Waiting
Login processing...

Trial ends in Request Full Access Tell Your Colleague About Jove
JoVE Journal Behavior
Click here for the English version

Behavior

Holistic fantombild Skapande och efterföljande Video uppställning Eyewitness Identification Paradigm

Published: December 24, 2015 doi: 10.3791/53298
Automatic Translation
1, 1, 2, 3, 3
1Department of Psychology, Social Work and Counselling, University of Greenwich, 2Department of Criminology, University of Greenwich, 3School of Physical Sciences, University of Kent

Summary

Detta gällde experimentella paradigm replikerar omständigheter genom vilka ett ögonvittne till en riktig brott kan skapa en helhetssyn fantombild av den skyldige från minnet, och sedan försöker identifiera den skyldige från en video line-up som innehåller den skyldige eller en där han eller hon är ej närvarande.

Abstract

Den paradigm som beskrivs i detta manuskript beskriver en tillämpad experimentell metod som bygger på verkliga polisutredningar under vilken ett ögonvittne eller offer för ett brott kan skapa ur minnet en holistisk fantombild av den skyldige med hjälp av en polisoperatör. Målet är att kompositen är erkänd av någon som tror att de vet den skyldige. För detta paradigm deltagarna visa en skyldige aktör på video och efter en fördröjning, deltagare vittnen konstruera ett holistiskt system fantombild. Kontroller inte konstruera en komposit. Från en serie av uppsättningar av datorgenererade, men realistiska ansikten, den holistiska systemkonstruktion metod kräver i första hand deltagare vittnen för att välja bilderna ansikts närmast uppfyller deras minne av den skyldige. Variation mellan ansikten i successiva matriser reduceras tills idealt den slutliga bilden har en nära likhet med den skyldige. Deltagare-witness riktade verktyg kan också ändra ansiktsdrag, konfigurationer mellan funktioner och holistiska egenskaper (t.ex. ålder, särskiljningsförmåga, hudton), alla inom en hela ansiktet sammanhang. Proceduren är utformad för att bättre matcha den holistiska sätt på vilket människor "process ansikten. Efter avslutad, baserat på deras minne av den skyldige är betyg av komposit-skyldige likhet samlats in från de deltagande vittnen. Liknande betyg samlas in från gärningsmannen-bekantskap bedömare, som en markör för risk komposit erkännande. Efter en ytterligare fördröjning, alla deltagare - inklusive kontroller - försöka identifiera den skyldige i antingen en skyldige närvarande eller boven frånvarande video line-up, att replikera omständigheter under vilka polisen har hittat rätt boven i dramat, eller en oskyldig misstänkt. Uppgifter om kontroll och deltagare-vittne line-up resultat presenteras, visar den positiva påverkan av holistisk sammansatt konstruktion på identification noggrannhet. Korrelations analyser genomförs för att mäta förhållandet mellan bedömaren och deltagare-vittne komposit-skyldige likhet betyg, delay, identifiering noggrannhet och förtroende för att undersöka vilka faktorer som påverkar video line-up resultat.

Introduction

Om polisen har ingen misstänkt för ett brott, ett ögonvittne, ofta offret; kan skapa en fantombild av den skyldige från minnet med hjälp av en polissystemoperatör 1. Målet är att någon som känner till gärningsmannen kommer att inse att bild. En identifierad misstänkt - som inte kan vara den verkliga boven i dramat - kan placeras i en line-up för att se om den ursprungliga ögonvittne kan identifiera dem eller inte. Många ögonvittnar gör felidentifiering. Från riktiga polis line-ups över 20% identifiera en folie i Storbritannien 2 och USA 3, känd för att vara oskyldig men ingår i line-up för att ge ett test av vittne minne skyldige. Ibland, vittnen väljer ett sakligt oskyldig polis misstänkt. Denna typ av fel kan vara den ledande orsaken till felaktiga domar 4-6. Ögonvittnen skapade ansikts kompositer i 46 av de första 250 US DNA-exonerationen justitiemord fall 4, ochMånga senare identifierat oskyldiga individen från en line-up. Det kan ha funnits alternativ inculpating bevis, så att fantombild förfarandet var inte nödvändigtvis ansvarig. Däremot kan line-up noggrannhet försämras t ex 7-10, opåverkad t.ex. 8, eller förbättrad t.ex. 11,12 av komposit skapelse, och syftet med tillämpad forskning av det slag som beskrivs här är att föreslå förfaranden för bästa praxis som kan antas av polisen, när fantombild konstruktion följs av en line-up.

Polismyndigheterna i många länder använder datoriserade holistiska fantombild system t.ex. 13-15, som ersätter de tidigare ubiquitous funktionsbaserade system (för översikter av sammansatta system se 16-17). Detta beror främst på holistiska system närmare matcha hela ansiktet "Gestaltic" sätt på vilket människor i alla åldrar process och erkännize ansikten t.ex. 18-20. Med funktionsbaserade system, är vittnen skyldiga att först verbalt minns misstänktes ansiktsdrag (t.ex. ögon, näsa och mun), andra, att hitta dessa enskilda funktioner från ofta begränsade har databaser och tredje, att sätta ihop dem till en helhet sammansatt. Varje steg är kognitivt krävande - få människor besitter vokabulär för att ge en detaljerad ansikts beskrivning, ansikts analys är funktions by-funktionen risk för fel, och verbal minns tenderar att vara mindre exakt än erkännande, möjligen på grund av en obalans mellan modalitet i som vetter kodas (visuellt läge), och hämtning av ansiktet från minnet (verbal läge) 21-22. Inte överraskande funktionsbaserade kompositer är ofta en dålig boven liknelsen 16-17.

Med holistiska ansikts kompositsystem 13-15, vittnen välja från en serie av realistiska men datorgenererade ansikts arrayer, bildensom närmast motsvarar deras minne av den skyldige. Primärhämtningsläget är således visuellt, matchar det sätt på vilket ansikten kodas. Gränssnitten för olika system varierar, bland annat om bilder är i färg eller inte, array nummer, och om vittnet ser hela ansikten, eller ansikten med externa funktioner bort 17. Men med alla holistiskt system, är successiva uppsättningar av bilder används för att uppnå en steg-för-steg-förbättring i komposit-till-gärningsmannen likhet. Vid varje steg, är ytorna som innefattar en rad bestäms av vittnet "tidigare val (s) och en evolutionär algoritm. Vittnet väljer ett ansikte från gruppen, och den evolutionära algoritmen föder dessa val för att skapa den nya generationen av ansikten i följande matris. Ytterligare verktyg kan lägga kläder, tatueringar, ansiktshår eller andra individuating varumärken, manipulera ansikts funktionen storlek och placering, och justera holistiska egenskaper (t.ex. ålder, särprägel). Process är klar när vittnet är nöjd med sin komposit. Genomgående råder polisen operatören, men påverkar inte proceduren.

I samband med en initial Kognitiv intervju 23-24, med en betoning på den fria minns komponent som underlättar informations kvalitet och kvantitet, holistiskt system produktion främjar hela ansiktsigenkänning, snarare än som krävs med funktionsbaserade system - analyser av isolerade ansiktsdrag. Manipulering av ansiktsdrag och deras konfigurationer sker alltid inom ramen för en hela ansiktet, och som en följd, holistiskt system kompositer är ofta högre kvalitet och erkänd lättare av personer med insyn i de avbildade än kompositer skapas med hjälp av funktionsbaserade system 17 , 25-26. Polisen fältundersökningar tyder också på att holistiskt system kompositer genererar högre hastigheter av misstänkt identifierings t.ex. 27-28. Även barnså unga som sex år-ålder 8 och vuxna med utvecklingsstörning 29 kan förstå sina uppgiften kräver. Av dessa skäl, särskilt om ett vittne har svårt att beskriva ett ansikte, Association of Chief Police Officers (ACPO) i England och Wales rekommenderar användningen av holistiska system 30.

