RESEARCH
Peer reviewed scientific video journal
Video encyclopedia of advanced research methods
Visualizing science through experiment videos
EDUCATION
Video textbooks for undergraduate courses
Visual demonstrations of key scientific experiments
BUSINESS
Video textbooks for business education
OTHERS
Interactive video based quizzes for formative assessments
Products
RESEARCH
JoVE Journal
Peer reviewed scientific video journal
JoVE Encyclopedia of Experiments
Video encyclopedia of advanced research methods
EDUCATION
JoVE Core
Video textbooks for undergraduates
JoVE Science Education
Visual demonstrations of key scientific experiments
JoVE Lab Manual
Videos of experiments for undergraduate lab courses
BUSINESS
JoVE Business
Video textbooks for business education
Solutions
Language
tr_TR
Menu
Menu
Menu
Menu
Please note that some of the translations on this page are AI generated. Click here for the English version.
Belirsiz son rakam da dahil olmak üzere bir ölçümdeki tüm rakamlara önemli basamaklar veya önemli rakamlar denir. Sıfırın ölçülen bir değer olabileceğini unutmayın; örneğin, ağırlığı en yakın pound'a gösteren bir ölçekte "140" okurnursa, 1 (yüzler), 4 (onlar) ve 0 (birler) rakamlarının hepsi önemli (ölçülen) değerlerdir.
Bir ölçüm sonucu, önemli rakamları ölçüm sürecinin kesinliğini doğru bir şekilde temsil ettiğinde doğru bir şekilde rapor edilir. Bir ölçümdeki önemli rakamların sayısını belirlemek için bir dizi kural bulunmaktadır:
Ölçümlerdeki belirsizlik, hesaplama sonuçlarını doğru sayıda önemli rakamla bildirerek önlenebilir. Bu sayıları yuvarlamak için aşağıdaki kurallar kullanılır:
Önemli bir nokta, yuvarlama nedeniyle her adımda hataların birikmesini önlemek için önemli rakamların yuvarlanmasının tercihen çok adımlı bir hesaplamanın sonunda yapılması gerektiğidir. Bu nedenle, önemli rakamlar ve yuvarlama, bildirilen ölçülen değerlerin kesinliğinin doğru temsilini kolaylaştırır.
Bu metin bu kaynaktan uyarlanmıştır: Openstax, Chemistry 2e, Section 1.5: Measurement Uncertainty, Accuracy, and Precision.
Bilimsel bir ölçümdeki son rakam hariç tüm sayılar kesindir. Ölçümün kesinliği iki faktöre bağlıdır:ölçümdeki basamak sayısı ve kullanılan aletin hassasiyeti. Ölçülen bir miktarda, son belirsiz rakam da dahil olmak üzere tüm rakamlar anlamlı basamak olarak adlandırılır ve belirli kurallar kullanılarak belirlenebilir.
Sıfır olmayan rakamlar ve sıfır olmayan iki rakam arasında yer alan ortadaki tüm sıfırlar önemlidir. Örneğin, 28'in iki anlamlı basamağı varken 26, 25'in dört ve 208'in üç anlamlı basamağı vardır. Baştaki sıfırlar hiçbir zaman önemli değildir, sadece ondalık noktayı gösterirler.
Örneğin, 0, 00208'in üç anlamlı basamağı vardır. Bu tür miktarlar üstel gösterimler kullanılarak ifade edilebilir. Bu nedenle, 0, 00208 aynı zamanda 2, 08 10⁻³ olarak yazılabilir.
Sondaki sıfırlar yalnızca ondalık biçimdeki sayılarda önemlidir. 2200'de sonda iki sıfır ve iki anlamlı basamak bulunurken, 2200, 0 ve 2200, 1'in her ikisinde de 5 anlamlı basamak vardır. Ondalık noktası olmayan miktarlar için, sondaki sıfırların anlamı belirsiz hale gelir.
Böylece 2200, iki anlamlı basamakla 2, 2 10³ veya üç anlamlı basamakla 2, 20 10³ olarak yazılabilir. Anlamlı basamaklar, matematiksel işlemlerde de kesinliğe ulaşmaya yardımcı olur. Toplama veya çıkarmada, sonuç, en az ondalık basamağa sahip ölçümle aynı sayıda ondalık basamağa sahip olacak şekilde yuvarlanmalıdır.
Son basamak, 5'ten küçük olduğunda aşağı yuvarlama yapılmalı, 5 ya da daha büyük olduğunda yukarı yuvarlama yapılmalıdır. Diğer yuvarlama yöntemleri bazen son rakam 5 olduğunda kullanılır. Örneğin, 2, 052 ve 1, 2 toplamı 3, 3 olarak yuvarlanır.
Bununla birlikte, çarparken veya bölerken, sonuç, en az anlamlı basamağa sahip ölçümle aynı sayıda anlamlı basamağa sahip olacak şekilde yuvarlanmalıdır. Böylece, 2, 052 ve 1, 2'nin çarpımı 2, 5 olarak yuvarlanır. Bilim adamları, ölçümlerinde kesinlik elde etmek için genellikle deneyleri tekrarlar.
Standart sapma, bu tür kesinliğin istatistiksel ifadesidir ve beklenen değerden dağılımı ölçer. Kesinlik yüksekse, standart sapma küçüktür ve bunun tersi de geçerlidir. Örneğin, iki grup bir kitabın kalınlığını santimetre olarak ölçtüğünü düşünelim.
Aynı ortalamayı buldular:10, 6 santimetre. Bununla birlikte, birinci grup tarafından yapılan ölçümler daha hassastır ve bu nedenle daha düşük bir standart sapmaya sahiptir. İkinci grup, daha geniş aralıkta ölçümlere ve daha yüksek bir standart sapmaya sahiptir.
Related Videos
02:31
Introduction: Matter and Measurement
85.3K Görüntüleme
03:50
Introduction: Matter and Measurement
63.7K Görüntüleme
02:49
Introduction: Matter and Measurement
100.3K Görüntüleme
03:35
Introduction: Matter and Measurement
87.8K Görüntüleme
02:57
Introduction: Matter and Measurement
163.5K Görüntüleme
04:10
Introduction: Matter and Measurement
57.6K Görüntüleme
03:38
Introduction: Matter and Measurement
76.6K Görüntüleme
03:02
Introduction: Matter and Measurement
53.0K Görüntüleme
03:37
Introduction: Matter and Measurement
98.7K Görüntüleme
02:46
Introduction: Matter and Measurement
49.4K Görüntüleme
03:34
Introduction: Matter and Measurement
78.6K Görüntüleme
03:40
Introduction: Matter and Measurement
58.1K Görüntüleme