Evaluación de la exactitud de los juicios rápidos

Social Psychology

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Overview

Fuente: Diego Reinero & Jay Van Bavel, Universidad de Nueva York

Psicólogos sociales se han interesado mucho en las impresiones de forma personas de manera de los demás. Mucho de este trabajo ha centrado en los errores que la gente hace en juzgar a otros, como la influencia exagerada de los rasgos centrales (tales como "caliente" y "frío"), el peso insuficiente dado el contexto en el que otros comportamiento ocurre y la tendencia para las personas juzgar que se ajustan a sus expectativas iniciales sobre otro. Sin embargo, este se centra en errores enmascara el hecho de que las personas son muy buenas en la fabricación de juicios bastante precisas sobre las características de otras personas, una habilidad que sin duda fue importante a lo largo de la evolución humana.

De hecho, la capacidad humana para hacer rápido sentido de situaciones sociales y personas alinea entre nuestras habilidades más valiosas. Lo impresionante acerca de nuestra capacidad de dar sentido a otros no es cuán poca información que necesitan hacer inferencias, pero bien calibrado podemos estar con tan poca información. Este video muestra algunas técnicas experimentales utilizados por los investigadores de la psicología, incluyendo Ambady y Rosenthal en su seminal trabajo,1 y explora el proceso de hacer inferencias en el contexto de las evaluaciones de los estudiantes de sus profesores.

Cite this Video

JoVE Science Education Database. Fundamentos de la psicología social. Evaluación de la exactitud de los juicios rápidos. JoVE, Cambridge, MA, (2017).

Principles

En gran parte de la investigación temprana, las sentencias se basaron en exposiciones a los canales verbales y no verbales del comportamiento de los objetivos. Sin embargo, investigaciones posteriores sugirieron que juicios extraños podrían estar relacionada con la presencia de señales observables, especialmente no verbal comportamiento y señales de apariencia física. Por lo tanto, nuevos experimentos fueron diseñados (como el actual) para examinar el efecto mediador del comportamiento no verbal y apariencia física en la exactitud de los juicios de personalidad. En estos experimentos, los investigadores controlado la información disponible para evaluadores para que objetivos fueron calificados únicamente sobre la base de su comportamiento no verbal, y también obtuvieron sentencias separadas de la atracción física de objetivos a examinar la relación entre la apariencia física y la precisión de los juicios de personalidad.

Otro factor en la determinación de la exactitud de los juicios rápidos es el grado de correspondencia entre un juicio y un criterio. La investigación temprana utiliza criterio autoinformada; sin embargo, estos datos son susceptibles a sesgo. Estudios posteriores, como las técnicas actuales, evitar informes a favor del criterio válido pragmático y ecológico que implica 3 informes del partidord (aquí, las evaluaciones del estudiante).

Un principio final consiste en el hecho de que en el examen de la exactitud de los juicios extranjeros con respecto a la personalidad atributos de los objetivos de mínima información interactiva, los investigadores consideran molecular y molar de comportamiento no verbal. Psicólogos definen comportamiento molecular como el comportamiento que se describe en unidades de respuesta pequeño (respuestas momentáneas, discretas) en lugar de los más grandes. M comportamiento olar, por otra parte, se describe en unidades de respuesta grande que toman diferentes cantidades de tiempo.

Procedure

1. organizar los materiales.

  1. Crear vídeos, que incluye material previamente filmado de 10 profesores de la Universidad. El contenido de la enseñanza debe cubrir una amplia gama de áreas temáticas.
  2. Para cada maestro, identificar tres clips separados, s de 10. Los tres clips se deben tomar desde el principio, medio y final de clase, respectivamente y cuentan con el profesor solo en el fotograma de vídeo.
  3. Siguiente diseño de cuadro latino, combinar los tres clips en orden aleatorio; hacer esto para cada maestro. Esto resultará en 30 clips de vídeo total.
  4. Compilar las evaluaciones del estudiante de final de semestre para cada uno de los 10 instructores en los videos. Estas evaluaciones son de los cursos reales que corresponden a las imágenes de vídeo.

