8.4: Kullanılabilirlik Sezgisel Yöntemi

Sezgisel yöntem, genel bir problem çözme çerçevesidir (Tversky ve Kahneman, 1974). Bunları, sorunları çözmek için kullanılan zihinsel kısayollar olarak düşünebilirsiniz. Farklı türdeki durumlarda farklı sezgisel tarama türleri kullanılır ve bir sezgisel yöntem kullanma dürtüsü, beş koşuldan biri karşılandığında ortaya çıkar (Pratkanis, 1989):

• Kişi çok fazla bilgi ile karşı karşıya kaldığında
• Karar verme süresi sınırlı olduğunda
• Verilecek kararın önemsiz olduğu durumlarda
• Karar verirken kullanılacak çok az bilgiye erişim olduğunda
• Aynı anda uygun bir sezgisel yöntem akla geldiğinde

Kullanılabilirlik Sezgisel Yöntemi

Kullanılabilirlik buluşsal yöntemi, kararınızı bildirmek için en iyi örnek olmasa bile, sizin için hazır olan bir örneğe, bilgiye veya yakın zamana dayalı bir deneyime dayalı olarak karar verdiğiniz bir buluşsal yöntemdir. Önyargılar, "önceden var olan bilgimizi, inançlarımızı, tutumlarımızı ve hipotezlerimizi sürdürmek için zaten kurulmuş olanı koruma" eğilimindedir (Aronson, 1995; Kahneman, 2011).

Bu metin OpenStax, Psychology kaynağından uyarlanmıştır. Stax CNX'i açın.

"Hangi iş kişinin sağlığına daha zararlıdır: gaz tesisi işletmecisi olmak mı yoksa diş hekimi olmak mı?" gibi bir soruya yanıt olarak, birisi sezgisel olarak görünüşte otomatik ve hızlı bir yargıya yol açan düşünceler üretebilir.

Ne de olsa, en son haberlerde, tekrar tekrar canlı bir şekilde tekrarlanan ilgili olayları gözlemlediler.

Sonuç olarak, bölümler daha akılda kalıcı olabilir - dramatik örnekler daha kolay alınabilir ve kullanılabilir.

Bu durumda, kişi kullanılabilirlik buluşsal yöntemini kullanır - sıklık veya olasılık yargılarının, ilgili örneklerin nasıl kolaylıkla akla geldiğine dayandığı süreç.

Ne yazık ki, derlenen verilere göre diş hekimlerinin ölümcül hastalıklara, enfeksiyonlara, radyasyona ve uzun süre oturmaya maruz kalma olasılığı daha yüksek olduğundan, yanıtları çarpıktır.

Kullanılabilirlik sezgisel yöntemi bazen doğru olabilecek kararları hızlandırabilse de, bu kadar hızlı sonuçların gerçek dünyada yanlış yansımalara ve aşırı tahmin edilen katkılara da yol açabileceğini unutmayın.