4.2: Aralık

Range
JoVE Core
Statistics
A subscription to JoVE is required to view this content.  Sign in or start your free trial.
JoVE Core Statistics
Range
Please note that all translations are automatically generated. Click here for the English version.

11,708 Views

00:59 min
April 30, 2023

Overview

Aralık, varyasyon ölçülerinden biridir. Bir veri kümesinin en yüksek ve en düşük değerleri arasındaki fark olarak tanımlanabilir. Örneğin, yedi adet 16 onsluk soda kutusu üzerinde yapılan çalışmada, doldurulmuş soda hacmi ölçüldü, böylece aşağıdaki miktarda (ons cinsinden) soda üretildi:

15.9; 16.1; 15.2; 14.8; 15.8; 15.9; 16.0; 15.5

16 onsluk bir soda miktarının ölçümleri, farklı denekler bu ölçümleri kaydettiğinden veya tam miktar – 16 ons sıvı, kaplara dökülmediğinden değişebilir. Üreticiler, kutudaki soda miktarının istenen aralıkta olup olmadığını belirlemek için düzenli olarak testler yapar. Verilen veri kümesi için aralık, en büyük ve en küçük değerler arasındaki fark olarak hesaplanır: 16.1 – 14.8 = 1.3.

Aralık, büyük ölçüde uç değerlere, yani maksimum ve minimum değerlere dayanır. Bu nedenle, aykırı değerlere karşı oldukça hassastır ve ölçümde sağlamlıktan yoksundur. Ancak, hesaplanması nispeten kolaydır; Bu nedenle, yukarıdaki örnekte gösterildiği gibi, imalatta istatistiksel proses kontrolünde yaygın olarak kullanılmaktadır.

Transcript

Aralık, maksimum ve minimum değerler arasındaki fark olarak tanımlanan bir varyasyon ölçüsüdür.

Farklı köpek ırklarının ağırlıkları hakkında bir veri seti düşünün. En ağır köpek cinsi olan İngiliz Mastiff’in ağırlığı ile en küçük köpek ırkı olan Chihuahua’nın ağırlığı arasındaki fark, veri setinin aralığını verir.

Burada, 101 kg’lık aralık değeri, farklı köpek ırkları arasındaki ağırlık değişimini gösterir. Bu örnekte herhangi bir köpek ırkının ortalama ağırlığı bu dağılım veya yayılma içinde yer alacaktır.

Aralık, diğer varyasyon ölçümlerinden farklı olarak yalnızca maksimum ve minimum veya uç değerlere dayanır. Bu nedenle, seri, aykırı değerlere karşı hassasiyeti ve sağlamlık eksikliği nedeniyle sınırlı bir kullanıma sahiptir.

Aralığın hesaplanması daha kolay olduğundan, genellikle üretim ve hava tahmini uygulamaları için kontrol çizelgeleri hazırlamak için kullanılır.

Key Terms and definitions​

  • Range (Main keyword) – The difference between the highest and lowest values of a dataset.
  • Outliers – A data point significantly different from others in a dataset.
  • Statistical Process Control – A method in statistical quality control in the manufacturing industry.
  • Can Range (related to keyword) – The different values recorded in manufactured items like soda cans.
  • Measurement Variation – Variation in measurements due to human recording or manufacturing errors.

Learning Objectives

  • Define Range – Explain what it is (e.g., the range in science).
  • Contrast Maximum vs Minimum – Describe the key differences (e.g., range stats).
  • Explore Examples – Describe practical scenario (e.g., example of range in statistics).
  • Explain susceptibility to outliers – Short description on the impact of outliers on the range.
  • Apply in Statistical Process Control– Discuss the application of range in quality control.

Questions that this video will help you answer

  • What is the range and how is it affected by outliers?
  • What is the difference between maximum and minimum values in a dataset?
  • How does the range provide insights in manufacturing industry?

This video is also useful for

  • Students – Helps to understand the concept of range and its role in statistics
  • Educators – Offers a clear understanding, aids in teaching the topic effectively.
  • Researchers – Imparts an understanding of measurement variations for conducting research.
  • Manufacturers - Provides techniques for quality control and process monitoring.