Değişkenler bazen biri diğerine neden olduğu için ilişkili olsa da, aynı zamanda başka bir faktör, kafa karıştırıcı bir değişken, aslında ilgilendiğimiz değişkenlerdeki sistematik harekete neden olabilir. Örneğin, dondurma satışları arttıkça genel suç oranı da artıyor. En sevdiğiniz dondurma lezzetinin tadını çıkarmanın sizi bir suç çılgınlığına sürüklemesi mümkün mü? Ya da suç işledikten sonra kendinizi bir külahla tedavi etmeye karar verebileceğinizi düşünüyor musunuz?
Dondurma ve suç arasında bir ilişki olduğuna dair bir soru yoktur (örneğin, Harper, 2013), ancak bir şeyin diğerinin meydana gelmesine gerçekten neden olduğuna karar vermek oldukça aptalca olurdu. Hem dondurma satışlarının hem de suç oranlarının dışarıdaki sıcaklıkla ilgili olması çok daha muhtemeldir. Bu durumda sıcaklık, iki değişken arasındaki ilişkiyi açıklayabilecek kafa karıştırıcı bir değişkendir. Hava sıcak olduğunda, evlerinden çıkan, birbirleriyle etkileşime giren, birbirleriyle sinirlenen ve bazen suç işleyen birçok insan var. Ayrıca, dışarısı sıcak olduğunda, dondurma gibi serin bir ikram arama olasılığımız daha yüksektir. İki şey arasında gerçekten bir ilişki olup olmadığını nasıl belirleriz? Ve bir ilişki olduğunda, bunun tesadüfe mi yoksa nedenselliğe mi atfedilebilir olduğunu nasıl ayırt edebiliriz?
Açık karıştırıcı değişkenlere işaret edemesek bile, iki değişken arasındaki korelasyonun bir değişkenin diğerinde değişikliklere neden olduğunu ima ettiğini varsaymamalıyız. Bir neden-sonuç ilişkisi açık ve sezgisel göründüğünde bu sinir bozucu olabilir. Amerikan Kanser Derneği’ni ve araştırma projelerinin sigara ve kanser arasındaki bağlantının ilk gösterilerinden bazıları olduğunu düşünün. Sigara içmenin kansere neden olduğunu varsaymak mantıklı görünüyor, ancak korelasyonel araştırmalarla sınırlı olsaydık, bu varsayımı yaparak sınırlarımızı aşmış olurduk.
Ne yazık ki, insanlar yanlışlıkla her zaman korelasyonların bir fonksiyonu olarak nedensellik iddialarında bulunurlar. Bu tür iddialar özellikle reklamlarda ve haberlerde yaygındır. Örneğin, son zamanlarda yapılan araştırmalar, düzenli olarak mısır gevreği yiyen kişilerin, nadiren mısır gevreği yiyenlere göre daha sağlıklı kilolara ulaştığını bulmuştur (Frantzen, Treviño, Echon, Garcia-Dominic, & DiMarco, 2013; Barton ve diğerleri, 2005). Tahıl şirketlerinin bu bulguyu nasıl bildirdiğini tahmin edin. Tahıl yemek gerçekten bir bireyin sağlıklı bir kiloyu korumasına neden oluyor mu, yoksa sağlıklı bir kiloya sahip birinin, obez olan veya diyet yapmak için öğünlerden kaçınan birine göre düzenli olarak sağlıklı bir kahvaltı yapma olasılığı daha yüksektir gibi başka olası açıklamalar var mı? İlişkisel araştırma, değişkenler arasındaki ilişkileri belirlemede paha biçilmez olsa da, önemli bir sınırlama nedensellik kuramamasıdır. Psikologlar sebep ve sonuç hakkında açıklamalar yapmak isterler, ancak bunu yapmanın tek yolu bir araştırma sorusunu cevaplamak için bir deney yapmaktır. Bilimsel deneyler, araştırmacıların bir değişkendeki değişikliklerin başka bir değişkende nasıl değişikliklere neden olduğunu keşfetmelerine olanak tanıyan alternatif açıklamaları ortadan kaldıran veya kontrol eden yöntemleri içerir.
Yanıltıcı Korelasyonlar
İlişkisel araştırmaya dayalı hatalı neden-sonuç ifadeleri yapma eğilimi, verileri yanlış yorumlama eğiliminde olmamızın tek yolu değildir. Ayrıca, özellikle sistematik olmayan gözlemlerle, yanıltıcı korelasyonlar hatasına düşme eğilimindeyiz. Yanıltıcı korelasyonlar veya yanlış korelasyonlar, insanlar böyle bir ilişki olmadığı halde iki şey arasında ilişkilerin var olduğuna inandıklarında ortaya çıkar. İyi bilinen bir yanıltıcı korelasyon, ayın evrelerinin insan davranışı üzerindeki varsayılan etkisidir. Pek çok insan, insan davranışının ayın evresinden etkilendiğini ve özellikle de ayın dolunay olduğunda insanların garip davrandığını tutkuyla iddia eder.