När en potentiell misstänkt har identifierats av polisen, kan de begära kompositskapande vittne för att visa att misstänkt i en line-up eller identitets parad. Viss forskning har funnit att komposit skapelse förbättrar identifierings noggrannhet när prestanda jämfört med icke-komposit SKAPA kontroller exempel, 11-12. Annan forskning, främst anställa funktionsbaserade system har funnit att komposit skapande negativt påverkar identifiering prestanda t.ex. 7, 9-10. Om en komposit är en dålig likhet med den skyldige, visas identifieringsnoggrannhet mest mottagliga 8, 10. Dettaföreslår att för att skapa vittnen kan en fantombild ge en mer framträdande minne spår än den hos den ursprungliga misstänkt. Trots allt annat lika, chanserna för en korrekt identifiering bör förbättras genom inrättandet av ett holistiskt system komposit, eftersom dessa kommer sannolikt att vara närmare i likhet med den skyldige än en funktion baserad komposit.

Forskningen paradigm som beskrivs här replikerar nära en design och förfarande som används med unga vuxna 8, 11, 31, barn 8 och äldre vuxna 31 deltagare. Sammansatta SKAPA deltagare - vittnen och kontroller icke sammansatta SKAPA visa en initial "boven-aktör" brottsplats video. Efter en fördröjning, de deltagande vittnen konstruera ett holistiskt system fantombild. Därefter, efter en ytterligare fördröjning, alla deltagare försöka identifiera den misstänkte från en video line-up, den teknik som används i nästan alla av approximbart 110000 formella identifieringsförfaranden per år i Storbritannien 2, 32. Den genomsnittliga fördröjningen mellan brottsplats video visning och line-up kommer att vara lika för båda grupperna. Baserat på en stor mängd empirisk forskning, det pågår en debatt om den bästa metoden för att genomföra en line-up. Vissa forskare har argumenterat för sekventiella line-ups över alternativa samtidiga line-ups till exempel 33-34. Andra har en motsatt uppfattning t.ex. 35-36. Men korrekt identifiering är högre från video line-ups än ofta rekommenderas amerikanska sekventiella förfarandet 37-38. Oavsett, den metod som beskrivs här har en stark ekologisk giltighet som det överensstämmer metoder som används i verkliga polisutredningar och skulle kunna anpassas för användning med olika linje-up typer. Metoder för att se till att line-up är "rättvis" till den misstänkte är också beskrivas 39-40. Dessutom helhets composite system som används är den standard som används av majoriteten av brittiska polisstyrkor, de intervjuteknik är de som normalt används av polisen komposit operatörer, och video line-ups konstruerades av London Metropolitan Police Service som om en riktig utredning i enlighet med riktlinjerna i polisen och straff Bevis lagen (PACE) Code of Practice (kod D), som föreskriver förfaranden för identifikation av polisen i England och Wales 41. Dessutom är designen flexibel, vilket möjliggör mätning av alternativa variabler som kan påverka komposit kvalitet och identifiering noggrannhet (t.ex. sammansatt system, skyldige-skådespelare kön, ålder eller etnisk tillhörighet, fördröjning mellan förfaranden).

Att fatta beslut om huruvida att offentliggöra en fantombild eller inte, kommer polisen operatören sannolikt fråga skapande-vittnet att bedöma slutliga sammansatta kvalitet. För detta paradigm, efter konstruktion, varje deltagare-vittne priser deras composite för likhet med deras minne av den skyldige. Dessa betyg jämförs med de som tillhandahålls av oberoende bedömare - mycket bekant med personen kompositen är tänkt att skildra, så att en mer objektiv igenkännlighet åtgärd. Dessa betyg fungera som en proxy för den mer ekologiskt giltig metod för att be personer med insyn i skyldige att försöka namnge kompositen. Men bedömnings betyg korrelerar med namn priser tyder på att de i huvudsak mäter samma konstruktion 42. De har också positivt korrelerar med vuxna, men inte barn deltagare-vittne skapare bedömningar av kvalitet 8.

Sammanfattningsvis utnyttjar detta paradigm ett oberoende åtgärder design. Den första faktorn är deltagare roll - deltagarna tilldelas antingen deltagaren vittnet komposit skapar grupp eller icke-komposit skapa kontrollgruppen. Den andra faktorn är boven i dramat närvaro - deltagarna ärpresenteras med en skyldige närvarande video line-up som innehåller den skyldige visas i den ursprungliga brottsplatsen video, eller en skyldige frånvarande line-up där den skyldige är ersatt med en ytterligare folie. En tredje faktor, om varierade, är fördröjningen mellan att visa brottsplatsen video och line-up. Den primära beroende variabel är line-up noggrannhet. Inom deltagaren vittnet komposit skapande grupp, en sambands designen mäter förhållandet mellan betyg av komposit-skyldige likhet som tillhandahålls av deltagare vittnen och oberoende utvärderare, varav vissa bör vara bekanta den skyldige. Förhållandet mellan komposit-skyldige likhets betyg och video line-up noggrannhet också undersökas.

Protocol

Förfaranden med mänskliga deltagare godkändes av University Research etikkommitté vid University of Greenwich, efter riktlinjer som utfärdats av British Psychological Society.

1. Visning av Crime Scene Video som visar "skyldige"

  1. Har deltagaren inledande en informations- och medgivande, en studie bedrägligt beskrivs som "Video Analysis", men som listar sina vanliga etiska rättigheter som forsknings deltagare, och riktigt att de kommer att visa en video som visar en mindre brott, och att resultaten av studien kan hjälpa framtida polisutredningar.
  2. Har deltagaren ger en anonym personlig kod, och demografiska uppgifter om ålder, kön och etnicitet.
  3. Har deltagaren visa en slumpmässigt utvalda videoklipp på en bärbar dator från en pool av videor från olika aktörer, som visar bra hela kroppen åsikter och närbilder av de främre och båda sidorna av ansiktet av skådespelaren spelaning den del av en "skyldige" begå ett mindre brott (se figur 1A och 1B till exempel stillbilder från video).

Figur 1a

Figur 1b

Figur 1. Stillbilder från brottsplatsen video. (A, B) Två stillbilder från brottsplatsen video som visar hela kroppen och ansikts utsikt över den skyldige (se 1.3). Klicka här för att se en större version av denna siffra.

  1. Fråga deltagaren om de är obekanta med den skyldige skådespelare (ja / nej)?
    OBS: Om bekant med den skyldige-skådespelare, ser deltagaren en annan boven video.
  2. Have deltagaren ge en verbal beskrivning av den skyldige ungefärliga ålder, kön, etnicitet och kläder.
  3. Har deltagaren ge en verbal bedömning av blivande förtroende att kunna känna igen den skyldige (0%: inget förtroende till 100%: helt säker).
  4. Slumpmässigt fördela deltagare experimentell tillstånd (deltagare-vittne mot kontroll), och se till att komposit skapar deltagare vittnen deltar i Stages 2 och 7 nedan; kontroller i etapp 7 endast. Se till att den genomsnittliga fördröjningen från steg 1 till steg 7 är lika för alla deltagande grupper.

2. Deltagare-vittne Skapande av en fantombild med hjälp av en operatör

OBS: Denna del av protokollet har optimerats för helhetsfantombild systemet, EFIT-V, men kan anpassas för andra program.

