Name: population models and carrying capacity
Uploaded: 2019-01-29T11:04:46.000Z
Duration: 4 min 45 s
Channel: JoVE

K12 Standards

Louisiana Student Standards for Science

High School

Environmental Science

Resources And Resource Management

HS-EVS1-2

Population Growth

Çiftlikte yetiştirilen veya doğada yakalanan balıkların çevresel etkilerini hiç düşündünüz mü? Nüfus artışına bakarak bu uygulamaların ekolojik etkilerini inceleyebiliriz. Aynı anda bir bölgede yaşayan tek bir türün birey grubuna popülasyon denir. 
Doğada, kaynaklar bol olduğunda balık popülasyonları yüksek oranda büyür. Bununla birlikte, büyüklüğü bir habitattaki kaynakların izin verdiği maksimum nüfus büyüklüğü olan taşıma kapasitesine, k'ye yaklaştığında nüfus artışı yavaşlar. Bu tür nüfus artışı, lojistik büyüme olarak bilinir. Mevcut neslin nüfus büyüklüğünü veya Nt'yi, maksimum büyüme oranını, rekabet olmadığında bir bireyin üreme hızı olan r-max'ı ve taşıma kapasitesini biliyorsak, gelecek neslin nüfus büyüklüğünü tahmin etmek için lojistik büyüme formülünü kullanabiliriz. 
Balık çiftliklerinde, ekstra yiyecek ve oksijen gibi kaynaklar, nispeten küçük bir yaşam alanına yapay olarak eklenir ve bu da doğal taşıma kapasitelerinin üzerinde nüfus yoğunluklarına izin verir. Bununla birlikte, aşırı kalabalık fazla biyomateryal açığa çıkarır ve bu da alg patlamalarına yol açabilir. Bu kaynaklar yüksek kalırsa, siyanobakteriler veya mavi-yeşil algler aynı büyüme hızında bölünmeye devam edebilir. Ve bu büyüme sadece bir taşıma kapasitesi ile sınırlı değil. Kaynakların sürekli artması nedeniyle. Bu nedenle, katlanarak artar ve üstel büyümede bir sonraki neslin büyüklüğü bu formül kullanılarak hesaplanabilir. Bunun gibi alg patlamaları sudaki çözünmüş oksijeni tüketir ve çiftlik balıklarına ve tesis çevresindeki ekosisteme zarar vererek temkinli tarım uygulamalarını gerektirir. 
Balıkçılık yabani popülasyonları ekosistemleri de etkileyebilir. Balıkçılar, popülasyonun onları yeni balıklarla doldurabileceğinden daha hızlı bireyleri çıkarırsa, popülasyonlar küçülür ve avlanma baskısı aynı oranda devam ederse toparlanmak için mücadele edebilir. Bu da avcı ve av türleri arasındaki dengeyi bozabilir. Bilim adamları, her iki popülasyonun mevcut boyutlarını, Vt ve Ct'yi, avcı ve av büyüme oranlarını, f ve r'yi ve avcıların saldırı ve açlık oranlarını, a ve q'yu bildikleri sürece, gelecekteki av ve avcı popülasyonlarının boyutlarını veya sırasıyla Vt +1 ve Ct +1'i tahmin edebilirler. Tipik olarak, büyük bir avcı popülasyonu, av popülasyonu boyutunu azaltır. Ancak daha sonra, mevcut daha küçük av havuzu, avcı popülasyonunu azaltacaktır. Daha az yırtıcı hayvana sahip olmak, avın tekrar gelişmesine izin verir ve iki popülasyon zaman içinde doğal olarak ileri geri salınır. Salınım kuralı, birçok doğal avcı-av etkileşimini görselleştirmenin iyi bir yoludur, ancak bazen kural geçerli değildir. 
Atlantik ve Karayipler'deki aslan balığı gibi istilacı türlerde, Hint-Pasifik okyanuslarının doğal sularından uzakta, doğal yırtıcıları yoktur ve tüm yıl boyunca üreyebilirler. Ancak genelci bir avcı olarak, Atlantik ve Karayip ekosistemlerini kalıcı olarak değiştirerek sürdürülemez oranlarda çok sayıda yerli türü tüketir. Alg örneğinde gördüğümüz üstel büyüme modelini uygulayan bilim adamları, büyümelerini sürdürülebilir kılmak için tüm aslan balığı popülasyonunun yaklaşık dörtte birinin her ay ortadan kaldırılması gerektiğini belirlediler. Bu nedenle, doğada yakalanan Atlantik aslan balığı ve diğer yenilebilir istilacı türleri yemek, aslında ekosistemlerin sağlığını destekler.

