1.12: Sistematik Örnekleme Yöntemi

Systematic Sampling Method
JoVE Core
Statistics
A subscription to JoVE is required to view this content.  Sign in or start your free trial.
JoVE Core Statistics
Systematic Sampling Method
Please note that all translations are automatically generated. Click here for the English version.

10,168 Views

01:17 min
April 30, 2023

Overview

Örnekleme, daha büyük popülasyonun bir bölümünü (veya alt kümesini) seçmek ve popülasyon hakkında bilgi edinmek için bu kısmı (örneklem) incelemek için kullanılan bir tekniktir. Veriler, bir popülasyondan alınan örneklemenin sonucudur. Örnekleme yöntemi, örneklerin önyargısız bir şekilde çizilmesini ve popülasyonu doğru bir şekilde temsil etmesini sağlar. Bir çalışmada tüm popülasyonu ölçmek pratik olmadığından, araştırmacılar ilgilenilen popülasyonu temsil etmek için örnekler kullanırlar.

Sistematik numune alma, numune toplamanın en basit yöntemlerinden biridir. Sistematik örneklemede örneklem seçimi, renk, cinsiyet veya fiziksel görünüm gibi örnek özelliklerine göre değil, konuma göre yapılır. İncelenen popülasyon bir sıralama şemasına göre düzenlenir ve örnekler bu sıralı liste aracılığıyla düzenli aralıklarla seçilir.

Sistematik örnekleme aşağıdaki adımları içerir:

  1. Popülasyon büyüklüğünün örneklem büyüklüğüne bölünmesi, örnekleme aralığını verir. Örnekleme aralığının değeri ondalık sayı cinsindense, en yakın tam sayıya yuvarlanır.
  2. Numunenin ilk üyesini temsil etmek için rastgele bir başlangıç noktası seçilir. Diğer numuneleri seçmek için numune alma aralığı kullanılır.

Bir telefon anketi örneğini ele alalım. Telefon rehberinde 20.000 konut ilanı bulunmaktadır. Bir örnek oluşturmak için dört yüz isme ihtiyaç vardır. Popülasyon 1-20.000 arasında numaralandırılır ve daha sonra örneğin ilk adını seçmek için basit bir rastgele yöntem kullanılır. Bundan sonra, toplam 400 isim kapsanana kadar her ellinci isim seçilir. Sistematik örnekleme, uygulanması uygun bir yöntem olduğu için örnek toplama için sıklıkla kullanılır.

Bu metin <a href=”https://openstax.org/books/introductory-statistics/pages/1-2-data-sampling-and-variation-in-data-and-sampling” style=” adresinden uyarlanmıştır. metin-dekorasyon-satırı: yok;” >openstax, Introductory Statistics, Section 1.2 Veri, Örnekleme ve Veri ve Örneklemedeki Varyasyon

Transcript

Uygun örnekleme yöntemleri, örneklerin önyargısız bir şekilde çizilmesini ve popülasyonu gerçekten temsil etmesini sağlar.

Sistematik numune alma, numune toplamanın en basit yöntemlerinden biridir. Sistematik numune almada numune seçimi, renk, cinsiyet veya fiziksel görünüm gibi numune özelliklerine değil, tamamen pozisyona dayalıdır.

Yirmi öğrenciden oluşan bir sınıf listesinden, sınıftaki öğrencilerin ortalama boyunu hesaplamak için dördünün rastgele seçilmesi gerektiğini varsayalım.

Sistematik bir aralık elde etmek için popülasyon büyüklüğünü, yirmi, numunenin istenen boyutuna, dörde bölün – numuneleri çizmek için sabit bir periyodik aralık.

Şimdi, sistematik öğrenci örneğini almak ve ortalama yüksekliği hesaplamak için listeden her 5. kişiyi seçin.

Sistematik örnekleme, yalnızca araştırmacılar bir popülasyondaki bireylerin tam sayısını bildiklerinde kullanılabilir. Ayrıca, önyargıyı önlemek için popülasyon rastgele dağıtılmalıdır.

Örneğin, sınıftaki tüm uzun boylu öğrenciler bir arada duruyorsa, sistematik örnekleme önyargılı bir örnek çizerek sınıfın ortalama yüksekliğini azaltır.

Key Terms and definitions​

Learning Objectives

Questions that this video will help you answer

This video is also useful for