11 июля 2016 г.
Matrix-assisted laser desorbtion/ionization time of flight mass spectrometry (MALDI-TOF MS) и молекулярные методы (секвенирование гена 16S рРНК) позволяют идентифицировать редкие бактериальные патогены в рутинной диагностике. Цель этого протокола заключается в сочетании обоих методов, что приводит к получению более точных и надежных данных.
Общая цель данного протокола масс-спектрометрии MALDI-TOF заключается в улучшении типирования редких патогенов с помощью быстрой и экономически эффективной процедуры. Этот метод может помочь ответить на ключевые вопросы в области диагностической микробиологии, он позволяет оперативно выявлять редкие бактериальные патогены. Сегодня мы хотим поговорить об odoratimimus и бактериях рода Myroides.
Продемонстрировать метод и рассказать об интерпретации результатов. Как правило, люди, плохо знакомые с этим методом, могут столкнуться с трудностями, поскольку перенос бактерий, наложение метрик и интерпретация результатов требуют технических навыков и микробиологических знаний. Впервые идея использовать MALD-TOF MS для скрининга редких бактерий пришла нам в голову, когда у нас в больнице был пациент, страдающий диабетической пищевой инфекцией, вызванной myroides odoratimus.
Начните этот протокол с экстракции бактериальной ДНК, ПЦР 16S рибосомальной ДНК и секвенирования по Сэнгеру, как описано в текстовом протоколе. Используйте деревянную зубочистку, чтобы перенести одну бактериальную колонию в лунку 96-луночной стальной мишени. Нанесите один микролитр 70% муравьиной кислоты на высушенный на воздухе организм на стальную мишень и оставьте сохнуть примерно на две-три минуты.
Нанесите на пятно один микролитр матричного раствора, содержащего 50 мг/мл CHCA в органическом растворителе, состоящем из 50% ацетонитрила, 2,5 трифторуксусной кислоты и 47,5% воды. Дайте мазку и наложенной матрице высохнуть на воздухе около пяти минут в вытяжке. Чтобы ввести образцы, проветривайте отверстие загрузки образцов масс-спектрометра, нажав кнопку впуска/выхода прибора.
Откройте загрузочное отверстие и вставьте целевую пластину MALDI-TOF MS с высушенным бактериальным мазком и матрицей. Закройте порт и снова эвакуируйтесь. Наблюдайте за вакуумом и когда он достигнет 4,5 миллионов миллибар, начните измерение.
Откройте программу для анализа MMIS и щелкните меню «Файл». Выберите "Новая классификация", и должно открыться новое окно под названием "MALDI Biotyper Real Time Classification Wizard". Введите название проекта в поле «Название проекта» и нажмите «Создать», под новым диалоговым окном под названием «Новый проект», проверьте название проекта и продолжите, нажав кнопку «ОК».
В мастере классификации в реальном времени MALDI Biotyper обратите внимание на окно размещения аналита. Выберите целевые позиции, щелкните правой кнопкой мыши любую выбранную позицию и выберите Добавить сэмплы. В автоматически открывшемся табличном представлении введите имя примера, идентификатор образца и, при необходимости, комментарий.
Нажмите кнопку «Далее», чтобы продолжить. Далее обратите внимание на выбор окна методов MALDI Biotyper. Выберите Bruker Taxonomy" из MSP из Taxonomy Trees и нажмите Next", чтобы продолжить.
Затем обратите внимание на окно сводки проекта. Проверьте вставленные записи, приведенные выше, для фактического проекта классификации. Запустите прогон классификации, нажав кнопку Готово.
Измерения начинаются автоматически при достижении соответствующего вакуума. Выполняйте классификацию до тех пор, пока измерение не будет успешно завершено. После завершения измерения откройте меню «Вид» и нажмите «Результаты», чтобы просмотреть таблицу результатов в проекте MALDI Biotyper Real Time Classification Project One.
Просмотрите результаты классификации Bruker-Daltonik MALDI Biotyper в виде html-файла в веб-браузере по умолчанию. Распечатайте и сохраните результаты. Здесь представлены спектры, полученные с помощью MALDI-TOF MS, которые измеряются и классифицируются в режиме реального времени.
Спектрам присваивается видовое название и значение балла, отражающее качество измерения. Баллы выше 2,300 представляют собой высоковероятную идентификацию вида. Оценка от 2,000 до 2,300 указывает на безопасную идентификацию вида.
Оценка ниже 1,700 и 2,000 указывает на вероятную идентификацию вида. А оценка ниже 1,700 ненадежна. Идентификация бактериальных возбудителей, выращенных на чистой культуре на твердой среде, занимает две-три минуты.
Важно помнить, что возбудители редких бактерий могут быть обнаружены с помощью MALDI-TOF MS только в том случае, если прибор надежно содержит соответствующие спектры. В противном случае он должен быть удален путем интеграции спектров MaSDA из типированных штаммов их охарактеризованных изолятов. В случае, когда результаты оценки не приводят к однозначной идентификации штамма, могут быть применены дополнительные методы, такие как биохимическое профилирование или секвенирование 16S рДНК.
Хотя этот метод может дать представление об обнаружении бактерий, он также может быть применен к другим микроорганизмам, таким как грибки или анаэробы. Кроме того, можно измерить устойчивость к бактериям. Не забывайте работать с матрицей, которая является опасным веществом, надевайте перчатки, защитные очки и работайте под капотом.
Кроме того, абсолютно необходимо высушить матрицу и тщательно размазать, чтобы избежать разбрызгивания в камере анализа.
Просмотрите полный транскрипт и получите доступ к тысячам научных видео
В данном протоколе описывается применение масс-спектрометрии MALDI-TOF для улучшения идентификации редких бактериальных патогенов. Интегрируя этот метод с молекулярными техниками, исследователи могут достичь более точной диагностики в микробиологии.
Точная идентификация редких бактериальных патогенов имеет решающее значение для диагностической микробиологии в биофармацевтических исследованиях и разработках (R&D), особенно для групп пациентов с иммунодефицитом. Интеграция MALDI-TOF MS с секвенированием 16S рРНК обеспечивает быструю и экономически эффективную идентификацию на уровне вида, что способствует снижению механистических рисков при валидации мишеней антимикробных препаратов. Данный комбинированный подход повышает прогностическую достоверность в доклинических моделях за счет сокращения количества ложноотрицательных результатов при обнаружении патогенов.
Данный метод вписывается в процесс разработки, охватывающий путь от валидации мишени до доклинической оценки, где точная идентификация патогена служит основой для изучения механизмов действия и оценки перспективных соединений.