Radiation Planning Assistant — веб-инструмент для поддержки высококачественной лучевой терапии в клиниках с ограниченными ресурсами
6 октября 2023 г.
Этот протокол описывает серию автоматизированных инструментов, предназначенных для высококачественной лучевой терапии, автоконтурирования и автоматического планирования, которые упаковываются в веб-сервис для обеспечения максимальной надежности и масштабируемости при минимизации эксплуатационных расходов.
Мы разработали Radiation Planning Assistant в качестве веб-инструмента, предназначенного для того, чтобы помочь странам с низким и средним уровнем дохода расширить свои усилия по обеспечению высококачественной контурной пластики и планирования лечения для пациентов. Доступ к лучевой терапии очень ограничен в большинстве стран мира, и это связано с многочисленными факторами, включая нехватку персонала и квалифицированных онкологов-радиологов, терапевтов-рентгенологов и медицинских физиков. И мы надеемся, что РПА решит некоторые из этих проблем.
Помощник по радиационному планированию был разработан для обеспечения высококачественных контуров и планов при минимальных затратах. Мы надеемся предоставить доступ к этим инструментам бесплатно для клиник, которые в противном случае не имели бы к ним доступа. Теперь, когда мы закончили работу над версией 1 Radiation Planning Assistant, мы приступим к разработке следующих версий.
Мы постараемся уменьшить потребность в ручной загрузке и выгрузке данных и добавить новые места и подходы к лечению.
Обзор
Radiation Planning Assistant (RPA) — это веб-инструмент, разработанный для улучшения контурирования при лучевой терапии и планирования лечения, особенно в странах с низким и средним уровнем дохода. В данном протоколе описываются автоматизированные инструменты, интегрированные в RPA для обеспечения высокого качества обслуживания при минимизации затрат.
Основные компоненты исследования
Область науки
- Лучевая терапия
- Медицинская физика
- Технологии здравоохранения
Теоретические основы
- Доступ к лучевой терапии во многих регионах ограничен из-за нехватки квалифицированных специалистов.
- RPA направлен на решение этих проблем путем предоставления клиникам доступных инструментов.
- Первая версия RPA завершена, планируются дальнейшие усовершенствования.
- Данный инструмент разработан для обеспечения высококачественного планирования лечения при минимальных затратах.
Цель исследования
- Обеспечить масштабируемое решение для планирования лучевой терапии в регионах с недостаточным медицинским обслуживанием.
- Повысить качество ухода за пациентами за счет автоматизированного контурного картирования и планирования.
- Снизить операционные расходы, связанные с оказанием услуг лучевой терапии.
Используемые методы
- Веб-интерфейс для подачи заявок на обслуживание и управления данными пациентов.
- Автоматизированные инструменты для контурного картирования и планирования лечения.
- Пошаговые инструкции для пользователей по оформлению заявок на лечение.
- Интеграция загрузки КТ-снимков и 3D-визуализации для планирования лечения.
Основные результаты
- Успешная генерация PDF-файлов заявок на оказание услуг для планирования лечения.
- Внедрение удобного пользовательского интерфейса для управления данными пациентов.
- Обеспечение возможности загрузки КТ-снимков и анализа 3D-изображений.
- Создание подробных отчетов по планам для сравнения вариантов лечения.
Выводы
- RPA является жизненно важным ресурсом для клиник, не имеющих доступа к современным средствам лучевой терапии.
- Будущие версии будут направлены на дальнейшую оптимизацию процесса и расширение возможностей лечения.
- Дальнейшая разработка позволит улучшить функциональность инструмента и удобство его использования.
Часто задаваемые вопросы
Практическая значимость для отрасли
Автоматизированные инструменты планирования лучевой терапии, такие как помощник по планированию облучения (Radiation Planning Assistant, RPA), позволяют устранить критические недостатки в кадрах и инфраструктуре в сфере глобальной онкологической помощи. Благодаря стандартизации контурирования и планирования лечения RPA обеспечивает масштабируемое и высококачественное проведение лучевой терапии в условиях ограниченных ресурсов. Эта возможность поддерживает усилия на уровне организаций по расширению доступа к лечению при сохранении клинической строгости и операционной эффективности.
Стратегическое применение в биофармацевтических исследованиях и разработках
Ранние этапы поиска и валидация мишени
- Обеспечивает систематическую оценку протоколов лучевой терапии на различных наборах данных пациентов.
- Поддерживает снижение биологических рисков за счет стандартизации контуринга и результатов планирования.
- Способствует повышению точности прогнозирования при планировании лечения для трансляционных исследований.
Скрининг и разработка анализа
- Подготавливает валидированные наборы данных для визуализации и планирования для последующих сравнительных исследований.
- Способствует воспроизводимости и количественной оценке параметров лучевой терапии.
- Обеспечивает возможность масштабируемой оценки новых методов лучевой терапии или вспомогательных видов лечения.
Трансляционные и доклинические исследования
- Согласовывает планирование лучевой терапии с соответствующими изображениями заболевания и анатомическими моделями.
- Обеспечивает преемственность от разработки протокола до доклинической валидации стратегий лучевой терапии.
- Предоставляет платформу для разработки новых подходов к лучевой терапии с учетом оценки рисков.
Интеграция в конвейер и рабочий процесс
RPA интегрируется в непрерывный процесс планирования лучевой терапии, начиная с первичной визуализации и спецификации протокола и заканчивая созданием плана и валидацией локальной системы.
- Биология открытий: Стандартизирует проверку гипотез при определении мишеней для лучевой терапии и планировании дозы.
- Скрининг: Обеспечивает воспроизводимые количественные результаты планирования для сравнительного анализа.
- Аналитика: Создает структурированные отчеты и наборы данных DICOM для оценки при различных условиях.
- Трансляционные исследования: Связывает разработку протоколов с доклиническим и клиническим внедрением в различных условиях.
- Корпоративное использование: Предоставляет масштабируемую веб-возможность планирования, адаптируемую для различных учреждений и регионов.
Операционное и корпоративное воздействие
- Научная ценность: Повышает прогностическую достоверность и снижает вариабельность при планировании лучевой терапии.
- Операционная ценность: Оптимизирует рабочие процессы, сводит к минимуму ручное вмешательство и повышает воспроизводимость.
- Стратегическая ценность: Обеспечивает более широкий доступ пациентов к лечению и эффективное распределение ресурсов в онкологической помощи.
- Влияние на портфель: Позволяет осуществлять приоритизацию протоколов лучевой терапии и инвестиций в технологии с учетом рисков.
Особенности реализации
- Требуется опыт в спецификации протоколов лучевой терапии и интерпретации изображений.
- Необходим надежный доступ к интернету и интеграция с локальными системами планирования лечения.
- Требуется межкомандная стандартизация ввода данных и валидации планов.
- Может потребоваться адаптация для различных анатомических областей и методов лечения.
- Может сохраниться необходимость ручной обработки данных до внедрения будущих улучшений по автоматизации.