2. participante reclutamiento

  1. Realizar un análisis de poder y reclutar un número suficiente de participantes para ver y tasa de los clips de vídeo.
    1. Se prefirieron las mujeres en el estudio original porque investigaciones anteriores apoya la idea de que son mejores que los hombres en descifrar el comportamiento no verbal.

3. recolección de datos

  1. Dígale a los participantes proporcionar calificaciones del instructor basado en comportamiento no verbal en general. En particular, pida a los participantes a juzgar el profesor 15 relacionados con la enseñanza dimensiones (por ejemplo, aceptar, activo, atento, dominante, honesta, agradable, cálida, profesional, etc.) en una escala de Likert de 9 puntos (1 = nada; 9 = muy).
    1. Los participantes no deben recibir ningún otro tipo de formación.
  2. Para evaluar el comportamiento no verbal molecular (es decir, acciones no verbales específicas), tienen dos pagado, codificadores entrenados ver los mismo videos.
  3. Para cada clip, cuenta el número de guiños, headshakes, sonrisas, risas, bostezos, ceños fruncidos, morderse los labios, miradas hacia abajo, la toca, bullendo, gestos enfáticos, y débil gestos los maestros hacen.
  4. Tienen los dos calificadores también indican la simetría de la maestra y postura del cuerpo.
  5. Para tener en cuenta para efectos de la atracción, también tienen dos codificadores juzgar el atractivo físico de cada profesor basado en una escala de Likert de 5 puntos (1 = nada; 5 = muy) basado en una sola foto de cada profesor del video.
  6. Totalmente debrief participantes.

4. Análisis de datos

  1. Tenga en cuenta que la variable de resultado primaria de interés es la enseñanza eficacia, que es evaluado mediante calificaciones elaboradas por los alumnos de los profesores al final del semestre.
    1. Esto incluye dos artículos que pidió a los estudiantes a la tasa de rendimiento del instructor y la calidad del curso total.
  2. Convertir estas calificaciones en porcentajes.
    1. El porcentaje promedio de los elementos de dos evaluación sirve como la principal variable dependiente de interés.
  3. Analizar los índices de comportamiento no verbal molar para la confiabilidad.
  4. De estos datos, calcular una media general, que representa el total molar de comportamiento no verbal.
    1. Tanto el compuesto puntuación y cada una de las clasificaciones individuales de 15 se consideran como posibles predictores de la eficacia de la enseñanza.
  5. Analizar las calificaciones de codificadores de conductas moleculares no verbales para la confiabilidad.
  6. Analizar las calificaciones de atractivo de docentes para la confiabilidad.

A conocer gente nueva, muchas personas tienden a hacer juicios rápidos de otra persona, aún sin mucha información para ir a.

Por ejemplo, en una reunión social, alguien inmediatamente piensa que el chico con gafas cool, quien nunca has conocido, es simpático basados únicamente en su aspecto. Como resulta, es fácil de llevar y tiene un montón de amigos.

Notable, personas son sorprendentemente precisas al hacer estas primeras impresiones, se refiere como snap juicios — simplemente basado en señales visuales.

Basado en el seminal trabajo de Ambady y Rosenthal, este video muestra las técnicas experimentales que utiliza para hacer snap juicios de personalidades de los instructores con respecto a la evaluación real de su eficacia docente. También exploraremos cómo tales inferencias pueden aplicarse a otras profesiones que se basan en el análisis de las características.

En este estudio, los participantes se les pide ver compilaciones videos corto, silenciados de instructores Colegio novela enseñando una variedad de temas y deben juzgar ciertos atributos. Otros codificadores entrenados cuentan de comportamientos no verbales más específicos, así como la tasa de su apariencia física.

Estas evaluaciones son en última instancia en comparación con evaluaciones de enseñanza reales para examinar la exactitud de primeras impresiones basadas en rasgos visuales y acciones distintas, objetivos.

