June 13th, 2015
Мы представляем оптимизированный, недорогой и надежный отрицательный геотаксис-анализ у Drosophila melanogaster в качестве модели нейродегенеративных заболеваний. Будучи более чувствительным к легким дефектам опорно-двигательного аппарата, этот анализ поможет выявить потенциальные генетические взаимодействия и мишени для лекарств.
Общая цель этой процедуры состоит в том, чтобы количественно оценить способность к лазанию у мух дикого типа и мушек с мутантными генами, участвующими в передвижении. Это достигается путем предварительного переноса мух в стеклянный градуированный цилиндр. Второй шаг заключается в перемещении мух на дно цилиндра, слегка постукивая цилиндром по поролоновой прокладке.
Далее пересечение мухами линии цели фиксируется с помощью видеокамеры в течение двух минут. Заключительным этапом является анализ видео и нанесение графика количества мух над целевой линией каждые 10 секунд. В конечном счете, лазающий анализ используется для выявления дефектов способности к лазанию мутантных линий плодовых мушек.
Основное преимущество этого метода, или существующих методов, таких как метод Вайлда, заключается в том, что он имеет возможность обнаруживать незначительные различия в способности к лазанию. Этот метод может помочь ответить на ключевые вопросы в области нейродегенеративных расстройств, такие как роль специфических генов в наследственной спастической параплегии при прогрессирующем нарушении походки. Применение этой техники имеет тенденцию к развитию терапии.
IP для неврологических расстройств, потому что он предоставляет простой количественный анализ для проверки реакции на лекарства и мутантов на кандидаты в нейродегенеративные гены. Начните с обезболивания 20 мух углекислым газом и поместите всех мух в флакон размером 25 на 95 миллиметров, в котором содержится пища. Затем храните флакон с мухами горизонтально в картонном лотке, чтобы избежать попадания в жидкость, которая может скопиться на дне флакона. Поместите мух в инкубатор по крайней мере на 21 час в течение 12-часового цикла светлой темноты на следующее утро, настройте анализ на подъем, переложив мух из флакона в стеклянный градуированный цилиндр объемом 250 миллилитров, и запечатайте верхнюю часть восковой пленкой, чтобы предотвратить побег мух.
Проводите эксперимент при окружающем освещении при температуре 22 градуса Цельсия и влажности 40%. Всегда проводите эксперименты в одно и то же время суток, чтобы избежать путаницы с циклами сна. Кроме того, отметьте расположение цилиндра на столе, чтобы он оставался постоянным каждый день.
Подсчитайте количество мертвых мух на дне цилиндра и во флаконах с едой, запишите это число как смертность. Далее установите видеокамеру на штатив. Сфокусируйте камеру на 190-миллилитровой линии 250-миллилитрового градуированного цилиндра очень легко.
Постучите цилиндром от пяти до 10 раз по поролоновой подушке с закрытыми порами с достаточной силой, чтобы сместить мухи к внутренней поверхности дна. Затем другой рукой нажмите кнопку записи на камере. Затем нажмите на цилиндр шесть раз в отчетливом неритмичном паттерне, пока камера ведет запись.
Проводите каждую попытку в течение двух минут с момента последнего нажатия на мух. Наконец, утилизируйте мух в 95% этаноле. После завершения испытания повторите этот тест 10 раз, используя каждый раз 20 свежих мух, чтобы обнаружить небольшие различия в передвижении между группами.
Вымойте баллоны в посудомоечной машине и высушите в течение ночи, чтобы использовать их повторно после завершения эксперимента Для анализа эффективности полетов начните с просмотра видео каждого испытания мух. Общее количество мух, которые проходят мимо линии цели каждые 10 секунд. Если муха поднимается обратно вниз или падает, запишите эту муху как минус один и посчитайте следующую муху, которая пересечет целевую линию, как то же число, что и муха, которая спустилась обратно вниз или упала.
Например, если 15-я муха опускается ниже целевой линии, то следующая муха, которая пересечет линию, считается 15-й, а не 16-й. Затем вычтите смертность из общего числа мух, чтобы получить количество мух, оставшихся на пробном участке. Процент мух выше целевой линии в каждый момент времени при работе с тяжелыми мутациями можно увидеть разную степень лазающего дефекта с помощью различных анализов лазания.
Здесь было зарегистрировано количество восьмидневных мух, которые забрались на вершину пустого флакона с едой через 18 секунд, что не показало существенной разницы в поведении при лазании между двумя группами. С другой стороны, используя тест на восхождение по этому протоколу, мушки-мутанты Bastin 17 dash seven over TM three демонстрируют дефицит производительности по сравнению с контрольной группой. Поскольку многие двигательные заболевания являются прогрессирующими, важно наблюдать за эволюцией мух с течением времени.
В возрасте двух дней наблюдается значительная разница в количестве мух, которые поднимаются выше целевой линии. По сравнению с контрольной группой. Эта способность к восхождению продолжает снижаться по мере того, как мутантные мухи стареют от двух до нескольких дней.
После освоения этот эксперимент и анализ могут быть завершены за три часа. После просмотра этого видео у вас должно сложиться хорошее представление о том, как количественно оценить дефекты локомотивов в моделях dola mutant для неврологических расстройств.
View the full transcript and gain access to thousands of scientific videos
Эта статья представляет оптимизированный, недорогой и надежный анализ негативной геотаксии у Drosophila melanogaster, служащий моделью для нейродегенеративных расстройств. Анализ предназначен для того, чтобы быть более чувствительным к легким двигательным дефектам, помогая в отборе потенциальных генетических взаимодействий и мишеней для лекарств.
This assay provides a sensitive, cost-effective method for detecting early locomotor defects in Drosophila models of neurodegenerative disorders, enabling earlier identification of genetic modifiers and therapeutic candidates. By quantifying climbing performance over time, it supports mechanistic de-risking of target hypotheses in discovery pipelines. The method’s reproducibility and scalability make it suitable for screening campaigns aimed at validating disease-relevant mechanisms.
The assay fits within early discovery workflows, supporting target validation and lead identification by linking genetic perturbations to quantifiable behavioral phenotypes.