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Schmerz wird von jeder Person unterschiedlich wahrgenommen und kann sich vielfältig äußern, in Mimik, paralinguistischen und/oder physiologische Signale. Das Design dieser Studie eignet sich Schmerz Antworten auf vielfältige Weise im Hinblick auf die zugrunde liegenden Ziele zu analysieren. Die gewonnenen Daten können Forschung Fragen, wie: gibt es spezifische Probleme Reaktionsmuster? Unterscheiden sich hinsichtlich Schmerzen Modell und Dauer?
134 Themen nahmen in unserem Experiment. Das Geschlechterverhältnis war 50/50. Wir sie in den folgenden Altersklassen eingeteilt: (1) 18-29 Jahre (N = 49, 23 Männer, 26 Frauen), (2) 30-39 Jahre (N = 45, 23 Männer, 22 Frauen), (3) 40-50 Jahre (N = 40, 21 Männer, 19 Frauen). Das Durchschnittsalter aller Fächer 31,4 (SD = 9,7), aller Männer = 33,4 (SD = 9,3) und aller Frauen = 32,9 (SD = 10,2) Jahren. Die Studie fand am Institut für medizinische Psychologie der Universität Ulm, Deutschland.
Das wichtigste Ergebnis dieses Protokolls ist ein Datensatz der Audio-, Video- und psychophysiologische Signale reflektiert die Themen Reaktionen auf Schmerzreize. Tabelle 1 enthält eine allgemeine Übersicht über die technischen Merkmale der aufgezeichneten Signale und die Nummern der induzierten Schmerzreize in der Studie.
| Technische Merkmale |
| Signal: | Sampling-Rate: | Attribute: |
| Audio | 44100 Hz | Mono, MP3 320 Kbit/s |
| Kamera 1 (Gesicht, frontale Ansicht) | 25 Hz | Video Farbe: Auflösung 1384 x 1032, HEVC codiert mit libx265 (CRF 16, preset Medium) |
| Kamera 2 (Gesicht, Seitenansicht) | 25 Hz | Video Farbe: Auflösung 1620 x 840 HEVC codiert mit libx265 (CRF 16, preset Medium) |
| Körper-Kamera | ca. 30 Hz | Video Farbe: 1500 x 600 Auflösung HEVC codiert mit libx265 (CRF 16, preset Medium); Tiefe video: Auflösung 500 X 200, verlustfreie Codierung |
| Wärmebildkamera | ca. 120,8 Hz | Oberflächentemperatur video: Auflösung 120 x 160 Graustufen kodiert MPEG-4-AVC mit libx264 (CRF 0, voreingestellte schnell), codierte Temperaturbereich 26,5-52,0 ° C (0,1-Schritte) |
| ECG | 1000 Hz | Hardware gefiltert über BioPac: 35 Hz LP, 0,5 Hz HP, 50 Hz-Notch-filter |
| SCL | 1000 Hz | Hardware gefiltert über BioPac: 10 Hz-LP, keine HP keine Notch-filter |
| EMG M. trapezius | 1000 Hz | Hardware gefiltert über BioPac: 500 Hz LP, HP, 10 Hz keine Notch-filter |
| EMG M. WPA supercilii | 1000 Hz | Hardware gefiltert über BioPac: 500 Hz LP, HP, 10 Hz keine Notch-filter |
| EMG M. Zygomaticus großen | 1000 Hz | Hardware gefiltert über BioPac: 500 Hz LP, HP, 10 Hz keine Notch-filter |
| Reize | Thermal | Elektrische |
| Themen: | Phasisch Reize (5 s): | Tonische Reize (60 s): | Phasisch Reize (5 s): | Tonische Reize (60 s): |
| Pro Fach | 90 (30 Prozent Intensität) | 3 (1 pro Intensität) | 90 (30 Prozent Intensität) | 3 (1 pro Intensität) |
| Alle (N = 134) | 12060 (4020 pro Intensität) | 402 (134 pro Intensität) | 12060 (4020 pro Intensität) | 402 (134 pro Intensität) |
| Männer (n = 67) | 6030 (2010 pro Intensität) | 201 (67 % Intensität) | 6030 (2010 pro Intensität) | 201 (67 % Intensität) |
| Frauen (n = 67) | 6030 (2010 pro Intensität) | 201 (67 % Intensität) | 6030 (2010 pro Intensität) | 201 (67 % Intensität) |
Tabelle 1: technische Merkmale und Anzahl der Reize induziert. Die obere Hälfte (technische Funktionen) zeigt die Sampling-Raten und Attribute der spezifischen Signale. Die untere Hälfte (Stimuli) zeigt die Nummern der induzierten spezifischen (thermisch/elektrisch) Schmerzen Reize für ein Thema, für alle Fächer und für jedes Geschlecht. (MP3 = Moving Picture Experten Group Layer 3 Audio, Kbit/s = Kilobit pro Sekunde, HEVC = hohe Effizienz Video Coding, CRF = konstante Rate, MPEG-4-AVC = Motion Picture Experten Gruppe Layer-4 Video Advanced Video Coding, Hz = Hertz, ° C = Grad Celsius, s = Sekunden, ECG = Elektrokardiogramm, SCL = Hautleitwert, EMG = Elektromyographie, LP = Low-Pass Filter, HP = High-Pass-Filter, M. = Musculus).
