Waiting
Login processing...

Trial ends in Request Full Access Tell Your Colleague About Jove
Click here for the English version

Medicine

'Boden mad plade': roman interaktive Web-baseret metode til vurdering af indtagelse

Published: September 18, 2018 doi: 10.3791/57923
* These authors contributed equally

Summary

Boden mad plade er en elektronisk mad dagbog designet til at være en interaktiv og sjov metode til at indsamle indtagelse ved hjælp af visuelle skildringer. Formålet med denne undersøgelse var at validere den web-baseret program mod en traditionel tre-dages anslåede mad dagbog metode.

Abstract

Forskellige metoder kan bruges i forskning til at vurdere indtagelsen, hvoraf mange er stadig papir-baseret. Skriftlig anslåede food diaries udnyttes ofte i kliniske forsøg, selvom det er en byrde for både undersøgelsens deltagere og forskere. Denne metode kræver deltager færdigheder, det er tidskrævende, labor intensiv, og kan let føre til underrapportering. Med fremskridt inden for teknologi er der en stigende interesse i elektroniske dagbøger, der automatiserer kosten vurderingsprocessen. Disse er fokuseret på at forbedre nøjagtigheden, reducerer tid og omkostninger og giver brugere med en visuel og mere behagelig oplevelse. Den metode, der præsenteres her til formål at validere 'Boden mad plade', en ny web-baseret platform for selvstændige optagelse af mad og drikke varer, i forhold til en traditionel anslåede mad dagbog. Ansøgningen blev også bedømt på skalæn tilfredshed af undersøgelsens deltagere ved hjælp af et papirbaseret spørgeskema. Sixty-syv deltagere afsluttet de diætetiske foranstaltninger på både de tre-dages elektroniske og papir food diaries. Til analysen, blev kun kosten data afsluttet på både studie tid point (baseline og i uge seks) udnyttet. Trods små betyde forskelle mellem kosten dataindsamlingsmetoder, Bland Altman analyse viste temmelig bred 95% grænser af aftalen mellem den elektroniske platform og skriftlig anslåede mad dagbog og der var få tilfælde, som ikke falder inden for 95% konfidensintervaller. Samlet set deltagere fundet elektroniske mad dagbog til at være mere sjovt end metoden papir og så nem at bruge som papirkopi dagbøger. Den nye platform har potentiale som en selvstændig optagelse værktøj til indsamling af kosten data, især når udnyttes i kliniske forsøg indstillinger. Dog valideringsundersøgelser er behov for yderligere at forbedre gyldigheden af denne roman elektroniske kosten data indsamling værktøj.

Introduction

Evne til præcist at indsamle kosten data og vurdere kost er en væsentlig bestanddel af ernæring og vægt management forskning. Mange metoder til vurdering af indtagelsen, både retrospektiv og prospektiv, der allerede er etableret. Men disse almindeligt anvendte værktøjer kommer med deres egne begrænsninger. Herved, er der behov for en ny teknologisk platform, der kan forbedre nøjagtigheden af oplysningerne og mindske byrden for både forskere og deltagere1,2,3.

Fireogtyve timer minder (24 h minder) og mad frekvens spørgeskemaer (FFQs) er kosten dataindsamlingsmetoder, der er afhængige af deltagernes hukommelse og lider af potentielle hjemkalde bias og fejlrapportering1,2,4 . Skrevet mad poster, såsom FFQs og food diaries, kræver færdigheder og kan være en stor byrde for deltagerne. Derudover kan skriftlige optegnelser hvor mad og drikke varer er rapporteret på tidspunktet, hvor forbruget føre til ændringer i den sædvanlige indtag5. Disse traditionelle metoder af ernæringsmæssige dataindsamling og kodning kan også være yderst tidskrævende og kræve højt uddannede personale1. Syv-dages vejet food diaries betragtes som ikke-biomarkør guld standard for indtagelse vurderinger. Dog, denne metode har vist sig at øge hastigheden af underrapportering over en syv-dages periode på grund af en høj deltager byrde6. Derfor der en tre-dages anslåede mad dagbog ved hjælp af traditionelle husstand foranstaltninger at kvantificere mad og drikke beløb søges til at være mere realistisk end syv-dages skriftlig mad poster.

