El Juego de Confianza Colectiva es un juego de confianza multiagente basado en computadora basado en el paradigma HoneyComb, que permite a los investigadores evaluar el surgimiento de la confianza colectiva y las construcciones relacionadas, como la equidad, la reciprocidad o la señalización hacia adelante. El juego permite observaciones detalladas de los procesos grupales a través del comportamiento del movimiento en el juego.
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Artículo de método
The Collective Trust Game: una adaptación grupal en línea del juego Trust basado en el paradigma HoneyComb
* These authors contributed equally
En este artículo
Resumen
Resumen
La necesidad de entender la confianza en los grupos de manera integral ha llevado a un aumento en los nuevos enfoques para medir la confianza colectiva. Sin embargo, esta construcción a menudo no es completamente capturada en sus cualidades emergentes por los métodos de investigación disponibles. En este artículo, se presenta el Juego de Confianza Colectiva (CTG), un juego de confianza multiagente basado en computadora basado en el paradigma HoneyComb, que permite a los investigadores evaluar el surgimiento de la confianza colectiva. El CTG se basa en investigaciones previas sobre la confianza interpersonal y adapta el ampliamente conocido Trust Game a un entorno grupal en el paradigma HoneyComb. Los participantes asumen el papel de inversionista o fideicomisario; Ambos roles pueden ser desempeñados por grupos. Inicialmente, los inversores y fideicomisarios están dotados con una suma de dinero. Luego, los inversionistas deben decidir cuánto, si alguno, de su dotación quieren enviar a los fideicomisarios. Comunican sus tendencias, así como su decisión final, moviéndose hacia adelante y hacia atrás en un campo de juego que muestra posibles cantidades de inversión. Al final de su tiempo de decisión, la cantidad que los inversores han acordado se multiplica y se envía a los fideicomisarios. Los fideicomisarios tienen que comunicar qué parte de esa inversión, si la hay, quieren devolver a los inversores. Una vez más, lo hacen moviéndose en el campo de juego. Este procedimiento se repite durante varias rondas para que la confianza colectiva pueda surgir como una construcción compartida a través de interacciones repetidas. Con este procedimiento, el CTG brinda la oportunidad de seguir el surgimiento de la confianza colectiva en tiempo real a través del registro de datos de movimiento. El CTG es altamente personalizable para preguntas de investigación específicas y se puede ejecutar como un experimento en línea con equipos pequeños y de bajo costo. Este documento muestra que el CTG combina la riqueza de los datos de interacción grupal con la alta validez interna y la efectividad temporal de los juegos económicos.
Introducción
El Juego de Confianza Colectiva (CTG) brinda la oportunidad de medir la confianza colectiva en línea dentro de un grupo de humanos. Generaliza el Trust Game original de Berg, Dickhaut y McCabe1 (BDM) a nivel grupal y puede capturar y cuantificar la confianza colectiva en sus cualidades emergentes 2,3,4, así como conceptos relacionados como equidad, reciprocidad o señalización hacia adelante.
Investigaciones anteriores conceptualizan principalmente la confianza como una construcción únicamente interpersonal, por ejemplo, entr....
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Protocolo
La recopilación y el análisis de datos en este proyecto han sido aprobados por el Comité de Ética del Instituto Georg-Elias-Müller de Psicología de la Universidad de Göttingen (propuesta 289/2021); el protocolo sigue las directrices sobre investigación humana de los Comités de Ética del Instituto Georg-Elias-Müller de Psicología. El software CTG se puede descargar del proyecto OSF (DOI 10.17605/OSF. IO/U24PX) bajo el enlace: https://s.gwdg.de/w88YNL.
1. Preparar la configuración técnica
- Preparar formularios de consentimiento y cuestionarios en línea
- Prepare un formulario de consentimiento en línea en una he....
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Resultados
Este artículo presenta los resultados de un estudio piloto realizado con el CTG con 16 participantes (cinco hombres, 11 mujeres; Edad: M = 21, SD = 2,07). Según Johanson y Brooks42, este tamaño de muestra es suficiente en un experimento piloto, especialmente cuando se combina con un enfoque cualitativo para alcanzar una alta densidad de información sobre la experiencia subjetiva de los participantes durante el experimento. Se recomienda que siempre que los investigadores tengan l.......