nüfus artışı

<h4>Popülasyon Modelleri</h4>
Ekolojik popülasyon, aynı anda bir bölgede yaşayan tek bir türün bireylerinden oluşan bir gruptur. Devam etmek için, bir popülasyonun ya büyümesi ya da büyüklüğünü koruması gerekir. Popülasyon ekolojisi, popülasyon büyüklüğünün ve yaş dağılımının, diğer türler ve çevre ile olduğu kadar kendi türlerinin bireyleriyle olan etkileşimler yoluyla zaman içinde nasıl değiştiğinin incelenmesidir. Ekolojistler tarafından incelenen özellikle önemli bir özellik, bir popülasyonun büyüme veya azalma hızıdır. Bir nüfus, doğum oranı ölüm oranından daha büyük olduğunda büyür. Yani, ölen bireylerden daha fazla yavru üretiliyor. Bunun tersi doğruysa ve ölüm oranı doğum oranından büyükse, nüfus azalmaktadır ve azalmaya devam ederse sonunda nesli tükenecektir.
Popülasyon ekolojistleri, popülasyonların büyüklüğünün zaman içinde nasıl değişeceğini tahmin etmek için modeller oluşturur. Nüfus artışının iki basit modeli, üstel (geometrik) büyüme modelleri ve lojistik büyüme modelleridir. Üstel nüfus modelleri yoğunluktan bağımsızdır, yani kişi başına düşen doğum oranları ve ölüm oranları, nüfusta kaç kişi olduğuna bakılmaksızın sabit kalacaktır, bu nedenle bu popülasyonlar sonsuza kadar artar. Bununla birlikte, lojistik büyüme modelleri yoğunluğa bağlıdır, bu nedenle nüfusun büyüme hızı, şu anda nüfusta kaç birey olduğuna bağlıdır. Geometrik veya üstel büyüme, yalnızca kaynaklar hazır olduğunda ve sınırsız arzda olduğunda gerçekleşebilir. Örneğin, optimal büyüme koşulları altında, bakteriler üstel bir büyüme modeli izler ve her organizma bir sonraki nesilde iki ek üreyen organizma üretir1.
<h4>Üstel Büyüme</h4>
Üstel bir büyüme modeli izleyen bir popülasyon için, popülasyon ekolojistleri, ilk popülasyonun büyüklüğüne ve her nesil için birey başına üretilen yeni yavruların oranını temsil eden büyüme oranına dayalı olarak bir sonraki nesildeki birey sayısını tahmin edebilir. 0.05'lik bir büyüme oranı ile bireylerin %5'i bir sonraki nesilde bir yavru üretir. Bu oranda, üstel büyüme altında 2 ilk yavrudan bir milyondan fazla yavru üretmek için yalnızca 23 nesil gerekir. Bazı bakteriler çok hızlı bir şekilde büyüyebilir ve bölünebilir ve böylece büyük popülasyon sayılarına nispeten hızlı bir şekilde ulaşabilirler. Örneğin, Escherichia coli popülasyonunu yaklaşık 20 dakikada ikiye katlayabilirken, Syntrophobacter fumaroxidans'ın oranı 140 saattir2.