Tidligere undersøgelser har vist at indsamle indtagelse ved hjælp af elektroniske værktøjer er gyldig og effektiv i forhold til traditionelle metoder7,8. Af denne grund er der en øget interesse i teknologier, der kan bidrage til optagelse og analyse af kosten data. Trods begrænsningerne, der er dyre og kræver computerfærdigheder fra deltagerne9, tilføje elektroniske kosten vurderingsmetoder, fordel af at være mere synlig i forhold til traditionelle kosten samling værktøjer. Derfor, de er godt modtaget og fundet fornøjelig af brugerne10. Elektroniske værktøjer kan desuden reducere forskernes tid og omkostninger forbundet med at indsamle og analysere data8,11. Desuden, de giver deltagerne med øjeblikkelig feedback giver mulighed for egenkontrol af ernæringsmæssige indtag og højere compliance til personlige mål12,13.

Her præsenteres protokollen blev udviklet for at teste de funktioner og funktionalitet af Boden mad plade, en web-baseret elektronisk mad dagbog, samt sin aftale med en traditionel tre-dages anslåede mad dagbog metode. Denne platform tillader brugernes hen til optage mad og drikke varer forbruges hele dagen på virtuelle plader i form af visuelle skildringer, som er en af de stærke sider af programmet. Fødevarer og drikkevarer er valgt fra en integreret database, som indeholder cirka 1.200 elementer med fast tjener størrelser. Kosten oplysningerne i den elektroniske mad dagbog er automatisk analyseret og forskere kan eksportere resultaterne. Derudover genererer programmet grafer illustrerer tilstrækkelighed eller ikke-tilstrækkeligheden af kosten for samlede energi og nogle vigtige næringsstoffer, som kan tilgås af både forskere og brugere. Sammenlignet med andre foreliggende ernæringsmæssige platforme, er denne nyoprettede elektronisk dagbog innovativ og praktisk at bruge. Derfor kan det være en nyttig kosten data indsamling værktøj til at være brugt i fremtidige undersøgelser.

Den nuværende papir beskriver i detaljer den hele protokol for kosten dataindsamling udnytter både elektroniske og papirbaserede mad dagbøger og præsenterer nogle resultater, der offentliggøres i deres helhed i fyldigere et al. 14

Subscription Required. Please recommend JoVE to your librarian.

Protocol

Bemærk: Alle eksperimentelle procedurer beskrevet nedenfor var godkendt af Sydney lokale Health District (Kongelige prins Alfred Zone) etik bedømmelsesudvalg.

1. deltager rekruttering

  1. Rekruttere deltagere fra institution databaser og ved reklame undersøgelse på institution hjemmeside og lokale aviser.
    Bemærk: Kriterier, der blev anvendt for denne særlige undersøgelse er mandlige og kvindelige, i alderen 25-55 år, præmenopausale, med en BMI ≥25 til ≤35 kg/m2.
  2. Sikre, at potentielle deltagere er computerkyndig.

2. forbereder deltagerne til kosten dataindsamling

  1. Arrangere en indledende individuel screening besøg ved at ringe til hver deltager.
  2. Indhente skriftlig informeret samtykke fra hver deltager inden screening besøg.
  3. Uddanne deltagerne i brugen af den elektroniske platform.
    1. Give deltagerne en trin for trin guide forklarer hvordan man bruger den elektroniske platform. Give deltagerne tilstrækkelig tid til at læse den.
    2. Vise deltagerne, hvordan at bruge platformen på undersøgelse laptop.
    3. Spørge deltagerne til at komme ind i platformen nogle mad og drikke varer i overværelse af en uddannet undersøgelse investigator.
  4. Give deltagerne en traditionel papirbaseret mad dagbog med instruktioner om, hvordan du bruger den inkluderet. Bede dem om at fuldføre det før deres baseline besøg.
  5. Pålægge deltagerne at:
    1. Læs instruktionerne og 'Eksempel dagen' (figur 1) indgår i mad-dagbogen grundigt før du begynder at optage nogen mad eller drikke.
    2. Optage alle fødevarer og drikkevarer forbruges i tre dage i træk (to hverdage og en weekend). Bede dem om at rapportere alle varer forbruges både hjemme og uden for hjemmet (fx på arbejdspladsen eller på en restaurant) og indsætte dem i dagbog som tæt på tidspunktet for forbrug som muligt for at undgå afhængige af hukommelse.
    3. Henvise til del størrelser guide inkluderet i mad-dagbogen til at estimere måling og mængde af fødevarer og drikkevarer.
    4. Bruge kontrollisten almindeligt glemt fødevarer og drikkevarer inkluderet i fødevare dagbog for at sikre ingen mad og drikke varer er mangler.
    5. Postemner forbruges så konkret som muligt (skrive 'kylling lår med hud' i stedet for 'kylling' eller 'reduceret fedtindhold «i stedet for 'mælk', for eksempel).
    6. Angive præparationsmetoder (stegt, dampet, bagt og rå, for eksempel).
    7. Liste over mærke af mad og drikke varer.
    8. Omfatte opskrifter for eventuelle usædvanlige poster parat derhjemme.
  6. Pålægge deltagerne at indtaste den skriftlige oplysninger, der registreres på papir mad dagbog i den elektroniske diaryat slutningen af hver af de tre dage.
  7. Arrangere en baseline besøg for hver deltager inden for en uge efter screening besøg.
  8. Pålægge deltagerne at bringe færdige papir mad dagbog ved baseline besøg.
  9. Uge besøge fem, give deltagerne et nyt papir mad dagbog og instruere dem i at fuldføre det i en anden tre dage før uge 6 besøg og bede dem om at indtaste data til det elektroniske dagbog over de samme tre dage.