Los participantes primero proporcionan calificaciones molares — juicios de amplio rasgo — basado en 15 dimensiones relacionadas con la enseñanza, como si parecen entusiasta, simpático y confiado. La escala de Likert oscila entre 1 (nada) a 9 (muy).

Además, asistentes de investigación ver los clips de la misma y la cuenta de conductas moleculares, acciones que son momentáneas y discreta, como sonriendo o asintiendo con la cabeza. También se pide que informe sobre la simetría de la maestra y postura del cuerpo.

Por último, basado en una sola foto de los vídeos, los asistentes piden calificar el atractivo físico de cada instructor en una escala de Likert de 5 puntos, donde 1 significa "nada" y 5 es igual a "muy", que cuenta para los efectos de la atracción.

Para examinar la utilidad predictiva de estos ajustar juicios, evaluaciones de cada instructor docente fin de semestre se compilan para comparaciones cuantitativas nonbiased.

Utilizando estas formas, la variable dependiente es enseñanza de eficacia, basado en un promedio de dos artículos donde los estudiantes clasificación actuaciones y calidad general de los cursos de los instructores.

En última instancia, las evaluaciones de los participantes de conductas no verbales molares — dado 30 s de la película de un día de instrucción, deben estar altamente correlacionadas con las evaluaciones de los estudiantes de sus profesores, que se basan en una mucho más larga, por valor de un semestre de interacción.

Estos resultados sugieren que se necesita muy poco tiempo para hacer una primera impresión precisa, que se conoce como corte fino, la capacidad de inferir rápidamente el carácter de otra persona de una exposición muy corta.

Antes del experimento, llevar a cabo un análisis de poder para reclutar un número suficiente de participantes. Además, utilizar material previamente filmado diez instructores del colegio para generar tres clips separados, 10-s de cada uno para terminar con un total de 30 vídeos.

Para cada uno, capturar un fotograma para guardar como foto para posteriores observaciones. Para completar la preparación, compilación al final de las evaluaciones de estudiantes de semestre para cada uno de los 10 instructores muestra, de los cursos reales que corresponden a las imágenes.

Para empezar, acompañar a cada participante en el cuarto de prueba y explicar que mira videos y evaluar el comportamiento no verbal molar — en los rasgos de esta personalidad caso.

Como ve cada conjunto de clips aleatorios, han ellos juzgar comportamiento no verbal de cada instructor, 15 adjetivos relacionados con la enseñanza — en una escala de Likert de 9 puntos.

A continuación, para medir el comportamiento no verbal molecular, pedimos dos codificadores entrenados para ver los mismos segmentos y cuenta el número de veces que cada instructor hace uno de los 12 distintos comportamientos, junto con detalles sobre su postura de simetría y el cuerpo.

Por último, para tener en cuenta los efectos de la atracción, con cada codificador ver las imágenes guardadas y juzgar la apariencia física de cada instructor en una escala de Likert de 5 puntos.

Para concluir el experimento, completamente debrief participantes sobre el propósito real y procedimientos del estudio.

Para compilar los datos, asegúrese de que las respuestas de la dos evaluación han sido convertidas en porcentajes y promedio para cada instructor.

A continuación, crear gráficas separadas para comparar los valores promedio de categorías molares y moleculares contra la eficacia de la enseñanza. Parcela las correlaciones para cada comportamiento no verbal medido.

En primer lugar, notar que 10 de las 15 clasificaciones molares de comportamiento no verbal fueron significativamente y positivamente correlacionados, incluyendo el promedio global compuesto — la variable global.

Sin embargo, comportamientos moleculares eran menos predictivos. Inquietud sólo negativamente correlacionada con la eficacia de la enseñanza. Por otra parte, las relaciones seguían siendo incluso después de controlar para atracción de instructor.

Al final, los estudiantes fueron capaces de formular impresiones confiables de la eficacia de la enseñanza de instructores usando sólo 30 s no verbal de secuencias de video.