Ay’ın gezegenimiz üzerinde güçlü bir etkisi olduğu inkar edilemez. Okyanusun gelgitlerinin gelgitleri, ayın yerçekimi kuvvetlerine sıkı sıkıya bağlıdır. Bu nedenle birçok insan, aydan da etkilenmemizin mantıklı olduğuna inanıyor. Sonuçta, vücudumuz büyük ölçüde sudan oluşur. Bununla birlikte, yaklaşık 40 çalışmanın meta-analizi, ay ile davranışlarımız arasındaki ilişkinin mevcut olmadığını tutarlı bir şekilde göstermiştir (Rotton ve Kelly, 1985). Ayın dolunay evresi sırasında garip davranışlara daha fazla dikkat edebilsek de, garip davranış oranları ay döngüsü boyunca sabit kalır.
Neden bunun gibi yanıltıcı korelasyonlara inanmaya bu kadar yatkınız? Çoğu zaman onlar hakkında okur veya duyarız ve bilgileri geçerli olarak kabul ederiz. Ya da, bir şeyin nasıl çalıştığına dair bir önsezimiz var ve sonra bu önseziyi destekleyecek kanıtlar arıyoruz, bize önsezimizin yanlış olduğunu söyleyecek kanıtları görmezden geliyoruz; Bu, doğrulama yanlılığı olarak bilinir. Diğer zamanlarda, bu bilgi ciddi şekilde sınırlı olsa bile, akla en kolay gelen bilgilere dayanan yanıltıcı korelasyonlar buluruz. Ve bu ilişkileri çevremizdeki dünyayı daha iyi anlamak ve tahmin etmek için kullanabileceğimizden emin olsak da, yanıltıcı korelasyonların önemli dezavantajları olabilir. Örneğin, araştırmalar, belirli davranışların yanlış bir şekilde belirli gruplara atfedildiği yanıltıcı korelasyonların, sonuçta ayrımcı davranışlara yol açabilecek önyargılı tutumların oluşumunda rol oynadığını göstermektedir (Fiedler, 2004).
Bu metin OpenStax, Psychology kitabından uyarlanmıştır. Stax CNX’i açın.
Bazı durumlarda, iki öğe arasındaki ilişki açık ve sezgisel görünür, örneğin bir spor maçı olduğunda, insanlar geç olmasına rağmen pizza sipariş eder. Grubun bir üyesi, akşam için emekli olmadan önce birkaç dilim yemenin ona kabuslar verdiğine yemin ediyor.
Şimdi, “Uyumadan hemen önce pizza yemek birinin daha fazla kabus görmesine neden olur mu?” sorusuna cevap vermenin tek yolu bir deney tasarlamak.
Bir tür deneysel tasarımda, bir neden-sonuç ilişkisinde, bir araştırmacı bağımsız bir değişkeni manipüle etmenin – bu durumda, yatmadan önce pizza yemenin – bağımlı değişkendeki değişikliklere, gece boyunca meydana gelen kabusların sayısına neden olup olmadığını belirleyebilir.
Katılımcıların yarısını, deneysel manipülasyon (yatmadan hemen önce üç dilim pizza yeme görevi) verilen deney grubuna ve ikinci yarısını da hiçbir şey yememeleri talimatı verilen kontrol grubuna atayabilirler.
Ayrıca, alternatif açıklamalar üretebilecek kafa karıştırıcı değişkenleri kontrol etmek için belirli önlemler alabilirler.
Örneğin, katılımcıları rastgele olarak farklı gruplara atayarak – olasılığa dayalı bir yöntem kullanarak – araştırmacı, katılımcıların potansiyel karışıklıklar konusunda eşit şekilde eşleşmelerini sağlayabilir, örneğin, kabus geçmişi ve yatkınlıkları, uykuya dalmak için geçen süre ve hatta genel uyku kaliteleri.
Buna ek olarak, araştırmacı deneyi, uyku ortamı ve uyumadan önce ne izledikleri gibi daha fazla faktörün kontrol edilebileceği bir laboratuvar ortamında gerçekleştirebilir.
Sonunda, iki değişken arasında nedensellik kurmanın tek yolu sağlam deneyler yapmaktır!
Related Videos
Research Methods
59.5K Görüntüleme
Research Methods
11.7K Görüntüleme
Research Methods
15.5K Görüntüleme
Research Methods
14.8K Görüntüleme
Research Methods
16.0K Görüntüleme
Research Methods
12.0K Görüntüleme
Research Methods
11.4K Görüntüleme
Research Methods
9.0K Görüntüleme
Research Methods
13.1K Görüntüleme
Research Methods
6.2K Görüntüleme
Research Methods
10.6K Görüntüleme
Research Methods
23.0K Görüntüleme
Research Methods
32.9K Görüntüleme
Research Methods
10.9K Görüntüleme
Research Methods
12.8K Görüntüleme
Research Methods
6.3K Görüntüleme
Research Methods
16.0K Görüntüleme
Research Methods
22.3K Görüntüleme
Research Methods
20.2K Görüntüleme