Ein sekundäres Ergebnis bezüglich der Kalibrierungsphase der Studie ist in Tabelle 2dargestellt. Es zeigt die mittlere Anregung Temperaturen und Strömungen der Schmerz Intensitäten 1 und 3 (wie in Schritt 5.11 des Protokolls berechnet) für alle Fächer und zusätzlich für die männlichen und weiblichen Untergruppe.
| Reize | [In ° C] thermische Mittelwert (SD) | [MA] elektrischen bedeuten (SD) |
| Themen | pH1 | pH3 | tH1 | tH3 | pE1 | pE3 | tE1 | tE3 |
| Alle (N = 134) | 44.03 (2.25) | 49.17 (1,20) | 42,50 (2.14) | 47,76 (1.02) | 1,63 (0,94) | 5,64 (2,72) | 1,69 (1.12) | 5.70 (2,59) |
| Männer (n = 67) | 44,56 (2.18) | 49.48 (0,89) | 43.11 (1,98) | 47.93 (1.04) | 1,94 (1.01) | 6,83 (3.02) | 1,96 (1.16) | 6.90 (2,72) |
| Frauen (n = 67) | 43.51 (2,74) | 48.87 (1,39) | 41.89 (2.14) | 47.59 (0,98) | 1,32 (0,75) | 4.45 (1.70) | 1,43 (1.01) | 4.51 (1,80) |
Tabelle 2: meine Anregung Temperaturen und Strömungen der Schmerz Intensitäten 1 und 3. (pH1, pH3 = phasisch Wärme Schmerzen mit Intensität 1, 3; tH1, tH3 = Tonika Wärme Schmerzen mit Intensität 1, 3; pE1, pE3 = phasisch elektrische Schmerzen mit Intensität 1, 3; tE1, tE3 = Tonika elektrische Schmerzen mit Intensität 1, 3; ° C = Grad Celsius; mA = Milliampere, SD = Standardabweichung).
Wenn alle Schritte des Protokolls sorgfältig geführt werden und keine technischen Probleme auftreten (in Bezug auf Computer oder Aufnahme Gerät Abstürze, etc.), kann ein erfolgreiches Ergebnis ähnlich wie in Abbildung 4 dargestellt aussehen. Alle Signale sind von hoher Qualität und nicht von externen Quellen von Störungen betroffen. Der Teilnehmer ist deutlich sichtbar in jede Kamera.

Abbildung 4 : Beispieldaten aus ein gelungenes Experiment. Die Abbildung zeigt die aufgezeichneten Signale ein paar Sekunden vor, während und nach einer intensiven Schmerzreiz. Alle Signale sind nicht gefiltert und in der Zeit synchronisiert. Aus Gründen der Übersichtlichkeit sind nur repräsentative Screenshots der Videosignale hier gezeigt. (EMG = Elektromyographie, SCL = Hautleitwert, ECG Elektrokardiogramm, M=. = Musculus, s = Sekunden). Bitte klicken Sie hier für eine größere Version dieser Figur.
Unerwartete Zwischenfällen führen jedoch die Daten laut oder beschädigt werden. Neben Computer oder Aufnahme Gerät abstürzt, die kommen aus der Elektroden (vor allem wiederverwendbare Elektroden mit kleinem Durchmesser mittels doppelseitigen Klebstoff Kragen befestigt sind) meist unbrauchbar Signale führt. Als Beispiel für eine Sub-optimale Dataset zeigt Abbildung 5 den Moment wenn eine EMG-Elektrode kommt ab und macht das entsprechende Signal unbrauchbar.

Abbildung 5 : Beispiel-Daten von einem suboptimalen Experiment. Der rote Kreis zeigt, dass das Thema Wange der Zeit eines der EMG-Elektroden (M. Zygomaticus großen) abfiel. Dies könnte durch Schweiß oder Kopf Bewegung gewesen sein. Von diesem Moment an war das Signal verloren. (EMG = Elektromyographie, SCL = Hautleitwert, ECG Elektrokardiogramm, M=. = Musculus, s = Sekunden). Bitte klicken Sie hier für eine größere Version dieser Figur.
Die maximale Intensität von thermischer und elektrischer Reize musste wegen ethischen Richtlinien eingeschränkt werden. In Bezug auf thermische Kalibrierung Kontrolle (siehe ergänzende Datei) erreichte 37 Probanden (31 Männer, 6 Frauen) des angegebenen Grenzwertes 50,5 ° C (Verhältnis = 37/134 = 27.61 %). Für thermische Kalibrierung Teil 1, 60 Teilnehmer (39 Männer, 21 Frauen) erreicht die Cutoff von 50,0 ° C (Verhältnis = 60/134 = 44.78 %) und betreffend Teil 2, 57 Personen (37 Männer, 20 Frauen) erreicht die Cutoff von 49,5 ° C (Verhältnis = 57/134 = 42.54 %). Die Cutoff für beide Teile elektrische Kalibrierung war 25 mA. Keiner der 134 Probanden erreicht.
Da wir beabsichtigen, die Daten zu veröffentlichen (siehe nächster Abschnitt), die Datensätze der Personen, die die Cutoffs erreicht haben wird zusätzlich gekennzeichnet werden und ihre subjektive Schmerz Ratings für die entsprechenden Cutoffs aufgenommen werden.
Wir möchten darauf hinweisen, dass der Schwerpunkt des Protokolls Multi-modale Signale für die Analyse der thermischen und elektrischen Schmerzen erhalten ist. Daher sind keine anderen Ergebnisse hier diskutiert. Nach Überprüfung und ohne Datensätze aufgrund von fehlenden Daten oder abgelehnten schriftliche Zustimmung für die gemeinsame Nutzung von Daten, werden die Datensätze dieser Studie unter dem Namen "X-ITE Schmerzen Datenbank" zugänglich gemacht werden. Besuchen Sie für weitere Informationen darüber, wann und wie die X-ITE Schmerzen DB zu erhalten bitte https://github.com/philippwerner/pain-database-list.
Ergänzende Datei 1. Bitte klicken Sie hier, um diese Datei herunterladen.