Компьютеризированная адаптивного тестирования системы функциональной оценки хода
7 января 2019 г.
Здесь мы представляем протокол для разработки Компьютеризированная адаптивного тестирования системы функциональной оценки хода (CAT-FAS). CAT-ФАС может одновременно оценить четыре функции (две моторные функции [верхних и нижних конечностей], постурального контроля и основные мероприятия повседневной жизни) с достаточной надежностью и административной эффективности.
Общая цель этого исследования развития теста заключается в разработке компьютеризированной адаптивной системы тестирования для оценки функций верхней конечности, нижних конечностей, баланса и деятельности повседневной жизни у пациентов с инсультом. Никакая другая тяговая эффективность не найдена в оценке функций верхних конечностей, нижних конечностей, баланса и деятельности повседневной жизни с пациентами инсульта. Компьютеризированное адаптивное тестирование функциональной оценки инсульта было разработано для повышения тяговой эффективности всех функций у пациентов с инсультом.
Начните с извлечения вторичных и зашифрованных данных из функциональной оценки исследования инсульта для проведения моделирования. В этом исследовании, 301 пациентов были набраны из реабилитационного отделения медицинского центра, и оценивается в 14 дней после инсульта начала. В каждой сессии оценки, пациенты были оценены хорошо обученный профессиональный терапевт с использованием Fugl Мейер оценка, почтовая шкала оценки для пациентов с инсультом, и индекс Бартель.
Создать банк пунктов для системы тестирования, приняв банк из исследования. Извлекать пункт трудности всех элементов в банке, а также ответы каждого пациента. Кроме того, получить способность распределения пациента в течение четырех функций.
Двигательная функция верхних конечностей, двигательная функция нижних конечностей, постуральный контроль и основные виды деятельности повседневной жизни. Затем определите алгоритмы работы системы тестирования. Далее, принять максимум Posteriori метод для оценки оценки каждого пациента оценки из четырех функций с Ньютон Wraps и итерации, а затем использовать критерий оптимальности D для выбора элементов, выбрать пункт с максимальным детерминантом Фишер информационной матрицы из пункта банка для администрации.
Теперь принять 10 наборов кандидатов правил остановки для изучения свойств системы тестирования с помощью моделирования. Затем изучите надежность измерений и эффективность системы. Наконец, разработать платформу онлайн-администрирования для компьютеризированной системы адаптивного тестирования, написав компьютерную программу для создания веб-сайта.
До введения подключите персональный компьютер, планшет или смартфон эксперта к платформе онлайн-администрирования системы тестирования с помощью интернет-браузера, а затем войдите в систему администрирования. Выберите управление данными для доступа к данным предыдущих испытуемых или выберите нового пользователя для создания учетной записи и введите имя и идентификационный номер исследуемого. После выбора обследовать для оценки, нажмите кнопку начала.
Выберите новую оценку, или результаты, для рассмотрения результатов предыдущих оценок рецензента. Теперь администрировать элементы, показанные на экране, к испытуемым. Оцените производительность или ответы испытуемых, нажав на рейтинговую шкалу, показанную в нижней части экрана.
После завершения, объясните результаты от системы тестирования для испытуемых, в том числе T оценки с интервалом 95%, процентильные ряды баллов T, и reliabilities из четырех функций. Результаты будут вычислены и показаны автоматически системой тестирования. Эта цифра показывает процесс изучения надежности и эффективности измерений с помощью количества пунктов, необходимых для проведения оценки с десятью кандидатами наборов правил остановки.
Как видно здесь, средняя надежность сыпь из четырех функций варьируются от 0,88 до 0,93, и индивидуальный уровень опрометчивой надежности показывает более 70% участников с сыпью надежности 0,90 или больше. Здесь мы видим, что среднее количество предметов, необходимых для администрирования, составляет 8,5, и что большинство участников, 66,4%, были оценены с использованием от 5 до 10 пунктов. После того, как масса услышала о демонстрации компьютеризированного адаптивного тестирования функциональных оценок инсульта может быть сделано с использованием 10 пунктов или менее для большинства пациентов.
После просмотра этого видео, вы должны иметь хорошее понимание развития и ментратных методов системы для повышения тяговой эффективности для оказания помощи четыре функции у пациентов с инсультом.
Просмотрите полный транскрипт и получите доступ к тысячам научных видео
Обзор
Это исследование представляет протокол разработки компьютерной адаптивной тестовой системы, CAT-FAS, для оценки множественных функций у пациентов с инсультом. Система оценивает моторные функции верхних и нижних конечностей, постuralный контроль и базовые повседневные действия с высокой надежностью и эффективностью.
