6 января 2012 г.
Мы описываем методологию объединения автоматизированных культивирования клетки с высоким содержанием изображений для визуализации и количественной оценки нескольких клеточных процессов и структур, в высокой пропускной образом. Такие методы могут помочь в дальнейшей функциональной аннотации геномов, а также выявление заболеваний генных сетей и потенциальных лекарственных препаратов.
Общая цель следующего эксперимента заключается в использовании высокопроизводительных анализов (high content assays) на клеточных моделях заболеваний для количественной оценки путей, затронутых при нейродегенеративных заболеваниях. Для достижения этой цели клеточная модель фенотипа заболевания помещается в автоматизированную систему культивирования клеток, и клетки инкубируют до достижения необходимого количества. Затем клетки разделяют, подсчитывают и распределяют по 96-луночным планшетам, содержащим лентивирус, экспрессирующий различные shRNA.
После шести дней дифференцировки клеток их извлекают из системы для иммуноокрашивания и высокопроизводительного имиджинга. В завершение изображения анализируются с помощью различных алгоритмов анализа для количественной оценки показателей, связанных со здоровьем клеток: нейронального роста и функцией митохондрий.
Результаты также анализируют с помощью двухфакторного анализа в программе Novas для выявления значимых эффектов взаимодействия. Этот метод позволяет быстрее ответить на ключевые вопросы о функциях генов, связанных с заболеванием, и путях, в которых они в целом функционируют. Это, в свою очередь, приведет к лучшему пониманию патогенных механизмов, участвующих в развитии нейродегенеративных заболеваний.
Для начала процесса культивирования клеток подготовьте автоматизированную систему культивирования клеток для ввода планшетов с культурами клеток. Загрузите в систему расходные материалы, такие как наконечники для дозаторов, планшеты для культивирования клеток и анализа. Также убедитесь, что в системе вручную добавлен достаточный объем среды для культивирования клеток, PBS и трипсина.
Посейте в две планшеты omni tray по 2 × 10⁶ клеток каждой линии нейробластомы SH SY five Y. Культивируйте клетки в оптимальной среде с добавлением 10% фетальной бычьей сыворотки FBS. Поместите планшеты на входную полку робота для культивирования клеток. С помощью графического интерфейса пользователя (GUI) выберите протокол для адгезивных культур клеток и настройте файлы параметров, специфичные для данной адгезивной линии, так, чтобы порог конфлюэнтности был установлен на уровне 70%.
Общее время ионизации составляет две минуты. Дайте системе команду подготовить новые планшеты Omni tray с плотностью посева 2 × 10⁶ клеток на планшет. Дайте системе команду подготовить четыре анализа на один планшет Omni tray с общим количеством 5 000 клеток на лунку; инкубируйте клетки при 37 °C и 5% CO2.
Данный протокол адгезивного культивирования клеток включает следующие этапы. Пластины инкубируют и подвергают визуализации до тех пор, пока клетки не достигнут заданного порога конфлюэнтности. Если клетки не достигают этого порога в течение пяти циклов считывания, пластины извлекают из системы.
При достижении заданного пользователем порога конфлюэнтности клетки промывают, трипсинизируют и подсчитывают. Предопределенное количество клеток переносят на новые планшеты OmniTrait, и при наличии достаточного числа клеток заданное количество assay-планшетов перемещается на рабочую платформу, после чего в каждую лунку дозируется определенное количество клеток. Наконец, assay-планшеты можно подвергнуть прямому визуализированию с помощью встроенного микроскопа или выгрузить из системы для дальнейшей обработки с целью начала процедуры получения вируса.
Инокулируйте среду LB с ампициллином бактериальными глицериновыми стоками, содержащими векторы HRNA, и культивируйте их в течение ночи. На следующий день центрифугируйте клетки и удалите супернатант; выделите плазмиды с помощью системы очистки плазмидной ДНК из клеток Wizard Magnus. Конечный элюат, содержащий плазмидную ДНК, собирают в 96-луночные планшеты. Лентивирус S-H-R-N-A производят с использованием системы RNAi consortium для производства лентивируса в 96-луночных планшетах. Все эксперименты должны проводиться в лаборатории уровня биологической безопасности ML2 или BSL2, а все использованные реагенты и расходные материалы должны быть подвергнуты деконтаминации 30% раствором хлора после использования.
