6.8:

6.8: Poisson Olasılık Dağılımı

Poisson Probability Distribution

JoVE Core
Statistics

A subscription to JoVE is required to view this content. Sign in or start your free trial.

JoVE Core Statistics

Poisson Probability Distribution

Please note that all translations are automatically generated. Click here for the English version.

6.7: Binomial Probability Distribution

6.9: Uniform Distribution

7,795 Views

•

01:09 min

•

April 30, 2023

Overview

Poisson olasılık dağılımı ayrık bir olasılık dağılımıdır. Bu olayların bilinen bir ortalama oranda ve son olaydan bu yana geçen süreden bağımsız olarak meydana gelmesi durumunda, sabit bir zaman veya mekan aralığında meydana gelen bir dizi olayın olasılığını verir. Örneğin, bir kitap editörü belirli bir kitapta yanlış yazılan kelimelerin sayısıyla ilgilenebilir. Ortalama olarak, 100 sayfada yanlış yazılmış beş kelime olabilir. Aralık 100 sayfadır.

Poisson dağılımı, başarı olasılığı “küçük” (0.01 gibi) ve deneme sayısı “büyük” (1.000 gibi) ise binomu yaklaşık olarak tahmin etmek için kullanılabilir.

Bu metin Openstax, Introductory Statistics, Section 4.6 kaynağından uyarlanmıştır

.

Transcript

Poisson dağılımı, zaman, hacim, mesafe veya benzer herhangi bir birim gibi belirli bir aralıktaki olay oluşumlarına uygulanan bir tür ayrık olasılık dağılımıdır.

Günde ortalama üç olan günlük otomobil satışlarına ilişkin verileri düşünün. Bu durumda, Poisson dağılımı, ortalama değer etrafındaki yayılma derecesini tahmin etmek için kullanılabilir.

Örneğin, Poisson dağılımı formülünü kullanarak belirli bir günde tam olarak 4 araba satma olasılığını tahmin edebilir. Bu olasılık değeri, önceki satış geçmişine değil, yalnızca ortalamaya bağlıdır.

Aynı formülü kullanarak, daha iyi görsel temsil için diğer tüm olasılıklar hesaplanabilir ve çizilebilir.

Bir Poisson dağılımı için standart sapma, ortalamanın karekökü ile verilir.

Binom dağılımından farklı olarak, Poisson dağılımı örneklem büyüklüğü veya olasılıktan değil, yalnızca ortalamadan etkilenir. Ayrıca, Poisson dağılımındaki rastgele değişkenin üst sınırı yoktur.

Key Terms and definitions

Learning Objectives

Questions that this video will help you answer

This video is also useful for

Tags

Poisson Olasılık Dağılımı Kesikli Olasılık Dağılımı Olaylar Sabit Aralık Ortalama Oran Bağımsız Olaylar Binom Yaklaşımı Başarı Olasılığı Çok Sayıda Deneme İstatistiksel Analiz