6.3: Olasılık Dağılımları

Probability Distributions
JoVE Core
Statistics
A subscription to JoVE is required to view this content.  Sign in or start your free trial.
JoVE Core Statistics
Probability Distributions
Please note that all translations are automatically generated. Click here for the English version.

6,819 Views

01:32 min
April 30, 2023

Overview

Rastgele bir değişken x’in olasılığı, meydana gelme olasılığıdır. Olasılık dağılımı, bir formül, grafik veya tablo kullanarak rastgele bir değişkenin olasılıklarını temsil eder. İki tür olasılık dağılımı vardır – ayrık olasılık dağılımı ve sürekli olasılık dağılımı.

Ayrık olasılık dağılımı, ayrık rasgele değişkenlerin bir olasılık dağılımıdır. Binom olasılık dağılımı ve Poisson olasılık dağılımı olarak kategorize edilebilir.

Binom dağılımı, her denemenin yalnızca iki olası sonucu olduğu, sabit sayıda denemeye sahip bir prosedürün olasılık dağılımıdır. Yazı tura atmayı içeren bir dağılım, bu dağılımın bir örneğidir, çünkü yazı tura atmanın yalnızca iki olası sonucu vardır: yazı veya tura.

Poisson dağılımı, belirli bir aralıkta meydana gelen bağımsız olayların bir dağılımıdır. Günde alınan ileti sayısı bu tür dağıtıma bir örnektir. Ayrık bir rassal değişkenin Poisson olasılık dağılımı, bu olayların bilinen bir ortalama oranda ve son olaydan bu yana geçen zamandan bağımsız olarak gerçekleşmesi durumunda, sabit bir zaman veya uzay aralığında meydana gelen bir dizi olayın olasılığını verir. Poisson dağılımı, başarı olasılığı “küçük” (0,05’e eşit veya daha az) ve deneme sayısı “büyük” (20’ye eşit veya büyük) ise binomu yaklaşık olarak tahmin etmek için kullanılabilir.

Sürekli olasılık dağılımları, sürekli rasgele değişkenlerle ilişkili dağılımlardır. İki kategoriye ayrılırlar – tekdüze dağılım ve normal dağılım,

Düzgün bir dağılım dikdörtgen şeklindedir, bu da değerlerin olasılıklar aralığına eşit olarak yayıldığını gösterir. Bir örnek, bir iskambil destesinde kupa, maça, sopa ve karo dağıtımı olabilir. Bunun nedeni, kart destesinden bir kalp, bir kürek, bir sopa veya bir elmas çekme olasılığının eşit olmasıdır.

Buna karşılık, normal dağılım, simetrik çan şeklinde bir eğri oluşturan bir olasılık dağılımıdır. IQ puanlarının çoğu normal olarak dağıtılır. Genellikle emlak fiyatları normal bir dağılıma uyar. Normal dağılım son derece önemlidir, ancak gerçek dünyada yalnızca bazı şeylere uygulanabilir.

Bu metin Openstax, Introductory Statistics, Section 4 kaynağından uyarlanmıştır.

Transcript

Olasılık dağılımı, rastgele değişkenlerle ilişkili olasılıkların bir temsilidir.

Genellikle bir formül, grafik veya tablo şeklinde ifade edilir.

Herhangi bir olasılık dağılımı için, her bir olasılığın sıfır ile bir arasında olması ve tek tek olasılıkların toplamının bire eşit olması gerekir.

Olasılık dağılımları genel olarak kesikli veya sürekli olarak sınıflandırılabilir.

Ayrık dağılımlar binom ve Poisson dağılımlarına bölünür.

Binom dağılımı, birden fazla denemesi olan, ancak yazı tura atmak gibi deneme başına yalnızca iki olası sonucu olan vakaları tanımlar.

Bir Poisson dağılımında, saat başına web sitesi ziyaretçilerinin sayısı gibi belirli aralıklarla meydana gelen bağımsız olaylar olabilir.

Benzer şekilde, sürekli bir olasılık tekdüze ve normal dağılımlara bölünür.

Tekdüze dağılım, elektrik şirketi tarafından sağlanan voltaj gibi olası aralığa eşit olarak yayılan olasılıkları temsil eder.

Normal dağılım, örneğin bebeklerin doğum ağırlığı gibi simetrik çan şeklinde bir grafik oluşturan olasılıkları temsil eder.

Genel olarak, olasılık dağılımları bir olayın meydana gelme şansını tahmin etmede yararlıdır.

Key Terms and definitions​

Learning Objectives

Questions that this video will help you answer

This video is also useful for