3. skriftlig mad dagbog

Bemærk: Fødeindtagelse var selvrapporterede og indsamlet ved at udnytte både den traditionelle skriftlige papir dagbog metode og den elektroniske web-baseret platform (Boden mad plade) i de samme tre-dages periode.

  1. Indsamlingen af kosten Data
    Bemærk: Deltagere komplet tre-dages papir mad dagbog og returnere dem ved baseline og uge 6 besøg.
    1. Anmeld food diaries sammen med deltagerne til at sikre alle kosten data er læselige og alle målinger og beløb forbruges er indtastet korrekt.
  2. Analyse af den skriftlige kosten Data
    1. Angiv de tre-dages skriftlig mad dagbog data for hver deltager i kosten analyse software (Se Tabel af materialer) til analyse af indtag af næringsstoffer. Softwaren beregner automatisk de ernæringsmæssige indtag.
    2. Eksportere de beregnede værdier for energi (kJ) og MAKRONÆRINGSSTOFFET indtag (protein, fedt og kulhydrat) repræsenteret i absolut gram (g) og som en procentdel af samlede energiindtag (% kJ) som et gennemsnit af seks dage (tre dage ved baseline og tre dage i uge seks Besøg) i et regneark.
    3. Import gennemsnitsværdier af seks dage til statistisk software til analyse.

4. elektroniske mad dagbog ('Boden mad plade')

  1. Registrering
    1. Sende en invitation e-mail til undersøgelsens deltagere med link til at registrere en ny konto i den elektroniske platform.
    2. Pålægge deltagerne at følge registreringsprocessen ved at indtaste deres fulde navn, fødselsdato, køn, e-mail og oprette et Brugernavn (e-mail-adresse) og password hen til log-i hen til den elektroniske platform (figur 2).
    3. Pålægge deltagerne at få adgang til den visuelle guide om hvordan at bruge elektroniske mad dagbog fra programmet hjemmeside og læse den grundigt (figur 3).
    4. Give telefon og email support for at hjælpe deltagere, der støder på vanskeligheder ved at udfylde den elektroniske mad dagbog.
  2. Hvis du vil oprette en elektronisk mad dagbog, har undersøgelsens deltagere:
    1. Vælg ikonet med den specifikke projekttitel opfordres til at deltage (figur 4).
    2. Vælg 'Make en ny post' Opret en ny dag af elektroniske mad dagbog hvor de kan indtaste mad og drikke-elementer ved hjælp af oplysningerne fra skriftlig mad dagbog (figur 5).
    3. Brug værktøjet 'Søgning' til at finde mad og drikke varer forbruges i løbet af dagen fra databasen (figur 6).
    4. Klik på den ønskede mad og drikke varer og stort set trækker dem over på tallerkenen afspejler de måltider indtages på tidspunktet (figur 6).
    5. Vælg en af de små plader i bunden af siden for at flytte til forskellige måltider (morgenmad, formiddag snack, frokost, eftermiddags-snack, middag og aftensmad). Når den valgte lille plade begynder at hoppe, skal du indtaste fødevarer og drikkevarer på den store plade i midten af skærmen som svarer til måltidet valgt (figur 6).
    6. Klik på knappen 'Gem ændringer' for at gemme alle poster i dag (figur 6).
    7. Visualiser bjælkediagrammer viser sammenligningen mellem de automatisk beregnede indtag og gennemsnitsbefolkningen indtag (figur 7) ved at klikke på ikonet 'Diagram' på optegnelsessiden (figur 5).
      Bemærk: Deltagere oprette to separate tre-dages elektroniske mad dagbøger for baseline og uge 6 besøg.
  3. Forberede kosten data til analyse
    1. Eksportere den gennemsnitlige værdi af energi og indtag af næringsstoffer for hver deltager i et regneark ved at få adgang til platformen administration af portalen.
    2. Importere regnearket til statistisk software til analyse.
  4. Samlede tilfredshed spørgeskema
    1. Administrere et papirbaseret spørgeskema til at måle den generelle tilfredshed med programmet for deltagerne i uge 6.
    2. Pålægge deltagerne at score forskellige elementer af web-baseret program på en skala fra 0-10 (med 0 er en negativ, 5 en neutral og 10 en positiv evaluering), der dækker emner som brugervenlighed brug, fuldstændigheden af listen mad og søgefunktion.