  1. Har utbildade sammansatta systemet underrätta den sammansatta skapande deltagare vittnetatt de kommer att skapa en fantombild.
  2. Har operatören be deltagaren vittnet hur övertygad om att de är att de kunde känna igen den skyldige igen (0% = inte alls övertygade om att 100% = mycket säker).
  3. Har operatören be deltagaren vittnet hur övertygad om att de är att de kunde bygga en fantombild av den skyldige (0% = inte alls övertygade om att 100% = mycket säker).
  4. Har operatören frågar deltagaren-vittne om tillstånd att ljudinspelning sessionen.
  5. Har operatören intervjun deltagaren vittnet använder delar av Kognitiv Intervju (t.ex. rapport byggnad), i vilket operatören begär i första hand deltagaren vittnet för att ge en fri-recall beskrivning av vad de såg i videon. Har operatören be deltagaren vittnet att berätta för honom / henne allt de minns om videon och den person som avbildas, och informera dem om att när de har avslutat, kommer de att frågade några tilläggal frågor.
  6. Har operatören uppmana deltagaren vittnet med de frågor som anges i tabell 1, men bara om beskrivningen i samband med denna fråga saknas deltagaren vittnet "fri återkallelse konto.
1 Hur gammal gjorde skyldige verkar vara?
2 Vad minns du om den skyldige hår (längd, typ, stil, färg)?
3 Vad minns du om den skyldige ansikte (form, längd, bredd, hy)?
4 Vad minns du om den skyldige öron (form, storlek, placering, lober)?
5 Vad minns du om den skyldige näsa (längd, lutning, näsborrar, shapa, ås)?
6 Vad minns du om den skyldige ögonbryn (tjocklek, utrymme, form, färg)?
7 Vad minns du om den skyldige ögon (form, storlek, djup, utrymme, skugga, färg)?
8 Vad minns du om den skyldige mun / läppar (bredd, form, övre, lägre)?
9 Vad minns du om den skyldige haka (form, storlek, typ)?
10 Vad minns du om den skyldige är ansiktshår (skägg, mustasch, stubb)?
11 Har skyldige bära glasögon?
12 Var det något utmärkande den skyldige (märken eller scars)?
Notera: Operatören bör endast be någon av dessa frågor, om beskrivningen i samband med denna fråga saknas deltagaren vittnet "fri återkallelse konto.

Tabell 1. cued Post Kognitiv intervjufrågor.

  1. Har operatören slå på gränssnittet i den holistiska fantombild systemprogramvaran på en bärbar dator, som, som med en riktig utredning för att lagrar data säkerställa en tillförlitlig beviskedja.
  2. Av de uppgifter som samlats in från deltagaren vittnet under Kognitiv Intervju har operatören ange kön, etnicitet och ålder utbud av den beskrivna skyldige i rutorna på den första skärmen i systemgränssnittet sammansatta.
  3. Har föraren styra deltagaren vittnet genom byggandet av den holistiska fantombild enligt ett förfarande därdeltagaren vittnet väljer det bästa och förkastar de värsta matchande bilderna till deras minne av den skyldige från en 3 x 3 matris av nio slumpmässigt visas datorgenererade bilder. Om deltagaren vittnet inte är nöjd med någon av de nio bilderna, har operatören generera ytterligare matriser.
    OBS: Den "bästa" exempel vald från en array visas alltid i den efterföljande gruppen och likheten mellan ansikten i en matris ökar automatiskt vid varje steg i processen.

Figur 2
Figur 2. fantombild byggmetod A:. Ansiktsform I detta skede i fantombild konstruktion förfarande, efter det att operatören går grundläggande beskrivning sökord i holistiskt sammansatt system, deltagaren vittnet uppmanas att välja en ungefärlig ansiktsform uppfylla deras minne av den skyldige från the nio bilder visas på skärmen, eller att förkasta array för att producera en ny display. Som med påminnelse om byggprocessen, det här skedet bedömer erkännande (se 2.9.1). Klicka här för att se en större version av denna siffra.

  1. Har deltagaren vittnet välja en ungefärlig ansiktsform som matchar den skyldige från den automatiskt genererade först visas uppsättning av nio bilder (se figur 2), har operatören använda gränssnittets TOOLS funktionen för att ange detta val.
  2. Ha deltagaren-vittne välja den närmast matchande a) näsa, b) mun, c) öga och d) ögonbryn form från efterföljande arrayer med hjälp av gränssnittet Verktyg har på ett liknande sätt som det som beskrivs i 2.9.1.
  3. Med all array ansikten nu besitter de egenskaper som angetts ovan, men med hår från början färgat grått,har deltagaren vittnet välja en lämplig frisyr och hårfärg från den stora databasen i gränssnittets HAIR verktyg. Har operatören ange detta val (se figur 3).

Figur 3
Figur 3. Ansiktskompositbyggmetod B:. Frisyr verktyg Efter val av ansiktsform, och ansiktsdrag, är deltagaren vittnet ombedd att välja en ungefärlig frisyr från nio bilder som visas på skärmen, eller att förkasta array för att producera en ny display. Standard frisyr på alla bilder är grå, tills färg tillsätts (se 2.9.3). Klicka här för att se en större version av denna siffra.

  1. Har deltagaren vittnet välja lämplig axlar with kläder och färg från paletten finns i gränssnittet axlar verktyg. Har verksamhetsutövaren använda vittnes-riktade kontroller för att flytta, skala och rotera nacke och axlar vid behov (se Figur 4).

Figur 4
Figur 4. fantombild byggmetoder C:. Axlar verktyg Efter val av ansiktsform, och ansiktsdrag, är deltagaren vittnet ombedd att välja axlar från nio bilder som visas på skärmen, eller att förkasta array för att producera en ny display . Kläder färg och stil kan manipuleras och företagslogotyper eller andra idiosynkratiska funktioner kan läggas till (se 2.9.4). Klicka här för att se en större version av denna siffra.

  1. Om deönskar, har deltagaren vittnet väljer kläder med eller utan logotyper (t.ex. halsdukar, tröjor, glasögon, solglasögon), liksom ansikts hår (skägg och mustascher) till arrayen ansikten med hjälp av ytterligare verktyg som finns på gränssnittet. Har föraren in i dessa val.
  2. Har verksamhetsutövaren gränssnittet Dynamic OVERLAY verktyg för deltagaren vittnet, vilket möjliggör subtila förändringar som skall göras i huden (t.ex. rynkor, ålders linjer, öga-väskor och skuggor, framträdande kindben, chubbiness, grov hud, akne, etc), eller till den totala ytan (t.ex. skuggning). Har operatören göra ändringar, om regisserad av deltagaren vittnet.
  3. Har föraren förstora ansiktet på skärmen för att deltagaren vittnet att inspektera det närmare för redigering med LOKAL ATTRIBUTES verktyg som gör det möjligt för systematiska ändringar som måste göras i form av de individuella ansiktsdrag liksom den övergripande formen av fac e och huvudet (t.ex. sträckt, roteras och skev) (se Figur 5). Har operatören göra ändringar, om regisserad av deltagaren vittnet.

Figur 5
Figur 5. fantombild byggmetod D:. Lokala attribut verktyg Efter axlarna väljs ser deltagaren vittnet en rad ansikts matriser som har ansikten med olika variationer från varandra, även om variationen minskar i efterföljande matriser, eftersom varje "bästa" bilden väljs. Vid denna punkt i skapelsen, kan deltagaren vittnet föreslå förändringar till specifika ansiktsdrag, och jämföra resultatet med den ursprungliga omodifierade bilden på skärmen. Även om ändringar görs funktioner, åtkomst metoden fortfarande holistiska processer som ändringar görs i samband med hela ansiktet jämförelse (se 2.9.7)..jove.com / filer / ftp_upload / 53298 / 53298fig5large.jpg "target =" _ blank "> Klicka här för att se en större version av denna siffra.

  1. Har verksamhetsutövaren helhets ATTRIBUT verktyget till deltagaren vittnet, vilket möjliggör helhets ändringar som måste göras i ansiktet som gör det verkar äldre eller yngre, mer eller mindre distinkt, och paler- eller mörkhyade (Figur 6). Har operatören göra ändringar, om regisserad av deltagaren vittnet.

Figur 6
Figur 6. fantombild byggmetod E:. Holistic attribut verktyg Deltagaren-vittne kan också föreslå ändringar i holistiska egenskaper för den valda ytan (t.ex. ålder, särskiljningsförmåga) med hjälp av ett reglage verktyg. Återigen är resultatet jämfört med den ursprungliga omodifierade bilden på skärmen (see 2.9.8). Klicka här för att se en större version av denna siffra.