Процедура получения лентивируса не будет продемонстрирована в данном видео, однако она занимает четыре дня и состоит из следующих этапов. Сначала, в день 0, проводится посев упаковочных клеток. На следующий день, в день 1, через 18 часов после трансфекции упаковочные клетки трансфецируют тремя плазмидами лентивируса.
На второй день среду заменяют на свежую среду с высоким содержанием BSA или сыворотки. Через 24 часа после смены среды, на третий день, собирают вирус и повторно заменяют среду на свежую среду с высоким содержанием BSA или сыворотки.
Наконец, через 24 часа после первого сбора вируса, на четвертый день, вирус собирают повторно, а упаковочные клетки утилизируют для расчета кратности заражения или MOI лентивируса. Трансдуцируют клетки SHSY 5Y серийными разведениями вируса, инкубируя клетки при 37 °C в течение 72 часов после трансдукции. Визуализируют экспрессию GFP под микроскопом и определяют процент GFP-положительных клеток. Высевают лентивирус shRNA на планшеты для анализа с MOI, равным 3. После высева лентивируса shRNA на планшеты для анализа загружают их в автоматизированную систему культивирования клеток для лентивирусной трансдукции.
Через 24 часа среду в планшетах для анализа заменили на оптимальную среду, содержащую 0.5% FBS и 0.1 µM ретиноевой кислоты. Чтобы начать процесс дифференцировки, продолжали инкубацию планшетов для анализа в дифференцировочной среде в течение пяти дней для обеспечения максимального нокдауна экспрессии целевого гена. На пятый день в половину планшетов для анализа добавили H2O на 24 часа, чтобы стимулировать транслокацию белка DJ-1 в митохондрии. На шестой день в каждую лунку с клетками добавили Mitotracker до конечной концентрации 200 nM и инкубировали при 37 °C в течение 30 минут.
После этого планшеты можно перенести на сканер для высококонтентного анализа (HC-имиджер) для получения изображений. В качестве альтернативы планшеты можно извлечь из системы для дальнейшей обработки, например, для иммуноокрашивания. При высококонтентной визуализации в каждой лунке будет запечатлено в общей сложности 30 полей зрения с использованием объектива 20x: визуализация DJ1 с набором фильтров Trixy для митохондрий, с набором фильтров Trixy для бета-III-тубулина с набором фильтров S5 и ядер с набором фильтров UV.
Это пример композитных изображений клеток, полученных с помощью высокопроизводительного имиджинга. На рисунке три в панели A показаны необработанные клетки, а в панели B — клетки, обработанные H2O two. DJ one окрашены зеленым, митохондрии — красным, а ядра — синим. Чтобы определить средний коэффициент перекрытия между DJ one и митохондриями, проанализируйте изображения с помощью приложения Colocalization Bio.
Определите области интереса. ROI следующие: ROIA — ядро, рисунок 4 A и E, и ROIB — митохондрии, рисунок 4 B и F; исключите ROIA из ROIB. Чтобы обеспечить анализ только цитоплазмы, определите митохондрии как целевую область 1, а DJ 1 как целевую область 2, рисунок 4 C и G. Проанализируйте изображения с помощью биоприложения для компартментального анализа, чтобы определить среднюю интенсивность сигнала MIT tracker внутри митохондрий.
Рисунки 4 B и F демонстрируют среднюю длину нейритов по результатам окрашивания на бета-III-тубулин. Проанализируйте изображения с помощью биоприложения Neuronal Profiling (рисунки 4 D и H), используя автоматический конфокальный сканер Opera LX для считывания планшетов с изображениями.
Визуализируйте митохондрии с помощью лазера с длиной волны 561 нм, а ядра — с помощью изображения с УФ-возбуждением. Всего было исследовано 30 полей на лунку с использованием объектива 60x с иммерсией в воду. В завершение проанализируйте изображения с помощью алгоритма текстурных признаков spot edge ridge (SER).
Фильтр гребней SER пропускает интенсивность пикселей, образующих структуры, подобные гребням. Чем сильнее фрагментированы митохондрии, тем выше показатель SER ridge score. В данном видео использовались методы высокопроизводительного анализа (HC-анализы) для поиска модуляторов белка DJ-1, потеря которого вызывает аутосомно-рецессивный паркинсонизм.
Этот первый репрезентативный результат иллюстрирует эпистатическое взаимодействие с DJ one. Столбчатая диаграмма слева отображает нормированные единицы флуоресценции, а изображения справа показывают клетки SHSY five Y, окрашенные красным с помощью mito tracker для количественного определения жизнеспособности клеток.