5. analyse af kosten Data

  1. Brug kun data fra deltagerne, der trådte tre dage af kosten data i den elektroniske platform og gennemført tre dage af skriftlig mad dagbog på både baseline og uge 6 besøg.
  2. Få makronæringsstoffer procenter.
    1. Multiplicere det samlede makronæringsstoffer beløb (g) med kJ pr. gram (kJ/g) af makronæringsstoffer, med 17 kJ pr. gram protein og kulhydrat og 37 kJ pr. gram for fedt.
    2. Opdele værdi (kJ pr. samlede gram af MAKRONÆRINGSSTOFFET) af det samlede energiindtag (kJ) og derefter multipliceres antallet fremstillet med 100 for at finde makronæringsstoffer procentdelen af samlede energiindtag (% kJ).
  3. Beregne middelværdier (±standard afvigelse (SD)) for samlede energi (kJ) og protein, fedt og kulhydrat indtagelse (i både absolutte gram og som en procentdel af energiindtag) for den elektroniske og skriftlige food diaries separat.
  4. Bruge Pearson's product-moment korrelation til at bestemme sammenhængen mellem de to kosten indsamlingsmetoder.
  5. Få procent forskelle mellem to dataindsamlingsmetoderne.
    1. Subtrahere værdierne bestemmes for skriftlig mad dagbog fra elektroniske mad dagbog.
  6. Oprette Bland-Altman parceller for gennemsnitlige samlede energi (kJ), protein, kulhydrat og fedt indtag (% kJ).
    1. Plot gennemsnitsværdier for hver data indsamling værktøj (x-aksen) mod forskellen mellem metoder (y-aksen)15,16.
    2. Plot betyde forskellen og øvre og nedre interval linjer (betyde (±SD) * 1,96). Dette giver mulighed for omfattende undersøgelse af aftalen mellem de elektroniske og papir kosten indsamlingsmetoder.

6. analyse af spørgeskemaerne

  1. Beregne gennemsnittet (±SD) score for hvert spørgsmål i den generelle tilfredshed med data, der udledes fra spørgeskemaet.

Subscription Required. Please recommend JoVE to your librarian.

Representative Results

Ud af 76 deltagere rekrutteres, registreres kun 67 selv deres fødeindtagelse for tre dage på både den elektroniske og papirbaserede mad dagbog i begge perioder (baseline og i uge seks). Kun i kosten data fra disse 67 emner blev udnyttet til ernæringsmæssige analyse. De 9 deltagere udelukket fra denne undersøgelse blev ikke fuldført mad indtag poster fra punkterne, der krævede tid.

Tabel 1 viser ingen væsentlige forskelle i gennemsnitlige energi- og makronæringsstoffer indtag mellem skriftlig og elektronisk mad dagbog. Dog 95%-grænserne for aftalen er temmelig lang, især for energiindtag, og nogle tilfælde kan observeres liggende uden for 95%-konfidensintervallerne for Bland-Altman parceller (figur 8A-D).

