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Artículo de método

Red neurovascular Explorer 2.0: Una sencilla herramienta para explorar y compartir una base de datos de AMPc Optogenetically evocadas en corteza de ratón In Vivo

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DOI:

10.3791/57214

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4 de mayo de 2018

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En este artículo

Resumen

Se presenta una interfaz gráfica de usuario para explorar y compartir una base de datos de respuestas vasculares inducidas por optogenetically en ratón Corteza somatosensorial en vivo midiendo 2 fotones microscopía. Permite navegar por los datos, selección basada en criterios, con un promedio de, localización de las mediciones dentro de un volumen 3D de vascularización y la exportación de los datos.

Resumen

La importancia de compartir los datos experimentales en Neurociencias crece con la cantidad y complejidad de los datos adquiridos y diferentes técnicas utilizadas para obtener y procesar estos datos. Sin embargo, la mayoría de los datos experimentales, especialmente de los estudios individuales de tamaño regular laboratorios nunca llegar a comunidad de investigación. Un motor de interfaz (GUI) de gráfica de usuario llamado Neurovascular red Explorer 2.0 (2.0 NNE) ha sido creado como una herramienta simple y de bajo costo compartir y explorar datos de proyección de imagen vascular. NNE 2.0 interactúa con una base de datos que contiene optogenetically-evocado dilatación/constricción tiempo-cursos de embarcaciones individuales medición en Corteza somatosensorial de ratones en vivo por 2 fotones microscopía. NNE 2.0 permite selección y visualización de la evolución temporal en base a diferentes criterios (tema, orden de ramificación, profundidad cortical, diámetro del vaso, árbol arteriolar) así como de manipulación matemática simple (ej. promedio, normalización de pico) y exportación de datos. Soporta visualización de la red vascular en 3D y permite la localización de las mediciones de diámetro de vasos funcionales individuales dentro de árboles vasculares.

NNE 2.0, su código fuente y la base de datos correspondiente son libremente downloadable de UCSD Neurovascular imagen laboratorio Web1. El código fuente puede ser utilizado por los usuarios a explorar la base de datos asociada o como una plantilla para bases de datos y compartir sus propios resultados experimentales proporcionadas el formato adecuado.

Introducción

El cerebro es considerado uno de los órganos más complejos y el deseo de desentrañar su función compleja es inagotable. Se está estudiando a diferentes escalas, desde el molecular hasta el nivel conductual utilizando una amplia paleta de herramientas2,3,4,5,6,7,8 . La cantidad de datos experimentales no homogénea crece con una velocidad sin precedentes. La conciencia de la necesidad de intercambio de datos experimentales, organización y n....

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Protocolo

1. instalación de NNE 2.0

  1. Ir a la UCSD Neurovascular imagen laboratorio Web1 y haga clic en 'NNE 2.0 HDbase v1.0' para descargar los archivos de programa comprimido en la ubicación deseada en tu PC.
    Nota: NNE 2.0 requiere un sistema operativo de Windows de versiones 7-10, por lo menos de 2,8 GB de espacio libre para descargar el archivo comprimido y 6,9 GB para instalar el programa.
  2. Descomprimir 'NNE2_HDbase_v1.0.zip'.
    Nota: La carpeta descomprimida NNE2 contiene 10 archivos: 'hana_refs.tar.gz', 'hana_stk.tar.gz', 'maps.tgz', 'MCRInstaller.exe', 'NNE2.exe', 'NNE2.zip', 'NNE2_README.txt', 'source.zip', 'users_guide.pdf'....

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Resultados

NNE 2.0 y la base de datos asociado sirven para navegar y visualizar los datos de la base de datos, ordenar los datos en base a criterios de selección, descargar los datos seleccionados y encontrar las mediciones vasculares dentro del árbol vascular correspondiente.

Panel 1 cuenta con selección de datos basada en categorías: 'Profundidad Cortical', orden de ramificación, 'diámetro de la base del ' y 'Sujetos' –

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Discusión

NNE 2.0 fue escrito con el fin de compartir los datos de proyección de imagen vasculares de un estudio específico de20 pero con la intención de desarrollar una herramienta sencilla para compartir y explorar datos de tipo similar por otros usuarios. Los investigadores interesados en inspección de la base de datos asociada de datos vasculares pueden usar la GUI para buscar los datos, seleccionar subconjuntos de datos, compararlos con sus propios resultados experimentales o procesan más lejos utiliza.......

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Divulgaciones

Los autores no tienen nada que revelar.

Agradecimientos

Agradecemos el apoyo de los NIH (NS057198, EB00790, MH111359 y S10RR029050) y el Ministerio de educación, juventud y deportes de la República Checa (CEITEC 2020, LQ1601). KK fue apoyado por Becas Posdoctorales de la sociedad internacional de cefaleas en 2014 y la científica y tecnológica investigación Consejo de Turquía en el año 2015. MT fue apoyado por una beca postdoctoral de la Fundación de investigación alemana (DFG TH 2031/1).

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Materiales

Lista de materiales utilizados en este artículo
NombreEmpresaNúmero de catálogoComentarios
ProgramaMATLABMathWorks
ProgramaWinrarRarlabs

Referencias

  1. Neurovascular Imaging Laboratory. Use Our Data. , UC San Diego School of Medicine. Available from: https://neurosciences.ucsd.edu/research/labs/nil/Pages/UseOurData.aspx (2017).
  2. Craddock, R. C., et al. Imaging human connectomes at the macroscale. Nat Methods. 10 (6), 524-539 (2013).
  3. Devor, A., et al.

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Reimpresiones y permisos

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