Geometrik veya üstel büyüme sonsuza kadar devam edemez, çünkü sonunda yiyecek veya uzay gibi kaynaklar tükenecek ve organizmalar daha hızlı ölmeye veya üremeyi yavaşlatmaya başlayacaktır. Bir popülasyonda çevredeki kaynaklara dayalı olarak desteklenebilecek maksimum birey sayısı, taşıma kapasitesi (K) olarak bilinir. Bir alanda, alanın destekleyebileceğinden daha fazla birey bulunduğunda, taşıma kapasitesinin aşıldığı söylenir. Doğal popülasyonlar, kaynak eksikliği ölüm oranlarının artmasına ve/veya üremenin azalmasına yol açmadan önce, taşıma kapasitesini yalnızca kısa bir süre aşabilir.
<h4>Lojistik Büyüme</h4>
Birçok türün popülasyonları, popülasyonun büyüme hızının mevcut büyüklüğüne bağlı olduğu lojistik bir büyüme modelini takip eder. Bu nedenle, lojistik büyümenin büyüme hızı, üstel modelin sabit büyüme oranının aksine değişkendir. Nüfus taşıma kapasitesine yaklaştıkça, birey sayısı taşıma kapasitesine ulaşana veya kısa bir süre için bu kapasiteyi aşana ve daha sonra taşıma kapasitesine yakın bir büyüklük elde edene kadar büyümesi azalmaya başlar. Lojistik modeller, bir popülasyonun sınırlayıcı kaynaklarını temsil eden bir taşıma kapasitesini dahil ederek, bir organizma ile çevresi arasında daha gerçekçi bir ilişki olduğunu düşünür.
<h4>Popülasyon Dinamikleri</h4>
Gelişmiş popülasyon dinamiği modelleri, farklı popülasyonlar arasındaki gerçek dünya etkileşimlerini temsil eden değişkenleri içerir. Etkileşen iki popülasyonu temsil eden böyle bir örnek, 1920'lerde matematikçiler Alfred J. Lotka ve Vito Volterra tarafından bağımsız olarak geliştirilen avcı-av modelidir. Aslında, avcı-av modelleri çeşitli tür etkileşimleri için uyarlanmıştır ve geliştirildiklerinden neredeyse bir yüzyıl sonra uyarlanmış formlarda kullanılmaya devam etmektedir. Bir popülasyon, yabani tavşan gibi bir av türüdür ve diğeri kurtlar gibi avla beslenen bir avcıdır. Türler yakından etkileşim halindedir, çünkü kurt tavşanı bir besin kaynağı olarak gerektirir, bu nedenle doğum oranları tükettikleri av miktarına ve bu yiyeceği ne kadar etkili bir şekilde yeni yavrular üretmeye dönüştürdüklerine bağlıdır. Av popülasyonları, avcı popülasyonuna bağlıdır, çünkü ölüm oranları, bir nesilde avcılar tarafından yenen av sayısına bağlıdır. Türlerin yakın etkileşimi, popülasyonları arasında gösterilen salınım modellerine neden olabilir.
Popülasyon dinamiği modelleri, koruma biyolojisinde çeşitli uygulamalara sahiptir. Türlerin neslinin tükenme riskini tahmin etmek için modelleri değiştirmek, nesli tükenmekte olan türlerin korunmasına yardımcı olmak için özellikle önemlidir, çünkü bir türün kaybı, besin ağındaki diğer türlerin kaybına neden olabilir. Dünya çapında yırtıcı türlerin neslinin tükenmesi büyük bir endişe kaynağıdır ve av türlerinin istikrarsızlığına ve neslinin tükenmesine neden olabilir. Gelişmiş modelleme ve koruma planlaması, değişen bir dünyada türlerin korunmasına yardımcı olacaktır.