Korrelationskoefficienten Pearson produkt-moment var høje for energi (0.878), protein (0.642), fedt (0.682) og kulhydrat (0.792). Det tyder ikke på god aftale trods en stærk korrelation mellem to data indsamling metoder15,16.

Ud af 67 deltagerne hvis kosten data blev brugt til de ernæringsmæssige analyse, afsluttede 65 feedback spørgeskema. Alle spørgeskema varer havde gennemsnitlige score over 5 (neutral score), der angiver at 'Boden mad plade' var godt accepteret af deltagere og sjovt at bruge. Deltagerne er angivet de var specielt tilfreds med synlighed af elementer på skærmen at give dette punkt højeste score (mener score i punkt 7.4). 'Sjov i forhold til papir mad dagbog' og 'brugervenlighed' havde en lige anden højeste rating (Nedrig ridse i 6.9). 'Ransage funktion' og 'udvalg af mad og drikke varer' blev vurderet den laveste (mener snesevis af 6.1 og 6.3, henholdsvis).

Figure 1
Figur 1: eksempel dag af skriftlig mad dagbog. Skriv den dato (dag i den uge, dag, måned og år), der svarer til hver dag i kosten dataregistrering øverst på siden. Altid starte en ny dag på en ny side. Skrive tid og sted af de måltider indtages i løbet af dagen under 'Tid & sted'. Optage alle fødevarer og drikkevarer og deres beløb under 'mad beskrivelse & beløb'. Venligst klik her for at se en større version af dette tal.

Figure 2
Figur 2: registreringssiden. Udfyld alle felter markeret med en asterisk. Venligst klik her for at se en større version af dette tal.

Figure 3
Figur 3: visuel brugsanvisning. Adgang brugsanvisningen ved at vælge 'Guide' fra det øverste venstre hjørne af hjemmesiden ('Dashboard'). Venligst klik her for at se en større version af dette tal.

Figure 4
Figur 4: valg af undersøgelse projekt. Vælg ikonet svarer til projektets undersøgelse fra hjemmesiden ('Dashboard') til at få adgang til elektroniske mad dagbog. Venligst klik her for at se en større version af dette tal.

Figure 5
Figur 5: nye elektroniske mad dagbogsnotat. Vælg 'Make en ny post' at starte optagelsen en ny dag i elektroniske mad dagbog. Vælg 'Graf' ikonet ud for hver afsluttet post at visualisere de grafer, der repræsenterer dit indtag. Venligst klik her for at se en større version af dette tal.

Figure 6
Figur 6: indtastning af mad og drikke varer i elektroniske mad dagbog. Vælg en af de 6 små plader i bunden af skærmen. Disse repræsenterer måltiderne på dagen (dvs., morgenmad, formiddag snack, frokost, eftermiddags-snack, middag og aftensmad). Den valgte lille plade begynder at hoppe, der angiver, at den store plade i midten af skærmen repræsenterer at måltid. Bruge værktøjslinjen 'Søg' til at finde den ønskede vare, mad eller drikke. Der vises en liste over potentielle emner med deres visuelle skildringer og tjener størrelser. Vælg de ønskede mad eller drikke varer i passende portionsstørrelse og næsten trække dem på den store plade. Emnerne vises på pladen og kan fjernes ved blot at trække dem ud af pladen. Anmeld fødevarer og drikkevarer, der er valgt på listen i højre side af den store plade. Når alle måltider er registreret, skal du vælge 'Gem ændringer' knappen for at gemme posterne og afslutte siden elektroniske mad dagbog. Venligst klik her for at se en større version af dette tal.

Figure 7
Figur 7: eksempler på søjlediagrammer sammenligner brugerens indtag med gennemsnitsbefolkningen indtag. Brugerens indtag af næringsstoffer er i forhold til gennemsnittet i befolkningen. De grønne søjler repræsenterer en passende indtag af næringsstoffer. De røde søjler repræsenterer en utilstrækkelig indtag af næringsstoffer. Venligst klik her for at se en større version af dette tal.

Figure 8
Figur 8: kedelig Altman observationsområder til middelværdier for energi og MAKRONÆRINGSSTOFFET indtag (x-aksen) mod forskellen mellem den elektroniske og papir food diaries (y-aksen). Bland-Altman observationsområder til samlede energiindtag i kJ (A), samt protein (B), fedt (C) og kulhydrat (D) som en procentdel af det samlede energiforbrug viser, at 95%-grænserne for aftalen mellem de to metoder til kosten data samlingen er temmelig lang, især for samlede energiindtag (A). I alle parceller ligger nogle tilfælde ikke inden for 95% konfidensintervaller. Figur ændres fra Fuller et al. 14 Venligst klik her for at se en større version af dette tal.