  1. Har manöverpanelen den slutliga kompositen på skärmen och har deltagaren vittnet godkänna detta för att spara filen genom att klicka på Spara bild knappen i gränssnittets FINISH verktyg (se figur 7).

Figur 7
Figur 7. fantombild byggmetod F:. Slut bild I en polisutredning här bilden skulle skrivas ut, och en kopia överförs till CD för att hållas kvar i bevispåse (se 2.9.9). Klicka här för att se en större version av denna siffra.

3. Collectipå Post Composite Construction, deltagare-vittne Rankning av skyldige komposit Likhet

  1. Baserat på deras minne av den skyldige, be deltagaren vittnet hur nära en likhet den fantombild är att den skyldige de såg i videon (0%: dålig likhet med 100%: exakt matchning).
  2. Baserat på deras minne av den skyldige, be deltagaren vittnet hur övertygad om att de är att någon som känner till den skyldige skulle kunna känna igen dem från den sammansatta (0%: inte alls övertygade om att 100%: mycket säker).
    OBS: den genomsnittliga betyg från vågar som beskrivs i 3.1 och 3.2 är beräknad att ge en deltagare-vittne själv betyget skyldige komposit likheten.

4. skyldige-bekant Bedömning av skyldige komposit Likhet

  1. Har en nära bekant den skyldige (skyldige-bekant bedömare), ger en oberoende bedömning av komposit kvalitet genom att titta kompositen, som gränsar till två videostillbilder frOm den ursprungliga brottsplatsen visar närbild ansikts utsikt över den skyldige, visas som en påminnelse om utseende om den skyldige frisyr etc. har sedan dess förändrats.
  2. Har den skyldige-bekantskap bedömare en bedömning av komposit-misstänkt likhet (0% = ingen likhet, 100% = mycket liknande).
    OBS: Den genomsnittliga komposit rating som tillhandahålls av en grupp av bedömare beräknas producera oberoende värderingar av komposit-misstänkt likhet.

5. Beredning av videolinjen-ups innehållande den skyldige och folier

OBS: Denna del av protokollet har optimerats för video line-up-system PROMAT, även om andra system finns tillgängliga.

  1. Har en polisman skapa en video line-up av den skyldige, på en identifierings svit i en polisstation.
    1. Har polisen filmen en 15 sekunder videoklipp av den skyldige som består av en huvud-och-axlar klipp av den skyldige vänd mot kameran,vänder sig till vänster, sedan åt höger innan du slår att möta kameran igen i standardmiljöförhållanden (t.ex. belysning, distans, kamera, bakgrund). Se figur 8 för exempel stillbilder som utvinns ur video line-up av den skyldige.

Figur 8a

Figur 8b
Figur 8. Video lineupen stillbilder. (A, Klicka här för att se en större version av denna siffra. B) Frontal och profilera ansiktsbild stillbilder av den skyldige i den skyldige närvarande video line-up förfarande (se 5.2). Grundense klicka här för att se en större version av denna siffra.

  1. Har polis utvalda videor av nio folier från en databas med över 40.000, tas i samma miljöförhållanden och matchas med den skyldige för ålder, kön, etnicitet och "allmänna utseende i livet".
    OBS: Normalt endast åtta folier ingår i en video line-up. I experimentsyfte, är en av de nio folier slumpmässigt utvalda för att ersätta den skyldige för den skyldige frånvarande video line-up.
  2. Har den skyldige är överens om att de valda folier är lämpliga (t.ex. de har en ganska liknande utseende till den skyldige), som en misstänkt skulle ha denna möjlighet i en riktig polisutredning.
    OBS: Alternativt kan deras juridiska ombud har denna möjlighet.
  3. Har polisen montera video line-up och kopiera det på en CD för att möjliggöra slumpmässig uppspelning senare.

6. Mock vittne Paradigm Pilot STudy till Test Video uppställning Rättvisa

  1. Har en grupp av fem pilotdeltagare, obekanta med den skyldige, och som inte deltar i något annat sätt lämna en skriftlig beskrivning av gärningsmannen efter visa brottsplats video.
  2. Har en annan pilot deltagare; blinda för studiedesign och obekanta med den skyldige slå ihop beskrivningarna samlats i 6.1 till en enda modal beskrivning av endast inklusive beskrivningar av funktioner som konsekvent beskrivs av de flesta pilot deltagarna, samtidigt som man bortser från dem som beskrivs av en minoritet av pilotdeltagarna.
    OBS: Tolkningen av instruktionerna ovan lämnas till domen av pilot deltagare.
  3. Har ytterligare en grupp av "mock-vittne" deltagare, som har heller aldrig sett den skyldige, eller deltagit i något annat förfarande av forskningen, se en rad full face video stillbilder av de nio line-up medlemmar - utvinns ur video line-up och för att välja en ledamot baserad på modala beskrivning skapas i 6.2.

7. Framläggande av video line-up och Frågeformulär

  1. Har kontroller och komposit skapa deltagare vittnen delta i denna sista fasen av studien med samma fördröjning mellan att visa den första brottsplatsen video för båda grupperna.
    OBS: Kontrollerna kan förses med en distraktion uppgift (t.ex. pussel) under den tid de deltagande vittnen tog att skapa en fantombild.
  2. Slumpmässigt fördela deltagarna att visa antingen en skyldige närvarande eller skyldige frånvarande video line-up.
  3. Har deltagaren läsa instruktionerna på cued Beskrivning Form (se tabell 2), och sedan slutföra flervals eller cued frågor.
Instruktioner
Följande ären cued beskrivning formulär, försök att skriva kommentarer i varje avsnitt (om du kan) hör till den särskilda aspekten av person (den skyldige) som du såg i den ursprungliga videoklippet. Som beskriva en person är ofta en svår uppgift, är det viktigt att du koncentrera sig och vara fokuserad för de närmaste minuterna. Tidigare forskning har också visat att det är viktigt att sträva efter exakthet och bara det som du är säker på att du kommer ihåg rapportering.
1 Etnisk utseende
2 Höjd
3 Skenbar okänd
4 Kön
Ringa ett eller flera svar på följande frågor
5 Bygga Fett, proportionell, Tunn, Stocky, Atletisk, Heavy, Övriga
6 Mörkbrun, Ljusbrun, Fair, Blonde, grå, vit, svart, ingefära, Auburn, Annat
7 Hårtyp Skallig, gallring, Vikande, Rak, Lockigt hår, vågigt, färgade, kort, Collar längd, Axel, mycket lång, Peruk, Längd, Annat
8 Ögon Blå, Brun, Grön, Grå, Skådespelare, Stirra, Annat
9 Hy Färska, Pale, Ruddy, Garvade, Fair, Freckled, mörk ton, Mid tonen, ljus ton, Övrigt
10 Ansiktsbehåring Skägg, Mustasch, Bushy, Sideburns, ögonbryn, Annat
Kläder: Ange kort beskrivning (i förekommande fall)
11 Skor 12 Strumpor
13 Byxor 14 Bälte
15 Skjorta 16 Jacka
17 Kjol 18 Klä
19 Jumper 20 Topcoat
21 Smycke 22 Hatt
23 Andra

Tabell 2. cued Beskrivning Form.

  1. Har line-up administratören underrätta den deltagare som de kommer att försöka identifiera den skyldige de ursprungligen ses i brottsplatsen video i en video line-up som visas på en datorskärm.
  2. Har den line-up administratör varna deltagaren vittnet som den skyldige de såg i den ursprungliga brotts SCEne video får eller inte får förekomma i line-up.
  3. Har line-up administratören starta videon line-up proceduren på en datorskärm som består av en sekventiell visning av nio 15 sek klipp som ska visas två gånger, med misstänkta och folier slumpmässigt ordnade, och med en line-up medlemsnummer ( 1-9) uppträder med varje videoklipp.
  4. Har deltagaren se videon line-up.
  5. Efter avslutad, har line-up administrera fråga deltagaren om de vill visa någon del, eller hela line-up igen.
    OBS: Deltagaren kan visa en del av eller hela startfältet så många gånger som de vill.
  6. Har deltagaren svara skriftligen till en line-up enkäten frågar om den skyldige var närvarande eller inte i line-up (ja / nej), och om svaret är "ja" för att ge line-up medlemsnummer (1- 9).
  7. Om deltagaren har valt en medlem line-up, har administratören spela line-up the videoklipp av att medlemmen endast att säkerställa att deltagaren är nöjd med deras svar.
  8. Har deltagaren ge en förtroende uppskattning i sin line-up beslut oavsett om de gjort ett val eller förkastade line-up i 7,5 (0% = inget förtroende till 100% = helt säker).