Avcı-av modelleri, birden fazla türün kaynaklar için birbirleriyle rekabet ettiği rekabetçi etkileşimleri incelemek için de uyarlanmıştır. Bu modeller, hangi türlerin rekabet etkileşimlerini "kazanacağını" tahmin etmek için kullanılabilir ve bir türün yeni bir alanda kurulup kurulamayacağını ve istilacı hale gelip gelmeyeceğini tahmin etmek için yerli olmayan türlerin yayılmasına uygulanmıştır. Çoğu doğal uygulamada, modeller, türler için mevcut olan birçok kaynağı ve organizmalar arasındaki karmaşık bir etkileşim ağını dikkate almalıdır. Örneğin, Hint-Pasifik'e özgü aslan balığı Atlantik ve Karayipler'de istilacıdır. Aslan balığı tüm yıl boyunca çoğalabilir, doğal yırtıcıları yoktur ve Atlantik ve Karayip ekosistemlerini kalıcı olarak değiştiren sürdürülemez oranlarda çok sayıda yerli balık türünü tüketebilir. Nüfus artış modellerini kullanmak, bilim adamlarının, sadece nüfus artışını engellemek için tüm aslan balığı popülasyonunun yaklaşık dörtte birinin her ay ekosistemden çıkarılması gerektiğini belirlemelerini sağlamıştır3.
Nüfus artış modelleri, yaş gruplarına dayalı nüfus büyüklüklerine dayalı doğum oranları, ölüm oranları ve istatistiklerin incelenmesi olan demografi kullanılarak insan popülasyonlarına uyacak şekilde uyarlanmıştır. Ülkelerin ve diğer siyasi bölgelerin büyüme hızı demografik veriler kullanılarak tahmin edilebilir ve bu, yerelliklerdeki altyapının planlanması için önemlidir. Bu nedenle, nüfus artış modellerinin uygulanması, insan nüfusunun büyümesinin planlanması için önemlidir. Ayrıca, Lotka-Volterra modeli, işletmelerin rekabetini incelemek ve tahmin etmek için de uygulanmış ve nüfus artış modellerinin biyoloji dışındaki alanlara çok yönlülüğünü daha da göstermiştir4.
<h4>Başvuru</h4>
<ol class="referanslar">
	<li>Ghislain Y. Gangwe Nana, Camille Ripoll, Armelle Cabin-Flaman, David Gibouin, Anthony Delaune, Laurent Janniere, Gerard Grancher, Gaelle Chagny, Corinne Loutelier-Bourhis, Esther Lentzen, Patrick Grysan, Jean-Nicolas Audinot, Vic Norris. Bölünmeye dayalı, bakterilerde büyüme hızı çeşitliliği. Ön Mikrobiyol. 2018, Cilt 9, 849 (doi: 10.3389/fmicb.2018.00849).</li>
	<li>Beth Gibson, Daniel J. Wilson, Edward Feil, Adam Eyre-Walker. Vahşi doğada bakteri ikiye katlanma sürelerinin dağılımı. Proc Biol Bilim. 2018, Cilt 285, 1880 (20180789).</li>
	<li>Rice, James A. MorrisJr.Email yazarıKyle W. ShertzerJames A. Kontrol için etkileri olan istilacı aslan balığının aşama tabanlı bir matris popülasyon modeli. Biyolojik İstilalar. 2011, Cilt 13, 1 (7-12).</li>
	<li>Ofer Malcai, Ofer Biham, Peter Richmond ve Sorin Solomon. Genelleştirilmiş Lotka-Volterra modelinin teorik analizi ve simülasyonları. Fizik Rev. E. 2002, Cilt 66, 3.</li>
</ol>