Næringsstof Skriftlig mad dagbog Elektroniske mad dagbog (Boden mad plade) Betyde forskellen en (95% konfidensinterval)
Middelværdi Standardafvigelse Middelværdi Standardafvigelse
Energi (kJ) 7541.01 1966.32 7451.7 2023.84 86.38 (-1848.49, 2019.26)
Protein (g) 91.48 27.48 94.49 27.82 -3.01 (-43.74, 37.72)
% kJ fra protein 20.91 4.35 21,51 4.12 -0.6 (-7.63, 6.43)
Fedt (g) 66.99 21.79 67,3 23.21 -0.31 (-30.43, 29,80)
% kJ fra fedt 32.71 6,07 33,26 6,64 -0.55 (-7.58, 6.48)
Kulhydrat (g) 185.87 58.22 178.2 60.43 7,66 (-46.34, 61.66)
% kJ fra kulhydrat 39.47 6.87 39.87 7,54 -0.41 (-9.59, 8.77)
en Gennemsnitlige forskel mellem skriftlig mad dagbog og elektroniske mad dagbog. Procentvise forskelle blev opnået ved at trække værdierne beregnes for den skriftlige mad dagbog fra elektroniske mad dagbog.

Tabel 1: sammenligning af gennemsnitlige værdier for hvert naeringsstof mellem papir dagbog og elektroniske mad dagbog og 95% konfidensinterval (n = 67). Gennemsnitlige værdier angiver ingen væsentlige forskelle mellem papir dagbog og elektroniske mad dagbog. 95%-konfidensintervallerne er dog temmelig lang, især for samlede energiindtag. Tabel ændres fra fyldigere et al. 14

Subscription Required. Please recommend JoVE to your librarian.

Discussion

Web-baseret mad dagbog udnyttet for denne undersøgelse, 'Boden mad plade', er en nyudviklet metode til indsamling af kosten oplysninger, designet til at give forskergrupper med hurtigere adgang til data. Resultaterne viser, at de energi og MAKRONÆRINGSSTOFFET indtag data indsamlet på den elektroniske metode var korrekte i forhold til kosten data registreret på skriftlig anslåede mad dagbog, der betragtes som guldstandarden for denne undersøgelse. Den visuelle elektronisk værktøj har også vist sig for at være nemmere og sjovere at bruge end modstykket papir.

Elektroniske mad dagbøger har vist sig for at være gyldig i indsamling indtagelse gennem føden. Der repræsenterer hver makronæringsstoffer, som en procentdel af samlede energiindtag giver en mere præcis indsigt, som det tager hensyn til den store variation i energiindtag på tværs af en population. Tidligere undersøgelser viste også, at der er en sammenhæng mellem traditionelle metoder (24-h tilbagekaldelser og food diaries) og elektroniske mad dagbøger17. Ligeledes, i den aktuelle undersøgelse, Pearsons produkt-moment korrelationer viste stærke korrelationer mellem elektroniske og papir mad dagbog. Men grænserne for aftalen af den elektroniske metode i forhold til papir dagbog var temmelig bred. Dette tyder på, at yderligere forbedring og validering af den elektroniske værktøj er påkrævet14.

Deltagere scorede alle elementer af feedback spørgeskemaet over gennemsnittet, viser, at de var tilfredse med den web-baseret program. De fandt den elektroniske mad dagbog nemmere og sjovere at bruge end papir mad dagbog. Dette er sandsynligvis på grund af den elektroniske platform er en visuel metode til optagelse af kosten, som tilskynder brugerne til at engagere sig med de interaktive funktioner af ansøgningen. Som en ekstra funktion vises "pop-up" sund mad forslag periodisk under færdiggørelsen af elektroniske mad dagbog som en påmindelse for brugeren. Sund mad forslag fokuserer på bytte specifikke fødevarer med sundere valg, for eksempel fødevarer med højt indhold af mættet fedt med de høje i flerumættede eller enkeltumættet fedt og fødevarer med et højt glykæmisk indeks med de lavere i glykæmisk indeks. I en tidligere anmeldelse på mobiltelefon værktøjer, er elektroniske mad dagbøger også blevet rapporteret til at give større tilfredshed, især i form af mobile applikationer, sammenlignet med papiret dagbøger17. En retssag ved hjælp af en mobil mad dagbog værktøj, 'My måltid Mate', viste en større brugeren overholdelse og brugervenlighed, som deltagerne fandt optagelse indtag på en mobiltelefon mere komfortable i offentlige indstillinger10,18.

