1.15:

1.15: Küme Örnekleme Yöntemi

JoVE Core
Statistics

A subscription to JoVE is required to view this content. Sign in or start your free trial.

JoVE Core Statistics

Cluster Sampling Method

Please note that all translations are automatically generated. Click here for the English version.

Previous Video

1.11: Random Sampling Method

11,850 Views

•

01:20 min

•

April 30, 2023

Overview

Uygun örnekleme yöntemleri, örneklerin önyargısız bir şekilde çizilmesini ve popülasyonu doğru bir şekilde temsil etmesini sağlar. Bir çalışmada tüm popülasyonu ölçmek pratik olmadığından, araştırmacılar ilgilenilen popülasyonu temsil etmek için örnekler kullanırlar.

Bir küme örneği seçmek için, popülasyonu kümelere (gruplara) bölün ve ardından kümelerden bazılarını rastgele seçin. Bu kümelerdeki tüm üyeler küme örneğinde yer alır. Örneğin, üniversite popülasyonunuzdan rastgele dört bölüm örneklerseniz, dört bölüm küme örneğini oluşturur. Üniversite fakültenizi bölümlere göre bölün. Bölümler kümelerdir. Her departmanı numaralandırın ve ardından basit rastgele örneklemeyi kullanarak dört farklı sayı seçin. Bu numaralara sahip dört departmanın tüm üyeleri küme örneğidir.

Küme örnekleme yöntemi uygun maliyetlidir ve zaman kazandırır. Örneğin, kırsal toplulukları incelemek için devlet kümelere ayrılmıştır. Şimdi, tüm yerleri ziyaret etmek yerine, rastgele bir küme seçiliyor ve inceleniyor, bu da hem paradan hem de zamandan tasarruf sağlıyor. Ancak, küme örnekleri, tüm popülasyonu tam olarak temsil etmeyebilecekleri için daha fazla örnekleme hatası içerir.

Bu metin openstax, Introductory Statistics, Section 1.2 Veri, Örnekleme ve Veri ve Örneklemedeki Varyasyon

Transcript

Küme örneklemesi, nüfusun büyük ve coğrafi olarak dağınık olduğu pazar araştırmaları için yaygın olarak kullanılan bir örnekleme yöntemidir.

Örneğin, araştırmacılar bir şehirdeki lise öğrencilerinin kariyer seçimini bilmek istiyorlar. Bu, zaman alıcı ve pahalı bir süreç olan şehirdeki her okuldan öğrencilerin araştırılmasını içerecektir. Rastgele seçilmiş bir örneklem bile bu büyük ve çeşitli popülasyonun yeterli bir temsili olmayacaktır.

Küme örneklemesini kullanarak, araştırmacılar okulları farklı kümelere ayırır ve daha sonra örneği oluşturmak için kümelerden bazılarını rastgele seçerler. Şimdi, seçilen bu kümelerdeki her öğrenciyle mülakat yapılıyor.

Böylece, araştırmacılar büyük popülasyonu birkaç küçük kümeye daralttılar ve deney için bazı kümeleri rastgele seçtiler.

Küme örneklemeden farklı olarak, tabakalı örneklemede, her tabakadan sadece birkaç kişi seçilir. Ayrıca, tabakalı örneklemede her tabaka homojen bir grup iken, küme örneklemede kümeler heterojen birey gruplarıdır.

Bu yöntem daha kolay ve uygun maliyetli olmasına rağmen, küme örneklemesinden alınan örnekler yanlılığa ve yüksek örnekleme hatasına daha yatkındır.