-1::1
Simple Hit Counter
Skip to content

Products

Solutions

×
×
Sign In

RU

EN - EnglishCN - 简体中文DE - DeutschES - EspañolKR - 한국어IT - ItalianoFR - FrançaisPT - Português do BrasilPL - PolskiHE - עִבְרִיתRU - РусскийJA - 日本語TR - TürkçeAR - العربية
Sign In Start Free Trial

RESEARCH

JoVE Journal

Peer reviewed scientific video journal

Behavior
Biochemistry
Bioengineering
Biology
Cancer Research
Chemistry
Developmental Biology
View All
JoVE Encyclopedia of Experiments

Video encyclopedia of advanced research methods

Biological Techniques
Biology
Cancer Research
Immunology
Neuroscience
Microbiology
JoVE Visualize

Visualizing science through experiment videos

EDUCATION

JoVE Core

Video textbooks for undergraduate courses

Analytical Chemistry
Anatomy and Physiology
Biology
Calculus
Cell Biology
Chemistry
Civil Engineering
Electrical Engineering
View All
JoVE Science Education

Visual demonstrations of key scientific experiments

Advanced Biology
Basic Biology
Chemistry
View All
JoVE Lab Manual

Videos of experiments for undergraduate lab courses

Biology
Chemistry

BUSINESS

JoVE Business

Video textbooks for business education

Accounting
Finance
Macroeconomics
Marketing
Microeconomics

OTHERS

JoVE Quiz

Interactive video based quizzes for formative assessments

Authors

Teaching Faculty

Librarians

K12 Schools

Biopharma

Products

RESEARCH

JoVE Journal

Peer reviewed scientific video journal

JoVE Encyclopedia of Experiments

Video encyclopedia of advanced research methods

JoVE Visualize

Visualizing science through experiment videos

EDUCATION

JoVE Core

Video textbooks for undergraduates

JoVE Science Education

Visual demonstrations of key scientific experiments

JoVE Lab Manual

Videos of experiments for undergraduate lab courses

BUSINESS

JoVE Business

Video textbooks for business education

OTHERS

JoVE Quiz

Interactive video based quizzes for formative assessments

Solutions

Authors
Teaching Faculty
Librarians
K12 Schools
Biopharma

Language

ru_RU

EN

English

CN

简体中文

DE

Deutsch

ES

Español

KR

한국어

IT

Italiano

FR

Français

PT

Português do Brasil

PL

Polski

HE

עִבְרִית

RU

Русский

JA

日本語

TR

Türkçe

AR

العربية

    Menu

    JoVE Journal

    Behavior

    Biochemistry

    Bioengineering

    Biology

    Cancer Research

    Chemistry

    Developmental Biology

    Engineering

    Environment

    Genetics

    Immunology and Infection

    Medicine

    Neuroscience

    Menu

    JoVE Encyclopedia of Experiments

    Biological Techniques

    Biology

    Cancer Research

    Immunology

    Neuroscience

    Microbiology

    Menu

    JoVE Core

    Analytical Chemistry

    Anatomy and Physiology

    Biology

    Calculus

    Cell Biology

    Chemistry

    Civil Engineering

    Electrical Engineering

    Introduction to Psychology

    Mechanical Engineering

    Medical-Surgical Nursing

    View All

    Menu

    JoVE Science Education

    Advanced Biology

    Basic Biology

    Chemistry

    Clinical Skills

    Engineering

    Environmental Sciences

    Physics

    Psychology

    View All

    Menu

    JoVE Lab Manual

    Biology

    Chemistry

    Menu

    JoVE Business

    Accounting

    Finance

    Macroeconomics

    Marketing

    Microeconomics

Start Free Trial
Loading...
Home
JoVE Journal
Neuroscience
Сагиттальная плоскость кинематической походка анализа мышей C57BL/6, подвергается MOG35-55 индуци...
Сагиттальная плоскость кинематической походка анализа мышей C57BL/6, подвергается MOG35-55 индуци...
JoVE Journal
Neuroscience
Author Produced
A subscription to JoVE is required to view this content.  Sign in or start your free trial.
JoVE Journal Neuroscience
Sagittal Plane Kinematic Gait Analysis in C57BL/6 Mice Subjected to MOG35-55 Induced Experimental Autoimmune Encephalomyelitis

Сагиттальная плоскость кинематической походка анализа мышей C57BL/6, подвергается MOG35-55 индуцированной Экспериментальный аутоиммунный энцефаломиелит

Full Text
9,154 Views
13:02 min
November 4, 2017

DOI: 10.3791/56032-v

Maximillian DJ Fiander*1, Matthew AJ Chedrawe*1, Anna-Claire Lamport1, Turgay Akay2, George S Robertson1,3

1Pharmacology,Dalhousie University, 2Medical Neuroscience,Dalhousie University, 3Psychiatry,Dalhousie University

AI Banner

Please note that some of the translations on this page are AI generated. Click here for the English version.