Ud over større brugertilfredshed, sammenlignet med papir food diaries, forudsat den elektroniske platform forskere med en hurtigere adgang til kosten data som dette var trådt direkte af deltagerne i programmet. Af denne grund, bør gyldig og pålidelig elektroniske værktøjer udnyttes af forskningsgrupper at reducere tid og omkostninger i forbindelse med indtastning af data og analyse af skriftlig dagbøger19.

De mest kritiske trin i den beskrevne protokol er deltagerne selv optagelse af kosten elementer i elektroniske mad dagbog og hensigtsmæssig brug af faste tjener størrelser. Deltagerne kunne pådrage sig fejlen at ikke registrering af fødevarer og drikkevarer, der er svære at finde eller ikke tilgængelig i den elektroniske database. Derudover kan brugere registrere portionsstørrelser forkert ved blot at vælge de forudbestemte portionsstørrelser, som ikke repræsenterer nødvendigvis de faktiske portioner forbruges. Denne kilde til fejl blev også set i 'Mit måltid Mate'10. Dog kan det hævdes, at de forudbestemte servering størrelser har potentiale til at minimere deltagers byrde og øge brugerens oplevelse af den web-baseret platform. Det er vigtigt at give deltagerne en face-to-face undervisning i hvordan man udnytter en elektronisk platform og at tilskynde dem til at kontakte undersøgelse efterforskere for bistand, bør de støder på vanskeligheder, når du bruger den elektroniske mad dagbog udenfor forskningsanlægget. At give deltagerne mulighed for at teste programmet, før at skabe en ny elektronisk mad dagbog og at forsyne dem med en trinvis guide med detaljerede instruktioner om hvordan man bruger den elektroniske platform er afgørende for at minimere kilder af fejl og til at forbedre deltagernes overholdelse.

Vifte af fødevarer udnyttes i Boden mad pladen var ikke tilstrækkeligt stort (cirka 1.200 fødevarer mod 10.000 inkluderet i de australske mad databaser), og det blev anset for at være en begrænsning af den diætetiske dataindsamlingsmetode. I den feedback spørgeskema, som deltagerne afsluttet, 'udvalg af mad og drikke varer' indspillet den laveste gennemsnitlige score (6.3). Dog med 5 er den neutrale score i spørgeskemaet, viste brugere ikke at være alt for begrænset vifte af kosten emner ved hjælp af programmet. Databasen skal stadig forbedres til at omfatte et større udvalg af fødevarer og drikkevarer.

For fremtidige undersøgelser, ville at kosten dataindsamlingsmetode gavne fra ændringer af nogle af de aktuelt anvendte faste servering størrelser og tilføjer flere fødevarer og drikkevarer til den eksisterende database, især i de kulhydratrige fødevarer og i visse kulturelt bestemte fødevarer kategorier. Derudover ville det være værdifuldt at indarbejde analyse af mikronæringsstoffer indtag14.

Subscription Required. Please recommend JoVE to your librarian.

Disclosures

Forfatterne har ikke noget at oplyse.

Acknowledgments

Forfatterne vil gerne takke Khanh Nguyen, der var involveret i opbygningen af den elektroniske platform som en del af sin Bachelor of Engineering grad. Vi anerkender også Alice Gibson, der udviklede papir mad dagbog. Endelig vil vi gerne anerkende Mackenzie Fong, James Gerofi, Fatima Ferkh, Cholris Leung, Lisa Leung og Shaoyu Zhang for deres hjælp med eksperimentelle metoder. Arbejdet blev finansieret af den kommercielle udvikling og industri partnerskab finansiering ordningen på University of Sydney.

Materials

Name Company Catalog Number Comments
Boden Food Plate Boden Food Plate Electronic dietary data collection tool.
Paper Food Diary Any Written dietary data collection tool.
Food Works 7 Professional Xyris Software 2012 Software for the analysis of dietary intakes.
SPSS 19.0 SPSS Statistical software.
Computer Any This should be used by the study participants to complete the electronic food diary from outside the research facility.