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Discusión
El CTG ofrece a los investigadores la oportunidad de adaptar el clásico BDM1 para grupos y observar en profundidad los procesos emergentes dentro de los grupos. Mientras que otros trabajos23,24,25,26 ya han intentado adaptar el BDM1 a entornos grupales, la única forma de acceder a los procesos grupales en estos estudios son los laboriosos análisis.......
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Divulgaciones
Los autores no tienen nada que revelar.
Agradecimientos
Esta investigación no recibió financiación externa.
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Materiales
| Nombre | Empresa | Número de catálogo | Comentarios |
|---|---|---|---|
| Software y paquetes de análisis de datos | R | versión 4.2.1 (2022-06-23 ucrt) | R Core Team R: A Language and Environment for Statistical Computing. en [https://www.R-project.org/]. R Fundación para la Computación Estadística. Viena, Austria. (2020). |
| Software y paquetes de análisis de datos | R Studio | versión 2022.2.3.492 "Prairie Trillium" | RStudio Team RStudio: Entorno de desarrollo integrado para R. en [http://www.rstudio.com/]. RStudio, PBC. Boston, MA. (2020). |
| Software y paquetes de análisis de datos | ggplot2 | versión 3.3.6 | Wickham, H. ggplot2: Gráficos elegantes para el análisis de datos. en [https://ggplot2.tidyverse.org]. Springer-Verlag, Nueva York. (2016). |
| Software y Paquetes de Análisis de Datos cowplot | versión 1.1.1 | Wilke, C.O. cowplot: Tema de Plot Simplificado y Anotaciones de Plot para " ggplot2." en [https://CRAN.R-project.org/package=cowplot]. (2020). | |
| OnlineQuestionnaireTool | LimeSurvey | Community Edition versión 3.28.16+220621 | Se puede utilizar cualquier herramienta de cuestionario en línea preferida. Se recomiendan LimeSurvey o SoSciSurvey. |
| Notebooks o PCs | DELL | Latitude 7400 | Se puede utilizar cualquier laptop que sea capaz de establecer una Conexión de Escritorio Remoto estable. |
| Software de Gestión de Participantes | ORSEE | versión 3.1.0 | Se recomienda utilizar ORSEE (Greiner, B. [2015]. Procedimientos de reclutamiento de grupos de sujetos: Organización de experimentos con ORSEE. Revista de la Asociación de Ciencias Económicas, 1, 114–125. https://doi.org/10.1007/s40881-015-0004-4), pero es posible que haya otras opciones de software disponibles. |
| Programa para abrir la conexión de escritorio remoto Conexión de | escritorio remoto (Programa distribuido con cada instalación de Windows 10). | Se recomiendan las siguientes herramientas: RemoteDesktopConnection (para Windows), Remmina (para Linux) o Microsoft Remote Desktop (para Mac OS). | |
| Servidor para ejecutar el entorno RemoteDesktop Entorno | VMware vSphere basado en vSphere ESXi | versión 6.5 | Idealmente proporcionado por el departamento de TI de la universidad/institución. |
| Plataforma de videoconferencia | BigBlueButton | Versión 2.3 | Se recomienda utilizar una plataforma como BigBlueButton u otro software gratuito que no registre los datos de los participantes en un servidor externo. La plataforma debe proporcionar las siguientes funciones: 1) posibilidad de restringir el acceso al micrófono y la cámara para los participantes, 2) ocultar los nombres de los participantes a otros participantes, 3) posibilidad de enviar mensajes de chat privados a los participantes. |
| Máquina virtual que ejecuta Linux-Instalación Xubuntu | versión 20.04 "Focal Fossa" | También serán posibles otros sistemas basados en Linux. |
Referencias
- Berg, J., Dickhaut, J., McCabe, K. Trust, reciprocity, and social history. Games and Economic Behavior. 10 (1), 122-142 (1995).
- Costa, A. C., Fulmer, C. A., Anderson, N. R. Trust in work teams: An integrative review, multilevel model, and future dir....
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Reimpresiones y permisos
