29 ноября 2014 г.
Пептидные матрицы, синтезированные методом SPOT, могут быть использованы для анализа субстратной специфичности белковых лизинметилтрансфераз (ПКМТ) и определения субстратного спектра ПКМТ для понимания их биологической роли. В этом протоколе описывается, как синтезировать пептидные матрицы, метилировать их с помощью ПКМТ и анализировать результаты.
Общей целью данного эксперимента является исследование субстратной специфичности протеин-лизинметилтрансфераз или ФК мтс. Это достигается за счет идентификации исходного субстрата и получения пептидных матриц с несколькими вариантами этого субстрата, содержащими одиночные аминокислотные обмены в разных положениях. В качестве второго этапа пептидную решетку инкубируют с ПКМТ в присутствии радиоактивного донора метильной группы, что позволяет обнаруживать метилирование пептидов путем переноса радиоактивности на соответствующее пептидное пятно.
Затем на матрицу наносят рентгеновскую пленку и количественно анализируют с целью определения активности метилирования на каждом из пептидов. А чтобы определить профиль специфичности ПКМТ, результаты показывают, какие аминокислоты в пептиде субстрата имеют решающее значение для его метилирования ПКМТ. Основное преимущество этого метода или существующих методов, таких как метилирование отдельных пептидов, заключается в том, что ряд различных пептидов может быть протестирован в одном эксперименте экономически эффективным способом.
Этот метод может помочь ответить на ключевой вопрос в области метилирования белкового лима, такой как спецификация ранее неизвестных новых субстратов PK mtss. Таким образом, этот метод может дать представление о специфике PK mts. Он также может быть применен к другим системам, таким как протеинкиназы, другие белковые методы, трансферазы или добавление к трансферазам.
Впервые идея этого метода пришла мне в голову, когда я познакомился с возможностью получения больших пользовательских пептидных массивов по разумным ценам с использованием пептидного точечного синтеза. Введите пептидные последовательности в виде однобуквенного кода, каждая буква которого определяет конкретную аминокислоту после этого предварительного набухания, аминокислотного пега функционализирует точечную мембрану в конце, конец диметилформамида или ДМФА в течение 10 минут. Когда закончите, поместите влажную мембрану на раму точечного синтезатора без пузырьков воздуха и складок.
Полностью высушите мембрану в течение не менее 10 минут перед началом программы синтеза. Промойте мембрану три раза 100% этанолом, чтобы создать амидную связь со свободной аминогруппой на мембране. Активируйте карбоксильную группу поступающей аминокислоты, добавив к производному аминокислоты DIC и этилгидроксиаминоиноацетат.
После активации определите желаемые объемы активированных аминокислот на функционализованной мембране аминокислот с помощью программируемого робота. Повторите предыдущий шаг три раза, чтобы обеспечить лучшее сцепление первой активированной аминокислоты. После инкубации мембраны в течение 20 минут промойте ее DMF, чтобы удалить разъединенные аминокислоты после высыхания и блокировки свободных аминогрупп.
Промойте мембрану DMF четыре раза, а затем инкубируйте с 20% пиперином в DMF в течение 20 минут, чтобы удалить защитную группу FM. После промывки и высыхания мембраны повторяйте этапы удаления пятен и удаления F MOC до тех пор, пока не будет достигнута желаемая длина пептида. После последней защиты F MOC группы D промойте мембрану DMF и 100% этанолом.
Затем обработайте мембрану 0,02%-ным феноловым синим в ДМФА в течение как минимум пяти минут, пока она полностью не посинеет. После промывки и высыхания мембраны снимите ее с синтезатора и поместите в химически стойкую коробку. Обработайте его 20-25 миллилитрами защитной смеси для боковой цепи D, состоящей на 95% из трихлоруксусной кислоты для расщепления защитных групп боковой цепи и реагентов-поглотителей для защиты боковых цепей аминокислот от модификации.
Убедившись, что глубокая защитная смесь покрывает мембрану, полностью закройте коробку и инкубируйте ее в течение одного-двух часов, осторожно встряхивая после инкубации. Промойте мембрану шесть раз 20-25 миллилитрами дихлорметана в течение двух минут каждый. После двукратной промывки 100% этанолом просушите мембрану в влагопоглотителе в течение ночи.
