15.4
Genellikle, psikologlar veri toplamanın bir yolu olarak anketler geliştirirler. Anketler, araştırma katılımcıları tarafından cevaplanacak soruların li…
Çoğu zaman psikolojik çalışmalarda, araştırmacılar katılımcılarından mümkün olduğunca çabuk ve kolay bir şekilde bilgi toplamak isterler. Belki de dönemin sonudur ve bir profesör, onur öğrencilerinin yaz tatiline çıkmadan önce üniversitedeki deneyimlerini hızlı bir şekilde ölçmek ister.
Bu hedefi, katılımcıların bir dizi soruyu yanıtlamasını gerektiren bir veri toplama aracı olan bir anket vererek gerçekleştirebilir. Duruma bağlı olarak, anketler sözlü olarak, kalem ve kağıt görevi olarak veya elektronik bir cihaz kullanılarak uygulanabilir.
Anketler genellikle, katılımcıların soruları veya ifadeleri derecelendirmek için kullandıkları numaralı ölçekler olan Likert ölçeklerini içerir. Profesörün durumunda, öğrencilerden "Derslerimin çoğundan memnun değilim" gibi bir ifadeye ne kadar katıldıklarını veya katılmadıklarını yanıtlamalarını isteyebilir, 1'den - kesinlikle katılmıyorlar - 5'e kadar bir süreklilik içinde.
Şimdi, teknik olarak, profesör anketi yalnızca kendi öğrencilerinden oluşan önyargılı bir örneğe uyguluyor, bu da kolaylık örneklemesi olarak biliniyor - kolayca erişilebilen rastgele olmayan araştırma katılımcılarını işe alıyor.
Sonuç olarak, sonuçları ilgilendiği nüfusa, yani üniversitedeki tüm öğrencilere genelleme yeteneğini sınırlıyor. Bunun yerine, yalnızca kendi onur öğrencilerinin önyargılı görüşlerine sahip olacaktır.
Alternatif olarak, rastgele örnekleme kullanabilir ve örneğin kolejdeki farklı sınıflarda, popülasyon genelinde rastgele seçilen öğrencilere anketler verebilir. Bu şekilde, her öğrenci çalışmaya katılma konusunda eşit şansa sahip olacak ve anketini dolduran çok sayıda öğrenci aslında ölçmek için belirlediği popülasyonu temsil edecektir.
Anketlerin kendi kendine raporlamaya özgü önemli bir sınırlaması, katılımcıların rapor ettikleri şeylerde dürüst olmayabilmeleridir. Örneğin, anketler anonim olsa da, öğrenciler üniversitede geçirdikleri zamanla ilgili hayal kırıklıkları konusunda tamamen dürüst olmaktan çekinebilirler.
Sınırlamalarına rağmen, anketler araştırmacılara belirli bir popülasyon içindeki çeşitliliği yakalama fırsatı sağlayabilir.
View the full transcript and gain access to JoVE Core videos
Q1: What is a survey and how do researchers use it to collect data?
A survey is a research method where participants answer a set of questions, administered verbally, on paper, or electronically. Surveys allow researchers to collect information quickly from large numbers of people, making them efficient for gathering data on diverse populations. This approach enables researchers to capture the diversity within a given population and generalize findings more broadly than smaller-scale methods.
Q2: What are Likert scales and how do they work in surveys?
Likert scales are numbered rating scales that participants use to respond to survey questions or statements. Typically ranging from 1 to 5, these scales allow respondents to indicate their level of agreement or disagreement with a statement. For example, a participant might rate agreement with 'I'm unhappy with most of my classes' on a scale where 1 means strongly disagree and 5 means strongly agree.
Q3: How does convenience sampling differ from random sampling in survey research?
Convenience sampling recruits easily accessible participants, such as a professor's own students, creating a biased sample that limits generalizability. Random sampling selects participants across the entire population, giving every individual an equal chance of participation. Random sampling produces more representative results that can be generalized to the broader population, whereas convenience sampling yields biased opinions specific to the accessible group.
Q4: What is a major limitation of surveys as a research method?
A primary limitation of surveys is that participants may not provide honest responses. People may lie, misremember, or answer in ways they believe make them look good rather than truthfully. For instance, survey respondents might underreport alcohol consumption or hide prejudicial attitudes. This self-reporting bias can compromise the accuracy and reliability of survey data, even when responses are anonymous.
Q5: Why is sample size important when generalizing survey results to a population?
A larger sample better reflects the actual diversity of the population, allowing researchers to generalize findings with greater certainty. When a sample is sufficiently large and diverse, the data collected is more representative of the broader population. Conversely, smaller or biased samples limit generalizability because they may not capture the full range of characteristics present in the population researchers aim to study.
Q6: How can surveys reveal subtle prejudice that participants deny?
Surveys can include both direct and indirect questions to uncover hidden attitudes. Direct questions ask about overt prejudice, while indirect questions assess behavioral intentions, such as willingness to interact with specific groups. Research on Arab-American prejudice found participants denied prejudicial attitudes but showed less willingness for social interaction with Arab-Americans compared to other groups, revealing subtle prejudice despite explicit denials.
Q7: What is the trade-off between survey breadth and depth compared to case studies?
Surveys collect information from larger samples, providing better generalizability and capturing population diversity. However, this breadth comes at the cost of depth—researchers cannot collect the same detailed, nuanced information about each individual that case studies provide. The choice depends on research goals: surveys prioritize breadth and representativeness, while case studies prioritize in-depth understanding of individuals or small groups.