DOWNLOAD MATERIALS LIST

References

  1. Buzzard, M. 24-Hour dietary recall and food record methods. Nutritional Epidemiology. , University Press. Oxford: Oxford. 50-73 (1998).
  2. MacIntyre, U. Measuring food intake. Introduction to Human Nutrition. , 1st ed, Blackwell Publishing. Oxford. 238-275 (2007).
  3. Barrett-Connor, E. Nutrition Epidemiology - How Do We Know What They Ate? American Journal of Clinical Nutrition. 54 (1), S182-S187 (1991).
  4. Black, A. E., et al. Measurements of Total-Energy Expenditure Provide Insights into the Validity of Dietary Measurements of Energy-Intake. Journal of the American Dietetic Association. 93 (5), 572-579 (1993).
  5. Rebro, S. M., et al. The effect of keeping food records on eating patterns. Journal of the American Dietetic Association. 98 (10), 1163-1165 (1998).
  6. Johnson, R. K. Dietary intake - How do we measure what people are really eating? Obesity Research. 10, 63s-68s (2002).
  7. Bonilla, C., et al. Use of electronic dietary assessment tools in primary care: an interdisciplinary perspective. BMC Medical Informatics and Decision Making. 15, 14 (2015).
  8. Illner, A. K., et al. Review and evaluation of innovative technologies for measuring diet in nutritional epidemiology. International Journal of Epidemiology. 41 (4), 1187-1203 (2012).
  9. Cole, E., et al. A comparative study of mobile electronic data entry systems for clinical trials data collection. International Journal of Medical Informatics. 75 (10-11), 722-729 (2006).
  10. Carter, M. C., et al. 'My Meal Mate' (MMM), validation of the diet measures captured on a smartphone application to facilitate weight loss. British Journal of Nutrition. 109 (3), 539-546 (2013).
  11. Woods, J., et al. Comparison of electronic and paper data collection. American Journal of Epidemiology. 153 (11), S82 (2001).
  12. Kerkenbush, N. L., Lasome, C. E. The emerging role of electronic diaries in the management of diabetes mellitus. The American Association of Critical-Care Nurses Clinical Issues. 14 (3), 371-378 (2003).
  13. Burke, L. E., et al. SMART trial: A randomized clinical trial of self-monitoring in behavioral weight management-design and baseline findings. Contemporary Clinical Trials. 30 (6), 540-551 (2009).
  14. Fuller, N. R., et al. Comparison of an electronic versus traditional food diary for assessing dietary intake-A validation study. Obesity Research & Clinical Practice. 11 (6), 647-654 (2017).
  15. Bland, J. M., Altman, D. G. Statistical Methods for Assessing Agreement between Two Methods of Clinical Measurement. Lancet. 1 (8476), 307-310 (1986).
  16. Bland, J. M., Altman, D. G. Statistical methods for assessing agreement between two methods of clinical measurement. International Journal of Nursing Studies. 47 (8), 931-936 (2010).
  17. Sharp, D. B., Allman-Farinelli, M. Feasibility and validity of mobile phones to assess dietary intake. Nutrition. 30 (11-12), 1257-1266 (2014).
  18. Carter, M. C., et al. Adherence to a smartphone application for weight loss compared to website and paper diary: pilot randomized controlled trial. Journal of Medical Internet Research. 15 (4), e32 (2013).
  19. Johannes, C. B., et al. Electronic versus paper instruments for daily data collection. Annals of Epidemiology. 10 (7), 457 (2000).

Tags

Medicin sag 139 ernæring kosten vurdering elektronisk ansøgning mad post kosten egenkontrol web-baseret program
'Boden mad plade': roman interaktive Web-baseret metode til vurdering af indtagelse
Play Video
PDF DOI DOWNLOAD MATERIALS LIST

Cite this Article

Meroni, A., Jualim, N., Fuller, N.More

Meroni, A., Jualim, N., Fuller, N. 'Boden Food Plate': Novel Interactive Web-based Method for the Assessment of Dietary Intake. J. Vis. Exp. (139), e57923, doi:10.3791/57923 (2018).

Less
Copy Citation Download Citation Reprints and Permissions
View Video

Get cutting-edge science videos from JoVE sent straight to your inbox every month.

Waiting X
Simple Hit Counter