6.4: Olasılık Histogramları

Probability Histograms
JoVE Core
Statistics
A subscription to JoVE is required to view this content.  Sign in or start your free trial.
JoVE Core Statistics
Probability Histograms
Please note that all translations are automatically generated. Click here for the English version.

11,111 Views

01:17 min
May 22, 2025

Overview

Olasılık histogramı, bir olasılık dağılımının görsel bir temsilidir. Tipik bir histograma benzer şekilde, olasılık histogramı bitişik (bitişik) kutulardan oluşur. Hem yatay bir eksene hem de dikey bir eksene sahiptir. Yatay eksen, verilerin temsil ettiği şeyle etiketlenir. Dikey eksen olasılık ile etiketlenmiştir. Histogramdaki her dikdörtgen çubuk 1 birim genişliğindedir, bu da her çubuğun altındaki alanın olasılığa, P(x)’e, burada x’in 1, 2, 3 vb. olduğuna eşit olduğunu gösterir. Alanın olasılıklara eşit olduğu kavramı istatistikte faydalıdır. Histogram (kök grafiği gibi) verinin şeklini, merkezini ve verilerin yayılmasını verebilir.

Ayrıca, ortalama, varyans ve standart sapma hesaplanabilir ve olasılık histogramında görselleştirilebilir. Ortalama, aşağıdaki denklem kullanılarak hesaplanır:

Equation1

Varyans aşağıdaki formül kullanılarak hesaplanır:

Equation2

Standart sapma, varyansın karekökü bulunarak elde edilebilir.

Bu içerik Openstax, Introductory Statistics, Section 2.2 Histograms sitesinden uyarlanmıştır

.

Transcript

Olasılık histogramları, tablo biçiminde anlaşılması zor olan olasılık dağılımlarının merkezlenmesi ve yayılması hakkında görsel bilgiler sağlar.

Bir araba paylaşımında işgal edilen koltuk sayısını düşünün.

Günlük gözlemlere dayanarak, bir ila beş arasında herhangi bir sayıda koltuğun dolu olma olasılığı hesaplanır. Burada, işgal edilen koltuk sayısı rastgele değişkendir.

X ekseninde işgal edilen koltuk sayısı ve Y ekseninde karşılık gelen olasılıklar ile bir histogram çizmek, bir olasılık histogramı oluşturur.

Bu dikdörtgen çubukların her biri bir birim genişliğindedir. Bu, her dikdörtgenin alanının aynı zamanda her bir sonucun olasılığını da temsil ettiği anlamına gelir.

Veriler hakkında daha fazla bilgi edinmek için, dağılım tablosu kullanılarak ortalama ve varyans hesaplanabilir.

Ortalamayı bulmak için, x’i karşılık gelen olasılıkla çarpın ve toplayın.

Benzer şekilde, x eksi popülasyon ortalamasının karesini olasılıkla çarpın ve varyansı elde etmek için bunları toplayın.

Varyansın karekökü standart sapmayı verir.

Key Terms and definitions​

Learning Objectives

Questions that this video will help you answer

This video is also useful for