Nüfus artışı

Popülasyon Modelleri
Ekolojik popülasyon, aynı anda bir bölgede yaşayan tek bir türün bireylerinden oluşan bir gruptur. Devam etmek için, bir nüfusun ...

Education

JoVE Lab Manual

Biology

Biyoloji

Ecology

Ekoloji

population models and carrying capacity

Population ecology examines how a species population changes over time. A population is a group of individuals of the same species living in the same area at the same time. To persist, a population must grow or at least stay about the same size. Ecologists study birth rate, death rate, and age distribution to understand whether a population is increasing, declining, or at risk of extinction.

Population ecologists use models to predict how population size changes. Two simple models are exponential growth and logistic growth. Exponential growth is density-independent, which means birth and death rates stay constant no matter how many individuals are present. Logistic growth is density-dependent, so the growth rate changes as population size changes.

Exponential growth happens when resources are easy to find and remain unlimited. Under ideal conditions, bacteria can follow this pattern, and each organism can produce two more reproducing organisms in the next generation. If the growth rate is 0.05, then 5% of individuals produce one offspring in the next generation. Starting with 2 individuals, it could take only 23 generations to make more than a million offspring. Escherichia coli can double in about 20 minutes, while Syntrophobacter fumaroxidans takes about 140 hours.

Exponential growth cannot continue forever. Food, space, and other resources eventually run out. The maximum number of individuals an environment can support is called carrying capacity, or K. When a population goes above that limit, carrying capacity is exceeded, but natural populations usually only do this briefly before death rates rise or reproduction slows.

Many species follow logistic growth instead of exponential growth. In logistic growth, the growth rate is not constant. As the population gets closer to carrying capacity, growth slows down. The population then levels off near that limit. This makes logistic models a more realistic way to describe how organisms interact with their environment.

Population dynamics models can also include interactions between different species. A classic example is the predator-prey model, developed by Alfred J. Lotka and Vito Volterra in the 1920s. In this model, one population is the prey, such as hares, and the other is the predator, such as wolves. The wolf population depends on prey as a food source, and the prey population is affected by how many individuals are eaten. These interactions can create repeating rises and falls in both populations.

These models are useful in conservation biology. Scientists can change them to estimate extinction risk, which helps protect endangered species. The loss of one species can affect others in the food web, and the worldwide loss of predator species can make ecosystems unstable and cause prey species to decline as well. Careful modeling and conservation planning can help protect species in a changing world.

Population models have also been adapted to study competition between species. They can help predict which species may win when resources are limited, and they are used to study whether non-native species can establish in a new area or become invasive. Lionfish provide a clear example. Native to the Indo-Pacific, they are invasive in the Atlantic and Caribbean, where they reproduce all year, have no natural predators, and consume many native fish species at unsustainable rates. Population models show that about a quarter of the lionfish population must be removed each month just to slow its growth.

The same ideas are also used for human populations through demography, the study of birth rates, death rates, and age-based statistics. Demographic data can help forecast growth in countries and other political districts, which is important for planning infrastructure. The Lotka-Volterra model has even been used to study competition between businesses. This shows that population growth models are useful well beyond biology.

Population Models and Carrying Capacity

animal behavior

Drosophila Taxis in Animal Behavior

Drosophila taxis behavior is a key part of animal behavior studies. The common fruit fly, Drosophila melanogaster, is a widely used model organism in biology. It is easy to keep in small tubes, it has a short generation time of about two weeks, and males and females are easy to tell apart because males have black coloration toward the posterior and females have banded abdomens. Scientists have used Drosophila for more than a century. Thomas Hunt Morgan and his students studied mutant flies in...

energy dynamics

Food Chain Energy Flow and Biomass

Food chain energy flow shows how energy moves through ecosystems from one organism to the next. Energy cannot be created or destroyed, so it can only change form or be passed along to another organism. When a cow grazes on grass or an osprey eats fish, energy moves to the consumer. Each transfer is part of a trophic level, and these links help explain how ecosystems stay balanced. Primary producers sit at the base of the food chain. They are autotrophs, or self-feeding organisms, because they...

measuring biodiversity

Why Biodiversity Matters in Ecosystems

Biodiversity matters because it helps keep ecosystems healthy and stable. Biodiversity is the variety of living organisms in an ecosystem, and it can be measured at the genetic, species, community, and ecosystem levels. Ecologists often focus on species richness, which is the total number of different species in a local community. They also consider evenness, which describes how similar the abundances of those species are. A community with many species is not always the most diverse if one...

extinction

Mass Extinction and the Fossil Record

Mass extinction is a major loss of species, and the fossil record shows how these events changed life on Earth. Fossils from different rock layers helped scientists see that life has a long history. In the early 19th century, that idea helped launch paleontology, the study of fossils and ancient life. At first, many scientists did not fully accept that a species could disappear forever. They thought unknown organisms seen only in fossils might still live in unexplored places on Earth. By 1859,...