Overview

This study focuses on kinematic gait analysis in the sagittal plane, aiming to assess functional motor impairments in the experimental autoimmune encephalomyelitis (EAE) mouse model of multiple sclerosis. The researchers utilize techniques to capture and analyze gait movements to better understand the impaired locomotion associated with EAE-induced neurological deficits.

Key Study Components

Area of Science

  • Neuroscience
  • Motor behavior
  • Biomechanics

Background

  • EAE mice model multiple sclerosis and exhibit neurological deficits due to neural inflammation and white matter loss.
  • Traditional methods rely on clinical scoring, which may not correlate well with underlying histopathology.
  • Kinematic gait analysis offers a more objective assessment of motor deficits.
  • This method includes the use of reflective markers and high-speed video recording for precise analysis.

Purpose of Study

  • To measure functional motor impairments in EAE mice using advanced kinematic analysis techniques.
  • To establish a reliable framework for assessing gait deficits that correlate with histopathological findings.
  • To improve understanding of locomotion challenges in neurological conditions.

Methods Used

  • The experimental platform includes a treadmill with high-speed video recording to analyze mouse locomotion.
  • The biological model is EAE mice, which exhibit impaired locomotion due to demyelination and inflammatory processes.
  • The kinematic gait analysis involves placing reflective markers on the hind limbs of mice prior to gait recording.
  • The process includes careful marker placement, standardizing video recording, and subsequent motion analysis.
  • Video recordings are analyzed to extract key kinematic parameters related to gait performance.

Main Results

  • The study demonstrates that kinematic gait analysis can effectively distinguish between varying degrees of motor deficits in EAE mice.
  • Observed deficits include changes in gait patterns, such as reduced foot lift and uneven walking.
  • This method provides a more consistent method for assessing movement impairment compared to traditional scoring systems.
  • The findings highlight the importance of precise measurement techniques in understanding motor dysfunction.

Conclusions

  • This study establishes kinematic gait analysis as a valuable tool for evaluating movement impairments in mouse models of neurological diseases.
  • The methodology enhances understanding of locomotion deficits and supports more accurate correlations to underlying pathologies.
  • Overall, the findings enrich the knowledge on the effects of demyelination on motor function and can inform further research on therapeutic approaches.

Frequently Asked Questions

What advantages does kinematic gait analysis offer?
Kinematic gait analysis provides a more objective and quantitative assessment of locomotion compared to traditional clinical scoring systems. It allows researchers to measure specific gait parameters and correlate them with histopathological changes.
How are the reflective markers used in this study?
Reflective markers are placed on the hind limbs of the mice to capture their movements accurately. These markers are used in combination with high-speed video recording to analyze gait dynamics effectively.
What types of data are obtained from kinematic gait analysis?
The analysis provides detailed kinematic parameters such as stride length, foot lift height, and gait stability, which help in characterizing the severity of motor deficits in EAE mice.
Can this method be adapted for other mouse models?
Yes, kinematic gait analysis can be adapted for various mouse models exhibiting impaired locomotion, allowing researchers to study different neurological conditions effectively.
What considerations should be made when using this technique?
Proper placement of markers and controlled recording conditions are crucial for accurate data collection. Additionally, the treadmill speed must be optimized for consistent walking behavior.

Кинематическая походка анализа в сагиттальной плоскости дает весьма точную информацию о том, как выполняется движение. Мы описываем применение этих методов для выявления дефицита походки для мышей подвергали аутоиммунных опосредованной демиелинизации. Эти методы могут также использоваться для характеристики дефицита походки для других моделей мыши, с нарушениями опорно.

Общая цель этой процедуры заключается в измерении функциональных двигательных нарушений при экспериментальном аутоиммунном энцефаломиелите или EAE, мышиной модели рассеянного склероза с использованием кинематического анализа походки. Применение кинематического анализа походки к мышиному поведению было ранее установлено и описано другими авторами. Неврологический дефицит при ЭАЭ возникает в результате нервного воспаления и спорадической потери белого вещества по всему спинному мозгу и мозжечку.

