30 секунд невербального видеоматериала.

Теперь, когда вы знакомы с тем, как разработать исследование для оценки поспешных суждений в образовательной среде, давайте рассмотрим, как это исследование распространяется на другие профессии, которые полагаются на быстрые выводы для понимания характера других людей.

Во время игры в покер многие игроки полагаются на поспешные суждения, чтобы оценить своих конкурентов. Те, кто делает быстрые выводы о своих оппонентах? Стиль игры, основанный исключительно на ограниченном количестве визуальных сигналов, может выиграть банк.

Тем не менее, поддержание точности при тонкой нарезке других во многом зависит от знания того, какие факторы являются важными. Например, исследователи показали, что развод можно предсказать выше уровня вероятности, просмотрев очень короткое видео взаимодействия пары.

В этом случае ожидаемое поведение в виде жалоб или гнева не предсказывало развода, а скорее защитная реакция и замкнутость. Таким образом, может оказаться, что явное или явное обучение настройке на правильные сигналы имеет решающее значение для развития этого опыта.

Вы только что посмотрели видео JoVE о том, как оценивать точность поспешных суждений. Теперь вы должны хорошо понимать, как планировать, проводить и анализировать эксперимент, чтобы изучить, как нужно совсем немного времени для того, чтобы сделать предиктивные выводы, а также как этот навык может быть полезен в других профессиях.

Спасибо за просмотр!