Ahora que usted está familiarizado con cómo diseñar un estudio para evaluar juicios de snap en un ajuste educativo, echemos un vistazo a cómo esta investigación se extiende a otras profesiones que se basan en inferencias rápidas para entender el carácter de otras personas.

Durante una partida de poker, muchos jugadores se basan en juicios de complemento a la medida de su competencia. Quienes hacen inferencias rápidas sobre sus oponentes jugando estilo — únicamente en base a una cantidad limitada de señales visuales, puede ganar el bote.

Sin embargo, mantener exactitud cuando fina corte otros depende en gran medida saber que factores son importantes. Por ejemplo, los investigadores han demostrado que puede predecirse divorcio por encima de los niveles de probabilidad mediante la visualización de un vídeo muy corto de interactuar un par.

En este caso, los comportamientos esperados de quejarse o ira no predicen divorcio, pero más bien defensiva y retirarse hicieron. Así, es posible que implícitamente o explícitamente aprender a sintonizar con las señales adecuadas es crucial para el desarrollo de esta experiencia.

Sólo has visto video de Zeus sobre cómo evaluar la exactitud de los juicios rápidos. Ahora debe tener una buena comprensión de cómo el diseño, realización y analizar un experimento para estudiar cómo solamente un a corto plazo es necesario para hacer inferencias predictivas, así como cómo esta habilidad puede ser útil en otras profesiones.

¡Gracias por ver!

Results

Los resultados indicaron que nueve de las 15 clasificaciones molares de comportamiento no verbal correlacionada positivamente con las calificaciones de fin de semestre de la efectividad del maestro (figura 1), como lo hizo el general significa clasificación molar. Comportamientos moleculares, por el contrario, eran menos predictivo (figura 2); sólo frunciendo el ceño y juguetear (negativamente) correlacionados con enseñanza de eficacia (figura 3). Atractivo profesor significativamente se refiere a la efectividad del maestro. Más importante aún, los efectos del comportamiento no verbal permanecieron incluso después de controlar estadísticamente atractivo. Así, cuando se administra sólo 30 s de la película de un día de instrucción, evaluación de conductas no verbales muy altamente correlacionado con impresiones de los estudiantes de sus profesores basados en el valor de un semestre de contacto.

Figure 1
Figura 1 : Correlaciones de molares conductas no verbales y las calificaciones de los estudiantes de la efectividad del maestro. Molares conductas no verbales (es decir, juicios de rasgo) de los clips de vídeo de rebanada delgada se correlacionaron con calificaciones de fin de semestre los estudiantes de la efectividad del maestro. Diez de los comportamientos no verbales molares 15 predijo índices de eficacia del profesor (variable optimista, segura, dominante, activa, entusiasta, global, simpático, cálida, competente, solidaria).

Figure 2
Figura 2 : Correlaciones de conductas no verbales moleculares y molar calificación global. Moleculares conductas no verbales (es decir, las acciones no verbales específicas) de los fino-rebanada videoclips fueron correlacionados con calificación global total molar de los profesores. Sólo frunciendo el ceño se correlacionó negativamente.

Figure 3
Figura 3 : Correlaciones de moleculares conductas no verbales y las calificaciones de los estudiantes de la efectividad del maestro. Moleculares conductas no verbales (es decir, las acciones no verbales específicas) de los fino-rebanada videoclips fueron correlacionados con calificaciones de fin de semestre los estudiantes de la efectividad del maestro. Inquietud se correlacionó negativamente con la variable criterio: profesores que más nerviosamente con sus manos o tocó el violín con un objeto, como tiza o un lápiz, recibieron calificaciones significativamente más bajos de sus alumnos.

Applications and Summary

La técnica descrita demuestra que observando a 30 s de comportamiento es suficiente para sacar conclusiones precisas sobre eficacia de la enseñanza. Ambady y Rosenthal repetir este estudio con clips aún más cortos y encontrado efectos similares: juicios basan en tres clips de cortas como 2,0 s rendimiento alto las correlaciones con las calificaciones de fin de semestre. 1 conocimiento de los correlatos no verbales de una enseñanza eficaz ayudar a nuestra comprensión de la importancia del comportamiento afectivo en la enseñanza y procesos de aprendizaje y también son de importancia práctica en orientar la selección y formación de futuros docentes.