Ключевые компоненты исследования
Область науки
- Нейронаука
- Реабилитация
- Оценка инсульта
Предисловие
- Инсульт может повредить различные функции, включая моторные навыки и повседневные действия.
- Традиционные методы оценки могут быть недостаточно эффективными для оценки нескольких функций одновременно.
- Компьютерная адаптивная тестовая система предлагает потенциальное решение для улучшения эффективности оценки.
- Это исследование направлено на разработку и валидацию такой системы для пациентов с инсультом.
Цель исследования
- Создать надежную компьютерную адаптивную тестовую систему для оценки инсульта.
- Оценить функции верхних и нижних конечностей, равновесие и повседневные действия.
- Повысить эффективность функциональных оценок в реабилитации после инсульта.
Используемые методы
- Данные были собраны от 301 пациента с инсультом в отделении реабилитации.
- Пациенты оценивались через 14 дней после начала инсульта.
- Оценки проводились обученными эрготерапевтами.
- Были использованы стандартизированные инструменты, такие как оценка Фугла Мейера и индекс Бартеле.
Основные результаты
- CAT-FAS продемонстрировал достаточную надежность при оценке множественных функций.
- Пациенты продемонстрировали различную производительность в различных функциональных оценках.
- Система улучшила административную эффективность в оценках.
- Результаты подтверждают осуществимость компьютерной адаптивной тестовой системы в реабилитации после инсульта.
Выводы
- CAT-FAS является многообещающим инструментом для оценки функциональных нарушений, связанных с инсультом.
- Он может способствовать более эффективным и надежным оценкам в клинических условиях.
- Необходимы дополнительные исследования для валидации его эффективности в различных популяциях пациентов.
Часто задаваемые вопросы
Executive Industry Relevance
Computerized adaptive testing systems like CAT-FAS offer biopharma R&D a path to efficient, reliable functional endpoint measurement in stroke therapeutic development. By reducing assessment burden while maintaining psychometric rigor, such systems support go/no-go decisions in preclinical and early clinical trials. This approach enhances predictive confidence in target validation for neurorehabilitation interventions.
Strategic Applications in Biopharma R&D
Early Discovery & Target Validation
- Scientific Value: Enables interrogation of therapeutic hypotheses across motor, balance, and functional domains in stroke models.
- Operational Value: Provides rapid, reliable functional readouts to de-risk target engagement and pathway modulation.
Screening & Assay Development
- Scientific Value: Generates quantitative, item-level data suitable for assay standardization and sensitivity analysis.
- Operational Value: Supports high-throughput screening readiness through automated scoring and minimal item administration.
Translational & Preclinical Research
- Scientific Value: Aligns with disease-relevant systems by assessing upper/lower extremity, postural control, and ADL functions in stroke.
- Operational Value: Facilitates translational continuity from discovery to preclinical validation via consistent, reproducible measurement.
Pipeline & Workflow Integration
CAT-FAS fits within the discovery continuum from target validation through lead identification to preclinical efficacy testing, offering a reusable functional assessment platform.
- Discovery Biology: Supports hypothesis testing and pathway clarification by delivering reliable multi-domain functional data.
- Screening: Enhances assay readiness through reproducibility, quantitative outputs, and reduced administration time.
- Analytics: Delivers T-scores, percentile ranks, and reliability metrics enabling cross-condition comparison and effect size estimation.
- Translational Research: Connects to preclinical continuity by measuring functionally relevant domains in stroke models.
- Enterprise Reuse: Functions as a scalable, platform-based capability for repeated use across studies and teams.
Operational & Enterprise Impact
- Scientific Value: Predictive confidence, target validation, reduction of mechanistic ambiguity in functional recovery pathways.
- Operational Value: Standardization, reproducibility, and scalability via automated scoring and data export.
- Strategic Value: Better go/no-go decisions, capital efficiency, and reduced late-stage biological risk in neurorehabilitation programs.
- Portfolio Impact: Risk-adjusted prioritization and advancement decisions based on reliable functional endpoints.
Implementation Considerations
- Requires expertise in psychometrics, neurorehabilitation, and computerized testing systems.
- Needs instrumentation for online administration and data management infrastructure.
- Demands cross-team standardization for consistent application across sites and studies.
- Involves adaptation considerations when applying to different stroke models or functional endpoints.
- Includes practical limitations such as the need for initial item bank development and validation.
