Örnekleme, daha büyük popülasyonun bir bölümünü (veya alt kümesini) seçmek ve popülasyon hakkında bilgi edinmek için bu kısmı (örneklem) incelemek için kullanılan bir tekniktir. Veriler, bir popülasyondan alınan örneklemenin sonucudur. Örnekleme yöntemi, örneklerin önyargısız bir şekilde çizilmesini ve popülasyonu doğru bir şekilde temsil etmesini sağlar. Bir çalışmada tüm popülasyonu ölçmek pratik olmadığından, araştırmacılar ilgilenilen popülasyonu temsil etmek için örnekler kullanırlar.
Sistematik numune alma, numune toplamanın en basit yöntemlerinden biridir. Sistematik örneklemede örneklem seçimi, renk, cinsiyet veya fiziksel görünüm gibi örnek özelliklerine göre değil, konuma göre yapılır. İncelenen popülasyon bir sıralama şemasına göre düzenlenir ve örnekler bu sıralı liste aracılığıyla düzenli aralıklarla seçilir.
Sistematik örnekleme aşağıdaki adımları içerir:
Bir telefon anketi örneğini ele alalım. Telefon rehberinde 20.000 konut ilanı bulunmaktadır. Bir örnek oluşturmak için dört yüz isme ihtiyaç vardır. Popülasyon 1-20.000 arasında numaralandırılır ve daha sonra örneğin ilk adını seçmek için basit bir rastgele yöntem kullanılır. Bundan sonra, toplam 400 isim kapsanana kadar her ellinci isim seçilir. Sistematik örnekleme, uygulanması uygun bir yöntem olduğu için örnek toplama için sıklıkla kullanılır.
Bu metin <a href=”https://openstax.org/books/introductory-statistics/pages/1-2-data-sampling-and-variation-in-data-and-sampling” style=” adresinden uyarlanmıştır. metin-dekorasyon-satırı: yok;” >openstax, Introductory Statistics, Section 1.2 Veri, Örnekleme ve Veri ve Örneklemedeki Varyasyon
Uygun örnekleme yöntemleri, örneklerin önyargısız bir şekilde çizilmesini ve popülasyonu gerçekten temsil etmesini sağlar.
Sistematik numune alma, numune toplamanın en basit yöntemlerinden biridir. Sistematik numune almada numune seçimi, renk, cinsiyet veya fiziksel görünüm gibi numune özelliklerine değil, tamamen pozisyona dayalıdır.
Yirmi öğrenciden oluşan bir sınıf listesinden, sınıftaki öğrencilerin ortalama boyunu hesaplamak için dördünün rastgele seçilmesi gerektiğini varsayalım.
Sistematik bir aralık elde etmek için popülasyon büyüklüğünü, yirmi, numunenin istenen boyutuna, dörde bölün – numuneleri çizmek için sabit bir periyodik aralık.
Şimdi, sistematik öğrenci örneğini almak ve ortalama yüksekliği hesaplamak için listeden her 5. kişiyi seçin.
Sistematik örnekleme, yalnızca araştırmacılar bir popülasyondaki bireylerin tam sayısını bildiklerinde kullanılabilir. Ayrıca, önyargıyı önlemek için popülasyon rastgele dağıtılmalıdır.
Örneğin, sınıftaki tüm uzun boylu öğrenciler bir arada duruyorsa, sistematik örnekleme önyargılı bir örnek çizerek sınıfın ortalama yüksekliğini azaltır.
Related Videos
Understanding Statistics
45.7K Görüntüleme
Understanding Statistics
32.0K Görüntüleme
Understanding Statistics
27.9K Görüntüleme
Understanding Statistics
28.0K Görüntüleme
Understanding Statistics
23.2K Görüntüleme
Understanding Statistics
14.4K Görüntüleme
Understanding Statistics
17.5K Görüntüleme
Understanding Statistics
11.8K Görüntüleme
Understanding Statistics
24.0K Görüntüleme
Understanding Statistics
6.4K Görüntüleme
Understanding Statistics
11.0K Görüntüleme
Understanding Statistics
10.2K Görüntüleme
Understanding Statistics
8.8K Görüntüleme
Understanding Statistics
11.9K Görüntüleme
Understanding Statistics
11.8K Görüntüleme