8. Dataanalys

OBS! En del av de insamlade uppgifterna (t.ex. beskrivningar av den skyldige) är i detta paradigm ingår främst att se till att förfaranden överensstämmer med normal praxis i polisärenden i England och Wales och inte specifikt för senare analyser. Ändå skulle det vara möjligt att analysera dessa data till testet för relationer mellan kanske beskrivning kvalitet och kvantitet, och komposit kvalitet och identifiering noggrannhet. Men, skulle dessa vara kompletterande analyser och dataanalyser som anges här är de som är mest sannolikt att användas för att undersöka viktiga experimentella hypoteser.

  1. USE en oberoende-åtgärder t-test 43 för att säkerställa att betyg av blivande förtroende i att kunna känna igen den skyldige, som samlades strax efter det att deltagarna visade brottsplatsen video, är lika i de två försöksförhållandena (se 1.3.3 ). Kontrollera att resultatet är obetydlig.
  2. Testa hypoteser om objektivitet deltagaren vittnet "självutvärderingar av sina egna kompositer, med hjälp av Pearson korrelationskoefficient testar 43 för att undersöka förhållandet mellan dessa självutvärderingar till deras individuella kompositer (se 3.2), med den skyldige-bekantskap bedömarens betyg (se 4.5), och om samlat skyldige-obekanta bedömnings betyg (se 4.6) till hela uppsättningen av kompositer.
  3. Testa hypoteser relaterade till rada upp prestanda, använda hierarkiska loglinear analyser 43, eller chi-square test 43, för att undersöka effekterna av experimentella tillstånd på line-up resultats (se 7.9).
  4. Använd skyldige närvarande line-ups för att ge en indikation på känsligheten hos ett förfarande för identifiering mätt främst av korrekta skyldige identifierings priser.
  5. Använd skyldige frånvarande line-ups för att ge en indikation på rättvisan i förfarandet, mätt med korrekta line-up avvisningar.

Representative Results

De uppgifter som redovisas här är en delmängd av data som samlats in i två studier där den beskrivna experimentella paradigm delvis följt 8, 11.

Line-up rättvise kontroller

Piloten mock vittne paradigm som beskrivs i avsnitt 6, är utformat för att säkerställa att line-up inte är förspänd mot en misstänkt, att de inte ska sticka ut på något sätt att framkalla val oftare än vad som förväntas av en slump 39, 40 . Från detta förfarande är ett mått på line-up rättvisa beräknas genom att ingen medlem väljs betydligt oftare än vad som förväntas av en slump ensam av de sken vittnen (t.ex. 1/9 = 11,1%). Tredoux s E 39 mått på funktionell storlek användas för att bedöma antalet linje-up medlemmar som är "rimlig", och i en riktig line-up skulle ge ett lämpligt test av vittnet 'minnes. Helst detta värde bör vara näramaximal (t.ex. nio). För de representativa uppgifter som rapporteras i 11 line-up befanns vara rättvis som falska vittnen valde skyldige på nära åt slumpen nivåer (10,9%), och den stora majoriteten av folier var rimliga (Tredoux s E = 7,05).

Matchade tillståndskontroller

Nästa analys använder en oberoende-åtgärder t-test 43 för att säkerställa att betyg av blivande förtroende i att kunna känna igen den skyldige, samlas strax efter det att deltagarna visa brottsplats video är ungefär lika i de två försöksförhållandena (se 1.6) . Resultatet bör vara icke-signifikant. I 11 svaren på denna skala beskrivs i 1.6 var som väntat ungefär lika, t (266) = 0,57, p> 0,2, vilket tyder på att deltagarna var matchade före något annat förfarande.

Komposit-skyldige likhet betyg

Till test hypoteser om objektivitet deltagaren-vittne "självutvärderingar av sina egna kompositer, undersöker den andra analysen om det finns ett samband mellan de sammansatta-misstänkt likhet betyg som tillhandahålls av deltagaren vittnen till sin egen komposit endast (se avsnitt 3 ), och de som tillhandahålls av de oberoende boven-bekantskap bedömare (se avsnitt 4). I 8, var en Pearson korrelationstest 43 på betyg som ges till alla 57 holistiska ansikts kompositer obetydlig. Men när uppföljnings analyser utfördes med barn- och vuxen-deltagare-vittnesuppgifter separerade, det fanns en positiv relation mellan dessa betyg till de 26 vuxna komposit, r (26) = 0,46, p <0,05; men inte till de 31 barn kompositer, r (31) = 0,01, p> 0,2; en indikation på att vuxna vittnen, men inte barn, kan ge objektiva bedömningar av kvaliteten på sina egna kompositer.

<p class = "jove_content"> Video line-up svar

För att testa hypoteser som rör rada upp prestanda, analyserar hierarkisk loglinear 43, eller chi-square test 43 undersöka effekterna av experimentella tillstånd på line-up resultat (se 7.9). Den redovisade mått på effektstorleken för dessa nominella dataanalyser är Φ, även om oddskvoter (OR) har också rapporterats att ge ett mått på sambandet mellan de två rapporterade variabler. Som med de flesta ögonvittne forskning, är boven närvarande och skyldige frånvarande video line-up uppgifter separerade. Varje deltagare får en line-up enda beslut.

Inverkan av komposit konstruktion på ögonvittne identifierings mäts genom att jämföra line-up urval av deltagare vittnen och kontroller. Tabell 3 visar representativa resultat tas från en delmängd av de uppgifter som samlats i experiment 1 av 11 i som styr linje upp utfall var jämfört with deltagare vittnen som skapade en holistisk fantombild med hjälp av det system som beskrivs i detta protokoll. Fördröjningen mellan att visa den initiala gärningsmannen brottsplats video och videolinjen upp i detta experiment var ungefär 2 timmar.

Skyldige närvarande line-ups ger en indikation på känsligheten hos en procedur identifiering mätt främst av misstänkta identifieringspriser, vilket i detta paradigm är korrekta skyldige identifieringar. Andra resultat är felaktiga folie identifieringar eller felaktiga line-up avslag.

Skyldige frånvarande line-ups ger en indikation på rättvist förfarande, mätt med korrekta line-up avvisningar. Andra resultat är felaktiga folie identifieringar. Det fanns ingen betecknas som "oskyldiga misstänkt" i denna forskning, och därför den första kolumnen i tabell 3 är tomt för skyldige frånvarande prövningar.

Skyldige närvarande välja behavior: Från de uppgifter som rapporteras i tabell 3 som ursprungligen presenterades i experiment 1 i 11 undersöker den första analysen huruvida komposit påverkar skapande välja beteende från en line-up, eftersom detta kan tyda på en svarsbias. En 2 (deltagare roll - deltagare-vittne mot kontroll) x 2 (väljer beteende - chooser: skyldige identifiering eller folie identifiering kontra icke-chooser: felaktig line-up avslag) chi-två-test 43 om andelen urval av varje Resultatet var inte signifikant, χ 2 (1, n = 108) <1, p> 0,2, Φ = 0,072. Deltagare vittnen (80,0%) var ungefär lika sannolikt som kontroller att line-up väljare (73,1%, OR = 1,09).