Este cuerpo de investigación se ha extendido más allá de los juicios de eficacia de la enseñanza. Investigaciones han demostrado que la gente puede juzgar cómo confiable es sólo de ver una foto de esa persona durante unos breves segundos. Otros han encontrado que la gente puede predecir quién va a ganar una elección con precisión por encima de la oportunidad solo basado en la visualización de fotos de los candidatos. La capacidad de inferir rápidamente carácter o rasgos de una breve exposición de otra persona se denomina corte fino.

Gente fina puede cortar a otros con un impresionante grado de exactitud. Sin embargo, esta exactitud depende en gran medida saber que factores son importantes. Por ejemplo, investigación realizada por el experto en relaciones John Gottman y sus colegas muestra que divorcio puede predecirse en niveles de probabilidad mayor que viendo una rebanada fina del video de una pareja interactuando. 2 Gottman identificó cuatro comportamientos claves que predicen el divorcio: crítica, desprecio, actitud defensiva y retirar/tácticas obstruccionistas. Curiosamente, queja y enojo en realidad no predicen divorcio.

Además, muchas profesiones dependen precisa finas divisiones, que van desde el trabajo de detective y seguridad personal jugando poker y psíquico lectura. Puede ser que implícitamente o explícitamente aprender a sintonizar con las señales adecuadas es crucial para el desarrollo de esta experiencia.

References

  1. Ambady, N. & Rosenthal, R. (1993). Half a minute: Predicting teacher evaluations from thin slices of nonverbal behavior and physical attractiveness. Journal of Personality and Social Psychology, 64, 431-441.
  2. Gottman, J. M., Coan, J., Carrere, S., & Swanson, C. (1998). Predicting marital happiness and stability from newlywed interactions. Journal of Marriage and Family, 60, 5-22.

1. organizar los materiales.

  1. Crear vídeos, que incluye material previamente filmado de 10 profesores de la Universidad. El contenido de la enseñanza debe cubrir una amplia gama de áreas temáticas.
  2. Para cada maestro, identificar tres clips separados, s de 10. Los tres clips se deben tomar desde el principio, medio y final de clase, respectivamente y cuentan con el profesor solo en el fotograma de vídeo.
  3. Siguiente diseño de cuadro latino, combinar los tres clips en orden aleatorio; hacer esto para cada maestro. Esto resultará en 30 clips de vídeo total.
  4. Compilar las evaluaciones del estudiante de final de semestre para cada uno de los 10 instructores en los videos. Estas evaluaciones son de los cursos reales que corresponden a las imágenes de vídeo.

2. participante reclutamiento

  1. Realizar un análisis de poder y reclutar un número suficiente de participantes para ver y tasa de los clips de vídeo.
    1. Se prefirieron las mujeres en el estudio original porque investigaciones anteriores apoya la idea de que son mejores que los hombres en descifrar el comportamiento no verbal.

3. recolección de datos

  1. Dígale a los participantes proporcionar calificaciones del instructor basado en comportamiento no verbal en general. En particular, pida a los participantes a juzgar el profesor 15 relacionados con la enseñanza dimensiones (por ejemplo, aceptar, activo, atento, dominante, honesta, agradable, cálida, profesional, etc.) en una escala de Likert de 9 puntos (1 = nada; 9 = muy).
    1. Los participantes no deben recibir ningún otro tipo de formación.
  2. Para evaluar el comportamiento no verbal molecular (es decir, acciones no verbales específicas), tienen dos pagado, codificadores entrenados ver los mismo videos.
  3. Para cada clip, cuenta el número de guiños, headshakes, sonrisas, risas, bostezos, ceños fruncidos, morderse los labios, miradas hacia abajo, la toca, bullendo, gestos enfáticos, y débil gestos los maestros hacen.
  4. Tienen los dos calificadores también indican la simetría de la maestra y postura del cuerpo.
  5. Para tener en cuenta para efectos de la atracción, también tienen dos codificadores juzgar el atractivo físico de cada profesor basado en una escala de Likert de 5 puntos (1 = nada; 5 = muy) basado en una sola foto de cada profesor del video.
  6. Totalmente debrief participantes.