species distribution and biogeography

Island Biogeography and Species Richness

Island biogeography explains why species are found in some places and not others. It looks at how biotic factors, like competition and predation, and abiotic factors, like habitat size and distance, shape birth, death, immigration, and emigration rates. For a species to avoid local extinction, births and immigration must match or exceed deaths and emigration. Edward O. Wilson and Robert MacArthur helped define this field in 1967 by studying isolated oceanic islands. Islands gave early...

population growth

Population ecology examines how a species population changes over time. A population is a group of individuals of the same species living in the same area at the same time. To persist, a population must grow or at least stay about the same size. Ecologists study birth rate, death rate, and age distribution to understand whether a population is increasing, declining, or at risk of extinction. Population ecologists use models to predict how population size changes. Two simple models are...

community diversity

Measuring Ecosystem Health

Ecosystem health is measured by looking at how species, habitats, and nonliving conditions interact in the same area. An ecological community includes many populations that live together and affect one another. When biotic parts, or living parts, also interact with abiotic parts, or nonliving parts, they form an ecosystem. These systems can be very small, like microbes in the human digestive tract, or very large, like a forest linked by the carbon cycle. Ecologists study ecosystem health...

climate change

Climate Change Effects on Sea Level and Species

Climate change affects Earth’s average temperature, sea level, and living things. Scientists distinguish climate from weather by time scale. Weather describes short-term conditions in one place, such as temperature and precipitation. Climate describes those same conditions over long periods, and global climate is measured using data from across the entire Earth. Researchers track climate change with help from meteorology, geography, oceanography, and computer models. Much of this work focuses...

group behavior

Hawk-Dove Strategy in Animal Populations

Hawk-dove strategy helps explain how animals compete and cooperate in populations. Organisms often face costs when they try to get food, shelter, or mates. Because of that, individuals can use different behavioral strategies to gain an advantage. This is clear in polymorphic mating systems, where one sex, usually males, uses more than one mating strategy. For example, dominant male sea lions defend groups of females on the beach. Non-dominant males stay in or near the water and try to mate...

optimal foraging

Patch Use in Optimal Foraging

Patch use in optimal foraging explains how organisms balance food gain against the time and energy needed to search for it. Foraging is not limited to food. Animals also search for habitats, shelter, and mates. Each choice has costs and benefits. A resource provides a benefit, but finding and capturing it takes effort. Optimal Foraging Theory models how organisms reach the best balance between those costs and gains. A key idea in this theory is that resources are often clumped into patches...

sexual selection and mate choice

Mate Competition and Fitness Traits

Mate competition and fitness traits shape how organisms choose partners and pass genes to the next generation. Evolutionary fitness depends on surviving and producing offspring, and sexual selection is a major part of that process. It creates pressure on traits used in courtship and mating, such as bright colors, ornamentation, and other features that help attract a mate. These traits can also create sexual dimorphism, which means males and females of the same species look different. Sexual...

eusociality and division of labor

Honeybee Altruism and Inclusive Fitness

Eusociality is a highly organized form of animal social life. It includes division of labor, where different individuals take on different roles in the group. In these systems, some animals help others even when it comes at a cost to their own survival or reproduction. That self-sacrificing behavior is called altruism. Early evolutionary biologists used to explain fitness only at the level of the individual. Observations of eusocial species, such as honeybees, challenged that idea. W. D.

ecology

Explore exponential and logistic growth, carrying capacity, predator-prey dynamics, and real-world uses of population models in ecology and demography.