Skyldige närvarande korrekta identifieringar: Den andra och mest kritiska boven närvarande analys undersöker svars noggrannhet endast. En 2 (deltagare roll) x 2 (noggrannhet - korrekt: skyldige identifiering vs. införlirect: folie identifiering eller line-up avslag) chi-två-test 43 på data från tabell 3 först presenteras i experiment 1 i 11 var betydande, χ 2 (1, n = 108) = 5,48, p = 0,019, Φ = 0,225. Deltagare vittnen (70,0%) gjorde ungefär en och en halv gånger mer korrekta skyldige line-up val än kontroller (44,9%, OR = 1,56).

Dessa resultat överensstämmer med en uppföljningsexperiment (experiment 2 11) där nyutexaminerade poliser operatörer rekryterades, brottsplatsen videor visas sex olika gärningsmän, och den genomsnittliga fördröjningen mellan brottsplats video visning och se videon line-up var ca 30 h (deltagare-vittne korrekta skyldige identifierings priser = 48,8%; kontroller = 35,0%), och en metaanalys att hitta positiva effekter av kompositkonstruktion på line-up identifiering 12. Men annan forskning 8, med hjälp av than samma grundläggande experimentella paradigm, holistiskt fantombild systemet, och line-up typ, men med olika skyldige-aktörer fick inga signifikanta skillnader i korrekt identifiering priser mellan vuxna kompositskapande deltagare vittnen (34,6%) och kontroller (31,7%). Vidare, att forskning 8, styr barn i åldrarna 6- och 11-år gjort mer korrekta identifieringar (42,9%) än barn deltagare vittnen i samma ålder (19,4%). Det senare resultatet kan vara en följd av barnens fantombild är betydligt sämre än den vuxnes, barns första minne för den skyldige är sämre eller de kämpade för att förstå användningen av förtroende skalor. Detta är dock resultatet överensstämmer med forskning att hitta en positiv relation mellan komposit kvalitet och andelen korrekt identifiering från line-ups 10. Denna förklaring överensstämmer också med de flesta tidigare forskning av denna typ, som har använt ofta infelägsen funktionsbaserad komposit system, fann att identifieringsnoggrannhet minskades efter kompositkonstruktion t.ex. 7, 9-10.

Skyldige närvarande folie identifieringar: Den tredje skyldige närvarande analys undersöker om andelen av folie identifieringar avviker med villkor. En 2 (deltagare roll) x 2 (folie eller inte - folie identifiering kontra andra beslut: rätt skyldige identifiering eller felaktig line-up avslag) chi-två-test 43 om de uppgifter som rapporterats i tabell 3 och 11 var betydande, χ 2 ( 1, n = 108) = 4,04, p = 0,045, Φ = 0,193. Kontroller (28,2%) gjorde nästan tre gånger så många folie val som deltagare vittnen (10,0%, OR = 2,82).

Skyldige frånvarande lineup avslag: Eftersom det finns bara två resultat i samband med den skyldige frånvarande data från tabell 3 som originally rapporterats i 11, är bara ett test utfört. En 2 (villkor) x 2 (noggrannhet - korrekt line-up avvisande mot felaktig folie identifiering) chi-två-test 43 var inte signifikant, χ 2 (1, n = 100) <1, p> 0,2, Φ =. 055. Det fanns inga skillnader i rätt linje upp avvisningar mellan deltagare vittnen (44,4%) och kontroller (38,4%, OR = 1,16). Dessa resultat överensstämmer med tidigare forskning att hitta liknande null effekter i skyldige frånvarande försök 10.

Förhållandet mellan komposit kvalitet och deltagare-vittne line-up noggrannhet

En ytterligare analys undersöker sambandet mellan kvaliteten på ansiktskomposit och sannolikheten för korrekta skyldige video line-up identifieringar. De representativa uppgifter som rapporteras här kommer från det andra experimentet rapporteras i 11 där alla line-ups var boven närvarande. En punkt biserial korrelations testa 43 genomförs på relationen mellan line-up noggrannhet (1 = korrekt, 0 = fel) och skyldige-bekantskap betyg av skyldige sammansatta likhet, var inte signifikant, r (45) = -.05, p> 0,2 , vilket tyder på att till skillnad från vissa tidigare forskning 8, 10, fanns det inget samband mellan kvaliteten på deltagarens vittnet "fantombild och riktigheten i sina video line-up svar. Denna oväntade icke-signifikant slutsats kan vara resultatet av ett antal yttre variabler (t.ex. förseningar, flera boven-skådespelare variabler).

Total Misstänkt ID Folie-ID Line-up avslag
n n % n % n %
Skyldige närvarande
Kontroller 78 35 44,9 22 28,2 21 26,9
Vittnen 30 21 70,0 3 10,0 6 20,0
Gärningsmannen-frånvarande
Kontroller 73 - 45 61,6 28 38,4
Vittnen 27 - 15 55,6 12 44,4

Tabell 3. skyldige-nuvarande och skyldige frånvarande video line-up resultat. Antal deltagare (n) och andel av varje typ av line-up resultatet som en funktion av skyldige närvaro, och participant roll från delmängd av data som ursprungligen publicerades i experiment 1 av 11, där vuxna deltagare vittnen använde samma holistiska sammansatta system som beskrivs i det nuvarande protokollet.

Discussion

Skapandet av en fantombild kan ge den första ledningen i en polisutredning 1. En sammansatt konstruera vittne kan därefter bli ombedd att visa en line-up som innehåller polisen misstänkte. Polisen misstänker kan i själva verket vara den skyldige gärningsmannen, i vilket fall line-up kommer att vara boven närvarande, eller de kan vara oskyldiga, och line-up kommer att vara boven frånvarande. Den tillämpade experimentella paradigm som beskrivs här har varit anställd i forskning som visar den positiva påverkan av holistisk fantombild produktion korrekta boven-skådespelare val från skyldige närvarande sekventiella nio personer video line-up rutiner, utan att ha någon inverkan på skyldige frånvarande förfaranden 11 . Den paradigm besitter starka kriminaltekniska och ekologiska giltighet som det nära replikerar polis metoder som används i England och Wales. I själva verket, även om inte en central del av analyserna, följer protokollet noga typ av intervjuförfaranden (t.ex. 23-24) att polisen kan använda under dessa omständigheter, även om det skulle vara av intresse att variera komponenterna i Kognitiv Intervju i framtida forskning att undersöka detta som en separat variabel. Även om en beskrivning inte är faktiskt krävs för holistisk kompositkonstruktion, en operatör kommer fortfarande be ett vittne för att beskriva den skyldige för att visa god praxis, som om beskrivningen och utseende av komposit matchen, föreslår det ingen otillbörlig påverkan på konstruktion från operatören (till exempel problem skulle höjas i domstol om kompositen och polisen misstänker har blont hår, beskrivning mörkt hår).

Andra aspekter av förfarandet bör följas för att förbättra rätts giltighet. Till exempel skulle verkliga vittnen normalt vara omedveten om i förväg att de kommer att bevittna ett brott, och pre-varning deltagarna att de antingen kommer att skapa en fantombild eller bli ombedd att göraett beslut om identifiering kan påverka det sätt på vilket de sköta den första videon av den skyldige. Därför är det normalt att undvika att varna deltagarna att forskningen utreder ögonvittnes förfaranden, och för detta ändamål titeln kan ofta vara något missvisande (t.ex. "videoanalys studie"). Dessutom, för att undvika oavsiktlig försöks partiskhet, bör de olika försöksledaren roller (t.ex. komposit systemansvarig, line-up administratör) helst utföras av olika personer. Av liknande skäl, operatören, som ska vara fullt utbildade i användningen av det sammansatta systemet, och line-up administratör, ska båda vara obekant med gärningsmannen, och har aldrig sett den skyldige videor. Helst också, line-up förfarande bör genomföras dubbelblind, för att säkerställa ingen administratör partiskhet 44-46, även om dubbelblinda förfaranden inte föreskrivs i PACE kod D identifikationsförfarandena för England och Wales. På liknande PACE kod D kräver inte åtgärder för identifiering förtroende som skall samlas in, även om som med detta paradigm är det ofta samlas in för forskningsändamål. I själva verket kan förtroende ger en markör för line-up noggrannhet. Som sådan, det är normalt en stark positiv relation mellan förtroende och noggrannhet i line-up väljare, men inte icke-väljare 47-49.

