1.1: İstatistiğe Giriş

İstatistik bilimi, verilerin toplanmasını, analiz edilmesini, yorumlanmasını ve sunulmasını içerir. Verileri toplama, düzenleme ve özetleme yöntemine tanımlayıcı istatistikler denir. Örnek verilerden çıkarımlar yapmanın ve bir popülasyonun bilinmeyen özelliklerini tahmin etmenin sistematik yöntemine çıkarımsal istatistik denir.

İstatistikte, incelenen bireylerin veya nesnelerin toplanmasına popülasyon denir. Örnekleme fikri, daha büyük popülasyonun bir bölümünü seçmek ve popülasyon hakkında bilgi edinmek için bu kısmı (örneklem) incelemektir. Veriler, bir popülasyondan alınan örneklemenin sonucudur.

Örnekleme etkili bir tekniktir çünkü tüm popülasyonu incelemek çok zaman ve para gerektirir. Örneğin, bir okuldaki tüm öğrencilerin genel not ortalamasının hesaplanması gerekiyorsa, birkaç öğrenci seçmek ve not ortalamalarını hesaplamak mantıklı olacaktır.

Örnek verilerden bir istatistik hesaplanabilir. İstatistik, örneğin özelliğini temsil eden ve popülasyon parametresinin bir tahminini veren bir sayıdır. Parametre, bir istatistiğin tahmin edebileceği tüm popülasyonun sayısal bir özelliğidir. Yukarıdaki örnekte, belirli bir sınıftaki öğrenciler tüm okul nüfusunun bir örneği olarak kabul edilebilir. Tek bir sınıftaki öğrencilerin not ortalaması bir istatistik örneğidir. Tüm okuldaki öğrenciler nüfus olarak kabul edildiğinden, bir sınıfta öğrenci başına kazanılan ortalama not puanları bir parametre örneğidir.

Bu metin şuradan uyarlanmıştır: Openstax, Introductory Statistics, Section 1.1 Definitions of Statistics, Probability, and Key Terms