Традиционно моторная стабильность у мышей с ЭАЭ оценивалась с помощью клинических систем оценки, в которых мышам присваивалась клиническая оценка на основе впечатления наблюдателя о тяжести двигательного дефицита. Данные клинических шкал являются порядковыми и плохо коррелируют с гистопатологией спинного мозга. Недавно было показано, что кинематический анализ походки лучше коррелирует с потерей белого вещества, чем клинические показатели, в дополнение к объективному описанию дефицита ходьбы у мышей EAE.

Эта техника включает в себя размещение светоотражающих маркеров на высоких конечностях мышей и позволяет им ходить по беговой дорожке, снимая их с помощью высокоскоростной камеры. Затем кинематические параметры извлекаются из видео с помощью программного обеспечения для анализа движения. Первым делом нужно сделать маркеры, которые будут размещены на задней лапе животного.

Отражение света от этих маркеров позволяет извлекать координаты анатомических точек на ноге из видео. Для начала пробейте нужное количество кружков из листа светоотражающей бумаги. Для каждой мыши требуется пять маркеров на запись, два больших и три маленьких.

С помощью тонких ножниц сделайте надрез, идущий от периметра к центру круга. С помощью тонких щипцов снимите бумажную подложку, чтобы обнажить клейкую поверхность. Возьмитесь за маркер щипцами и с помощью пальца скатайте маркер внутрь себя, чтобы получился конус.

Чтобы сделать небольшой маркер, сделайте более длинный разрез и загните конус более плотно. Чтобы сделать большой маркер, сделайте более короткий разрез и закрутите конус более свободно. С помощью пистолета для горячего клея заполните внутреннюю часть конуса клеем и приклейте его к куску картона.

Важно полностью залить маркер клеем, чтобы предотвратить схлопывание маркера при обращении во время записи. Как только клей высохнет, срежьте маркер с помощью скальпеля. Убедитесь, что вы отрезаете от тела.

Следующим этапом является подготовка животного к учету. Для этого светоотражающие маркеры должны быть прикреплены к задней конечности мыши в соответствующих анатомических местах. Это проводится под легкой анестезией.

Поместите мышь в индукционную камеру и обезболите 2,5% изофлураном. Когда мышь потеряет сознание, перенесите ее из индукционной камеры в носовой обтекатель или грелку с рециркуляцией воды. Нанесите местную смазку на оба глаза.

Выбрейте желаемую заднюю конечность, простирающуюся от лодыжки до позвоночника и нижней части ребер. В этой демонстрации мы перекодируем движения правой задней конечности, но можно использовать одну или обе конечности. Найдите гребень подвздошной кости, сведя вместе оба колена большим и указательным пальцами и пальпируя чуть ниже ребер.

Отметьте это место с помощью перманентного маркера. Найдите бедро, вытянув ногу и двигая ее вперед и назад. Поместите маркер на тазобедренный сустав, который является точкой сочленения между головкой бедренной кости и тазом.

С помощью гибкой линейки измерьте и запишите длину голени или хвостовика мыши. Измерьте и запишите длину бедренной кости или бедра. Чтобы изолировать четвертый палец для размещения маркера, заклейте остальную часть стопы скотчем.

Возьмитесь за небольшой маркер щипцами и обмакните плоский конец в клей. Поместите маленький маркер на кончик четвертого пальца ноги. Нанесите еще один небольшой маркер на плюснефаланговый сустав.

Поместите последний маленький маркер на щиколотку. Поместите большой маркер на тазобедренный сустав непосредственно над отметиной на коже. Поместите второй большой маркер на отметину над гребнем подвздошной кости.

Снимите ленту с лапки. Поместите мышь в клетку для восстановления и немедленно транспортируйте в комнату для записи походки. Следующий шаг – запись ходьбы мыши по беговой дорожке.

На этом снимке изображена наша система записи на беговой дорожке, на которой видны свет, высокоскоростная камера и беговая дорожка. Прежде чем записывать походку мыши, сфотографируйте калибровочный блок с известными размерами на беговой дорожке. Это позволит преобразовать пиксели в видео в реальные измерения.

Крайне важно, чтобы угол наклона камеры и положение, в котором делается калибровочное изображение, оставались неизменными во время записи поведения при ходьбе. Поместите мышь на беговую дорожку. Постепенно увеличивайте скорость беговой дорожки, чтобы направить мышь в правильном направлении.

Медленно разгоняйтесь до 20 сантиметров в секунду, что является идеальной скоростью бега для получения записей устойчивой походки. Для точного анализа лучше всего записать 8-12 циклов устойчивой ходьбы. Это пример последовательной ходьбы.

