Исследования в области выявления астмы на основе обработки голосовых сигналов и машинного обучения

В этом исследовании использовались методы анализа голосового сигнала и машинного обучения с использованием MATLAB для выделения отличительных черт голоса для неинвазивного раннего выявления астмы. Алгоритмы Support Vector Machine (SVM) и Random Forest (RF) продемонстрировали сопоставимую производительность с точки зрения общей точности классификации, хотя SVM может достичь лучшего баланса между чувствительностью и специфичностью.