3.1: Merkezi Eğilim Nedir?

Tanımlayıcı istatistikler, bir numunenin ilgili özelliklerini tanımlar veya özetler ve ilgilenilen verilerin analizine yardımcı olur. Büyük miktarda veriyi analiz ederken ve bir çıkarım geliştirirken, tüm veri setini temsil eden bir değer belirlemeniz gerekir. Merkezi eğilim, uç değerler, ölçüm aralığı veya en çok tekrarlanan değer gibi özellikler verilerin daha iyi anlaşılmasına yardımcı olabilir.

Merkezi eğilim, en geleneksel olarak kullanılan veri özelliğidir. Verileri benzersiz bir şekilde temsil eden tek bir değeri tanımlayan istatistiksel bir ölçüdür.

Ortalama, medyan, mod ve orta aralık, merkezi eğilimin dört temel ölçüsüdür ve birbirlerine göre avantajları ve dezavantajları vardır.

Ortalama: Ortalama, bir veri setinin ortalama değeri olarak tanımlanır. Bununla birlikte, ortalamanın kritik bir dezavantajı, özellikle örneklem boyutu küçükse, aykırı değerler olarak adlandırılan aşırı değerlere karşı hassas olmasıdır.

Medyan: Medyan, tüm veri öğeleri artan veya azalan bir sırada düzenlendiğinde bir veri kümesindeki merkezi veya orta değerdir. Medyan, uç değerler veya aykırı değerler olduğunda genellikle merkezin daha iyi bir ölçüsüdür, çünkü aykırı değerlerin kesin sayısal değerlerinden etkilenmez.

Mod: Mod, bir veri kümesinin en sık kullanılan değeri olarak tanımlanır. Bimodal verilerin iki modu vardır ve multimodal verilerin ikiden fazla modu vardır. Mod, nominal ölçüm seviyesi için merkezin tek ölçüsüdür.

Orta Aralık: Orta aralık, bir veri kümesindeki iki uç değer arasındaki orta noktayı sağlar. Hesaplanması kolay olmasına rağmen, aykırı değerlere karşı hassastır ve istatistiklerde nadiren kullanılır.