Den grundläggande paradigm kan också lätt anpassas för användning med olika typer av fantombild system (se till exempel 11, i vilken påverkan på video lineup utfall av att skapa en funktion baserad fantombild jämfördes med att skapa ett holistiskt system komposit). Det finns ett antal tillgängliga holistiskt kompositsystem, och även om alla fungerar på helhets principer, gränssnitten skiljer 13-15. Paradigm skulle också möjliggöra jämförelser med olika typer av line-up som kan vara standard i Storbritannien eller andra rättsliga jurisdiktioner. Till exempel i USA, most identifieringsförfaranden är sex personer sekventiella eller samtidiga fotografiska line-ups 33-36, medan Polen använder huvudsakligen fyra personer samtidigt line-ups 50. Även idag mycket sällsynt i Storbritannien, vissa jurisdiktioner på annat håll kan fortfarande regelbundet använda levande line-ups med alla medlemmar personligen närvarande. Vid tillämpningen av den experimentella paradigm som beskrivs här ytterligare en folie valdes av slumpmässigt från nio väljs av polis line-up administratören att ersätta den skyldige i den skyldige frånvarande line-up. Men vissa ögonvittne identifierings paradigm, kan i förväg, särskilt välja en "oskyldig misstänkt" för detta ändamål. En skyldige frånvarande line-up kommer därför att skapas som kan innehålla ett antal olika folier från dem som ingår i den skyldige närvarande line-up, exempelvis, 51, som en riktig polis line-up kommer att individualiseras till den specifika misstänkt. För att ytterligare undersöka påverkan av komposit creatjon on line-up resultat, kombinera resultaten från skyldige-nuvarande och skyldige frånvarande line-ups skulle också informera om huruvida minneskänslighet eller svarsbias för att göra ett val påverkas (se till exempel 52 som diskuterar användningen av signaldetektering åtgärder för denna typ av analys).

Dessutom finns det många variabler som är kända för att påverka ansiktsigenkänning och ögonvittne identifierings noggrannhet och konstruktionen kunde rymma testning av dessa att undersöka om de ger en extra inflytande när fantombild produktion följs av en line-up (t.ex. skyldige-skådespelare kön, ålder eller etnisk tillhörighet, deltagare förtroende, fördröjning mellan förfaranden, folie urvalsmetoder, deltagare skyldige visa kvalitet, vittne beskrivning kvalitet, en översyn av "estimator" variabler av denna typ se 53). Ändå är att ett stort antal deltagare krävs ett problem med denna typ av konstruktiontillräcklig statistisk styrka, som linje-up svar är främst dikotoma i naturen (t.ex. rätt kontra fel), och som med en riktig polisutredningen flesta deltagarna kommer att skapa en sammansatt och visa en line-up bara. Vidare är tidskrävande konstruktionen. Att replikera polisutredningar, bör det helst vara en fördröjning mellan de tre faserna av studien, och komposit konstruktion ensam kan ofta ta över en timme. Trots dessa frågor, är det viktigt att ny teknik som kan användas av polisen under en undersökning (t.ex. en fantombild system) är empiriskt testas i laboratoriet för att undersöka effekten denna teknik har på senare utredningsförfaranden (t.ex. linje -Posten). Ödet för en riktig polis misstänkt, oavsett skuld, kan delvis bero på om bästa praxis följs eller inte.

Materials

Name Company Catalog Number Comments
Video Line-ups Promat Envision International PROMAT Website: http://www.promatenvision.co.uk Contact: info@promatenvision.co.uk 
Statistics Software IBM SPSS Statistics 20 Website: http://www-01.ibm.com/software/uk/analytics/spss/ Contact: +44 (0) 870 542 6426
Online Survey Tool Qualtrics Qualtrics Website:  http://www.qualtrics.com Contact: 1-800-340-9194
Facial Composite System VisionMetric Ltd EFIT-V 5.006 Website: http://www.visionmetric.com/ Contact: efit@visionmetric.com.