Ниже приведено то же видео, которое демонстрируется на половинной скорости. Поскольку мыши ходят очень быстро, может быть полезно просматривать видео с более низкой скоростью, чтобы подсчитывать циклы шагов и лучше оценить характер походки. Это один из примеров того, как мышь EAE ходит по беговой дорожке.

Эта мышь не может выдержать вес своего тела, так как ее таз находится очень низко к земле. Кроме того, он с трудом отрывает ногу от земли во время фазы качания. Это пример другой мыши EAE, которая имеет менее выраженный двигательный дефицит.

Мышь EAE ходит на носочках с ограниченной подвижностью в голеностопном суставе. Это придает мыши неровную походку. Ниже приведены примеры поведения, которые будут дополнять анализ.

Записи, включая эти поведения, не должны использоваться. Задержка возникает, когда мышь перестает ходить и перемещается к задней части беговой дорожки, но затем возобновляет ходьбу. Это может произойти у любой мыши, но будет происходить чаще на более низких скоростях.

Вставание на дыбы происходит, когда мышь перекладывает свой вес на задние конечности и поднимает голову и верхнюю часть туловища. Такое поведение характерно для тревожных мышей. Ниже приведены примеры плохого освещения, которые приведут к проблемам с анализом положения маркеров во времени и пространстве.

Если освещение слишком тусклое, маркеры могут не отражать достаточно света, чтобы быть распознанными компьютерным программным обеспечением. В этом видео метки пальцев ног не так хорошо различимы из-за недостаточного освещения. Если освещение слишком яркое, объекты, отличные от маркеров, могут отражать слишком много света и быть распознаны как маркеры.

В этом видео кажется, что маркеры пальцев ног сливаются с отражающими частями беговой дорожки. Данные отражательных маркеров на идущих мышах могут быть использованы для создания моделей ног из палочек, из которых можно извлечь кинематические параметры. Это запись ходьбы мыши с наложенной палочкой модели ноги.

Обратите внимание, что в этом видео есть шестой маркер на колене, в котором нет необходимости, потому что расположение колена можно триангулировать по позициям тазобедренного и голеностопного суставов, а также по измеренной длине бедренной и большеберцовой костей. Поскольку маркеры над коленным суставом часто неточны из-за соскальзывания кожи, триангуляция является предпочтительным методом. Цикл шага мыши можно разделить на две основные фазы.

Фаза стойки и фаза замаха. С помощью этой диаграммы можно качественно проиллюстрировать движение задней конечности во времени и пространстве. Примером этого может быть оценка движения задней конечности в разные моменты времени на протяжении всего исследования.

В этом примере показано, что задняя нога сжимается во время фазы стойки, что указывает на то, что мышь с трудом выдерживает вес своего тела. Это отражается в усиленном сгибании коленных и голеностопных суставов. В более поздний момент времени это частично восстановилось.

Это видео иллюстрирует взаимосвязь между поведением при ходьбе и углами наклона суставов с течением времени. Формы волн бедра, колена и голеностопного сустава могут быть извлечены из каждой записи. Затем углы соединения могут быть усреднены за восемь-12 последовательных ступенчатых циклов, в результате чего получается средний ступенчатый цикл, который можно использовать для дальнейшего анализа.

Этот график представляет собой форму волны коленного сустава, усредненную из 10 последовательных циклов шага. Данные были нормализованы таким образом, что длина фаз стойки и свинга составляет 100 кадров соответственно. Прозрачный фон представляет фазу качания, а зеленый фон представляет фазу стойки.

У этой мыши поведение при ходьбе из недели в неделю было очень постоянным, а формы волн пошагового цикла из каждой недели значительно перекрывались. Тем не менее, также может наблюдаться значительная вариабельность походки у здоровых мышей, как видно на этом графике. Показанная здесь степень вариативности приемлема и находится в пределах того, что можно было бы ожидать от мыши.

На этом графике представлен цикл шагов колена от мыши EAE, записанный в течение трех недель подряд. Наблюдается небольшое изменение формы цикла шагов на второй неделе и существенное отклонение к третьей неделе, при котором колено мыши гораздо более согнуто и не разгибается во время ходьбы. Существует множество параметров, которые можно измерить с помощью этого метода.

Мы кратко опишем три. Средний угол получается путем усреднения всех углов на протяжении нормализованного шага. В этом случае средний угол уменьшается на протяжении всего исследования, что говорит о том, что мыши не разгибают колени так сильно, как обычно.