Затем предварительно инкубируйте мембрану пептидной матрицы в герметичном пластиковом пакете, содержащем соответствующий буфер метилирования без фермента и обладающий радиоактивно меченой метильной группой. В течение 10 минут выбросьте буфер для предварительной инкубации и инкубируйте мембрану в восьми миллилитрах буфера метилирования, содержащего соответствующую ПКМТ, в течение одного-двух часов. После этого выбросьте буфер метилирования в контейнер для радиоактивных отходов и промойте пептидные массивы пять раз 20 миллилитрами буфера, содержащего 100 миллимолярных бикарбонатов аммония, и 1%STS в течение пяти минут, чтобы удалить связанный белок. После того, как вы выбросите последний промывочный буфер в контейнер для радиоактивных отходов, инкубируйте мембрану в течение пяти минут в 10 миллилитрах раствора амплификатора.
Затем сбросить раствор амплификатора в контейнер с радиоактивными отходами для органических растворителей. Запечатайте пептидный массив в полиэтиленовый пакет и поместите его в авторентгенографическую кассету. Поместите авторентгенографическую пленку на пептид в темном помещении.
Затем осторожно закройте кассету. После экспонирования пленки при температуре минус 80 градусов Цельсия проявите ее для анализа полученных результатов. Наконец, сделайте снимок пару раз с разным временем экспозиции, чтобы избежать насыщения сильно метилированными пептидными субстратами.
Приведен пример реакции метилирования пептидной матрицы с NSD. Горизонтальная ось представляет собой последовательность пептида и в вертикальном направлении. Измененная аминокислота обозначена метилированием с помощью nsd, один из них показывает, что она специфически действует на H 3 K 36 и распознает от трех до четырех аминокислотных остатков по обе стороны от мишени.
Около 85% пептидов демонстрируют стандартные отклонения меньше плюс-минус 20%, а более 97% пептидов демонстрируют стандартные отклонения меньше плюс-минус 30%Рассчитанные данные коэффициента дискриминации показывают, что NSD one предпочитает ароматические остатки в положении минус два. На участках минус один и плюс два предпочитает гидрофобные атические остатки. А на участке плюс один есть предпочтение аргинину, лизину, глутамину или аспарагину.
Потенциальные новые пептидные субстраты могут быть найдены путем поиска в базе данных протеома человека. Сильное метилирование некоторых из этих пептидов с помощью ome подтверждает их идентичность в качестве новых субстратов NSD-одного пептида. Пытаясь выполнить эту процедуру, важно помнить о том, что после этой процедуры необходимо использовать наиболее подходящий исходный субстрат.
Другие методы, такие как метилирование соответствующих белков in vitro и в клетках, могут быть выполнены для того, чтобы выяснить, принимаются ли белки в качестве субстратов, а также после их развития. Этот метод проложил путь исследователям в области мезилирования белка лизина, чтобы определить субстратную специфичность многих PK mts и идентифицировать несколько новых субстратов. Это помогло понять важную биологическую функцию ФК мтс.
Не забывайте, что работа с радиоактивностью и органическими растворителями в синтезе пептидов может быть доказана, и при выполнении этой процедуры всегда следует соблюдать соответствующие меры предосторожности.
Просмотрите полный транскрипт и получите доступ к тысячам научных видео
В данной статье представлен протокол синтеза пептидных массивов для анализа субстратной специфичности протеиновых лизин-метилтрансфераз (PKMT). Используя метод SPOT, исследователи могут определить спектр субстратов PKMT и получить представление об их биологической роли.
Протеинолизин-метилтрансферазы (PKMT) регулируют ключевые клеточные пути, участвующие в развитии онкологических и нейродегенеративных заболеваний, однако субстратная промискуитетность осложняет валидацию мишеней. Профилирование специфичности на основе пептидных микрочипов позволяет систематически изучать предпочтения PKMT к субстратам, что снижает механистическую неопределенность на ранних этапах поиска. Данный подход повышает прогностическую достоверность при выборе мишени за счет определения биохимических ограничений до проведения клеточного или фенотипического скрининга.
Данный метод применяется на ранних этапах поиска для обоснования идентификации ведущих соединений путем подтверждения биохимической возможности модуляции мишени перед проведением дорогостоящих клеточных анализов.