RESEARCH
Peer reviewed scientific video journal
Video encyclopedia of advanced research methods
Visualizing science through experiment videos
EDUCATION
Video textbooks for undergraduate courses
Visual demonstrations of key scientific experiments
BUSINESS
Video textbooks for business education
OTHERS
Interactive video based quizzes for formative assessments
Products
RESEARCH
JoVE Journal
Peer reviewed scientific video journal
JoVE Encyclopedia of Experiments
Video encyclopedia of advanced research methods
EDUCATION
JoVE Core
Video textbooks for undergraduates
JoVE Science Education
Visual demonstrations of key scientific experiments
JoVE Lab Manual
Videos of experiments for undergraduate lab courses
BUSINESS
JoVE Business
Video textbooks for business education
Solutions
Language
tr_TR
Menu
Menu
Menu
Menu
Please note that some of the translations on this page are AI generated. Click here for the English version.
Oyun teorisinde, karma stratejiler oyuncuların eylemlerini mevcut seçenekler kümesinden rastgele seçmelerini içerir. Bu yaklaşım, oyuncuların belirli bir eylemi kesin olarak seçtiği yalın stratejilerle çelişir. Karma stratejiler, yalın strateji dengesinin olmadığı senaryolarda önemli hale gelir.
Karma stratejiler Nash dengesi, oyuncuların diğerlerinin stratejileri göz önüne alındığında, kendi stratejilerini tek taraflı olarak değiştirerek kimsenin fayda sağlayamayacağı şekilde stratejiler benimsediklerinde ortaya çıkar. Bu dengede, her oyuncunun stratejisi diğerlerine en uygun yanıttır.
Oyuncuların üç seçenek arasında seçim yapabildiği taş-kağıt-makas oyununu düşünün: taş, kağıt veya makas. Bu oyunda, taş makası, makas kağıdı ve kağıt taşı yener. Her iki oyuncu da aynı öğeyi seçerse beraberlik oluşur. Her seçim karşılanabilir olduğundan, baskın bir hareket yoktur ve bu da yalın stratejili Nash dengesinin olmamasına yol açar.
Ancak, her oyuncunun eşit olasılıkla (her biri üçte bir) taş, kağıt ve makası seçtiği karma stratejiler Nash dengesi vardır. Bu rastgele strateji, hiçbir oyuncunun diğerinin hareketini önceden görememesi nedeniyle dengeyi koruyarak öngörülemezliği garanti eder.
Bu denge, karma stratejilerin oyuncular arasındaki doğrudan karşı eylemleri etkisiz hale getirerek oyunları nasıl dengeleyebileceğini gösterir.
Oyuncular genellikle belirli bir eylemi kesin olarak seçtikleri saf bir strateji seçerler. Bununla birlikte, tüm oyunlar saf stratejilere izin vermez ve bu da oyuncuların mevcut eylemler arasından rastgele seçim yaparak karma stratejiler benimsemesine yol açar.
Bir penaltı vuruşu senaryosu düşünün. Vurucu sola veya sağa tekme atabilir.
Kaleci sola veya sağa dalabilir. Vurucu ve kaleci aynı yönü seçerse, kaleci kazanır. Aksi takdirde, vuran kazanır.
Ödeme matrisi sonuçları gösterir.
Bu senaryo, saf strateji Nash dengesi ile sonuçlanmaz. Bunun nedeni, her iki oyuncunun da diğerinin seçimine en iyi yanıtı aynı anda seçtiği bir dizi strateji olmamasıdır.
Burada, oyun, her oyuncunun zamanın %50'sinde sola veya sağa seçim yaptığı karma stratejili bir Nash dengesine sahiptir.
Bu rastgelelik, her iki seçeneğin de eşit derecede olası olması nedeniyle, hiçbir oyuncunun tahmin edememesini veya avantaj elde edememesini sağlar.
Rastgele seçim yaparak, hem vurucu hem de kaleci hamlelerini tahmin edilemez tutar, bu da rakibe bir avantaj sağlamadığı için hiçbir oyuncunun bu stratejiden geçmek için bir nedeni olmadığı anlamına gelir.
Related Videos
01:30
Game Theory
550 Görüntüleme
01:22
Game Theory
948 Görüntüleme
01:28
Game Theory
303 Görüntüleme
01:26
Game Theory
1.5K Görüntüleme
01:27
Game Theory
302 Görüntüleme
01:32
Game Theory
486 Görüntüleme
01:30
Game Theory
332 Görüntüleme
01:18
Game Theory
448 Görüntüleme
01:30
Game Theory
382 Görüntüleme
01:30
Game Theory
265 Görüntüleme
01:44
Game Theory
315 Görüntüleme
01:25
Game Theory
548 Görüntüleme
01:31
Game Theory
363 Görüntüleme
01:20
Game Theory
322 Görüntüleme
01:28
Game Theory
335 Görüntüleme
01:21
Game Theory
331 Görüntüleme
01:27
Game Theory
363 Görüntüleme
01:28
Game Theory
282 Görüntüleme
01:34
Game Theory
400 Görüntüleme
01:31
Game Theory
287 Görüntüleme
01:31
Game Theory
272 Görüntüleme