Population Models and Carrying Capacity | JoVE K12

ecosystems-interactions-energy-and-dynamics

Ecosystems: Interactions, Energy And Dynamics

HS-LS2-1

HS-LS2-6

Tennessee Academic Standards

Ecosystems: Interactions, Energy, and Dynamics

BIO1.LS2.1

Minnesota Academic Standards in Science

9-12

Life Science

3.2.1 9L.3.2.1.4

Alabama Course of Study Science

Earth and Human Activity

9-12.EVS.4.11

new-york-state-science-learning-standards

New York State Science Learning Standards

interdependent-relationships-in-ecosystems

Interdependent Relationships in Ecosystems

HS-LS2-2.

Natural Selection and Evolution

HS-LS4-5.

Georgia Standards of Excellence

SEC2.

SEC2.b

Nüfus artışı öğretimine bu 1 dakikalık eğitmen rehberiyle hazırlanın. JoVE Lab Manual üzerindeki Biology laboratuvarı için temel hazırlık adımlarını kapsar.

Biology içinde Nüfus artışı Eğitmen Hazırlığı - 2.1K+ Görüntülenme | JoVE Lab Manual

15 dakikalık bu öğrenci protokol videosunda Nüfus artışı prosedürlerini adım adım takip edin. JoVE Lab Manual üzerindeki Biology koleksiyonunun bir parçasıdır.

Biology içinde Nüfus artışı Öğrenci Protokolü - 6.9K+ Görüntülenme | JoVE Lab Manual

What is an Ecosystem?

Overview

An ecosystem is the interaction between all abiotic and biotic factors in an environment and can be classified as terrestrial or aquatic. ...

mesocosm-scale-constructed-wetland-design-for-wastewater-treatment

Mesocosm-Scale Constructed Wetland Design for Wastewater Treatment

Oil sands process-affected water (OSPW), a by-product of bitumen extraction through surface mining in Alberta, Canada, contains various constituents of ...

watershed-planning-within-a-quantitative-scenario-analysis-framework

Watershed Planning within a Quantitative Scenario Analysis Framework

There is a critical need for tools and methodologies capable of managing aquatic systems within heavily impacted watersheds. Current efforts often fall ...

Community Diversity

Populations do not live in isolation; thus, every population interacts with others in certain ways. These interactions give rise to a network of ...

Setting up for the Lab and Choosing Field Sites
ExpandBefore the experiment, first ensure that the student computers have Microsoft Excel or Google Sheets ...

Measuring Biodiversity in Areas with Different Disturbance Regimes
ExpandNOTE: In this experiment, you will compare the biodiversity in a less disturbed ...

Ecosystem capital can be characterized as goods (removable products) and services such as the functions and values of wetlands.

HS-EVS1-1

Population Models
An ecological population is a group of individuals of a single species living in an area at the same time. To persist, a population must ...

Preparation for the Population Growth Computer Simulation
ExpandFor this exercise, ensure that spreadsheet software is installed on student computers ...

Exponential Population Growth Model
ExpandNOTE: In these experiments you will use computer software to simulate different types of growth models. ...

Private Goods and Common Resources

Private goods are items that a person can buy and use, which then prevents others from using them.
For example, a slice of pizza. It is a private good ...

Population growth along with cultural and economic factors impact resource availability, distribution and use.

Sustainable Development

As the human population continues to grow and use resources, we must be mindful of our planet&rsquo;s natural limits. Sustainable development provides a ...

Global Climate Change

Throughout its ~4.5 billion year history, the Earth has experienced periods of warming and cooling. However, the current drastic increase in global ...

design-example-analyzing-capacity-contours-for-flood-risk-assessment

Design Example: Analyzing Capacity Contours for Flood Risk Assessment

Flood risk assessment involves careful planning and analysis to ensure the safety of communities near water retention structures. Capacity contours are a ...

design-and-construction-of-an-urban-runoff-research-facility

Design and Construction of an Urban Runoff Research Facility

As the urban population increases, so does the area of irrigated urban landscape. Summer water use in urban areas can be 2-3x winter base line water use ...

Some changes to our natural environment such as the building of levees and hydrological modification have provided for economic and social development but have resulted in unintended negative impacts.

HS-EVS1-3

Population Models and Carrying Capacity

Description

Transcript

Tags

More videos by Standards