DOWNLOAD MATERIALS LIST

References

  1. McQuiston-Surrett, D., Topp, L. D., Malpass, R. S. Use of facial composite systems in US law enforcement agencies. Psych. Crime & Law. 12, 505-517 (2006).
  2. Horry, R., Memon, A., Wright, D. B., Milne, R. Predictors of eyewitness identification decisions from video lineups in England: A field study. Law. Hum. Behav. 36, 257-265 (2012).
  3. Penrod, S. D., Kovera, M. Recent developments in North American identification science and practice. Handbook of Psychology of Investigative Interviewing. Bull, R., Valentine, T., Williamson, T. , Wiley-Blackwell. Chichester. 257-283 (2009).
  4. Garrett, B. L. Convicting the Innocent: Where Criminal Prosecutions Go Wrong. , Harvard University Press. Cambridge, MA. (2011).
  5. Gross, S. R., Jacoby, K., Matheson, D. J., Montgomery, N., Patil, S. Exonerations in the United States 1989 through 2003. J. Crim. Law & Crim. 95, 523-560 (2005).
  6. Gross, S. R., Shaffer, M. Exonerations in the United States. University of Michigan Public Law Working Paper. 277, Available from: papers.ssrn.com (1989-2012).
  7. Davies, G. M., Ellis, H., Shepherd, J. Face identification: the influence of delay on accuracy of Photofit construction. J. Police Sci. Adm. 6, 35-42 (1978).
  8. Davis, J. P., Thorniley, S., Gibson, S., Solomon, C. Holistic facial composite construction and subsequent lineup identification accuracy: Comparing adults and children. Psych. , (2015).
  9. Kempen, K., Tredoux, C. G. 'Seeing is believing': The effect of viewing and constructing a composite on identification performance. South African J. Psych. 42, 434-444 (2012).
  10. Wells, G. L., Charman, S. D., Olson, E. A. Building face composites can harm lineup identification performance. J. of Exp. Psych: App. 11, 147-156 (2005).
  11. Davis, J. P., Gibson, S., Solomon, C. The positive influence of creating a holistic facial composite on video line-up identification. App. Cog. Psych. 28, 634-639 (2014).
  12. Meissner, C. A., Brigham, J. C. A meta-analysis of the verbal overshadowing effect in face identification. App. Cog. Psych. 15, 603-616 (2001).
  13. Frowd, C., Bruce, V., Ness, H., Thomson-Bognor, C., Paterson, J., McIntyre, A., Hancock, P. J. B. Parallel approaches to composite production. Ergonomics. 50, 562-585 (2007).
  14. Solomon, C. J., Gibson, S. J., Maylin, M. EFIT-V: Evolutionary algorithms and computer composites. Craniofacial Identification. Wilkinson, C., Rynn, C. , Cambridge University Press. 24-41 (2012).
  15. Tredoux, C. G., Nunez, D. T., Oxtoby, O., Prag, B. An evaluation of ID: an eigenface based construction system. South African Comp. J. 37, 90-96 (2007).
  16. Davies, G. M., Valentine, T. Facial composites: forensic utility and psychological research. Handbook of Eyewitness Psychology, Volume 2, Memory for people. Lindsay, R. C. L., Ross, D. F., Read, J. D., Toglia, M. P. , LEA. Mahwah. 59-83 (2007).
  17. Frowd, C. Facial composites and techniques to improve recognisability. Forensic Facial Identification: Theory and Practice of Identification from Eyewitnesses, Composites and CCTV. Valentine, T., Davis, J. P. , Wiley-Blackwell. Chichester. 43-70 (2015).
  18. Tanaka, J. W., Farah, M. J. Parts and wholes in face recognition. Qty J. of Exp. Psych. 46A, 225-245 (1993).
  19. Tanaka, J. W., Sengco, J. A. Features and their configuration in face recognition. Mem. Cogn. 25, 583-592 (1997).
  20. de Heering, A., Houthuys, S., Rossion, B. Holistic face processing is mature at 4- years of age: Evidence from the composite face effect. J. of Exp. Child Psych. 96, 57-70 (2007).
  21. Schooler, J. W. Verbalization produces a transfer inappropriate processing shift. App. Cog. Psych. 16, 989-997 (2002).
  22. Wells, G. L. Verbal descriptions of faces from memory: Are they diagnostic of identification accuracy? J. App. Psych. 70, 619-626 (1985).
  23. Fisher, R. P., Geiselman, R. E. Memory: enhancing techniques for investigative interviewing: the cognitive interview. , Charles C. Thomas. Springfield, IL. (1992).
  24. Memon, A., Meissner, C. A., Fraser, J. The Cognitive Interview: A meta-analytic review and study space analysis of the past 25 years. Public Policy, Law. 16, 340-372 (2010).
  25. Davis, J. P., Sulley, L., Solomon, C., Gibson, S. A comparison of individual and morphed facial composites created using different systems. Howells, G., Sirlantzis, K., Stoica, A., Huntsberger, T., Arslan, A. T. 2010 IEEE International Conference on Emerging Security Technologies, , IEEE Computer Society. Canterbury. 56-60 (2010).
  26. Frowd, C. D., Carson, D., Ness, H., Richardson, J., Morrison, L., Mclanaghan, S., Hancock, P. A forensically valid comparison of facial composite systems. Psych. Crime. Law. 11, 33-52 (2005).
  27. Frowd, C. D., et al. Giving crime the 'evo': catching criminals using EvoFIT facial composites. Howells, G., Sirlantzis, K., Stoica, A., Huntsberger, T., Arslan, A. T. 2010 IEEE International Conference on Emerging Security Technologies, , IEEE Computer Society. Canterbury. 36-43 (2010).
  28. Solomon, C. J., Gibson, S. J., Maylin, M. EFIT-V: Evolutionary algorithms and computer composites. Craniofacial Identification. Wilkinson, C., Rynn, C. , Cambridge University Press. Cambridge. 24-41 (2012).
  29. Gawrylowicz, J., Gabbert, F., Carson, D., Lindsay, W., Hancock, P. Holistic versus featural facial composite systems for people with mild intellectual disabilities. App. Cog. Psych. 26, 716-720 (2012).
  30. Facial Identification Guidance. Association of Chief Police Officers (ACPO). , Avaliable from: http://www.acpo.police.uk/documents/crime/2009/200911CRIFIG01.pdf (2009).
  31. Davis, J. P., Thorniley, S., Gibson, S. J., Solomon, C. J. Holistic facial composite construction and subsequent video lineup identification outcomes: Comparing adults and children. J. Psychol. 150 (1), 102-118 (2015).
  32. Valentine, T., Davis, J. P. Forensic facial identification: A practical best guide to best practice. Forensic Facial Identification: Theory and Practice of Identification from Eyewitnesses, Composites and CCTV. Valentine, T., Davis, J. P. , Wiley-Blackwell. Chichester. (2015).
  33. Lindsay, R. C. L., Wells, G. L. Improving eyewitness identification from lineups: Simultaneous versus sequential lineup presentations. J. App. Psych. 70, 556-564 (1985).
  34. Steblay, N. K., Dysart, J. E., Wells, G. L. Seventy-two tests of the superiority effect: meta-analysis and policy discussion. Psych. Public Policy, Law. 17, 99-139 (2011).
  35. Clark, S. E., Moreland, M. B., Rush, R. A. Lineup Composition and Lineup Fairness. Forensic Facial Identification: Theory and Practice of Identification from Eyewitnesses, Composites and CCTV. Valentine, T., Davis, J. P. , Wiley-Blackwell. Chichester. 129-157 (2015).
  36. Gronlund, S., Wixted, J., Mickes, L. Evaluating eyewitness identification procedures using ROC analysis. Curr. Dir. in Psych. Sci. 23, 3-10 (2014).
  37. Valentine, T., Darling, S., Memon, A. Do strict rules and moving images increase the reliability of sequential identification procedures? App. Cog. Psych. 21, 933-949 (2007).
  38. Wilcock, R., Kneller, W. A comparison of presentation methods of video identification parades. App. Cog. Psych. 25, 835-840 (2011).
  39. Tredoux, C. G. Statistical inference on measures of lineup fairness. Law Hum. Behav. 22, 217-237 (1998).
  40. Malpass, R. S., Tredoux, C., McQuiston-Surret, D. Lineup construction and measuring lineup fairness. Handbook of Eyewitness Psychology: Vol. 2. Lindsay, R., Ross, D., Read, D., Toglia, M. , 155-178 (2007).
  41. Criminal Evidence Act. Police and Criminal Evidence Act (1984) Codes of Practice, Code D. , Retrived from: http://www.homeoffice.gov.uk/publications/police/operational-policing/pace-codes/pace-code-d-2011 (2011).
  42. Valentine, T., Davis, J. P., Thorner, K., Solomon, C., Gibson, S. Evolving and combining facial composites: Between-witness and within-witness morphs compared. J. Exp. Psych: App. 16 (1), 72-86 (2010).
  43. Field, A. Discovering Statistics using IBM SPSS. , 4th, SAGE Publications Ltd. London. (2013).
  44. Greathouse, S. M., Kovera, M. B. Instruction bias and line-up presentation moderate the effects of administrator knowledge on eyewitness identification. Law Hum. Behav. 33, 70-82 (2009).
  45. Wells, G. Eyewitness Identification: A System Handbook. , Carswell. Toronto. (1988).
  46. Clark, S. E. Costs and benefits of eyewitness identification reform: Psychological science and public policy. Pers. Psych. Sci. 7, 238-259 (2012).
  47. Brewer, N., Weber, N., Semmler, C. Eyewitness identification. Psychology and Law: An Empirical Perspective. Brewer, N., Williams, K. D. , Guilford. New York. 177-221 (2005).
  48. Brewer, N., Wells, G. L. The confidence-accuracy relationship in eyewitness identification: Effects of lineup instructions, functional size and target-absent base rates. J. Exp. Psych. App. 12, 11-30 (2006).
  49. Sporer, S. L., Penrod, S., Read, D., Cutler, B. Choosing confidence and accuracy: A meta-analysis of the confidence-accuracy relation in eyewitness identification studies. Psychological Bulletin. 118, 315-327 (1995).
  50. Rozporządzenie Ministra Sprawiedliwości. Pozycja 981. , Available from: http://static1.money.pl/d/akty_prawne/pdf/DU/2003/104/DU20031040981.pdf (2003).
  51. Valentine, T., Davis, J. P., Memon, A., Roberts, A. Showups and their influence on a subsequent video lineup. App. Cog. Psych. 26 (1), 1-23 (2012).
  52. Mickes, L., Moreland, M. B., Clark, S. E., Wixted, J. T. Missing the information needed to perform ROC analysis? Then compute d/, not the diagnosticity ratio. J App Res Mem and Cog. 3 (2), 58-62 (2014).
  53. Wilcock, R., Bull, R., Milne, R. Witness Identification in Criminal Cases: Psychology and Practice. , Oxford University Press. Oxford. (2008).

Tags

Beteende Eyewitness identifiering upprepad identifiering holistic ansikts konfigurationer ansiktsdrag video line-up fantombild minne självbiografiskt minne episodiskt minne ögonvittnen genetisk algoritm
Holistic fantombild Skapande och efterföljande Video uppställning Eyewitness Identification Paradigm
Play Video
PDF DOI DOWNLOAD MATERIALS LIST

Cite this Article

Davis, J. P., Maigut, A. C.,… More

Davis, J. P., Maigut, A. C., Jolliffe, D., Gibson, S. J., Solomon, C. J. Holistic Facial Composite Creation and Subsequent Video Line-up Eyewitness Identification Paradigm. J. Vis. Exp. (106), e53298, doi:10.3791/53298 (2015).

Less
Copy Citation Download Citation Reprints and Permissions
View Video

Get cutting-edge science videos from JoVE sent straight to your inbox every month.

Waiting X
Simple Hit Counter