4. Análisis de datos

  1. Tenga en cuenta que la variable de resultado primaria de interés es la enseñanza eficacia, que es evaluado mediante calificaciones elaboradas por los alumnos de los profesores al final del semestre.
    1. Esto incluye dos artículos que pidió a los estudiantes a la tasa de rendimiento del instructor y la calidad del curso total.
  2. Convertir estas calificaciones en porcentajes.
    1. El porcentaje promedio de los elementos de dos evaluación sirve como la principal variable dependiente de interés.
  3. Analizar los índices de comportamiento no verbal molar para la confiabilidad.
  4. De estos datos, calcular una media general, que representa el total molar de comportamiento no verbal.
    1. Tanto el compuesto puntuación y cada una de las clasificaciones individuales de 15 se consideran como posibles predictores de la eficacia de la enseñanza.
  5. Analizar las calificaciones de codificadores de conductas moleculares no verbales para la confiabilidad.
  6. Analizar las calificaciones de atractivo de docentes para la confiabilidad.

A conocer gente nueva, muchas personas tienden a hacer juicios rápidos de otra persona, aún sin mucha información para ir a.

Por ejemplo, en una reunión social, alguien inmediatamente piensa que el chico con gafas cool, quien nunca has conocido, es simpático basados únicamente en su aspecto. Como resulta, es fácil de llevar y tiene un montón de amigos.

Notable, personas son sorprendentemente precisas al hacer estas primeras impresiones, se refiere como snap juicios — simplemente basado en señales visuales.

Basado en el seminal trabajo de Ambady y Rosenthal, este video muestra las técnicas experimentales que utiliza para hacer snap juicios de personalidades de los instructores con respecto a la evaluación real de su eficacia docente. También exploraremos cómo tales inferencias pueden aplicarse a otras profesiones que se basan en el análisis de las características.

En este estudio, los participantes se les pide ver compilaciones videos corto, silenciados de instructores Colegio novela enseñando una variedad de temas y deben juzgar ciertos atributos. Otros codificadores entrenados cuentan de comportamientos no verbales más específicos, así como la tasa de su apariencia física.

Estas evaluaciones son en última instancia en comparación con evaluaciones de enseñanza reales para examinar la exactitud de primeras impresiones basadas en rasgos visuales y acciones distintas, objetivos.

Los participantes primero proporcionan calificaciones molares — juicios de amplio rasgo — basado en 15 dimensiones relacionadas con la enseñanza, como si parecen entusiasta, simpático y confiado. La escala de Likert oscila entre 1 (nada) a 9 (muy).

Además, asistentes de investigación ver los clips de la misma y la cuenta de conductas moleculares, acciones que son momentáneas y discreta, como sonriendo o asintiendo con la cabeza. También se pide que informe sobre la simetría de la maestra y postura del cuerpo.

Por último, basado en una sola foto de los vídeos, los asistentes piden calificar el atractivo físico de cada instructor en una escala de Likert de 5 puntos, donde 1 significa "nada" y 5 es igual a "muy", que cuenta para los efectos de la atracción.

Para examinar la utilidad predictiva de estos ajustar juicios, evaluaciones de cada instructor docente fin de semestre se compilan para comparaciones cuantitativas nonbiased.

Utilizando estas formas, la variable dependiente es enseñanza de eficacia, basado en un promedio de dos artículos donde los estudiantes clasificación actuaciones y calidad general de los cursos de los instructores.

En última instancia, las evaluaciones de los participantes de conductas no verbales molares — dado 30 s de la película de un día de instrucción, deben estar altamente correlacionadas con las evaluaciones de los estudiantes de sus profesores, que se basan en una mucho más larga, por valor de un semestre de interacción.