Было замечено, что нокдаун DJ one в клетках, подвергнутых воздействию токсина, приводил к более выраженной потере жизнеспособности клеток по сравнению с клетками, инфицированными контрольным (scrambled) лентивирусом. Нокдаун целевого гена A оказал эффект, аналогичный тому, что наблюдался в клетках с нокдауном DJ one. Однако нокдаун как DJ one, так и целевого гена A приводил к значительно более сильной потере жизнеспособности клеток, чем потеря любого из этих генов по отдельности, что указывает на эпистатическое взаимодействие между DJ one и целевым геном A. Следующий пример касается гена, регулирующего транслокацию DJ one.
Столбчатая диаграмма показывает нормализованный коэффициент перекрытия между DJ one и митохондриями, что отражает транслокацию DJ one из цитоплазмы в митохондрии. Панели A–D представляют собой изображения клеток SHSY five Y, где зеленым цветом обозначен DJ one, красным — митохондрии, а синим — ядра. При воздействии токсина на клетки DJ one перемещается из цитоплазмы в митохондрии, что количественно выражается более высоким коэффициентом перекрытия между DJ one и митохондриями.
В клетках с менее выраженным сайленсингом целевого гена B белок DJ one перемещается в митохондрии при воздействии токсина; это позволяет предположить, что целевой ген B участвует в транспорте DJ one в митохондрии. Здесь представлен пример гена, участвующего в росте нейритов. Нормализованная длина нейритов представлена на столбчатой диаграмме, а клетки, использованные для количественного определения длины нейритов, показаны на изображениях, где бета-III-тубулин окрашен в зеленый цвет, а ядра — в синий.
Нокдаун целевого гена C в клетках SHSY five Y дикого типа приводит к значительному увеличению длины нейритов по сравнению с клетками, инфицированными лентивирусом, экспрессирующим скремблированную shRNA. Этот эффект нивелируется в клетках, инкубированных с токсином. Наконец, данные результаты демонстрируют пример гена, участвующего в формировании морфологии митохондрий.
На графике представлены средние значения сегментации гребней митохондриального SER для клеток SHSY five Y, инфицированных скрэмблированной HRNA или A-S-H-R-N-A, нацеленной на ген D. Изображение A и изображение C представляют собой композитные изображения клеток SHSY five Y, инфицированных скрэмблированной HRNA или A-H-R-N-A, нацеленной на ген D, соответственно. Митохондрии окрашены в красный цвет, а ядра — в синий.
Изображения B и D представляют собой визуализацию количественной оценки гребней SER, как показано здесь. Инфицирование клеток SHSY five Y дикого типа hRNA, нацеленной на ген D, приводит к увеличению значения сегментации митохондриальных гребней SER по сравнению с клетками, инфицированными контрольным (scrambled) лентивирусом. Данный подход может открыть исследователям в области нейродегенерации путь к своевременному изучению и аннотированию путей, участвующих в патогенезе заболевания.
Это в дальнейшем позволит определить более эффективные мишени для разработки терапевтических методов.
В данном исследовании представлена методология, объединяющая автоматизированное культивирование клеток с высокопроизводительным имиджингом для анализа клеточных процессов в высокопроизводительном режиме. Этот подход направлен на улучшение функциональной аннотации геномов и выявление потенциальных мишеней для лекарственных препаратов, связанных с нейродегенеративными заболеваниями.
Высокопроизводительный скрининг с анализом содержимого (HCS) на моделях нейродегенеративных заболеваний позволяет проводить мультиплексное количественное фенотипирование клеточных ответов на генетические возмущения, что позволяет учитывать сложность путей развития болезни. Данный подход повышает достоверность прогнозов при валидации мишеней и ускоряет идентификацию механистически значимых мишеней для лекарственных препаратов. Интеграция автоматизированного культивирования клеток с HCS обеспечивает масштабируемые и воспроизводимые рабочие процессы, которые имеют решающее значение для раннего поиска и сортировки портфеля препаратов в области исследований и разработок нейродегенерации.
HCS с автоматизированным культивированием клеток интегрируется в непрерывный процесс поиска — от идентификации мишени до валидации соединений-лидеров, предоставляя многократно используемую платформу для итеративного тестирования гипотез и картирования путей.