Örnekleme, daha büyük popülasyonun bir bölümünü (veya alt kümesini) seçmek ve popülasyon hakkında bilgi edinmek için bu kısmı (örneklem) incelemek için kullanılan bir tekniktir. Veriler, bir popülasyondan alınan örneklemenin sonucudur. Örnekleme yöntemi, örneklerin önyargısız bir şekilde çizilmesini ve popülasyonu doğru bir şekilde temsil etmesini sağlar. Bir çalışmada tüm popülasyonu ölçmek pratik olmadığından, araştırmacılar ilgilenilen popülasyonu temsil etmek için örnekler kullanırlar. Araştırmacılar tarafından kullanılan çeşitli örnekleme yöntemleri arasında tesadüfi örnekleme yöntemi, yaygın olarak kullanılan bir örnek toplama yöntemidir. Burada, nüfusun her bir üyesinin seçilme şansı eşittir.
Örneğin, rastgele bir örnekleme yönteminin, belirli bir kolejdeki ofislerinde bulunan üniversite profesörlerinin kitaplarının ortalama sayısını nasıl belirleyebileceğini görelim. Diyelim ki 25 profesör rastgele seçildi ve ofislerindeki kitap sayısı hakkında sorular soruldu. Elde edilen veriler, tüm kolejdeki her bir profesörün sahip olduğu kitap sayısının istatistiksel bir sonucunu verecektir. Başka bir örnek, Massachusetts’teki bir hastanede iki günlük bir kalış maliyetinin, eyalet genelinde basit rastgele örnekleme kullanılarak seçilen 100 hastanelerinin anketlerini yürüterek belirlenmesidir.
Olasılıklı örnekleme yöntemi, rastgele örneklemeye benzer, ancak önemli farklılıklara sahiptir. Popülasyonun her bir üyesinin seçilme olasılığı bilinmektedir, ancak mutlaka aynı değildir. Bir kolejin 10.000 yarı zamanlı öğrencisi (nüfus) olduğunu varsayalım. Yarı zamanlı bir öğrencinin güz döneminde kitaplara harcadığı ortalama para miktarını belirlemek için olasılıklı örnekleme yöntemi kullanılabilir. On disiplinden 100 farklı yarı zamanlı öğrenciden oluşan bir örneklem, her disiplinden en az bir öğrenci örneklenecek şekilde rastgele seçilir. Seçilen her disiplinden birkaç öğrencinin seçilme şansı sabittir, ancak mutlaka eşit bir şansı yoktur. Bu, olasılıklı örnekleme yöntemine bir örnektir.
Bu metin <a href=”https://openstax.org/books/introductory-statistics/pages/1-2-data-sampling-and-variation-in-data-and-sampling” style=” adresinden uyarlanmıştır. metin-dekorasyon-satırı: yok;” >openstax, giriş istatistikleri, bölüm 1.2 veri, örnekleme ve veri ve örneklemedeki varyasyon
Örnekleme yöntemleri, bir popülasyondan numune almak için kullanılır, bu da bunların önyargısız olarak çizilmesini ve popülasyonu doğru bir şekilde temsil etmesini sağlar.
Rastgele örnekleme yöntemi, yaygın olarak kullanılan bir örnek toplama yöntemidir. Burada, nüfusun her bir üyesinin seçilme şansı eşittir.
Yirmi plastik top, her biri kırmızı, siyah, mavi ve yeşil olmak üzere dört farklı renkten oluşan beş top içeren bir kap düşünün.
Bir top kutudan rastgele alınırsa, topun kırmızı, siyah, mavi veya yeşil olma olasılığı 20’de 5 veya 4’te 1’dir. Bu nedenle, her rengin seçilme şansı eşittir.
Olasılıklı örnekleme yöntemi, rastgele örneklemeye benzer, ancak önemli bir farkı vardır. Popülasyonun her üyesinin bilinen, ancak aynı olması gerekmeyen bir seçilme şansı vardır.
Aynı kutunun farklı sayıda renkli topla dolu olduğunu varsayalım. Her renkli topun sabit bir şansı vardır, ancak seçilme şansı eşit değildir.
Related Videos
Understanding Statistics
45.9K Görüntüleme
Understanding Statistics
32.1K Görüntüleme
Understanding Statistics
28.0K Görüntüleme
Understanding Statistics
28.1K Görüntüleme
Understanding Statistics
23.2K Görüntüleme
Understanding Statistics
14.5K Görüntüleme
Understanding Statistics
17.5K Görüntüleme
Understanding Statistics
11.9K Görüntüleme
Understanding Statistics
24.0K Görüntüleme
Understanding Statistics
6.4K Görüntüleme
Understanding Statistics
11.0K Görüntüleme
Understanding Statistics
10.2K Görüntüleme
Understanding Statistics
8.8K Görüntüleme
Understanding Statistics
11.9K Görüntüleme
Understanding Statistics
11.8K Görüntüleme