Estos resultados sugieren que se necesita muy poco tiempo para hacer una primera impresión precisa, que se conoce como corte fino, la capacidad de inferir rápidamente el carácter de otra persona de una exposición muy corta.

Antes del experimento, llevar a cabo un análisis de poder para reclutar un número suficiente de participantes. Además, utilizar material previamente filmado diez instructores del colegio para generar tres clips separados, 10-s de cada uno para terminar con un total de 30 vídeos.

Para cada uno, capturar un fotograma para guardar como foto para posteriores observaciones. Para completar la preparación, compilación al final de las evaluaciones de estudiantes de semestre para cada uno de los 10 instructores muestra, de los cursos reales que corresponden a las imágenes.

Para empezar, acompañar a cada participante en el cuarto de prueba y explicar que mira videos y evaluar el comportamiento no verbal molar — en los rasgos de esta personalidad caso.

Como ve cada conjunto de clips aleatorios, han ellos juzgar comportamiento no verbal de cada instructor, 15 adjetivos relacionados con la enseñanza — en una escala de Likert de 9 puntos.

A continuación, para medir el comportamiento no verbal molecular, pedimos dos codificadores entrenados para ver los mismos segmentos y cuenta el número de veces que cada instructor hace uno de los 12 distintos comportamientos, junto con detalles sobre su postura de simetría y el cuerpo.

Por último, para tener en cuenta los efectos de la atracción, con cada codificador ver las imágenes guardadas y juzgar la apariencia física de cada instructor en una escala de Likert de 5 puntos.

Para concluir el experimento, completamente debrief participantes sobre el propósito real y procedimientos del estudio.

Para compilar los datos, asegúrese de que las respuestas de la dos evaluación han sido convertidas en porcentajes y promedio para cada instructor.

A continuación, crear gráficas separadas para comparar los valores promedio de categorías molares y moleculares contra la eficacia de la enseñanza. Parcela las correlaciones para cada comportamiento no verbal medido.

En primer lugar, notar que 10 de las 15 clasificaciones molares de comportamiento no verbal fueron significativamente y positivamente correlacionados, incluyendo el promedio global compuesto — la variable global.

Sin embargo, comportamientos moleculares eran menos predictivos. Inquietud sólo negativamente correlacionada con la eficacia de la enseñanza. Por otra parte, las relaciones seguían siendo incluso después de controlar para atracción de instructor.

Al final, los estudiantes fueron capaces de formular impresiones confiables de la eficacia de la enseñanza de instructores usando sólo 30 s no verbal de secuencias de video.

Ahora que usted está familiarizado con cómo diseñar un estudio para evaluar juicios de snap en un ajuste educativo, echemos un vistazo a cómo esta investigación se extiende a otras profesiones que se basan en inferencias rápidas para entender el carácter de otras personas.

Durante una partida de poker, muchos jugadores se basan en juicios de complemento a la medida de su competencia. Quienes hacen inferencias rápidas sobre sus oponentes jugando estilo — únicamente en base a una cantidad limitada de señales visuales, puede ganar el bote.

Sin embargo, mantener exactitud cuando fina corte otros depende en gran medida saber que factores son importantes. Por ejemplo, los investigadores han demostrado que puede predecirse divorcio por encima de los niveles de probabilidad mediante la visualización de un vídeo muy corto de interactuar un par.

En este caso, los comportamientos esperados de quejarse o ira no predicen divorcio, pero más bien defensiva y retirarse hicieron. Así, es posible que implícitamente o explícitamente aprender a sintonizar con las señales adecuadas es crucial para el desarrollo de esta experiencia.

Sólo has visto video de Zeus sobre cómo evaluar la exactitud de los juicios rápidos. Ahora debe tener una buena comprensión de cómo el diseño, realización y analizar un experimento para estudiar cómo solamente un a corto plazo es necesario para hacer inferencias predictivas, así como cómo esta habilidad puede ser útil en otras profesiones.

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