RESEARCH
Peer reviewed scientific video journal
Video encyclopedia of advanced research methods
Visualizing science through experiment videos
EDUCATION
Video textbooks for undergraduate courses
Visual demonstrations of key scientific experiments
BUSINESS
Video textbooks for business education
OTHERS
Interactive video based quizzes for formative assessments
Products
RESEARCH
JoVE Journal
Peer reviewed scientific video journal
JoVE Encyclopedia of Experiments
Video encyclopedia of advanced research methods
EDUCATION
JoVE Core
Video textbooks for undergraduates
JoVE Science Education
Visual demonstrations of key scientific experiments
JoVE Lab Manual
Videos of experiments for undergraduate lab courses
BUSINESS
JoVE Business
Video textbooks for business education
Solutions
Language
ru_RU
Menu
Menu
Menu
Menu
DOI: 10.3791/58452-v
Peng Zhou*1, Weiyi Ma*2, Likan Zhan*3, Huimin Ma*4
1Department of Foreign Languages and Literatures,Tsinghua University, 2School of Human Environmental Sciences,University of Arkansas, 3Institute for Speech Pathology and the Brain Science,Beijing Language and Culture University, 4Department of Electronic Engineering,Tsinghua University
Please note that some of the translations on this page are AI generated. Click here for the English version.
Мы представляем протокол для изучения использования морфологических сигналы в реальном времени предложение восприятия детей с аутизмом.
Этот метод может помочь ответить на ключевые вопросы в понимании языковых способностей детей с аутизмом, таких как, могут ли они понять предложение, используя как лингвистическую, так и нелингвико-информацию. Основными преимуществами этого метода являются то, что он чувствителен к коду времени понимания предложения, и он требует минимальной задачи и спроса на связь. Этот метод просто записывает движения глаз в качестве автоматических ответов на лингвистический вклад, не спрашивая участников предоставить сознательные суждения о входе, тем самым значительно уменьшая вычислительную модель участников.
Начните с построения тестовых стимулов, которые состоят из 12 визуальных целевых элементов, и двух произнесенных предложений, содержащих морфологические маркеры BA и BEI. Создайте визуальное изображение из шаблона в программном обеспечении для редактирования изображений, в котором каждое изображение содержит две картинки. Дважды нажмите на шаблон, чтобы открыть его.
Отрегулируйте ширину, высоту, разрешение и глубину цвета из всплывающих меню. Введите соответствующие параметры. Затем измените роль события двух персонажей в двух картинах.
Нажмите Экспорт файлов. Затем настройте микрофон и откройте программное обеспечение для редактирования звука для построения произнесенных предложений. Выберите Record Mono Sound из нового меню.
Установите условия записи, нажав на опцию ставки образца 44, 100 Герц. Нажмите кнопку Запись. Окончательно, записывают поговорено предложения путем спрашивать родного диктора мандарина Пекин произвести предложения в child-directed образе.
Сохранить записи, нажав Сохранить. Начните с того, что участник сидит перед монитором дисплея удаленного трекера глаз. Установите расстояние между глазами участника и монитором около 60 сантиметров.
Выполните стандартные процедуры калибровки и проверки, попросив участников зафиксировать на сетке из пяти целей фиксации в случайной последовательности. Затем попросите участника прослушать произнесенные предложения во время просмотра фотографий. Иметь одного экспериментатора, чтобы следить за участником на компьютере, и один стоять позади участника и осторожно отдохнуть руками на плечах участника, чтобы свести к минимуму внезапные движения участника.
Далее, если участник выполнит задачу по измерению движений глаз, возникающих в качестве автоматических ответов на лингвистический вклад. После завершения задачи просмотрите данные и определите две области интересов, область целевых событий BA и область целевых событий BEI, выбрав один из значков формы области интересов на баре инструментов и нарисовав поле по всему региону, которое будет определено как область интересов. Сохраните область интереса в папке "Область интересов".
Наконец, выберите менеджера периода интереса из меню, чтобы установить время для каждых 200 миллисекунд для анализа. Используйте ту же функцию, чтобы время блокировки пропорций фиксации в областях интереса к началу маркера для каждого судебного разбирательства, и использовать функцию отчета о зоне интереса для экспорта необработанных данных в файл Excel. Используйте функции Excel для усредения пропорций фиксации после появления маркера для каждой области.
Затем используйте функции Excel для вычисления пропорций фиксации в каждом времени в 200 миллисекундах в течение 5 200 миллисекунд с момента появления маркера для двух областей. Результаты показывают, что группа аутизма отображается движения глаз моделей, аналогичных возрастной группы TD. Обе группы продемонстрировали больше фиксаций на целевом событии BA при слушании BA, то при слушании BEI, происходящих после начала объекта np и до начала наречия.
Если быть конкретным, то это событие произошло в группе TD во время окна между 1400 и 1600 миллисекундами. Принимая во время, эффект произошел в группе аутизма во время окна между 1, 800 и 2000 миллисекунд. После своего развития, парадигма успешно была использована для проверки типичных развивающихся языковых способностей детей.
Наша лаборатория в настоящее время расширила парадигму для изучения способностей понимания языка у детей дошкольного возраста с аутизмом. Имея в виду, что мы работаем с особыми группами населения, дети с аутизмом часто проявляют различные виды сложных поведения или симптомов, в частности, в незнакомой среде, поэтому необходимо проявлять дополнительную осторожность до и во время теста. Перед экспериментом важно, чтобы экспериментаторы акклиматизировали участников к экспериментальной среде.
Во время теста экспериментаторам может потребоваться перенаправить участников и побудить их несколько раз переставить их на экран компьютера.
View the full transcript and gain access to thousands of scientific videos
Related Videos
09:03
Related Videos
46.3K Views
10:11
Related Videos
18.9K Views
09:13
Related Videos
16.9K Views
08:17
Related Videos
11K Views
07:36
Related Videos
16.2K Views
09:27
Related Videos
10.5K Views
05:32
Related Videos
9.4K Views
08:32
Related Videos
5.9K Views
19:15
Related Videos
87.2K Views
06:43
Related Videos
16.5K Views