Диапазон движения получается путем вычитания наименьшего угла из наибольшего угла в нормализованном ступенчатом цикле. Этот параметр может дать вам представление о гибкости, жесткости или слабости сустава. В этом примере диапазон движений колена уменьшается на протяжении всего исследования, что указывает на то, что мыши не могут нормально двигать коленом, возможно, из-за мышечной слабости.

Среднеквадратичная разность — это метод, используемый для измерения отклонения осциллограмм ступенчатого цикла от базовой записи. Этот параметр говорит о том, насколько сильно отклонение от исходной записи. Кинематический анализ походки является ценным методом, который может быть использован для чувствительного обнаружения и описания изменений в походке.

Применение кинематического анализа походки в исследованиях ЭАЭ может быть ценным инструментом в понимании функциональных последствий патологии спинного мозга в этой модели. Это может способствовать открытию новых методов лечения рассеянного склероза. Кроме того, анализ кинематической походки не ограничивается контекстом ЭАЭ.

Этот метод ранее использовался на мышиных моделях с травмой спинного мозга, боковым амиотрофическим склерозом, болезнью Хантингтона и инсультом, и может быть применен к другим моделям мышей с неврологическими расстройствами, включая болезнь Паркинсона.

View the full transcript and gain access to thousands of scientific videos

Sign In Start Free Trial

Explore More Videos

Нейробиология выпуск 129 кинематика походки Экспериментальный аутоиммунный энцефаломиелит мышь рассеянный склероз моторного дефицита

Related Videos

Генерация экспериментального аутоиммунного энцефаломиелита на мышиной модели

03:16

Генерация экспериментального аутоиммунного энцефаломиелита на мышиной модели

Related Videos

859 Views

Миелин олигодендроцитов гликопротеин (МОГ 35-55) Индуцированные Экспериментальный аутоиммунный энцефаломиелит (ЕАЕ) в C57BL / 6 мышей

08:03

Миелин олигодендроцитов гликопротеин (МОГ 35-55) Индуцированные Экспериментальный аутоиммунный энцефаломиелит (ЕАЕ) в C57BL / 6 мышей

Related Videos

83.9K Views

Анализ автоматизированной походки в мышей с хроническим сужение травмы

06:49

Анализ автоматизированной походки в мышей с хроническим сужение травмы

Related Videos

10.7K Views

Анализ походки возраст зависимых моторных дефектов у мышей с нейродегенеративные

07:46

Анализ походки возраст зависимых моторных дефектов у мышей с нейродегенеративные

Related Videos

12.5K Views

3D кинематический анализ гайт для доклинических исследований у грызунов

10:19

3D кинематический анализ гайт для доклинических исследований у грызунов

Related Videos

11.3K Views

Низкозатратный анализ gait для поведенческого фенотипирования моделей мыши нервно-мышечного заболевания

05:53

Низкозатратный анализ gait для поведенческого фенотипирования моделей мыши нервно-мышечного заболевания

Related Videos

17.6K Views

Индукционные и разнообразные показатели оценки экспериментального аутоиммунного энцефаломиелита

06:19

Индукционные и разнообразные показатели оценки экспериментального аутоиммунного энцефаломиелита

Related Videos

4.5K Views

Использование MouseWalker для количественной оценки локомоторной дисфункции в мышиной модели травмы спинного мозга

07:28

Использование MouseWalker для количественной оценки локомоторной дисфункции в мышиной модели травмы спинного мозга

Related Videos

4.1K Views

Моделирование рассеянного склероза у лиц обоих полов: экспериментальный аутоиммунный энцефаломиелит, индуцированный MOG35-55

05:44

Моделирование рассеянного склероза у лиц обоих полов: экспериментальный аутоиммунный энцефаломиелит, индуцированный MOG35-55

Related Videos

2.3K Views

Измерение моторной координации у мышей

10:07

Измерение моторной координации у мышей

Related Videos

102.1K Views

JoVE logo
Contact Us Recommend to Library
Research
  • JoVE Journal
  • JoVE Encyclopedia of Experiments
  • JoVE Visualize
Business
  • JoVE Business
Education
  • JoVE Core
  • JoVE Science Education
  • JoVE Lab Manual
  • JoVE Quizzes
Solutions
  • Authors
  • Teaching Faculty
  • Librarians
  • K12 Schools
  • Biopharma
About JoVE
  • Overview
  • Leadership
Others
  • JoVE Newsletters
  • JoVE Help Center
  • Blogs
  • JoVE Newsroom
  • Site Maps
Contact Us Recommend to Library
JoVE logo

Copyright © 2026 MyJoVE Corporation. All rights reserved

Privacy Terms of Use Policies
WeChat QR code