RESEARCH
Peer reviewed scientific video journal
Video encyclopedia of advanced research methods
Visualizing science through experiment videos
EDUCATION
Video textbooks for undergraduate courses
Visual demonstrations of key scientific experiments
BUSINESS
Video textbooks for business education
OTHERS
Interactive video based quizzes for formative assessments
Products
RESEARCH
JoVE Journal
Peer reviewed scientific video journal
JoVE Encyclopedia of Experiments
Video encyclopedia of advanced research methods
EDUCATION
JoVE Core
Video textbooks for undergraduates
JoVE Science Education
Visual demonstrations of key scientific experiments
JoVE Lab Manual
Videos of experiments for undergraduate lab courses
BUSINESS
JoVE Business
Video textbooks for business education
Solutions
Language
tr_TR
Menu
Menu
Menu
Menu
Please note that some of the translations on this page are AI generated. Click here for the English version.
John, gelirinin belirsiz olacağı bir şirketten gelen iş teklifini değerlendiriyor. Şirket iyi performans gösterirse, John yıllık 81,000 dolar gelir elde edecek; aksi takdirde 49,000 dolar kazanacak. Her iki sonucun da eşit şansa sahip olduğu varsayılır ve her birine 0,5 olasılık verilir. Bu, 65,000 $ 'lık beklenen bir gelirle sonuçlanır. Karar verme süreci, gelirin azalan marjinal faydasından etkilenir.
John, seçeneklerini faydalarına göre değerlendirir. Beklenen fayda, beklenen gelirden farklı olarak risk tercihlerini hesaba katar. Beklenen fayda, olası gelirlerin fayda değerlerinin toplamı olarak, ilgili olasılıklarına göre ağırlıklandırılarak hesaplanır.
Beklenen fayda = (P1×U1) + (P2×U2)
burada P1 ve P2 iki sonucun olasılıklarıdır ve U1 ve U2 bunlara karşılık gelen fayda değerleridir.
John için,
Dolayısıyla, John'un beklenen faydası (0,5×9) birim +(0,5×7) birim = 8 birim
Ancak, John 64.000 dolarlık garantili bir gelirle 8 birimlik aynı faydayı elde edebilir. Bu, belirsiz senaryoda beklenen gelir daha yüksek olmasına rağmen, risk yerine kesinlik tercihini yansıtıyor.
65.000 ABD Doları tutarındaki beklenen gelir ile 64.000 ABD Doları tutarındaki garantili gelir arasındaki fark, John'un risk primi olan 1.000 ABD Dolarını temsil eder. Bu, belirsizliği ortadan kaldırmak ve garantili bir sonuç elde etmek için vazgeçmeye istekli olduğu miktardır. John'un garantili geliri tercih etmesi, riskten kaçınan doğasını vurgular ve azalan marjinal faydanın kararını nasıl etkilediğini gösterir.
Neil'in geliri belirsiz bir iş teklifi var. Beklenen geliri 65,000 dolar. Gelirin azalan marjinal faydası tercihlerini etkiler.
Bunu anlamak için, olası gelirlerinin fayda değerlerinin toplamı olan ve ilgili olasılıklarına göre ağırlıklandırılan beklenen fayda hesaplanır.
Neil 81,000 dolar kazanırsa, faydası 9 birimdir. Bu, 0.5 olasılığı ile çarpılır.
Neil 49,000 dolar kazanırsa, faydası 7 birimdir. Bu, 0.5 olasılığı ile çarpılır.
Bunları da eklediğimizde, Neil'in beklenen faydası 8 birimdir.
Bununla birlikte, Neil, kamu hizmeti-gelir grafiğinde gösterildiği gibi, 8 $ 'lık garantili bir gelirle 64,000 birimlik aynı faydayı elde edebilir.
Neil, riskten kaçındığını gösteren daha yüksek ancak belirsiz bir 65,000 $ beklenen gelir yerine garantili 65,000 $' lık bir geliri tercih ediyor.
Risk primi, Neil'in gelirindeki belirsizliği ortadan kaldırmak için bu durumda 1.000 dolar olan beklenen gelirinden fedakarlık etmeye istekli olduğu miktardır.
Related Videos
Uncertainty
164 Görüntüleme
Uncertainty
177 Görüntüleme
Uncertainty
174 Görüntüleme
Uncertainty
115 Görüntüleme
Uncertainty
167 Görüntüleme
Uncertainty
165 Görüntüleme